无人机的照明控制方法及系统与流程

本申请涉及无人机控制领域，尤其涉及一种无人机的照明控制方法及系统。

背景技术：

1、无人机的广泛应用提升了对其飞行效率与安全性的要求。随着无人机技术的快速发展，它们被广泛用于地理测绘、农业监测、灾害救援等多个领域。在这些应用中，无人机往往需要在复杂的环境中执行任务，如夜间飞行、恶劣天气条件下操作等。因此，研发一种高效的照明控制方法，不仅能提升无人机在夜间或低光环境中的操作效率，还能极大增强其在执行任务时的安全性。

2、智能控制技术的发展为无人机照明控制提供了新的可能性。随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速进步，无人机的智能化水平不断提升。通过集成先进的传感器、数据处理算法和控制系统，无人机能够实现更加精准和自动化的照明控制。这种智能化控制不仅能够根据环境和飞行状态自动调整照明设备，还能实时监测并响应潜在的异常状态，从而提升整体操作的灵活性和可靠性。

3、随着无人机应用领域的不断拓展，对其功能的要求也在日益增加。无人机在执行夜间摄影、紧急救援等任务时，高效的照明控制显得尤为重要。这种照明控制方法能够确保无人机在复杂环境中保持良好的视觉效果，同时也有助于减少能耗和延长设备寿命。因此，这项技术不仅提高了无人机的实用性，还为其在更多领域的应用奠定了基础。

技术实现思路

1、本申请提供了一种无人机的照明控制方法及系统，用于提高了无人机的散热效率和照明操作的智能性。

2、第一方面，本申请提供了一种无人机的照明控制方法，所述无人机的照明控制方法包括：

3、对目标无人机进行飞行状态监测，得到目标飞行状态数据，并对所述目标无人机的照明设备进行功率检测和温度检测，得到目标照明功率数据和目标设备温度数据；

4、对所述目标飞行状态数据进行状态识别，得到飞行状态特征集合，并分别对所述目标照明功率数据和所述目标设备温度数据进行特征提取，得到照明功率特征集合和设备温度特征集合；

5、对所述照明功率特征集合和所述飞行状态特征集合进行特征编码转换，生成对应的功率状态影响向量，并对所述设备温度特征集合和所述飞行状态特征集合进行特征编码转换，生成对应的温度状态影响向量；

6、将所述功率状态影响向量输入预置的飞行照明分析模型进行飞行照明分析，生成飞行照明操作方案；

7、将所述温度状态影响向量输入预置的飞行散热控制模型进行飞行散热控制分析，得到飞行散热控制方案；

8、根据所述飞行照明操作方案以及所述飞行散热控制方案对所述目标无人机进行协同照明控制，并对所述目标无人机的照明设备进行异常状态监测，输出异常状态处理方案。

9、第二方面，本申请提供了一种无人机的照明控制系统，所述无人机的照明控制系统包括：

10、监测模块，用于对目标无人机进行飞行状态监测，得到目标飞行状态数据，并对所述目标无人机的照明设备进行功率检测和温度检测，得到目标照明功率数据和目标设备温度数据；

11、识别模块，用于对所述目标飞行状态数据进行状态识别，得到飞行状态特征集合，并分别对所述目标照明功率数据和所述目标设备温度数据进行特征提取，得到照明功率特征集合和设备温度特征集合；

12、编码模块，用于对所述照明功率特征集合和所述飞行状态特征集合进行特征编码转换，生成对应的功率状态影响向量，并对所述设备温度特征集合和所述飞行状态特征集合进行特征编码转换，生成对应的温度状态影响向量；

13、照明分析模块，用于将所述功率状态影响向量输入预置的飞行照明分析模型进行飞行照明分析，生成飞行照明操作方案；

14、散热分析模块，用于将所述温度状态影响向量输入预置的飞行散热控制模型进行飞行散热控制分析，得到飞行散热控制方案；

15、协同控制模块，用于根据所述飞行照明操作方案以及所述飞行散热控制方案对所述目标无人机进行协同照明控制，并对所述目标无人机的照明设备进行异常状态监测，输出异常状态处理方案。

16、本申请提供的技术方案中，通过实时监测无人机的飞行状态数据和照明设备的功率、温度数据，该方法能够精确调整照明强度和模式，以适应不同的飞行条件和环境需求。这不仅提高了照明的能效，也确保了在各种环境下的最佳照明效果。该方法通过实时监测和分析无人机的飞行状态与照明设备的运行状况，及时调整照明策略和散热控制，从而保证了无人机在复杂环境下的安全飞行。同时，对照明设备的异常状态进行实时监测和处理，进一步提高了无人机的可靠性。利用先进的数据处理和分析技术，该方法能够自动识别和响应飞行状态的变化，实现照明和散热控制的智能化。这减少了人工干预的需要，提高了操作效率和准确性。通过优化照明功率和散热控制，该方法有助于降低能源消耗，从而减少电池负担，延长无人机的飞行时间和设备寿命。长远来看，这不仅有利于环境保护，也降低了运维成本。该控制方法设计灵活，易于根据不同类型和规格的无人机进行调整和优化。此外，其核心技术和原理可以应用于其他类型的无人机系统，具有良好的扩展性，进而提高了无人机的散热效率和照明操作的智能性。

技术特征：

1.一种无人机的照明控制方法，其特征在于，所述无人机的照明控制方法包括：

2.根据权利要求1所述的无人机的照明控制方法，其特征在于，所述对目标无人机进行飞行状态监测，得到目标飞行状态数据，并对所述目标无人机的照明设备进行功率检测和温度检测，得到目标照明功率数据和目标设备温度数据，包括：

3.根据权利要求1所述的无人机的照明控制方法，其特征在于，所述对所述目标飞行状态数据进行状态识别，得到飞行状态特征集合，并分别对所述目标照明功率数据和所述目标设备温度数据进行特征提取，得到照明功率特征集合和设备温度特征集合，包括：

4.根据权利要求1所述的无人机的照明控制方法，其特征在于，所述对所述照明功率特征集合和所述飞行状态特征集合进行特征编码转换，生成对应的功率状态影响向量，并对所述设备温度特征集合和所述飞行状态特征集合进行特征编码转换，生成对应的温度状态影响向量，包括：

5.根据权利要求1所述的无人机的照明控制方法，其特征在于，所述将所述功率状态影响向量输入预置的飞行照明分析模型进行飞行照明分析，生成飞行照明操作方案，包括：

6.根据权利要求1所述的无人机的照明控制方法，其特征在于，所述将所述温度状态影响向量输入预置的飞行散热控制模型进行飞行散热控制分析，得到飞行散热控制方案，包括：

7.根据权利要求1所述的无人机的照明控制方法，其特征在于，所述根据所述飞行照明操作方案以及所述飞行散热控制方案对所述目标无人机进行协同照明控制，并对所述目标无人机的照明设备进行异常状态监测，输出异常状态处理方案，包括：

8.一种无人机的照明控制系统，其特征在于，所述无人机的照明控制系统包括：

技术总结
本申请涉及无人机控制技术领域，公开了一种无人机的照明控制方法及系统。所述方法包括：对目标无人机进行飞行状态监测，得到目标飞行状态数据并进行功率检测和温度检测，得到目标照明功率数据和目标设备温度数据；进行状态识别，得到飞行状态特征集合并进行特征提取，得到照明功率特征集合和设备温度特征集合；进行特征编码转换，生成功率状态影响向量和温度状态影响向量；通过飞行照明分析模型进行飞行照明分析，生成飞行照明操作方案；通过飞行散热控制模型进行飞行散热控制分析，得到飞行散热控制方案；进行协同照明控制并进行异常状态监测，输出异常状态处理方案，本申请提高了无人机的散热效率和照明操作的智能性。

技术研发人员：曹广阔,冯磊磊,孔令中,简亚东
受保护的技术使用者：深圳市光明顶技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15