一种基于视频的大模型AI算法的控制盒子的制作方法

本发明涉及控制装置，尤其涉及一种基于视频的大模型ai算法的控制盒子。

背景技术：

1、基于视频的大模型ai算法的控制盒子，一般指的是一种硬件设备，用于运行和控制大型ai模型算法的计算过程。这种控制盒子通常包括高性能的处理器、显卡和内存，以支持复杂的计算任务。这样的控制盒子可以应用于各种领域，例如图像识别、自然语言处理、智能驾驶等。通过将大型ai模型算法加载到控制盒子中，可以在本地进行实时的推理和决策，而无需依赖云端的计算资源。

2、控制盒子的设计和功能可以因应用场景而有所不同。它能提供丰富的接口和连接选项，以适应各种外部设备和传感器的需求。此外，为了确保数据的安全性和隐私保护，控制盒子还具备一些安全机制，如数据加密和访问控制。

3、现有的基于视频的大模型ai算法的控制盒子在使用时，由于盒体内的电器元件工作时会产生高温，如果不能很好的对高温进行散热，容易导致盒体内的电器元件运行不稳定。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于视频的大模型ai算法的控制盒子。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、一种基于视频的大模型ai算法的控制盒子，包括盒体，所述盒体的前侧安装有多个调节旋钮，所述盒体的顶部均匀转动安装有多块散热板，所述盒体的底部固定安装有散热风扇，所述盒体的背部转动安装有转轴，所述转轴的外表面固定安装有凸轮，所述凸轮距转动中心位置的最远点设有停止面.所述停止面为平面结构，多块所述散热板远离盒体一端的外表面转动安装有顶板。

4、作为本发明的进一步方案，所述盒体相对两侧的外表面均设有支撑机构，所述支撑机构包括固定安装于盒体外表面的固定块，所述固定块的外表面自上而下贯穿插设有导杆，所述导杆的顶端固定安装有支撑板，所述支撑板靠近中间端的位置设有斜坡，所述支撑板的下表面固定安装有支腿，所述盒体与支撑板之间设有推动组件，所述导杆的外表面设有复位组件。

5、作为本发明的进一步方案，所述推动组件包括对称固定安装于盒体外表面的两个支撑块，两个所述支撑块之间转动安装有双向丝杆，所述双向丝杆的两端分别螺纹连接有两个推块，所述推块的底部开设有与斜坡相匹配的斜面，所述双向丝杆与转轴之间设有传动组件。

6、作为本发明的进一步方案，所述复位组件包括套设于导杆外表面的复位弹簧，所述复位弹簧设置于支撑板的下表面与固定块的上表面之间。

7、作为本发明的进一步方案，所述导杆的底端固定安装有限位环，所述限位环设置于固定块的下方。

8、作为本发明的进一步方案，所述传动组件包括固定安装于双向丝杆一端端部的第一带轮，所述转轴的外表面固定安装有第二带轮，所述第一带轮与第二带轮的外表面套设有皮带。

9、作为本发明的进一步方案，所述转轴远离盒体的一端端部固定安装有摇轮。

10、作为本发明的进一步方案，所述顶板的下表面固定安装有磁条，所述凸轮为铁磁材料制成。

11、本发明的有益效果为：

12、1.通过摇轮带动转轴转动，使转轴带动凸轮转动，使凸轮将顶板向上推动，使顶板能够带动多块散热板展开，充当散热翅片，增大散热面积，对盒体使用时的热量进行快速散热，保证盒体内的电器元件能够稳定运行；同时，盒体底部安装的散热风扇也能够进行散热作业，保证盒体内的电器元件能够稳定运行。

13、2.在转轴转动的同时将带动第二带轮转动，使第二带轮通过皮带带动第一带轮转动，使第一带轮能够带动双向丝杆转动，使双向丝杆两端螺纹连接的推块能够相互靠拢，使推块底部的斜面能够对斜坡挤压，从而将支撑板向下推动，使支撑板底部固定安装的支腿能够将盒体整体抬高，以便散热风扇对盒体内部的热量进行散热，同时，能够减少盒体底部与放置面的接触面积，更利于散热。

14、3.在不需要使用盒体时，反向转动摇轮，即可收起多块散热板，使多块散热板与盒体的表面相贴，同时支腿也将在复位弹簧的弹力作用下复位收起，便于对盒体携带运输。

技术特征：

1.一种基于视频的大模型ai算法的控制盒子，包括盒体(1)，所述盒体(1)的前侧安装有多个调节旋钮(24)，其特征在于，所述盒体(1)的顶部均匀转动安装有多块散热板(2)，所述盒体(1)的底部固定安装有散热风扇(23)，所述盒体(1)的背部转动安装有转轴(4)，所述转轴(4)的外表面固定安装有凸轮(5)，所述凸轮(5)距转动中心位置的最远点设有停止面(8).所述停止面(8)为平面结构，多块所述散热板(2)远离盒体(1)一端的外表面转动安装有顶板(3)。

2.根据权利要求1所述的一种基于视频的大模型ai算法的控制盒子，其特征在于，所述盒体(1)相对两侧的外表面均设有支撑机构，所述支撑机构包括固定安装于盒体(1)外表面的固定块(9)，所述固定块(9)的外表面自上而下贯穿插设有导杆(10)，所述导杆(10)的顶端固定安装有支撑板(11)，所述支撑板(11)靠近中间端的位置设有斜坡(12)，所述支撑板(11)的下表面固定安装有支腿(19)，所述盒体(1)与支撑板(11)之间设有推动组件，所述导杆(10)的外表面设有复位组件。

3.根据权利要求2所述的一种基于视频的大模型ai算法的控制盒子，其特征在于，所述推动组件包括对称固定安装于盒体(1)外表面的两个支撑块(15)，两个所述支撑块(15)之间转动安装有双向丝杆(16)，所述双向丝杆(16)的两端分别螺纹连接有两个推块(17)，所述推块(17)的底部开设有与斜坡(12)相匹配的斜面(18)，所述双向丝杆(16)与转轴(4)之间设有传动组件。

4.根据权利要求3所述的一种基于视频的大模型ai算法的控制盒子，其特征在于，所述复位组件包括套设于导杆(10)外表面的复位弹簧(14)，所述复位弹簧(14)设置于支撑板(11)的下表面与固定块(9)的上表面之间。

5.根据权利要求4所述的一种基于视频的大模型ai算法的控制盒子，其特征在于，所述导杆(10)的底端固定安装有限位环(13)，所述限位环(13)设置于固定块(9)的下方。

6.根据权利要求5所述的一种基于视频的大模型ai算法的控制盒子，其特征在于，所述传动组件包括固定安装于双向丝杆(16)一端端部的第一带轮(20)，所述转轴(4)的外表面固定安装有第二带轮(21)，所述第一带轮(20)与第二带轮(21)的外表面套设有皮带(22)。

7.根据权利要求1所述的一种基于视频的大模型ai算法的控制盒子，其特征在于，所述转轴(4)远离盒体(1)的一端端部固定安装有摇轮(6)。

8.根据权利要求1所述的一种基于视频的大模型ai算法的控制盒子，其特征在于，所述顶板(3)的下表面固定安装有磁条(7)，所述凸轮(5)为铁磁材料制成。

技术总结
本发明涉及控制装置技术领域，公开了一种基于视频的大模型AI算法的控制盒子，包括盒体，所述盒体的前侧安装有多个调节旋钮，所述盒体的顶部均匀转动安装有多块散热板，所述盒体的底部固定安装有散热风扇，所述盒体的背部转动安装有转轴，所述转轴的外表面固定安装有凸轮，所述凸轮距转动中心位置的最远点设有停止面。本发明通过摇轮带动转轴转动，使转轴带动凸轮转动，使凸轮将顶板向上推动，使顶板能够带动多块散热板展开，充当散热翅片，增大散热面积，对盒体使用时的热量进行快速散热，保证盒体内的电器元件能够稳定运行；同时，盒体底部安装的散热风扇也能够进行散热作业，保证盒体内的电器元件能够稳定运行。

技术研发人员：于运涛
受保护的技术使用者：华讯智慧科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17