图像信号对比度控制的制作方法

专利名称：图像信号对比度控制的制作方法
技术领域：
本发明涉及控制图像信号中的对比度。
如果观众要增强画面对比度并由此从显示器获得更好的光输出，则可以通过将弱信号(即50％)增加到额定值(即100％)来进行。而信号中可能具有的100％峰值现在将达到所允许的最大电平的200％。
对比度增强的问题在于具有一个对应于电子视频显示器或信号处理器中的D/A变换器的对比度限制，这指的是电子视频显示器适合接收有限范围的输入信号，而信号处理器中的D/A变换器适合传递有限范围的输出信号。
这些信号处理器因此包括多种限制器，用于将视频信号的信号范围转换为可接受范围内的信号范围。
在US5349390(代理人档案号PHN14.195)中描述了此类限制器的一个实施例。US5349390描述了一种降低振幅范围的装置，该装置包括接收图像信号的第一对比度降低装置，用于提供对比度降低了的图像信号；仅在相当大的区域中图像信号超出的给定第一阈值(如90％)时，对比度降低装置才降低整个区域的图像信号的对比度。图像信号处理器还包括第二对比度降低装置，该装置对第一对比度降低装置进行补充，并且它在出现且只要出现对比度降低了的第一图像信号的瞬时振幅超出给定的第二阈值(100％)时，通过立即降低对比度降低了的第一图像信号太亮部分的对比度来提供对比度降低了的图像信号。这种实现用模拟电路构建并且基于反馈环路。此外，模拟实现很麻烦且对噪音很敏感，难以进行最佳响应调整。此外，由于对小峰值的削波，因此明亮区域中图像的细节可能会丢失。
根据第一方面，获得了一种方法，其中可能过激励图像信号并从显示器获得最大光输出。对比度也可称为基本颜色的振幅，并且基本颜色可以是例如RGB、YUV。视频显示装置可以是计算机监视器、电视、投影仪等。
本方法可以方便地通过数字电路实现，由此可获得与数字电路有关的优点。
通过分割子信号并降低色度，之后减少总的颜色信息，可以获得一种有利方法，使得可轻松实施和执行先使饱和度减小然后降低对比度。
将子信号分割成两组图像信息的步骤可包括将选定子信号分割成至少两组颜色信息的步骤，其中包括将由第一组基本颜色表示选定子信号转换成由例如U、V和Y的第二组基本颜色表示选定子信号的步骤。
由于UV表示色度而Y仅表示亮度，因此分割是一项很容易的任务。
可通过将具有最高振幅且高于预定值的那种基本颜色的振幅的倒数乘以预定值来确定第一值，并且其中通过将第一组子信号的信号振幅乘以第一值来执行饱和度的降低。
可通过将具有最高振幅且高于预定值的那种基本颜色的振幅的倒数乘以预定值来确定第二值，并且其中通过将第一和第二组子信号的信号振幅乘以第二值来降低所有基本颜色。
因此，可以获得所谓的硬削波，从而使基本颜色的振幅永远不会超出最大值。这通常用于诸如副标题等图像中小峰值的削波。
或者，第一和/或所述第二值可从1减为限制值。通过将具有最高振幅的基本颜色的振幅值的倒数乘以所述预定值，可确定该限制值。由此获得较软削波，软削波可以在更大的图像区域中使用而不使用硬削波，以避免诸如脸部等区域的失真。
根据本发明，可在查表中定义具有最高振幅的基本颜色的振幅值的倒数。或者，可在查表中定义第一和第二值。因此，软削波可能易于实现。查表可实施为至少一个稀疏表和至少一个线性内插器的组合。
执行饱和度的降低和执行所有基本颜色的降低的步骤可在图像小的不重要部分中执行，在该部分中，基本颜色的至少一个振幅超出了预定值。这些小区域可以是副标题。
降低小的不重要部分的对比度可与降低图像大的重要部分对比度相组合，在图像大的重要部分中，基本颜色的至少一个振幅超出了预定值。这些大区域可以是脸部。
信号处理装置权利要求中所述的单元可以是计算机单元，如CPU。CPU可以是定制的，但也可以是更通用的预编程CPU。其它示例可以是数字信号处理器(DSP)或其它数字逻辑。
从下述实施例可以明白本发明的这些和其它方面，下面参照实施例对本发明的这些和其它方面进行描述。


图1显示了用于本发明小区域的削波器实施例框图；图2显示了引入查表的图1中框图的实施例；图3显示了包括显示器和处理装置的显示装置；图4A-B显示了从很软到硬削波变化的削波特性，图4A显示了作为最大输入信号的函数的输出信号，而图4B显示了作为最大输入信号的函数的乘法因子；图5显示了用于本发明大区域过激励条件的检测器实施例框图；图6显示了根据另一形式的削波器，作为RGB值最大值的函数的RGB值；图7显示了根据另一削波器，作为RGB值最大值的函数的RGB值，其中颜色从线性轨迹中的黑色变到蓝色。
发明详述根据本发明，控制图像中至少一组子信号(如信号峰值)中对比度的有利方法是连续执行以下步骤1.降低子信号的饱和度，即通过降低子信号中那些基本颜色(U和V)的振幅来影响图像的饱和度。
由于违反“恒定亮度原则”，因此降低饱和度将使红色和蓝色显得更暗，而青色和黄色显得更亮。因此，虽然降低了3个信号中最大信号的振幅，但降低饱和度却增加了对比度。
2.降低子信号的对比度，即通过降低图像中所有基本颜色(RGB或YUV)的振幅来影响子信号的对比度。
这降低了强度。
第三步可以作为上述步骤的补充引入。如果图像包含大的明亮区域，如脸部，则此步骤降低了整个图像的对比度。因此避免了在大区域中的削波，特别是防止了脸部纹理细节的丢失。在备选实施例中，可通过上述步骤降低这些更大的明亮部分或者甚至整个图像的对比度。
在下文中，将根据图1描述根据本发明的峰值削波实施例的示例。图1中的每个步骤描述如下1.输入子信号由YUV颜色空间表示，并且可更改这些信号的对比度或亮度。对比度的改变是用YUV乘以增益系数(con)，而亮度的改变是将偏置项(bri)添加到Y。对比度和亮度的这种改变是输出信号可能太大且必需对(白色)峰值削波的主要原因。
2.根据以下转换矩阵将YUV颜色转换成RGBRGB=+1.000+0.000+1.402+1.000-0.344-0.714+1.000+1.772+0.000*YUV]]>这可以改写为(包括图1中的1×3和2×3)RGB=+1.000+1.000+1.000*[Y]++0.000+1.402+0.344-0.714+1.772+0.000*UV]]>上述形式分开了亮度信道(Y)与色度信道(U&V)对RGB颜色空间的作用。两个信道均与对比度相关，但只有色度信道与饱和度相关，因此，现在可能通过先调整色度信道成分的振幅来单独控制饱和度。因此，RGB对Y和UV的作用可分开表示如下R_UVG_UVB_UV=+0.000+1.402+0.344-0.714+1.772+0.000*UV]]>R_YG_YB_Y=+1.000+1.000+1.000*[Y]]]>
3.通过将R_Y添加到R_UV，G_Y添加到G_UV，及B_Y添加到B_UV而获得总的RGB信号。
R＝R_Y+R_UVG＝G_Y+G_UVB＝B_Y+B_UV4.确定基本颜色RGB之一的振幅是否高于预定值。如果是，则确定第一过激励系数。此第一过激励系数根据每个基本颜色RGB的最大值确定；即可根据某个限制值来设置这个值，例如在视频显示器中使用而不会过激励显示器的最大对比度值；该值也可以根据显示器适配器厂商指定的视频显示器的输入限制进行设置。
如果子信号中基本颜色之一高于预定值，则根据本发明，通过用第一过激励系数(用基本颜色乘以过激励系数1/x)仅降低子信号的U和V部分或饱和度部分而降低子信号中所有基本颜色的振幅。可以增加RGB子信号的最小信号的振幅，但这不是问题。
5.降低U和V信道后，如上所述，通过添加RGB信号的Y部分和降低的UV部分再次计算总RGB信号。
6.然后，用第二过激励系数降低总RGB信号。再次确定RGB子信号之一的振幅是否高于预定值。如果是，则用第二过激励系数将它们降低。该过激励系数也是根据每个基本颜色RGB的最大值确定的；即该值可根据某个限制值进行设置，例如在视频显示器中使用而不会过激励显示器的最大对比度值；该值也可以根据显示器适配器厂商指定的视频显示器的输入限制进行设置。
如果RGB子信号之一高于预定值，则根据本发明，通过用第二过激励系数降低RGB子信号的所有YUV部分或对比度部分来降低所有信号的振幅。
7.在降低YUV信道后，如上所述，通过增加RGB信号降低的YUV部分再次计算总RGB信号。
下面是使用本发明的一个示例。假设原来具有的黄色信号为R＝+1，G＝+1，B＝+0，则此信号以Y＝+0.886，U＝-0.500，V＝+0.081进行发送。如果随后设置对比度为1.50*，则信号变成Y＝+1.329，U＝-0.750，V＝+0.122。这会使R＝+1.500，G＝+1.500，B＝+0.000。但我们假设RGB不可大于+1.000，则它们要使用系数1.50*再次降低。我们可以简单地在局部再次降回对比度。这会使R＝+1.000，G＝+1.000，B＝+0.000。
根据本发明，我们先计算得出过激励系数为1.50。随后，先用(不大于)1/1.50*的公共系数将UV的作用降低到RGB。公共系数保持了色调，只降低了饱和度。现在好像我们具有Y＝+1.329，U＝-0.500，V＝+0.081。这会使R＝+1.443，G＝+1.443，B＝0.443。现在我就具有的过激励系数为1.443*。随后用(不大于)1/1.443*的公共系数降低所有RGB。公共系数保持色调和饱和度，只降低了对比度。现在就像我们具有Y＝+0.921，U＝-0.347，V＝+0.056。结果，Y信号仍比它原来大1.04*。这会使R＝+1.000，G＝+1.000，B＝0.307。
在降低饱和度后，由于蓝色信道中+0.307信号的作用，我们多得了大约10％的光。更重要的是，我们将看到至少在峰值中出现一些变化如果对比度削波，则至少饱和度会改变。这会产生更自然的过激励图像。
以上示例假定了硬削波至少RGB信号之一是尽可能硬地被激励，它从不会降低到低于+1.000。它的缺点是所有信号将被限制到同一最高电平，而忽视了原始信号强度或过激励量。这会造成细节丢失(零差分增益)。一种效应被成为“整形面部”。
或者，我们可以应用软削波。在图2中，显示了使用查表(LUT)引入软削波的图1实施例。
此类查表中存储了不同的增益值，并且根据要降低的基本颜色集中最大颜色的振幅值选择增益值。
如上所述的数字时间离散软削波器必需以前馈方式工作从3个输入信号(通常是RGB)中取最大值；
使用此值作为查表的输入以获得增益(或衰减)；将3个输入信号中的每个信号乘以相同增益(也称为100％耦合)。
100％耦合指的是3个输入信号的比率(R∶G∶B或Y∶U∶V)不受影响，因此保持了色泽和(如果你这样选择)饱和度。它通过将(R、G、B)或(Y、U、V)乘以相同的系数实现。
通过保留以下信息，查表的内容确定削波的特性，如小输入信号的增益(一般它应为1.0x＝最大增益)，大输入信号的最大振幅(一般它应为100％)，恒定增益(一般为1.0x)与恒定输出振幅(100％，则差分增益为零)之间过渡的软或硬程度。
所有这些信息均可计算2个削波器阶段的查表内容的简单激励器过程确定。该表存储的增益是1/256...256/256。注意，该表的斜率始终是≤0。
一个查表曲线可分成32段，且实际上只有32个值会被存储。然后，通过线性内插实时计算段内的值。基数和斜率存储在2个单独的查表中，每个查表32个值，每个值8个比特，以加快内插。斜率始终为负值(增益从不增加)，但它存储为正值并在以后转为负值。此外，以后会添加偏置+1以使增益等于256/256＝1.00x。0.00x的增益是不可实现的。
图3显示根据本发明的显示装置1，装置1包括处理装置3和显示器5。显示装置可以是电视、监视器等。
图4A-B显示了从很软削波到硬削波变化的削波特性，图4A显示了作为最大输入信号的函数的输出信号，而图4B显示了作为最大输入信号的函数的乘法因子。该图显示了在改变消波硬度时削波器输入-输出传递函数的曲线。查表将不包含此曲线，它将包含增益系数增益＝输出/输入。随后，这会在输出＝增益*输入中使用。可以看到，削波特性从很软削波到很硬削波的变化。硬削波一般只允许在小峰值上执行，如副标题。出现大的明亮区，特别是脸部时，调整为较软的削波，和/或必须降低全局对比度值。
还是如图4A所示，在软削波时，我们更早开始降低增益，甚至在对R、G、B信号之一被过激励之前便开始降低增益；同时随着信号过激励越大，增益将降低得更多一些。
图2中显示了图1所述实施例中这些查表的布局(LUT UV和LUT RGB)。特别对于第二种情况(LUT RGB或对比度降低)，有利的是程序设计更软的特性。因此，我们放慢了速度作为输出信号变化除以输出信号的变化的差分增益不是突然降低为零。相反，我们降低增益的时间比必需的时间更早。只有在硬过激励中确实达到最大输出电平时，我们才牺牲一点光输出以使图像更自然。我们保持了明亮区中的某些细节。
第一阶段中降低饱和度降低了(R、G、B)中最高的，而其它的变得更高。这意味着在第二阶段需要降低的对比度较少。最终结果是减少了由于硬对比度削波导致的人工信号，并且屏幕上获得了更大亮度。
在一个实施例中，2个查表并未实施为完全的表。相反，它们各自使用一个稀疏表和线性内插器。这节省了存储器大小，且未从根本上降低灵活性。下面显示了以C代码实现的用于降低对比度的查表示例/*确定RGB软削波因子*/T1＝(G＞R)； /*1＝＞max(R，G)＝G*/T2＝(B＞(T1？GR))；/*1＝＞max(R，G，B)＝B*/M＝(T2？B(T1？GR))； /*M＝MAX(R，G，B)*/M＝UCLIP(M，2047)； /*11比特无符号*/Idx＝M＞＞5；/*idx＝M[10∶5]*/Rem＝M&0x1F；/*rem＝M[4∶0]*/F＝RGB_base[idx]-((RGB_delta[idx]*rem+16)＞＞5)+1；
查表的输入是11比特数字M。该输入被分割成6比特MSB部分idx和5比特LSB部分rem。索引idx用于对两个查表寻址，每个查表64个条目，每条目8比特。一个表包含基数；另一表包含斜率(delta)。剩下的rem用于使线性内插生成FF＝基数-delta*rem+1。
这样，F是介于1与256(包括256)之间的一个数字。
在此示例中，在内插器中的内插中使用了减号，这是因为削波表的内容始终在减少，因此只为delta存储了非负数。
根据输入信号R、G、B确定系数F，并将该系数F应用于输出信号R、G、B，因此不存在如US5349390中所述的反馈路径，该专利根据输出信号R、G、B确定系数F。
为防止在图像大面积中的削波并由此避免丢失脸部纹理的细节，本发明引入了“脸部检测器”。它测量输出信号的在信号范围的上部区域中的部分有多大，在该区域中，软削波器可设为低差分增益。这表示丢失诸如脸部纹理的大区域中的细节。路径中存在非线性(水平)低通滤波器仅让大的明亮区信息通过并忽略小的明亮峰值，如副标题。它工作的方式是逆峰值检测器它快速复位(副标题之间)的暗像素，但对明亮像素处理却很慢。只有在足够数量的连续像素是明亮像素时，这些像素才会被考虑。滤波器处理连续白的速度是可编程的设置积分器的最大向上斜率。
图5显示用于本发明的大面积过激励条件的检测器实施例框图，此实施例基于非线性滤波。
峰值激励测量被表示为小(8仓(bin))直方图。这比单峰值激励值提供了更多的相关信息。仓的边界在输出范围的1/2、3/4、7/8、15/16、31/32、63/64及127/128。很可能是RGB软削波器查表的内容将被设计为在信号输出接近于100％时，将差分增益降低为零。因此，非线性直方图提供了一个很好的表示，它指出图像的多少百分比落在削波器传递曲线的上部分，在该部分差分增益是低的(太低)。实时软件算法将读取并解释此百分比，并降低全局对比度或应用其它措施保持脸部。此外，这是在快速和局部对比度降低(削波器)与慢速和全局对比度降低(修改的峰值激励限制器)之间实现的理想合作。
上述滤波器仅寻找水平方向上的校正。直方图将告诉你图像上受影响的面积有多大，表示它也包含一些有关垂直方向的信息，即使它不由任何滤波器明确确定。
降低对比度和降低饱和度也可以按如下本发明另一实施例所述进行组合。在图6中，我们看到子信号R、G、B的值作为最大对比度值的函数，为简单起见，在此示例中，R、G、B的最大对比度值为1。在子信号低于削波电平(x＜1)时，进入电子视频显示器的已处理信号等于子信号。如果x＞3，则表示至少一个子信号超过三倍，太高而无法保留在非削波区域，输出将为恒定的“峰值白色”，从该输出中，我们可以选择R、G、B的确切分量。对于中间输入信号(1＜x＜3)，输出是x＝1的三元组和峰值白色三元组的混合(即它可以是线性内插)。因此，在削波区域(1＜x)中，由于增加了白色(降低饱和度)，我们具有更高的输出信号；同时，我们获得了正确得多的色调及最终饱和度“峰值白色”(＝大x值的限制值)的可选择色调。
图6所示处理可在“线性光域”中或“伽马校正信号域”中执行。在“线性光域”中，信号以线性方式对应于亮度输出(测量单位为cd/m2)。在“伽马校正信号域”中，信号近似地对应于亮度0.45。第一种解决方案(线性光域)提供了物理上降低饱和度的正确方式如果输入信号要从x＝1到x＝3，则输出的CIE(国际照度委员会)颜色坐标将在CIExy图中的一条直线上。然而，如果在伽马校正域中执行该处理，则输出的坐标将是CIExy空间中的曲线。在示例中提及的x＝3值只是第一实施例，并且在线性光域的处理中得到了很好的效果；与伽马校正信号处理的结果相比较，应使用x＝30.45＝1.64而不是x＝3。
上述过程中的一个问题是如果我们注意蓝色楔形(从黑色到蓝色的线性斜坡)，则可以看到在削波(并降低饱和度)的楔形部分，亮度升得太快。在图7中，我们看到在纯蓝色输入信号的情况下，亮度Lum＝0.21*R+0.72*G+0.07*B。对于x＜1，我们看到亮度(虚线)缓慢上升，这是因为蓝色对亮度的作用很小。削波开始后，增加了红色和绿色，使亮度快得多地上升。对于这种不希望的现象的可能补救是延长点x＝xwhite，使峰值白色(图中xwhite＝3)达到更高的值，这样，在x＝1时亮度不会“向上弯曲”。这种处理将更加昂贵，我们现在必须计算每个输入像素的xwhite。减少费用的方法是假定只有绿色对亮度起作用；比计算xwhite更佳的另一种替代方法是按如下所述执行处理从子信号计算，设置子信号值x为最大值，然后，通过用X除所有子信号来计算归一化颜色，由此归一化颜色的最大值等于1。随后使用2D查表，其中将归一化颜色用作输入，而数字xwhite为输出。接着，利用归一化子信号和xwhite计算要作为电子视频显示器中的输入的信号。在示例中，这可以通过以下程序完成<pre listing-type="program-listing"><![CDATA[if(x＜1)then{[Rout，Gout，Bout]＝x*[rin，gin，bin]；}else if(x＜xwhite){[Rout，Gout，Bout]＝[rin，gin，bin]+(x-1)*1/(xwhite-1)*([Rw，Gw，Bw]-[rin，gin，bin])；}else{[Rout，Gout，Bout]＝[Rw，Gw，Bw]；}]]></pre>在一个实施例中，用查表实现系数1/(xwhite-1)。对xwhite使用查表的优点是我们可以容易选择很大的xwhite，以获得极端的饱和色((rin，gin，bin)的最低值接近于零)。在这种情况下，即使其输出强度(x)很高，也将禁止饱和色降低饱和度。
虽然结合首选实施例描述了本发明，但本发明并不限于本说明书所述的特定形式。相反，它旨在包含所附权利要求书定义的本发明范围内合理包括的这些替代、修改和等效物。在权利要求书中，括号内的任何标号不应视为限制该权利要求。词“包括”并不排除权利要求所列之外的其它部件或步骤的出现。部件前的量词“一”并不排除存在多个这样的部件。本发明可通过包括多种不同独立部件的硬件实现，以及通过适当编程的计算机实现。在列举几个单元的装置权利要求中，几个这些单元可在同一个硬件中实施。起码的事实是在相互不同的从属权利要求中叙述某些方法并不表示不能有利地使用这些方法的组合。
权利要求
1.一种控制图像第一部分中的对比度的方法；所述图像由图像信号表示；所述图像信号包括若干子信号，每个子信号保持所述图像的不同区域的颜色信息；所述颜色信息由第一组基本颜色表示；每个所述基本颜色具有振幅；所述方法包括通过增加表示要提高对比度的所述图像的那个部分的选定子信号中的所有基本颜色的所述振幅来提高(1)对比度；确定(2-4)所述基本颜色之一的振幅是否超出预定值；以及如果所述基本颜色之一的振幅超出所述预定值，则降低(2-4)所述颜色信息的饱和度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于还包括通过降低表示要提高对比度的所述图像的所述部分的那个子信号中的所有所述基本颜色的所述振幅来降低(6)对比度。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于所述降低饱和度的步骤(2-4)包括将所述选定子信号分割(2)成至少两组颜色信息，第一组颜色信息表示对比度和饱和度，而第二组颜色信息仅表示对比度；以及用第一值降低(4)所述第一组子信号的所述信号；并且其中所述降低对比度的步骤(6)包括用第二值降低所有基本颜色。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于将所述选定子信号分割成至少两组颜色信息的所述步骤包括将由所述第一组基本颜色表示所述选定子信号转换为由第二组基本颜色表示所述选定子信号的步骤(2)。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于通过将具有最高振幅且高于所述预定值的那种基本颜色的所述振幅的倒数乘以所述预定值来确定(4)所述第一值，并且其中通过将所述第一组子信号的所述信号的所述振幅乘以所述第一值来进行饱和度的所述降低；以及通过将具有最高振幅且高于所述预定值的那种基本颜色的所述振幅的倒数乘以所述预定值来确定(6)所述第二值，并且其中通过将所述第一和第二组子信号的所述信号的所述振幅乘以所述第二值来进行所有基本颜色的所述降低。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于在查表(LUT UV，LUTRGB)中定义了具有所述最高振幅的所述基本颜色的所述振幅的所述倒数和/或所述第一值和/或所述第二值。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于所述查表被实现为至少一个稀疏表和至少一个线性内插器的组合。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于在所述图像小的不重要部分中执行所述执行饱和度的所述降低和执行所有基本颜色的所述降低的步骤，其中在所述图像的所述小的不重要部分中，至少一个所述基本颜色的振幅超出了所述预定值。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于还包括降低所述图像大的重要部分的对比度，其中在所述图像的所述大的重要部分中，至少一个所述基本颜色的振幅超出了所述预定值。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于通过将所有基本颜色的所述振幅线性地降低到至少一个振幅等于预定振幅值来执行降低饱和度的所述步骤。
11.一种用于控制图像第一部分中的对比度的信号处理装置(33)，所述图像由图像信号表示；所述图像信号包括若干子信号，每个子信号保持所述图像的不同区域的颜色信息；所述颜色信息由第一组基本颜色表示；每个所述基本颜色具有振幅；所述信号处理器包括单元(1)，用于通过增加表示要增加对比度的所述图像的那个部分的选定子信号中的所述基本颜色的所述振幅来增加所述对比度；单元(4)，用于确定所述基本颜色之一的振幅是否超出预定值，以及单元(4)，用于在所述基本颜色之一的振幅超出所述预定值的情况下降低所述颜色信息的饱和度。
12.一种显示装置(31)，包括显示器(35)和信号处理装置(33)，所述信号处理装置适用于执行根据权利要求1所述的方法。
13.一种计算机程序，包括使可编程装置能够执行根据权利要求1所述的方法的计算机程序代码。
14.一种计算机可读媒体，包括根据权利要求13所述的计算机程序。
全文摘要
本发明涉及控制图像的至少一部分中的对比度。对比度控制是通过在对比度提高(1)期间降低图像饱和度(2－4)来进行的。
文档编号H04N5/57GK1461572SQ02801126
公开日2003年12月10日 申请日期2002年4月2日 优先权日2001年4月11日
发明者J·H·C·J·斯特森, A·J·范达尔夫森 申请人:皇家菲利浦电子有限公司