一种风电场功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及风力发电，特别涉及一种风电场功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、风力发电技术作为新能源技术的重要形式，近年来得到了越来越广泛地发展。风力发电技术是利用风电场将风能转换为电能，而风能具有间歇性、随机性和波动性的特点，因此风速的变化会直接影响到风电场的有功功率和无功功率的变化，从而导致风电场的输出功率很不稳定，并由此进一步影响了电力系统的电网调度能力和风电接入能力，因此，对于风力发电技术来说，建立更有效的预测机制以对风电场的功率进行准确的预测就显得尤为重要。

2、目前现有的风电场功率预测算法采用的预测模型和预测方法普遍较为单一，并且在预测过程中对风电场的历史数据与天气数据的利用不足，导致预测准确性较差，因此，提高风电场功率的预测准确性，是本领域技术人员待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种风电场功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在提高风电场功率的预测准确性。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种风电场功率预测方法，包括：

3、获取风电场的历史功率数据、历史风速数据、历史风力数据和天气预报数据；所述天气预报数据包括风力预报数据和风速预报数据；

4、将所述风速预报数据输入第一功率预测模型，根据所述第一功率预测模型中功率与风速的关系函数，计算得到所述风电场的第一功率预测结果；其中，所述第一功率预测模型是基于所述历史功率数据和历史风速数据构建的；

5、将所述风力预报数据和风速预报数据输入第二功率预测模型，根据所述第二功率预测模型中功率与风速、风力的关系函数，计算得到所述风电场的第二功率预测结果；其中，所述第二功率预测模型是基于所述历史功率数据、历史风速数据和历史风力数据构建的；

6、将所述第一功率预测结果和第二功率预测结果进行结合，得到最终功率预测结果。

7、第二方面，本发明实施例提供了一种风电场功率预测装置，包括：

8、数据获取单元，用于获取风电场的历史功率数据、历史风速数据、历史风力数据和天气预报数据；所述天气预报数据包括风力预报数据和风速预报数据；

9、第一预测单元，用于将所述风速预报数据输入第一功率预测模型，根据所述第一功率预测模型中功率与风速的关系函数，计算得到所述风电场的第一功率预测结果；其中，所述第一功率预测模型是基于所述历史功率数据和历史风速数据构建的；

10、第二预测单元，用于将所述风力预报数据和风速预报数据输入第二功率预测模型，根据所述第二功率预测模型中功率与风速、风力的关系函数，计算得到所述风电场的第二功率预测结果；其中，所述第二功率预测模型是基于所述历史功率数据、历史风速数据和历史风力数据构建的；

11、结合预测单元，用于将所述第一功率预测结果和第二功率预测结果进行结合，得到最终功率预测结果。

12、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的风电场功率预测方法。

13、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的风电场功率预测方法。

14、本发明实施例首先获取风电场的历史功率数据、历史风速数据、历史风力数据和天气预报数据，然后将风速预报数据输入至根据历史功率数据和历史风速数据构建的第一功率预测模型中，根据第一功率预测模型中功率与风速的关系函数计算得到风电场的第一功率预测结果，以及将风力预报数据和风速预报数据输入至根据历史功率数据、历史风速数据和历史风力数据构建的第二功率预测模型中，根据第二功率预测模型中功率与风速、风力的关系函数计算得到第二功率预测结果，再将两个功率预测结果相结合，如此可以得到准确性更高的最终功率预测结果，由此实现结合历史数据与天气数据对风电场功率进行预测的效果，从而提高风电场功率的预测准确率。

技术特征：

1.一种风电场功率预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的风电场功率预测方法，其特征在于，所述第一功率预测模型的构建步骤包括：

3.根据权利要求1所述的风电场功率预测方法，其特征在于，所述第二功率预测模型的构建步骤包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的风电场功率预测方法，其特征在于，所述将所述第一功率预测结果和第二功率预测结果进行结合，得到最终功率预测结果的步骤之前，包括：

5.根据权利要求1-3任一项所述的风电场功率预测方法，其特征在于，所述将所述第一功率预测结果和第二功率预测结果进行结合，得到最终功率预测结果，包括：

6.根据权利要求2-3任一项所述的风电场功率预测方法，其特征在于，所述地形地貌影响因子按如下步骤得到：

7.根据权利要求1所述的风电场功率预测方法，其特征在于，所述将所述第一功率预测结果和第二功率预测结果进行结合，得到最终功率预测结果的步骤之后，还包括：

8.一种风电场功率预测装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的风电场功率预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的风电场功率预测方法。

技术总结
本发明公开了一种风电场功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取风电场的历史功率数据、历史风速数据、历史风力数据和天气预报数据；将风速预报数据输入第一功率预测模型，根据第一功率预测模型中功率与风速的关系函数计算风电场的第一功率预测结果；将风力预报数据和风速预报数据输入第二功率预测模型，根据第二功率预测模型中功率与风速、风力的关系函数计算风电场的第二功率预测结果；将第一功率预测结果和第二功率预测结果结合得到最终功率预测结果。本发明将天气预报数据输入两种预测模型中得到的预测结果结合，得到准确性更高的最终功率预测结果，提高了风电场功率的预测准确率。

技术研发人员：王志军,刘文,刘晨,邱岳山,李双,张清甫,易春燕,陈旖希,王珏,杨东升
受保护的技术使用者：华润电力技术研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17