一种考虑概率分布的电网参数估计方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于电力系统调度自动化领域，特别设及一种考虑概率分布的电网参数估 计方法。
【背景技术】
[0002] 智能电网调度技术支持系统中高级应用的上线运行，对电网基础参数数据质量提 出了越来越高的要求。如何从海量的电网数据中，有效辨识出参数不准确的设备，提高调度 自动化基础数据质量和状态估计合格率，已成为制约电网调度技术支持系统应用水平进一 步提高的瓶颈问题。传统的电网参数估计方法主要是针对单个电网运行断面进行参数辨识 和估计。由于电网潮流和运行方式不断变化，W不同断面估计出的参数值可能有所不同；因 此需要在长时间尺度上对估计参数进行概率分析W提高参数估计的准确性。
【发明内容】
[0003] 本发明的目的是为进一步提高电网设备参数估计的准确性，提升电网调度技术支 持系统应用水平，提出一种考虑概率分布的电网参数估计方法，该方法提高了线路参数估 计的准确性。
[0004] 本发明提出的考虑概率分布的电网参数估计方法，该方法包括：W15分钟为周期 获取电网最新的模型和实时数据，调用电网参数辨识计算软件，辨识并估计电网设备参数； 将该断面下的设备参数估计结果代入到电网计算参数中，重新完成状态估计计算；计算参 数估计值代入前后量测大误差点数差值，将结果保存到数据库中；W时间为索引获取当天 某个设备的可信的参数估计结果，计算该设备参数估计日可用率；设定设备原值的0-2倍 为统计区间，W设定的间隔范围（默认为基值X5% )，统计估计值在每个区间概率分布和 平均的量测不合格点差值；计算参数值概率优化目标，将其最大值对应的设备参数估计值 设置为该设备日参数估计值。
[0005] 本发明提出的考虑概率分布的电网参数估计方法，其优点如下：
[0006] 1、本发明提出的考虑概率分布的电网参数估计方法中，考虑了不同电网断面下参 数估计值的变化，选择了出现概率最大及减少量测不合格点最有效的参数估计值，提高了 参数估计的准确性。
[0007] 2、本发明方法充分利用了各种参数估计算法的结果，可W与多种参数估计算法共 同配合来获取更加精确的参数估计结果。
[0008] 3、本发明方法随着计算次数及多种断面和运行方式的遍历，不断增加参数估计值 的次数，统计参数估值概率分布，能够不断修正并提高了设备参数估计的准确性。
【附图说明】
[0009] 图1是本发明方法的流程框图。
【具体实施方式】
[0010] 本发明提出的考虑概率分布的电网参数估计方法结合附图及实施例详细说明如 下：
[0011] 本发明提出的考虑概率分布的电网参数估计方法，其流程如图1所示，包括W下 步骤：
[0012] 1)W15分钟为周期获取电网最新的模型和实时数据，调用电网参数辨识计算软 件，辨识并估计电网设备参数；将该断面下的设备参数估计结果Vw代入到电网计算参数 中，重新完成状态估计计算；计算参数估计值代入前后量测大误差点数差值，将结果保存到 数据库中；具体实施步骤如下： 阳〇1引11)定义量测点的量测值与状态估计值的偏差Seer劝式（1)所示：
(!)
[0015] 式（1)中，Pmeas表示某个线路的一个量测点的量测值；P W表示该量测点的状态估 计值；Phw表示基准值，P hs。与线路所在的电压等级相关；
[0016] 12)根据量测数据类型设定的不同阔值判断量测点是否为大误差点：
[0017] 当量测数据为有功量测数据时，设定的阔值为2 %，当偏差SeMf〉2%，则该量测点 为大误差点；
[0018] 当量测数据为无功量测数据时，设定的阔值为3%，当偏差SeMf〉3%，则该量测点 为大误差点；
[0019] 13)统计参数估计值代入状态估计计算前后量测大误差点数量，计算量测大误差 点数差值： 阳020] Mbias=Mp-Mh似
[OOW式似中，Mp为估计参数代入前量测大误差点数量，Mh为估计参数代入后量测大 误差点数量；
[0022] 14)当1时，表示参数估计值能够改善状态估计结果，将参数名称、类型、参 数估计值Vw、Mbus及量测断面时间保存到参数估计结果数据库中。将该时刻参数估计值置 为可信；当Mbu.< 1时，不保存参数估计结果，将该时刻参数估计值置为不可信。
[0023] 2)W时间为索引获取当天某个设备的可信的参数估计结果，计算该设备参数估计 日可用率；设定设备原值的0-2倍为统计区间，W设定的间隔范围（默认为基值X5% )，统 计估计值在每个区间概率分布和平均的量测不合格点差值；具体实施步骤如下：
[0024] 21)获取数据库中当天某个设备的可信参数估计值列表，统计可信的结果列表数 量T";
[0025] 计算参数估计日可用率Par=TarX100. 0/96 (3)
[0026] 式（3)中，参数估计日可用率P。,范围在0% -100%之间，数值越大则表示概率统 计上参数估值可信度越高。
[0027] 2。设定设备原值的0-2倍为统计区间，设定概率间隔范围Rwt(默认为基 值X5% )，计
[0028] 算每个概率统计区间；
[0029] 第i个统计区间下限为：Zi1=VbaseXRsetXi(4)
[0030]第i个统计区间上限为：Zh1= VbaseXRsetXi妨
[00川式（4)、（5)中，\。5。为设备参数原值，RsJS率间隔范围（默认为5 % )， 0《i《40 ; 阳0巧 2扣统计每个区间的可信的结果列表数量T。^ 1和量测大误差点差值总数Tm1; 阳03引如果ZiVseZhi,则： 阳034] Tar I=Tar 1+1 (6)
[003引 Tmi=Tmi+Mbias., W
[0036] 式做、（7)中，Vs。为参数估计值列表中的某个参数估计值，MMas为该参数估计 值对应的量测大误差点差值；
[0037] 24) W曲线方式展示每个统计区间的可信的结果列表数量Tar郝量测大误差点差 值总数Tm1，直观显示参数估值概率分布；
[0038]3)计算参数值概率优化目标T。。1，将其最大值对应的设