一种含风、光可再生能源的独立微电网运行模式预测方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种含风、光可再生能源的独立微电网运行模式预测方法。
【背景技术】
[0002] 独立微电网是一个包含发电、配电、用电为一体的电力网络，由于没有大电网的支 撑，系统容量小，电网结构相对薄弱。独立微电网内除了常规的旋转电源，还存在形式多样、 性能各异的分布式电源以及大量分散的电力电子设备，其中包含风力发电机、光伏发电设 备、储能设备等。风、光等可再生能源能够有效的解决能源和环境问题，但是，风、光等可再 生能源发电的随机性和波动较大，会对电网的电能质量产生较大的影响，而且还会影响电 网运行的稳定性。
[0003] 独立微电网必须有主电源来支撑电网内的电压和频率稳定。由风、光、柴油等分布 式能源发电、储能和本地负荷组成的微电网系统可以在以下三种模式下运行：
[0004] 以储能设备为主电源，风、光发电为辅的绿色运行模式；
[0005] 以柴油发电为主电源，风、光发电、储能设备为辅的节能运行模式；
[0006] 以柴油发电为主电源，风光抑制，储能设备为辅助的保电运行模式。
[0007] 根据风、光、负荷未来的变化趋势选择正确的运行模式，对于保证独立微电网节能 稳定运行具有重要的意义。
[0008] 独立微电网三种运行模式的应用条件和适用范围如下：当微电网内的风、光、储能 等绿色分布式能源波动较小，并能够在未来一定时间段内完全支撑本地负载时，可以将独 立微电网转换到绿色运行模式。当微电网内的风、光、储能等绿色电源波动较小，但在未来 一定时间段内不能完全支持负载时，将独立微电网转换到以柴油发电为主电源，风、光、储 能为辅的节能运行模式，节能运行模式下可以通过增加风、光、储能等可再生能源的输出 功率，减少化石能源的使用；而且，储能运行在PQ模式下，可以通过调节储能出力来平滑分 布式电源的出力波动，减少对电网稳定性的影响。当气象条件剧烈变化，风、光等可再生能 源输出剧烈波动时，将独立微电网转换到保电运行模式，由于柴油发电作为传统的旋转电 源，其受外部条件影响较小，抗扰动性大，通过增加柴油发电等化石能源的备用，减少甚至 切除风、光发电，以保证系统的稳定性运行。
[0009] 实现独立微电网三种运行模式的自主切换，既能够保证电力系统运行的安全性和 稳定性，又能充分利用风、光等可再生资源，减少能源浪费。然而，目前还没有能够实现独立 微电网的三种运行模式自主切换的方式。
【发明内容】
[0010] 本发明的目的是提供一种含风、光可再生能源的独立微电网运行模式预测方法， 用以提供一种能够实现独立微电网三种运行模式自主切换的方法。
[0011] 为实现上述目的，本发明的方案包括：
[0012] 一种含风、光可再生能源的独立微电网运行模式预测方法，包括以下步骤：
[0013] (1)从微电网监控系统的光伏、风机、负荷预测系统中获取未来一段时间独立微电 网风机发电功率、光伏发电功率和负荷用电功率的预测数据；
[0014] ⑵对获取的风机发电功率、光伏发电功率和负荷用电功率的预测数据进行预处 理；
[0015] (3)根据预处理后的预测数据计算出当前时刻的系统运行状态参数，包括：可再 生能源发电与负荷的比K i、储能剩余容量与负荷的比Κπ、风机在未来N小时的最大波动与 主电源输出功率备用的比KIIW、光伏在未来Ν小时的最大波动与主电源输出功率备用的比 KIIKt、风机在未来N小时的变化率ΚινΛ、光伏在未来N小时的变化率Κινι;
[0016] (4)根据当前时刻的系统运行状态参数K i、Κπ、KIIW、KIIKt、KTO、Kg判断独立 微电网的运行模式；当风、光波动满足Km彡k3 (KIIW彡k3且KIIKt彡k3)或者Kiv彡k4 (KTO彡k4且彡k4)时，独立微电网以保电运行模式稳定运行；
[0017] (5)当风、光波动满足 Km < k3 (Km风 < k3 且 KIIW < k3)且 Kiv < k4 (?风 < k4 且 Κιν光 < k4)时：
[0018] 若判断主储能的剩余容量小于等于配置的主储能的最小剩余容量，即 S0C_< SOC^，独立微电网以节能运行模式运行；
[0019] 若判断主储能的剩余容量大于配置的主储能的最小剩余容量，即S0C_> S0C 且当L、Κπ满足以下任一条件时，独立为电网以绿色运行模式运行：①可再生能源发电与 负荷的比L > kl，风、光等可再生能源出力较好能够完全承担负载；②储能剩余容量与负 荷的比Kn > k2,主储能的备用容量满足能够在未来N小时完全承担负载；③分布式电源和 主储能的出力满足L > klO和Kn > k20,即由主储能的剩余容量承担负荷功率与分布式电 源出力的缺额；
[0020] 若判断主储能的剩余容量大于配置的主储能的最小剩余容量，即S0C_> S0C 且当L、Κπ满足以下任一条件时，独立为电网以节能运行模式运行：①可再生能源发电 与负荷的比I < kl且储能剩余容量与负荷的比Kn < k20 ;②储能剩余容量与负荷的比 Κπ彡k2且可再生能源发电与负荷的比L彡klO ;其中，k3、k4、kl、klO、k2、k20均为整定 值。
[0021] 所述步骤（2)中对获取的风机发电功率、光伏发电功率和负荷用电功率的预测数 据进行预处理的方式是：取当前预测时刻始未来N+1小时每15分钟一个点的一组预测数 据Ρκ [4N+1]、P光[4N+1]、P荷[4N+1]，并取之前3组的预测结果，将具有4次重复预测结果 的未来N小时4N个点的数据每个点的值做平均，取平均值作为该时刻的预测功率值得到预 处理后的未来N小时的预测数据ΡΛ [4N]、[4N]、[4N]。
[0022] 所述步骤⑶中可再生能源发电与负荷的比L为
[0023] 所述步骤（3)中储能剩余容量与负荷的比Κπ为：
[0024] 所述步骤（3)中风机在未来N小时的最大波动与主电源输出功率备用的比KIIW为：
[0025] 所述步骤（3)中光伏在未来N小时的最大波动与主电源输出功率备用的比KIim为：
[0026] 所述步骤（3)中风机在未来N小时的变化率KTO为
[0027] 所述步骤（3)中光伏在未来N小时的变化率为
[0028] 本发明的有益效果是：从微电网监控系统的光伏、风机、负荷预测系统中获取未来 一段时间独立微电网风机发电功率、光伏发电功率和负荷用电功率的预测数据；对预测数 据进行预处理，根据预处理后的预测数据及当前时刻的系统运行状态计算出当前时刻的系 统运行模式状态参数Κ τ、KTI、KIIW、KIIKt、KTO、Kg，并根据参数判断独立微电网的运行模 式。基于预测实现独立微电网三种运行模式的自主切换，及时协调微电网内部分布式电 源，适时地调整调度计划，一方面可以有效地减轻风光接入对电网稳定运行的不利影响，保 证电力系统运行的安全性和稳定性；另一方面可以降低电力系统的旋转备用容量和运行成 本，以充分利用太阳能、风能等可再生资源，获得更大的社会效益。
【附图说明】
[0029] 图1是本发明实施例的运行模式预测方法流程图；
[0030] 图2是本发明实施例的运行模式预测系统结构图；
[0031] 图3是本发明实施例的预测数据预处理示意图；
[0032] 图4是本发明实施例的运行模式预测算法逻辑图。
【具体实施方式】
[0033] 下面结合附图对本发明做进一步详细的说明。
[0034] 如图1所示，本发明实施例的含风、光可再生能源的独立微电网运行模式预测方 法包括以下步骤：
[0035] (1)从微电网监控系统的光伏、风机、负荷预测系统中获取未来一段时间微电网内 各微源以及负荷的运行状态。
[0036] 预测独立微电网未来一段时间的运行模式基于未来一段时间微电网内各微源以 及负荷的运行状态，包括风机发电功率、光伏发电功率和负荷用电功率的预测数据。这些数 据可以从微电网监控系统，光伏、风机、负荷预测系统中获取，如图2所示。
[0037] 分布式电源发电预测及负荷预测系统用来预测分布式电源及负荷的短期和超短 期发电及用电功率，为微电网的能量优化调度提供调控的依据，对提高微电网运行的可靠 性具有重要作用。风力、光伏发电预测系统根据数值天气预报及分布式电源发电特性对风 机、光伏的输出功率进行预测，负荷预测系统对微电网内负荷的输入功率进行预测。电力系 统相关规范中对于预测的结果和精度都有明确的要求，本发明旨在预测微电网运行模式， 分布式电源和负荷的预测结果仅作为已知输入条件，不再赘述其预测方法及过程。
[0038] (2)对获取的预测数据进行预处理。
[0039] 取当前预测时刻始未来N+1小时每15分钟一个点的一组预测数据ΡΛ [4N+1]、P光 [4N+1]、P# [4N+1]。按照微电网预测系统相关规范的要求，预测系统可以预测未来4小时 的超短期发电/用电数据，15分钟预测一次，预测数据间隔为15分钟，4小时的16个风机 发电功率数据、16个光伏发电功率数据和16个负荷用电功率数据分别形成向量ΡΛ [16]、P I [16]、P# [16]。为了减少预测数据误差对于模式预测的影响，要对于风机发电功率、光伏 发电功率和负荷用电功率的预测数据进行预处理，如图2所示。
[0040] 取当前预测时刻始未来4小时16个点的一组预测数据，并取之前3组的预测结 果，因为15分钟预测一次，所以之前3组的预测结果为当前预测时刻之前15分钟，之前30 分钟，之前45分钟的3组预测数据。因此，4组数据重叠的部分就是当前预测时刻始未来3 小时的12个点的预测数据，将具有4次重复预测结果的未来3小时12个点的数据每个点 的值做平均，取平均值作为该时刻的预测功率值。
[0041] 预处理后形成最终的风机发电功率、光伏发电功率和负荷用电功率预测数据，最 终的预测数据为处理后的未来3小时的12个风机发电功率数据、12个光伏发电功率数据和 12个负荷用电功率数据，分别形成向量ΡΛ [12]、[12]、[12]。
[0042] (3)计算出当前时刻的系统运行状态参数。
[0043] 1.可再生能源未来的发电功率趋势与负荷用电功率趋势之间的关系；
[0044] 获取处理后的风机发电功率、光伏发电功率和负荷用电功率的预测数据，预测数 据为未来N小时（预处理后N = 3)，每15分钟一个点的向量ΡΛ [4N]、P光[4N]、P荷[4N]， 求得可再生能源负荷比，即可再生能源发电与负荷的比Κι。计算公式如下：
[0046] 2.储能的剩余容量与未来负荷用电趋势的关系；
[0047] 获取微电网储能当前剩余的S0C和储能安全运行下限，求得当前的可用容量并求 得储能剩余容量与负荷的比κπ。计算公式如下：
[0049] 3.旋