专利名称：信号处理装置和方法、记录介质和程序的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种信号处理装置和方法、记录介质和程序。具体上，本发明涉及一种这样的信号处理装置和方法、记录介质和程序，即可以通过在多个所知的分类方法中采用最大S/N比的分类方法而容易地选择更为优选的类别。
背景技术：
国家电视制式委员会(NTSC)系统中的电视信号具有一种多路复用的形式，在该形式中通过色度信号C来平衡调制亮度信号Y。
因此，公知的电视接收机接收电视信号，将所述电视信号分离为亮度信号Y和色度信号C(Y/C分离)，并且解码色度信号，以便产生包括亮度信号Y、色差信号R-Y和色差信号B-Y的分量信号。而且，电视接收机执行矩阵转换以便产生RGB信号，并且向诸如阴极射线管(CRT)的显示器提供RGB信号。于是可以显示彩色视频图像。
图1示出了公知的电视接收机的主要部分的配置的示例。
在图1中，电视接收机1的调谐器12通过天线11来接收预定频道的视频载波信号，根据所述视频载波信号来产生视频中频信号，并且向视频中频(VIF)电路13提供所述视频中频信号。VIF电路13对所提供的视频中频信号进行解码以便产生复合的视频信号，所述复合的视频信号被提供给Y/C分离器14。
Y/C分离器14将所提供的复合视频信号分离为亮度信号(Y)和色度信号(C)。然后，Y/C分离器14向色度解码器15提供色度信号(C)。色度解码器15对色度信号(C)进行解码，以便向矩阵电路16提供色差信号R-Y信号(R-Y)和B-Y信号(B-Y)。
而且，Y/C分离器14向矩阵电路16提供亮度信号(Y)。矩阵电路16根据从Y/C分离器14提供的亮度信号(Y)和从色度解码器15提供的R-Y信号和B-Y信号而产生R信号(R)、G信号(G)和B信号(B)，并且向CRT17提供RGB信号。CRT17根据所提供的R信号、G信号(G)和B信号(B)而显示彩色视频图像。
但是，在上述的示例中，复合视频信号被分离为亮度信号(Y)和色度信号(C)，它被解码以便产生R-Y信号和B-Y信号，然后产生RGB信号。在这种方法中，处理的数量和处理电路的规模变得更大，这是不利的。
而且，当使用二维或三维Y/C分离器来作为Y/C分离器14以便执行滤波处理时，由于Y/C分离的误差，图像质量经常变差，例如在图像的边缘或在运动图像中发生点干扰或串色。
另一方面，可以通过使用分类自适应处理来从复合视频信号中直接产生分量视频信号。
在这种方法中，为了在对应于视频信号的图像的目标像素中获得诸如Y信号、R-Y信号和B-Y信号的分量信号，使用从目标像素和在时间上或空间上接近目标像素的像素的复合信号获得的特性来执行分类(分类抽头)。
然后，通过计算为每个类别和从伴随分类抽头的复合信号获得的预测抽头准备的固定系数，可以从复合信号中直接获得在目标像素中的复合信号。
但是，在这种情况下，当为每个类别准备的固定系数不适合于目标像素时，不能足够地改善诸如点干扰和串色的图像质量的变差。
为了解决这个问题，可以使用多种分类方法，并且可以组合其结果，以便精确地分类复合信号的特征和执行适当的分类。但是，在这种情况下，类别的数量变大，因此用于实现这个方法的处理电路变大，这是不实用的。
发明内容
本发明是鉴于上述情况而做出的，并且本发明的一个目的是提供一种用于容易地选择更优选的类别的方法。
本发明的第一信号处理装置包括第一提取部件，用于从多路复用多种信号的输入信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类部件，用于通过使用根据第一提取部件提取的第一部分的多种方法来检测模式，以便对模式进行分类；第一存储部件，用于存储由检测/分类部件设置的类别的每个的S/N比率值；类别确定部件，用于根据在第一存储部件中存储的S/N比例值从由第一检测/分类部件设置的类别中确定要采用的类别；第二存储部件，用于存储多个预测系数；预测系数确定部件，用于从存储在第二存储部件中的多个预测系数确定对应于由类别确定部件确定的类别的一个预测系数；第二提取部件，用于从输入信号中提取用于预测的第二部分；信号产生部件，用于根据由第二提取部件提取的第二部分和由预测系数确定部件确定的预测系数来计算和产生预定信号。
第一存储部件可以存储S/N比率值，所述S/N比率值对应于由检测/分类部件使用的每种方法。
第一存储部件可以存储S/N比率值，每个值对应于由检测/分类部件设置的类别之一。
第二存储部件可以存储预测系数，所述预测系数对应于由检测/分类部件使用的每种方法。
第二存储部件可以存储预测系数，每个系数对应于由检测/分类部件设置的类别之一。
第一存储部件可以存储从另一个信号处理装置提供的S/N比率值。
第二存储部件可以存储从另一个信号处理装置提供的预测系数。
本发明的第一信号处理方法包括第一提取步骤，用于从多路复用多种信号的输入信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于通过使用根据第一提取步骤提取的第一部分的多种方法来检测模式，以便对模式进行分类；第一存储控制步骤，用于控制存储由检测/分类步骤设置的类别的每个的S/N比率值；类别确定步骤，用于根据S/N比例值从由第一检测/分类步骤设置的类别中确定要采用的类别，S/N比例值的存储在第一存储控制步骤中被控制；第二存储控制步骤，用于控制存储多个预测系数；预测系数确定步骤，用于从多个预测系数中确定对应于由类别确定步骤确定的类别的一个预测系数，所述多个预测系数的存储在第二存储控制步骤中被控制；第二提取步骤，用于从输入信号中提取用于预测的第二部分；信号产生步骤，用于根据由第二提取步骤提取的第二部分和由预测系数确定步骤确定的预测系数来计算和产生预定信号。
一种在本发明的第一记录介质中存储的程序包括第一提取步骤，用于从多路复用多种信号的输入信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于通过使用根据第一提取步骤提取的第一部分的多种方法来检测模式，以便对模式进行分类；第一存储控制步骤，用于控制存储由检测/分类步骤设置的类别的每个的S/N比率值；类别确定步骤，用于根据S/N比例值从由第一检测/分类步骤设置的类别中确定要采用的类别，S/N比例值的存储在第一存储控制步骤中被控制；第二存储控制步骤，用于控制存储多个预测系数；预测系数确定步骤，用于多个预测系数确定对应于由类别确定步骤确定的类别的一个预测系数，所述多个预测系数的存储在第二存储控制步骤中被控制；第二提取步骤，用于从输入信号提取用于预测的第二部分；信号产生步骤，用于根据由第二提取步骤提取的第二部分和由预测系数确定步骤确定的预测系数来计算和产生预定信号。
本发明的第一程序使得计算机可以执行下列步骤第一提取步骤，用于从多路复用多种信号的输入信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于通过使用根据第一提取步骤提取的第一部分的多种方法来检测模式，以便对模式进行分类；第一存储控制步骤，用于控制存储由检测/分类步骤设置的类别的每个的S/N比率值；类别确定步骤，用于根据S/N比例值从由第一检测/分类步骤设置的类别中确定要采用的类别，S/N比例值的存储在第一存储控制步骤中被控制；第二存储控制步骤，用于控制多个预测系数的存储；预测系数确定步骤，用于从多个预测系数中确定对应于由类别确定步骤确定的类别的一个预测系数，所述多个预测系数的存储在第二存储控制步骤中被控制；第二提取步骤，用于从输入信号中提取用于预测的第二部分；信号产生步骤，用于根据由第二提取步骤提取的第二部分和由预测系数确定步骤确定的预测系数来计算和产生预定信号。
本发明的第二信号处理装置包括多路复用部件，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种信号；第一提取部件，用于从通过使用多路复用部件多路复用多个信号而产生的信号提取用于分类的第一部分；检测/分类部件，用于通过使用根据由第一提取部件提取的第一部分的预定方法来检测模式，以便对模式进行分类；第一存储部件，用于存储多个预测系数；预测系数确定部件，用于从存储在第一存储部件中的多个预测系数确定对应于由检测/分类部件设置的类别的一个预测系数；第二提取部件，用于从多路复用信号提取中用于预测的第二部分；信号产生部件，用于根据由第二提取部件提取的第二部分和由预测系数确定部件确定的预测系数来计算和产生预定信号；S/N比率计算部件，用于计算S/N比率值以用于通过信号产生部件产生预定信号；第二存储部件，用于存储由S/N比率计算部件计算的S/N比率值。
第一存储部件可以存储预测系数，它们对应于由检测/分类部件使用的方法中的每个。
第一存储部件可以存储预测系数，每个系数对应于由检测/分类部件设置的类别之一。
第二存储部件可以存储S/N比率值，它们对应于由检测/分类部件使用的方法中的每个。
第二存储部件可以存储S/N比率值，每个值对应于由检测/分类部件使用的类别中的每个。
第二信号处理装置可以还包括提供部件，用于向另一个信号处理装置提供存储在第二存储部件中的S/N比率值。
本发明的第二信号处理方法包括多路复用步骤，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种信号；第一提取步骤，用于从通过在多路复用步骤中多路复用多个信号而产生的信号提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于根据在第一提取步骤提取的第一部分来使用预定的方法而检测模式，以便将模式分类；第一存储控制步骤，用于控制存储多个预测系数；预测系数确定步骤，用于从多个预测系数确定对应于在检测/分类步骤设置的类别的一个预测系数，所述预测系数的存储在第一存储控制步骤中被控制；第二提取步骤，用于从多路复用信号提取用于预测的第二部分；信号产生步骤，用于根据在第二提取步骤提取的第二部分和在预测系数确定步骤确定的预测系数来计算和产生预定信号；S/N比率计算步骤，用于计算S/N比率值以用于在信号产生步骤产生预定信号；第二存储控制步骤，用于控制存储在S/N比率计算步骤计算的S/N比率值。
在本发明的第二记录介质中存储的程序包括多路复用步骤，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种信号；第一提取步骤，用于从通过在多路复用步骤中多路复用多个信号而产生的信号提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于根据在第一提取步骤提取的第一部分来使用预定的方法而检测模式，以便将模式分类；第一存储控制步骤，用于控制存储多个预测系数；预测系数确定步骤，用于从多个预测系数确定对应于在检测/分类步骤设置的类别的一个预测系数，所述预测系数的存储在第一存储控制步骤中被控制；第二提取步骤，用于从多路复用信号提取用于预测的第二部分；信号产生步骤，用于根据在第二提取步骤提取的第二部分和在预测系数确定步骤确定的预测系数来计算和产生预定信号；S/N比率计算步骤，用于计算S/N比率值以用于在信号产生步骤产生预定信号；第二存储控制步骤，用于控制存储在S/N比率计算步骤计算的S/N比率值。
本发明的第二程序使得计算机执行下列步骤多路复用步骤，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种信号；第一提取步骤，用于从通过在多路复用步骤中多路复用多个信号而产生的信号提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于根据在第一提取步骤提取的第一部分来使用预定的方法而检测模式，以便将模式分类；第一存储控制步骤，用于控制存储多个预测系数；预测系数确定步骤，用于从多个预测系数确定对应于在检测/分类步骤设置的类别的一个预测系数，所述预测系数的存储在第一存储控制步骤中被控制；第二提取步骤，用于从多路复用信号提取用于预测的第二部分；信号产生步骤，用于根据在第二提取步骤提取的第二部分和在预测系数确定步骤确定的预测系数来计算和产生预定信号；S/N比率计算步骤，用于计算S/N比率值以用于在信号产生步骤产生预定信号；第二存储控制步骤，用于控制存储在S/N比率计算步骤计算的S/N比率值。
本发明的第三信号处理装置包括多路复用部件，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种信号；第一提取部件，用于从通过使用多路复用部件多路复用多个信号而产生的信号提取用于分类的第一部分；检测/分类部件，用于根据由第一提取部件提取的第一部分来使用预定的方法而检测模式，以便将模式分类；第二提取部件，用于从多路复用信号提取用于预测的第二部分；标准方程产生部件，用于根据由第二提取部件提取的第二部分和包括一种信号的预定信号来产生一个标准方程以用于由检测/分类部件设置的类别的每个；预测系数计算部件，用于通过计算由标准方程产生部件产生的标准方程来计算预测系数；存储部件，用于存储由预测系数计算部件计算的预测系数。
所述存储部件可以存储预测系数，它们对应于由检测/分类部件使用的方法中的每个。
是存储部件可以存储预测系数，每个系数对应于由检测/分类部件设置的类别之一。
第三信号处理装置可以还包括提供部件，用于向另一个信号处理装置提供存储在所述存储部件中的预测系数。
本发明的第三信号处理方法包括多路复用步骤，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种信号；第一提取步骤，用于从通过在多路复用步骤多路复用多个信号而产生的信号提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于根据在第一提取步骤提取的第一部分来使用预定的方法而检测模式，以便将模式分类；第二提取步骤，用于从多路复用信号提取用于预测的第二部分；标准方程产生步骤，用于根据在第二提取步骤提取的第二部分和包括一种信号的预定信号来产生一个标准方程以用于在检测/分类步骤设置的类别的每个；预测系数计算步骤，用于通过计算在标准方程产生步骤产生的标准方程来计算预测系数；存储控制步骤，用于控制存储在预测系数计算步骤计算的预测系数。
在本发明的第三记录介质中存储的程序包括多路复用步骤，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种信号；第一提取步骤，用于从通过在多路复用步骤多路复用多个信号而产生的信号提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于根据在第一提取步骤提取的第一部分来使用预定的方法而检测模式，以便将模式分类；第二提取步骤，用于从多路复用信号提取用于预测的第二部分；标准方程产生步骤，用于根据在第二提取步骤提取的第二部分和包括一种信号的预定信号来产生一个标准方程以用于在检测/分类步骤设置的类别的每个；预测系数计算步骤，用于通过计算在标准方程产生步骤产生的标准方程来计算预测系数；存储控制步骤，用于控制存储在预测系数计算步骤计算的预测系数。
本发明的第三程序使得计算机可以执行下列步骤多路复用步骤，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种信号；第一提取步骤，用于从通过在多路复用步骤多路复用多个信号而产生的信号提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于根据在第一提取步骤提取的第一部分来使用预定的方法而检测模式，以便将模式分类；第二提取步骤，用于从多路复用信号提取用于预测的第二部分；标准方程产生步骤，用于根据在第二提取步骤提取的第二部分和包括一种信号的预定信号来产生一个标准方程以用于在检测/分类步骤设置的类别的每个；预测系数计算步骤，用于通过计算在标准方程产生步骤产生的标准方程来计算预测系数；存储控制步骤，用于控制存储在预测系数计算步骤计算的预测系数。
在本发明的第一信号处理装置和方法、第一记录介质和第一程序中，从多路复用多种信号的输入信号提取用于分类的第一部分，使用多种方法根据被提取的第一部分来检测模式以便将所述模式分类，根据S/N比率值来从多个类别确定要采用的类别，从多个预测系数确定对应于这个类别的预测系数，从输入信号提取用于预测的第二部分，并且根据所提取的第二部分和所确定的预测系数来计算和产生预定信号。
在本发明的第二信号处理装置和方法、第二记录介质和第二程序中，多路复用多个信号，其中每个信号包括一种信号，从多路复用信号提取用于分类的第一部分，使用预定方法根据第一部分来检测模式以便将所述模式分类，从多个预测系数确定对应于类别的预测系数，从多路复用信号提取用于预测的第二部分，并且根据所提取的第二部分和所述预测系数来计算和产生预定信号，计算其S/N比率，存储所述S/N比。
在本发明的第三信号处理装置和方法、第三记录介质和第三程序中，多路复用多个信号，从多路复用信号提取用于分类的第一部分，根据第一部分来检测模式以便将所述模式分类，从多路复用信号提取第二部分，并且根据所提取的第二部分和预定信号来产生用于每个类别的标准方程，计算所产生的标准方程以便计算预测系数，存储所述预测系数。
图是示出了公知的电视接收机的主要部分的配置的一个示例的方框图；图2示出了按照本发明的电视接收机的主要部分的配置的一个示例的方框图；图3示出了在场间和在色度信号的像素间的相位关系的示例；图4示出了图2所示的分类自适应处理电路的内部配置的示例的方框图；图5是图解由图2所示的分类自适应处理电路执行的、提取Y信号的处理的流程图；图6是按照本发明的预测系数计算器的配置的示例的方框图；图7是图解由图6所示的预测系数计算器执行的、计算预测系数的处理的流程图；图8示出了按照本发明的评估表格产生器的配置的示例的方框图；图9是图解由图8所示的评估表产生器执行的、产生评估表的处理的流程图；
图10示出了从复合信号检测模式以便确定分类码的情况下的一个示例；图11示出了根据评估表选择要采用的分类码的情况下的一个示例；图12示出了从复合信号检测模式以便确定分类码的情况下的另一个示例；图13示出了根据评估表选择要采用的分类码的情况下的另一个示例；和图14是按照本发明的电视接收机的配置的另一个示例。
具体实施例方式
图2是按照本发明的电视接收机的基本配置的示例的方框图。
在图2中，电视接收机100的天线11获得作为从广播站(未示出)提供的无线信号的电视信号，并且向调谐器12提供所述电视信号。调谐器12从通过天线12已经获得的、被多路复用到电视信号中的多个频道选择预定频道的视频载波信号，产生对应的视频中频信号，并且向视频中频(VIF)电路13提供所产生的信号。
VIF电路13解码从调谐器12提供的预定频道的视频中频信号，以便向A/D转换器101提供复合视频信号。A/D转换器101将所获得的模拟复合视频信号转换为数字信号，并且向分类自适应处理电路102提供数字信号。
分类自适应处理电路102将所获得的复合视频信号分离为亮度信号Y信号(Y)和作为色差信号的R-Y信号(R-Y)和B-Y信号(B-Y)，然后向矩阵电路16提供这些信号。
矩阵电路16根据所获得的Y信号、R-Y信号和B-Y信号产生三个基色信号，并且向阴极射线管(CRT)17提供那些RGB信号。CRT17显示对应于所获得的RGB信号的视频。
而且，驱动器110按照需要连接到分类自适应处理电路102，并且按照需要向驱动器110装入磁盘111、光盘112、磁光盘113或半导体存储器114。从这样的记录介质读取的计算机程序按照需要被安装到在分类自适应处理电路102中包括的存储单元(未示出)中。
在图2所示的电视接收机100中，使用A/D转换器101和分类自适应处理电路102来实现包括图1所示的电视接收机1的Y/C分离器14和色度解码器15的信号处理电路18的功能。电视接收机100的其他部分的配置与图1所示的相同。
接着，将说明图2所示的电视接收机100的操作。
电视接收机100的调谐器12通过天线11来获得电视广播的视频载波信号，并且将所述信号转换为预定频道的中频信号。通过VIF电路13来解码所述中频信号，以便提取目标频道的复合视频信号。所述复合视频信号被A/D转换器101转换为数字信号，然后被提供到分类自适应处理电路102。
在此，NTSC系统的电视信号具有多路复用的形式，其中亮度信号(Y)被色度信号(C)平衡调制。因此，在一个被采样的复合信号中，色度信号的相位依赖于采样点而不同。
当A/D转换器101以作为彩色副载波频率fsc的四倍的采样频率(4fsc)来采样NTSC信号的时候，可以获得在图3所示的场之间和色度信号中的像素之间的相位关系。
在图3中，在一个场中在水平反向上相邻的像素之间的相差是90°，如场131中的像素131A和131B所示。而且，在一个场中的垂直反向中相邻的像素之间的相差是180°，如场131中的像素131A和131C所示。
而且，在场131中的像素131A和在场132中的像素132A之间的相差作为来自场131的第二个场是180°。
分类自适应处理电路102获得其中平衡调制图3所示的色度信号的一个多路复用的复合信号，然后通过从分类抽头获得预定的特性而执行分类，所述分类抽头包括目标像素和在时间上或空间上接近对应视频图像的目标像素的像素。
然后，分类自适应处理电路102使用对于每个类别准备的固定系数和与分类抽头一起被获得的预测抽头来计算，以便将复合信号直接转换为在目标像素中的Y信号、R-Y信号和B-Y信号，并且向矩阵电路16提供这些信号。
接着，将说明分类自适应处理电路102。图4示出了分类自适应处理电路102的内部配置。
在图4中，分类自适应处理电路102的区域提取单元151从NTSC信号提取用于执行分类所需要的一个像素(分类抽头)，所述NTSC信号是通过一个输入端(未示出)从A/D转换器101提供的复合信号，然后分类自适应处理电路102的区域提取单元151向模式检测单元152-154提供所述分类抽头。
模式检测单元152根据输入的分类抽头使用预定的方法来检测复合视频信号的模式，并且向分类码确定单元155输出结果。
模式检测单元153和154的每个也根据输入的分类抽头使用预定的方法来检测复合视频信号的模式，并且向分类码确定单元155输出结果。
模式检测单元152-154使用不同的方法来检测模式。
用于检测复合视频信号的模式的模式检测单元的数量不被指定，但是应当是两个或多个。在这种情况下，多个模式检测单元使用不同的方法来检测模式。
在图4中，并行地布置模式检测单元。或者，可以串联地布置一些或所有模式检测单元。
分类码确定单元155根据从模式检测单元152-154提供的模式和从评估表156提供的评估表来从模式检测单元152-154选择要使用的模式检测单元，然后向系数存储器157提供对应于从所选择的模式检测单元提供的模式的类别的分类码。
已经通过后述的“学习”获得的每个类别的预测系数被提前存储在系数存储器157中。系数存储器157向预测计算单元159输出对应于所获得的分类码的预测系数。
另一方面，区域提取单元158从作为通过输入端(未示出)从A/D转换器101提供的复合信号的NTSC信号提取所需要来预测地产生分量信号的像素(预测抽头)，并且向预测计算单元159提供所述预测抽头。
预测计算单元159使用从系数存储器157提供的预测系数和从区域提取单元158提供的预测抽头来进行预测计算，以便产生分量信号，然后预测计算单元159通过一个输出端(未示出)向矩阵电路16提供所述分量信号。
接着，将说明操作。
复合视频信号通过输入端(未示出)被输入到区域提取单元151，在此，从在提取分类抽头。所提取的分类抽头被提供到模式检测单元152-154，它们使用不同的预定方法来检测复合视频信号的模式。检测结果被提供到分类码确定单元155，它根据来自评估表156的信息来确定类别并且向系数存储器157提供对应于所述类别的分类码。
在系数存储器157中，所述分类码被转换为对应于分量Y信号的预测系数，并且所述预测系数被提供给预测计算单元159。
另一方面，所述复合视频信号通过输入端(未示出)被输入到区域提取单元158，在此从中提取预测抽头。所提取的预测抽头被提供到预测计算单元159。
预测计算单元159根据从区域提取单元158提供的预测抽头和从`7提供的预测系数执行预测计算，从而产生并输出分量Y信号。
同样，通过使得系数存储器可以提前存储对应于下述信号的预测系数，可以使用与获得Y信号相同的方法来获得其他分量信号，诸如R-Y信号和B-Y信号。
以这种方式，分类自适应处理电路102将所提供的复合视频信号转换为分量信号。
接着，将参考图5所示的流程图来描述由分类自适应处理电路102指定的用于提取Y信号的过程。
首先，在步骤S1，分类自适应处理电路102的区域提取单元151从所提供的复合视频信号提取分类抽头。然后，在步骤S2，分类自适应处理电路102从多个所准备的模式检测方法中需要要使用的一种方法。
然后，处理转到步骤S3，在此分类自适应处理电路102使用在步骤S2指定的方法来检测一个模式，并且在步骤S4确定是否已经使用所有的检测方法进行了检测。当确定存在未使用的方法并且还没有使用所有的检测方法时，分类自适应处理电路102在步骤S5从未使用的方法中选择要使用的一种方法。然后，处理返回步骤S3以便重复下列步骤。
即，分类自适应处理电路102重复步骤S3-S5，以便使用所有准备的检测方法来从分类抽头检测模式。在图4所示的示例中，通过所有的模式检测单元152-154检测模式。
然后，在步骤S4，当确定已经使用所有的检测方法来检测模式的时候，处理转到步骤S6，在此分类自适应处理电路102的分类码确定单元155根据在评估表156中存储的准备信息来确定一个类别和对应的分类码。
然后，处理转到步骤S7，在此分类自适应处理电路102中的系数存储器157根据在步骤S6确定的分类码确定对应于分量Y信号的预测系数。在步骤S8，区域提取单元158从所提供的复合视频信号提取预测抽头。在步骤S9，预测计算单元159根据在步骤S7确定的预测系数和在步骤S8提取的预测抽头来产生分量Y信号，以便完成提取Y信号的处理。
以这种方式，分类自适应处理电路102从复合信号提取分量Y信号。
同样，可以通过执行与提取Y信号相同的处理来提取包括R-Y信号和B-Y信号的其他分量信号，因此省略对应的说明。在这种情况下，分类自适应处理电路102在步骤S7确定对应于每个分量信号的预测系数。
如上所述，分类自适应处理电路102将复合信号直接转换为各种分量信号。因此，可以更容易地选择更准确的类别。
接着，将说明用于准备要被存储到图4所示的系数存储器157中的预测系数的“学习”方法。电视接收机100的制造商在系数存储器157中登记了对应于模式检测单元152-154的每种方法的每个类别的预测系数。
图6示出了一个预测系数计算器的配置的示例，所述预测系数计算器计算(学习)要被存储在系数存储器157中的预测系数。
在图6中，预测系数计算器200的NTSC编码器201获得作为对应于通过一个输入端(未示出)的采样视频输入的预定分量信号的Y信号、R-Y信号和B-Y信号，根据那些分量信号来产生NTSC复合信号，向区域提取单元202和205提供所述NTSC复合信号。
区域提取单元202从所提供的复合信号台球作为执行分类所需要的像素的分类抽头，并且向模式检测单元203提供所述分类抽头。
模式检测单元203使用预定的方法从输入的分类抽头检测复合视频信号的模式，并且向分类码确定单元204提供结果。分类码确定单元204根据所提供的模式来确定类别，并且向标准方程产生单元206提供对应的分类码。
而且，区域提取单元205从所提供的复合信号提取作为用于预测和产生分量信号所需要的像素的预测抽头，并且向标准方程产生单元206提供所述预测抽头。
而且，标准方程产生单元206获得作为通过一个输入端(未示出)输入的分量信号的Y信号。然后，标准方程产生单元206根据所获得的Y信号、从区域提取单元205提供的预测抽头和从分类码确定单元204提供的分类码来产生用于每个分类码的标准方程，以便向系数确定单元207提供所述标准方程。
当输入的标准方程的数量足够时，系数确定单元207使用最小二乘方方法来求解所述标准方程，以便获得预测系数，所述预测系数被提供到系数存储器208并且被存储在那里。
模式检测单元203对应于例如图4所示的电视接收机100的分类自适应处理电路102的模式检测单元152，并且使用与在模式检测单元152中相同的方法来检测模式。因此，由模式检测单元152的方法设置的每个类别的预测系数被存储在系数存储器208中。
同样，模式检测单元203被使得对应于模式检测单元153或154，以便可以获得对应于模式检测单元153或154的预测系数。
即，图6所示的预测系数计算器200的模式检测单元203被使得对应于图4所示的模式检测单元152-154的每个，以便计算预测系数，所述预测系数被存储在系数存储器208中。因此，在系数存储器208中存储的预测系数的数量与图4所示的分类自适应处理电路102中的模式检测单元设置的类别的数量相同。
在系数存储器208中存储的预测系数被提供到图4所示的系数存储器157并且被存储在那里。
或者，当标准方程产生单元206获得R-Y信号时，可以使用上述的预测系数计算器200来获得用于获得R-Y信号的预测系数。同样，可以以相同的方式来获得用于产生B-Y信号的预测系数。
而且，预测系数计算器200包括控制单元(未示出)，同时控制整个预测系数计算器200。而且，一个驱动器220按照需要连接到预测系数计算器200，并且磁盘221、光盘222、磁光盘223或半导体存储器224被装到驱动器220。从这样的记录介质读取的计算机程序被安装到在预测系数计算器200的控制单元(未示出)中包括的存储单元(未示出)中。
接着，将参照图7来说明由预测系数计算器200执行的计算预测系数的处理。
首先，在步骤S31，预测系数计算器200和区域提取单元202从复合信号提取分类抽头，所述复合信号是通过经由RF接收单元321编码分量信号而已经被获得的。然后，在步骤S32，预测系数计算器200指定一种模式检测方法(选择多个模式检测单元中的一个)。在步骤S33，所选择的模式检测单元203根据由区域提取单元202提取的分类抽头来检测模式。然后在步骤S34，分类码确定单元204根据由模式检测单元203检测的模式来确定类别。
在步骤S35，区域提取单元205从由RF接收单元321产生的复合信号提取一个预测抽头。
然后，处理转到步骤S36，在此，标准方程产生单元206通过将由区域提取单元205提取的预测抽头当作学生数据和将分量信号当作老师数据而产生用于由分类码确定单元204确定的每个分类码的标准方程。在步骤S37，系数确定单元207使用最小二方法来求解由标准方程产生单元206准备的标准方程，以便获得预测系数。然后，在步骤S38，系数存储器208存储由系数确定单元207计算的预测系数。
在步骤S39，控制单元确定是否已经计算了(基于所有的模式检测单元203)的所有模式。当确定存在未使用的检测方法(模式检测单元203)并且还没有使用所有的检测方法时，在步骤S40指定一种未使用的检测方法(模式检测单元203)，然后，处理返回步骤S33以便重复下列步骤。
即，通过重复步骤S33-S40，可以计算在预测系数计算器200中准备的所有模式检测单元203所对应的预测系数。
然后，在步骤S39，当确定已经计算了所有模式的预测系数的时候，控制单元结束计算预测系数的处理。
如上所述，通过使用预测系数计算器200来计算对应于所准备的模式检测单元203的预测系数，图4所示的系数存储器157可以准备对应于一种作准备的新模式检测方法的预测系数。因此，可以提高分类自适应处理电路102的多功能性和可扩展性。
接着，将说明用于产生图4所示的评估表156中存储的评估表的方法。制造商提前在评估表156中登记了评估表，它们示出了模式检测单元152-154的检测方法和在每个类别与由分类码确定单元155使用的其S/N比率之间的对应性。
图8示出了用于产生评估表的一个评估表产生器的配置的示例。
在图8中，评估表产生器300的NTSC编码器301通过输入端(未示出)获得Y信号、R-Y信号和B-Y信号，它们是对应于采样视频图像的预定分量信号。然后NTSC编码器301执行编码以便产生NTSC复合信号，并且向区域提取单元302和306提供所述NTSC复合信号。
区域提取单元302从自NTSC编码器301提供的复合信号提取作为执行分类所需要的像素的一个分类抽头，并且向模式检测单元303提供所述分类抽头。
模式检测单元303根据所提供的分类抽头来检测复合视频信号的模式，并且向分类码确定单元304提供检测结果。分类码确定单元304根据从模式检测单元303提供的模式确定一个类别，并且向系数存储器305提供对应于所述类别的一个分类码。
系数存储器305向预测计算单元307提供对应于所获得的分类码的预测系数。而且，区域提取单元306获得复合信号，从复合信号提取作为预测产生分量信号需要的像素的预测抽头，向预测计算单元307提供所述预测抽头。
预测计算单元307根据从区域提取单元306提供的预测抽头和从系数存储器305提供的预测系数执行预测计算，以便产生作为分量信号的Y信号，并且向S/N比率计算单元308提供所述Y信号。
S/N比率计算单元308获得作为输入到NTSC编码器301的分量信号的Y信号，根据这个Y信号和已经从预测计算单元307提供的Y信号来计算S/N比率，并且向评估表309提供所计算的S/N比率。评估表309根据从S/N比率计算单元308提供的S/N比产生评估表。
存储在评估表309中的评估表被提供到图4所示的评估表156，并且被存储在那里。
模式检测单元303对应于例如图4所示的电视接收机100的分类自适应处理电路102的模式检测单元152，并且使用与在模式检测单元152中的相同方法来检测模式。因此，在评估表309中存储一个评估表，它示出了在由模式检测单元152的方法设置的每个类别和每个类别的S/N比之间的对应性。同样，模式检测单元303可以被使得对应于模式检测单元153或154，以便可以获得对应于模式检测单元153或154的评估表。
即，图8所示的评估表产生器300的模式检测单元303被使得对应于图4所示的模式检测单元152-154的每个，以便计算S/N比，所述S/N比被存储在评估表309中。因此，在类别和S/N比(评估表)之间的对应性被存储在评估表309中，其中S/N比的数量与由图4所示的分类自适应处理电路102的模式检测单元152-154设置的类别的数量相同。
而且，例如，当S/N比率计算单元308获得R-Y信号时，可以使用上述的评估表产生器300来获得用于产生R-Y信号的评估表。同样，可以以相同的方式来获得用于产生B-Y信号的评估表。
而且，评估表产生器300包括一个控制单元(未示出)，它控制整个评估表产生器300。而且，一个驱动器320按照需要连接到评估表产生器300，并且向驱动器320装入磁盘321、光盘322、磁光盘323或半导体存储器324。从这样的记录介质读取的计算机程序被装到在评估表产生器300中的控制单元(未示出)中包括的存储单元(未示出)中。
接着，参照图9所示的流程图来说明由评估表产生器300执行的产生评估表的处理。
首先，在步骤S61，评估表产生器300的区域提取单元302从已经通过NTSC编码器301编码分量信号而产生的复合信号提取分类抽头。然后，在步骤S62，控制单元指定一种模式检测方法(选择模式检测单元303之一)。
在步骤S63，所选择的模式检测单元303从所提取的分类抽头检测模式。在步骤S64，分类码确定单元304确定由区域提取单元302检测的模式的类别。在步骤S65，系数存储器305确定对应于所述类别的分类码的预测系数。
而且，区域提取单元306从已经通过NTSC编码器301编码分量信号而产生的复合信号提取预测抽头。然后，在步骤S67，预测计算单元307根据由区域提取单元306提取的预测抽头和从系数存储器305读取的预测系数而产生作为分量信号的Y信号。
在步骤S68，S/N比率计算单元308根据编码前的Y信号(要被输入到NTSC编码器301的信号)和在S67由预测计算单元307产生的Y信号来计算S/N比。然后，处理转到步骤S69，在此评估表309使用所计算的S/N比来产生评估表。
在步骤S70，控制单元确定是否已经产生了用于所有模式(所有的模式检测单元303)的评估表。当确定存在未使用的检测方法(模式检测单元303)并且还没有产生所有模式的评估表时，控制单元在步骤S71指定一种未使用的检测方法(模式检测单元303)。然后，处理返回步骤S63，以便重复下列步骤。
即，通过重复步骤S63-S71，产生了用于在分类自适应处理电路102中准备的所有模式的评估表。
然后，当确定已经在步骤S70对于所有模式产生了评估表时，控制单元结束产生评估表的处理。
如上所述，通过使用评估表产生器300产生对应于所准备的模式检测单元303的评估表，图4所示的评估表156可以准备对应于所准备的新模式检测方法的评估表，因此可以提高分类自适应处理电路102的多样性和可扩展性。
即，图4所示的分类自适应处理电路102可以使用预测系数计算器200和评估表产生器300来准备各种分类方法，因此可以通过组合各种方法来执行分类。接着将说明图4所示的分类自适应处理电路102中准备的多种分类方法的组合。
图10和图11示出了这样一种情况即分类自适应处理电路102检测复合信号的模式以便确定要采用的分类码。
区域提取单元151提取分类抽头402，其中包括与输入到分类自适应处理电路102的复合信号对应的来自视频通信401的目标像素。
在此，作为由在分类自适应处理电路102中准备的模式检测单元使用的分类方法，准备了通过同相1比特ADBC(自适应动态范围编码)的分类和通过使用门限确定简单YC分离的差分值的分类的组合。。
然后，在分类自适应处理电路102中准备的两个模式检测单元的每个根据分类抽头402检测模式，以便向分类码确定单元155提供通过同相1比特ADRC的分类码A和用于使用门限确定简单YC分离的差分之的分类码B(404)。
此时，图11所示的两个评估表被从评估表156提供到分类码确定单元155。所述评估表之一是对应于通过同相1比特ADRC的分类的评估表431，另一个是对应于通过用于简单YC分离的差分值的分类的评估表432。
然后，分类码确定单元15从评估表431和432获得已经从模式检测单元提供的、图10所示的对应于分类码A和分类码B(404)的S/N比值(403)，并且比较S/N比值。然后，分类码确定单元155向系数存储器157提供具有较大S/N比的分类码。
在图10和11所示的示例中，对应于分类码A(403)的S/N比431A是44.29915，对应于分类码B(404)的S/N比432A是43。82668。因此，同相1比特ADRC的类别A被当作所选择的类别433，并且向系数存储器157提供对应的分类码A(403)。
图12和13示出了在分类自适应处理电路102检测复合信号的模式以便确定要采用的分类码的情况下的另一个示例。
在图12中，分类自适应处理电路102的区域提取单元151从复合信号台球分类抽头。然后，一个模式检测单元通过哈德曼(Hadamard)变换将对应于所提取的分类抽头的像素450转换为以1×4块为单位的目标块451，并且对每个基本分量执行1比特ADRC。
然后所述模式检测单元向分类码确定单元155输入1比特的ADRC代码461-464。分类码确定单元155根据提前计算的图13所示的评估表481从分类码461-464确定要采用的分类码482。
在图12-13所示的示例中，在评估表481中，对应于分类码461的S/N比是44.29915，对应于分类码462的S/N比是43。82668，对应于分类码463的S/N比是42。15078，对应于分类码464的S/N比是42.15692。因此，将对应于分类码461的第一基类28的为要采用的分类码482。
以这种方式，分类自适应处理电路102独立地学习多种分类方法，提前计算每个类别的系数和S/N比，通过将多个分类方法应用到下一个输入来获得分类码，并且根据所计算的S/N比来选择最大S/N比的分类方法。
因此，当通过简单地组合用于分类为128个类别的分类方法A和用于分类为128个类别的分类方法B来执行分类时，必须准备128×128类别的分类码、即16384个类别以及对应的预测系数。
另一方面，当使用图4所示的分类自适应处理电路时，可以准备用于128+128个类别、即256个类别的分类码以及对应的预测系数。因此，可以大大地降低要准备的数据的数量，并且可以选择用于统计上最准确地执行映射的类别。
在上述的说明中，图2所示的分类自适应处理电路102将复合视频信号转换为亮度信号Y信号和作为色差信号的R-Y信号和B-Y信号。或者，如图14所示，可以将复合视频信号直接转换为三基色信号R信号、G信号和B信号。
在图14中，电视接收机500的分类自适应处理电路502将从A/D转换器501提供的数字复合视频信号直接转换为作为分量信号的R信号、G信号和B信号，并且向CRT17提供这些信号。以与图2所示的分类自适应处理电路102中相同的方式来执行通过分类自适应处理电路502的分类。
在图14所示的电视接收机500中，使用A/D转换器501和分类自适应处理电路502来实现信号处理单元19的功能，信号处理单元19包括图1所示的电视接收机1的Y/C分离器14、色度解码器15和矩阵电路16。电视接收机500的其他部分的配置与图1所示的相同。
而且，一个驱动器510按照需要连接到分类自适应处理电路502，并且向驱动器510装入磁盘511、光盘512、磁光盘513或半导体存储器514。从这样的记录介质读取的接收机程序按照需要被装到在分类自适应处理电路502中包括的存储单元(未示出)中。
已经说明了电视接收机的分类自适应处理电路，它将复合视频信号转换为分量信号。或者，可以将上述的分类自适应处理电路应用到高清晰度电视接收机中的标准清晰度-高清晰度(SD-HD)转换电路中，或应用到用于去除通过运动图像专家组(MPEG)方法压缩的图像信息中的失真的信号处理电路中。而且，也可以使用其他类型的信号处理电路。
可以通过硬件和软件来执行上述处理。当通过软件执行序列处理时，组成软件的程序通过网络或记录介质被安装到计算机中，所述计算机被并入可以通过向其安装各种程序来执行各种功能的专用硬件或多用途个人计算机中。
所述记录介质包括封装媒体，它们被分布以向用户提供程序，谈么包括程序，所述封装媒体诸如磁盘111、221、321或511(包括软盘)、光盘112、222、322或512(包括光盘只读存储器(CD-ROM)和数字多用途光盘(DVD))、磁光盘113、223、323或513(包括微型盘(MD))、半导体存储器114、224、324或514，如图2、6、8和14所示。而且，所述记录介质包括被并入分类自适应处理电路102或502预测系数计算器200或评估表产生器300的ROM、，所述ROM被并入器件的主体并且包括程序。
在上述说明中，可以按照所述的顺序来以时间序列执行描述在记录介质中记录的程序的步骤，或可以并行或独立地执行它们。
产业上的应用如上所述，按照本发明的信号处理装置和方法、记录介质和程序，可以容易地选择更为优选的类别。
权利要求
1.一种信号处理装置，包括第一提取部件，用于从由多种类型的信号多路多路复用而成的输入信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类部件，用于通过使用根据第一提取部件提取的第一部分的多种方法来检测模式，以便对模式进行分类；第一存储部件，用于存储由检测/分类部件设置的每个类别的S/N比率值；类别确定部件，用于根据存储在第一存储部件中的S/N比例值从由第一检测/分类部件设置的类别中确定要采用的类别；第二存储部件，用于存储多个预测系数；预测系数确定部件，用于从存储在第二存储部件中的多个预测系数中确定对应于由类别确定部件确定的类别的一个预测系数；第二提取部件，用于从输入信号中提取用于预测的第二部分；以及信号产生部件，用于根据由第二提取部件提取的第二部分和由预测系数确定部件确定的预测系数来计算和产生预定信号。
2.按照权利要求1的信号处理装置，其中第一存储部件存储S/N比率值，所述S/N比率值对应于由检测/分类部件使用的每种方法。
3.按照权利要求1的信号处理装置，其中第一存储部件存储S/N比率值，每个值对应于由检测/分类部件设置的类别之一。
4.按照权利要求1的信号处理装置，其中第二存储部件存储预测系数，所述预测系数对应于由检测/分类部件使用的每种方法。
5.按照权利要求1的信号处理装置，其中第二存储部件存储预测系数，每个系数对应于由检测/分类部件设置的类别之一。
6.按照权利要求1的信号处理装置，其中第一存储部件存储从另一个信号处理装置提供的S/N比率值。
7.按照权利要求1的信号处理装置，其中第二存储部件存储从另一个信号处理装置提供的预测系数。
8.一种信号处理方法，包括第一提取步骤，用于从由多种类型的信号多路多路复用而成的输入信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于通过使用根据第一提取步骤提取的第一部分的多种方法来检测模式，以便对模式进行分类；第一存储控制步骤，用于控制由检测/分类步骤设置的每个类别的S/N比率值的存储；类别确定步骤，用于根据S/N比例值从由第一检测/分类步骤设置的类别中确定要采用的类别，S/N比例值的存储在第一存储控制步骤中被控制；第二存储控制步骤，用于控制多个预测系数的存储；预测系数确定步骤，用于从多个预测系数中确定对应于由类别确定步骤确定的类别的一个预测系数，所述多个预测系数的存储在第二存储控制步骤中被控制；第二提取步骤，用于从输入信号中提取用于预测的第二部分；以及信号产生步骤，用于根据由第二提取步骤提取的第二部分和由预测系数确定步骤确定的预测系数来计算和产生预定信号。
9.一种包括计算机可读程序的记录介质，所述程序包括第一提取步骤，用于从由多种类型的信号多路多路复用而成的输入信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于通过使用根据第一提取步骤提取的第一部分的多种方法来检测模式，以便对模式进行分类；第一存储控制步骤，用于控制由检测/分类步骤设置的每个类别的S/N比率值的存储；类别确定步骤，用于根据S/N比例值从由第一检测/分类步骤设置的类别中确定要采用的类别，S/N比例值的存储在第一存储控制步骤中被控制；第二存储控制步骤，用于控制多个预测系数的存储；预测系数确定步骤，用于从多个预测系数中确定对应于由类别确定步骤确定的类别的一个预测系数，所述多个预测系数的存储在第二存储控制步骤中被控制；第二提取步骤，用于从输入信号中提取用于预测的第二部分；以及信号产生步骤，用于根据由第二提取步骤提取的第二部分和由预测系数确定步骤确定的预测系数来计算和产生预定信号。
10.一种程序，包括第一提取步骤，用于从由多种类型的信号多路多路复用而成的输入信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于通过使用根据第一提取步骤提取的第一部分的多种方法来检测模式，以便对模式进行分类；第一存储控制步骤，用于控制由检测/分类步骤设置的每个类别的S/N比率值的存储；类别确定步骤，用于根据S/N比例值从由第一检测/分类步骤设置的类别中确定要采用的类别，S/N比例值的存储在第一存储控制步骤中被控制；第二存储控制步骤，用于控制存储多个预测系数；预测系数确定步骤，用于多个预测系数确定对应于由类别确定步骤确定的类别的一个预测系数，所述多个预测系数的存储在第二存储控制步骤中被控制；第二提取步骤，用于从输入信号中提取用于预测的第二部分；以及信号产生步骤，用于根据由第二提取步骤提取的第二部分和由预测系数确定步骤确定的预测系数来计算和产生预定信号。
11.一种信号处理装置，包括多路复用部件，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种类型的信号；第一提取部件，用于从通过使用多路复用部件多路复用多个信号而产生的信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类部件，用于通过使用根据由第一提取部件提取的第一部分的预定方法来检测模式，以便对模式进行分类；第一存储部件，用于存储多个预测系数；预测系数确定部件，用于从存储在第一存储部件中的多个预测系数中确定对应于由检测/分类部件设置的类别的一个预测系数；第二提取部件，用于从多路复用信号中提取用于预测的第二部分；信号产生部件，用于根据由第二提取部件提取的第二部分和由预测系数确定部件确定的预测系数来计算和产生预定信号；S/N比率计算部件，用于计算S/N比率值以用于通过信号产生部件产生预定信号；以及第二存储部件，用于存储由S/N比率计算部件计算的S/N比率值。
12.按照权利要求11的信号处理装置，其中第一存储部件存储预测系数，所述预测系数对应于由检测/分类部件使用的每种方法。
13.按照权利要求11的信号处理装置，其中第一存储部件存储预测系数，每个系数对应于由检测/分类部件设置的类别之一。
14.按照权利要求11的信号处理装置，其中第二存储部件存储S/N比率值，所述S/N比率值对应于由检测/分类部件使用的每种方法。
15.按照权利要求11的信号处理装置，其中第二存储部件存储S/N比率值，每个值对应于由检测/分类部件使用的类别中的一个。
16.按照权利要求11的信号处理装置，还包括提供部件，用于向另一个信号处理装置提供存储在第二存储部件中的S/N比率值。
17.一种信号处理方法，包括多路复用步骤，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种类型的信号；第一提取步骤，用于从通过在多路复用步骤中多路复用多个信号而产生的信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于通过使用根据在第一提取步骤提取的第一部分的预定方法来检测模式，以便对模式进行分类；第一存储控制步骤，用于控制多个预测系数的存储；预测系数确定步骤，用于从多个预测系数中确定对应于在检测/分类步骤设置的类别的一个预测系数，所述预测系数的存储在第一存储控制步骤中被控制；第二提取步骤，用于从多路复用信号中提取用于预测的第二部分；信号产生步骤，用于根据在第二提取步骤提取的第二部分和在预测系数确定步骤确定的预测系数来计算和产生预定信号；S/N比率计算步骤，用于计算S/N比率值以用于在信号产生步骤产生预定信号；以及第二存储控制步骤，用于控制在S/N比率计算步骤计算的S/N比率值的存储。
18.一种记录介质，包括计算机可读程序，所述程序包括多路复用步骤，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种信号；第一提取步骤，用于从通过在多路复用步骤中多路复用多个信号而产生的信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于通过使用根据在第一提取步骤提取的第一部分的预定方法来检测模式，以便对模式进行分类；第一存储控制步骤，用于控制多个预测系数的存储；预测系数确定步骤，用于从多个预测系数中确定对应于在检测/分类步骤设置的类别的一个预测系数，所述预测系数的存储在第一存储控制步骤中被控制；第二提取步骤，用于从多路复用信号中提取用于预测的第二部分；信号产生步骤，用于根据在第二提取步骤提取的第二部分和在预测系数确定步骤确定的预测系数来计算和产生预定信号；S/N比率计算步骤，用于计算S/N比率值以用于在信号产生步骤产生预定信号；以及第二存储控制步骤，用于控制在S/N比率计算步骤计算的S/N比率值的存储。
19.一种程序，包括多路复用步骤，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种信号；第一提取步骤，用于从通过在多路复用步骤中多路复用多个信号而产生的信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于通过使用根据在第一提取步骤提取的第一部分的预定方法来检测模式，以便对模式进行分类；第一存储控制步骤，用于控制多个预测系数的存储；预测系数确定步骤，用于从多个预测系数中确定对应于在检测/分类步骤设置的类别的一个预测系数，所述预测系数的存储在第一存储控制步骤中被控制；第二提取步骤，用于从多路复用信号中提取用于预测的第二部分；信号产生步骤，用于根据在第二提取步骤提取的第二部分和在预测系数确定步骤确定的预测系数来计算和产生预定信号；S/N比率计算步骤，用于计算S/N比率值以用于在信号产生步骤产生预定信号；以及第二存储控制步骤，用于控制在S/N比率计算步骤计算的S/N比率值的存储。
20.一种信号处理装置，包括多路复用部件，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种信号；第一提取部件，用于从通过使用多路复用部件多路复用多个信号而产生的信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类部件，用于通过使用根据由第一提取部件提取的第一部分的预定方法来检测模式，以便对模式进行分类；第二提取部件，用于从多路复用信号中提取用于预测的第二部分；标准方程产生部件，用于根据由第二提取部件提取的第二部分和包括一种类型信号的预定信号来产生一个标准方程以用于由检测/分类部件设置的每个类别；预测系数计算部件，用于通过计算由标准方程产生部件产生的标准方程来计算预测系数；以及存储部件，用于存储由预测系数计算部件计算的预测系数。
21.按照权利要求20的信号处理装置，其中所述存储部件存储预测系数，所述预测系数对应于由检测/分类部件使用的每种方法。
22.按照权利要求20的信号处理装置，其中所述存储部件存储预测系数，每个系数对应于由检测/分类部件设置的类别之一。
23.按照权利要求20的信号处理装置，其中还包括提供部件，用于向另一个信号处理装置提供存储在所述存储部件中的预测系数。
24.一种信号处理方法包括多路复用步骤，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种类型的信号；第一提取步骤，用于从通过在多路复用步骤多路复用多个信号而产生的信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于通过使用根据在第一提取步骤提取的第一部分的预定方法来检测模式，以便对模式进行分类；第二提取步骤，用于从多路复用信号中提取用于预测的第二部分；标准方程产生步骤，用于根据在第二提取步骤提取的第二部分和包括一种信号的预定信号来产生一个标准方程以用于在检测/分类步骤设置的类别的每个；预测系数计算步骤，用于通过计算在标准方程产生步骤产生的标准方程来计算预测系数；以及存储控制步骤，用于控制在预测系数计算步骤计算的预测系数的存储。
25.一种包括计算机可读程序的记录介质，所述程序包括多路复用步骤，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种类型的信号；第一提取步骤，用于从通过在多路复用步骤多路复用多个信号而产生的信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于通过使用根据在第一提取步骤提取的第一部分的预定方法来检测模式，以便对模式进行分类；第二提取步骤，用于从多路复用信号中提取用于预测的第二部分；标准方程产生步骤，用于根据在第二提取步骤提取的第二部分和包括一种信号的预定信号来产生一个标准方程以用于在检测/分类步骤设置的类别的每个；预测系数计算步骤，用于通过计算在标准方程产生步骤产生的标准方程来计算预测系数；以及存储控制步骤，用于控制在预测系数计算步骤计算的预测系数的存储。
26.一种程序，包括多路复用步骤，用于多路复用多个信号，每个信号包括一种信号；第一提取步骤，用于从通过在多路复用步骤多路复用多个信号而产生的信号中提取用于分类的第一部分；检测/分类步骤，用于通过使用根据在第一提取步骤提取的第一部分的预定方法来检测模式，以便对模式进行分类；第二提取步骤，用于从多路复用信号中提取用于预测的第二部分；标准方程产生步骤，用于根据在第二提取步骤提取的第二部分和包括一种信号的预定信号来产生一个标准方程以用于在检测/分类步骤设置的类别的每个；预测系数计算步骤，用于通过计算在标准方程产生步骤产生的标准方程来计算预测系数；以及存储控制步骤，用于控制在预测系数计算步骤计算的预测系数的存储。
全文摘要
本发明涉及一种可以容易地选择更为优选的类别的信号处理装置和方法、记录介质和程序。在区域提取单元(151)中从复合视频信号中提取分类抽头。在模式检测单元(152－154)中，按照预定的不同方法来检测类别模式。从系数存储器(157)向预测计算单元(159)提供按照在分类码确定单元(155)中的评估表(156)的信息确定的类别预测系数。在预测计算单元(159)中，根据从区域提取单元(158)提供的预测抽头和从系数存储器(157)提供的预测系数来执行预测计算，以便产生并输出分量Y信号。本发明可以应用到电视接收机。
文档编号H04N7/01GK1545814SQ0380082
公开日2004年11月10日 申请日期2003年4月28日 优先权日2002年5月8日
发明者近藤哲二郎, 近冈志津男, 山元左近, 津男, 近 申请人:索尼株式会社