专利名称：块化伪痕的动态检测的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种处理数字图像序列的方法，用以检测与块化伪痕相对应的栅格，所述方法包括检测图像的一部分内的空间栅格的步骤。
本发明还涉及一种电视接收机，该电视接收机包括处理装置，该处理装置采用本发明的处理图像的方法。
本发明特别适用于检测数字图像序列中的块化伪痕领域中，其中数字图像序列是依照基于块的编码技术，例如，MPEG标准(“运动图像专家组”)先进行了编码并且随后进行解码的数字图像序列，还适用于对包含在这些块中的数据进行校正以削弱由基于块的编码技术造成的可见伪痕。
背景技术：
块化伪痕构成了使用离散余弦变换DCT型离散变换的基于块的编码技术的至关紧要的问题。它们以块状镶嵌的形式出现，这些块状镶嵌有时在解码后的图像序列中极其清晰可辨。这些伪痕是由于离散变换之后的强量化造成的，这种强量化导致强不连续性出现在编码块的边缘。
国际专利申请WO 01/20912(代理人档案号PHF99579)介绍了一种方法，通过该方法，可以检测和定位与解码后的数字图像中的块化伪痕相应的栅格。这种方法允许三种周期性栅格的检测，这三种栅格的大小为8×8、10×8和12×8像素，这些栅格的大小是由用于广播所播映的数字节目的图像的主要格式得到的。8×8大小相当于以720像素的576行的格式编码的图像序列，10-11-11×8大小相当于以576×540格式进行的编码，称为编码格式3/4，而12×8大小相当于以576×480格式进行的编码，称为编码格式2/3。栅格的大小是通过搜索块化伪痕之间最常见的水平和垂直距离而获得的。栅格大小相对于图像的原点(0，0)的水平和垂直偏移量是通过在所有可能存在的偏移量中搜索与存在最大数目的块化伪痕相应的偏移量而获得的。
该现有方法随后在周期性栅格大小的冗余度及其相对于图像原点的偏移量的基础上对后续的图像进行处理。如果检测到了新的周期性栅格大小连续至少预定数量的次数，这一处理图像的方法会确认出新的周期性栅格大小(和/或偏移量)。
发明内容
本发明的目的是给出一种更加有效的数据处理方法。
实际上，对于现有的处理图像的方法而言，将时间参数用作了简单的确认工具，用于在一定程度上扮演开关的角色，通过时间参数，可以将具有给定尺寸和偏移参数的栅格被切换成具有不同参数值的另一种完全不同的栅格。
而且，仅搜索一个栅格大小和相对于图像原点的一个栅格偏移。但是由于图像的重采样(resample)，栅格可能会在图像内遭到变形。有时候这一变形是可以预先知道的，如在3/4编码格式的情况下，在这种情况下栅格的宽度依照10-11-11模式变化。不过，这种变化几乎是任意的，因为它例如起源于速率代码转换、16/9电视接收机中从4/3格式到例如16/9格式的图像格式转换、图像的一部分的缩放、A/D转换乃至这些不同转换的组合。在这种情况下，现有技术的方法将栅格保持得具有最常见的大小和偏移，并且应用基于这一栅格的块化伪痕校正步骤，如果该栅格具有可变化的大小，就会有局部或者甚至无效校正的风险。
为此，按照本发明的图像处理方法的特征在于，它包括步骤由当前空间栅格和前一参考栅格确定当前参考栅格。
这样，图像处理方法构建了适用于结合当前空间栅格相对于前一参考栅格的校正的当前参考栅格，这样就将栅格内容的波动反映为时间的函数。图像处理方法的效率从而得到了提高。
按照特别有利的实施方式，栅格包括多个至少一个块化伪痕的组，并且参考栅格包括与至少一个块化伪痕的组相关的指示符，当前参考栅格的指示符是通过前一参考栅格的指示符并且通过在当前空间栅格中与所述指示符相关的至少一个块伪痕的组存在与否来进行更新的。
考虑到一组块化伪痕的空间冗余度(一组块化伪痕是独立取得的栅格的一部分并且等于块伪痕、一段块化伪痕或包含块化伪痕的一行)，借助于指示符，而并非通过现有技术中的整个栅格的冗余度，能够实现检测块化伪痕的更加精确和更加可靠的方式。这样，参考栅格可以通过依照与块化伪痕组相关的指示符的值来加上或减去块化伪痕组从而进行修改。而且，参考栅格的更新使得基于当前图像的栅格检测和基于前一参考栅格的当前图像的校正之间的并行性成为可能。
借助非限定性的例子、参照下文中所介绍的实施方式，本发明的这些和其它方面将变得显而易见，并且下面将借助非限定性的例子、参照下文中所介绍的实施方式，对本发明的这些和其它方面进行解释说明。
在附图中附图1是表示按照本发明处理图像的方法的示意图；附图2表示两种伪痕分布曲线(profile)p1和p2，它们主要会在按照基于块的编码技术进行编码的图像中遇到，这些分布曲线是在空间域和频域中加以表示的；附图3a表示通过当前空间栅格更新参考栅格，而附图3b表示前一参考栅格和当前空间栅格之间的比较，附图4介绍了校正块化伪痕的方法，和附图5介绍了校正p2类型的块化伪痕的原理。
具体实施例方式
本发明涉及一种对按照基于块的编码技术进行了编码和解码的数字图像序列进行处理的方法，所使用的编码技术是基于离散余弦变换DCT的MPEG标准，不过另外也可以是任何其它等价的标准，比如，H.263或H.26L标准。该处理方法首先涉及对由这些基于块的编码技术造成的块化伪痕进行检测，并且随后涉及后续应用，比如，后处理技术。
附图1以图解的方式表示按照本发明的处理数字图像序列的方法。所述方法包括步骤-检测(100)由当前场FLD(t)构成的图像的一部分中的当前空间栅格(SG(t))，
-由当前空间栅格(SG(t))和存储器MEM(150)提供的先前参考栅格(RG(t-1))确定(200)当前参考栅格(RG(t))，随后将该当前参考栅格(RG(t))暂时保存在存储器MEM(150)中，和-从先前参考栅格(RG(t-1))校正COR(300)出现在当前场(FLD(t))中的块化伪痕，以提供经处理的场(PPP(t))。
这些步骤将会在下面的说明中加以更加详细的说明。
按照本发明的数据处理方法包括检测图像中的栅格的步骤。这一步骤可以依照不同的原理来实现，比如在专利申请WO 01/20912中描述的原理。
按照优选实施方式，一场中栅格的检测是依照参照附图1介绍的原理来实现的。这一空间栅格检测首先包括对数字图像的一部分进行高通滤波HPF(110)的步骤。这个部分是，例如，一帧的两个场之一(如果图像是由两个隔行的帧构成的)。在优选实施方式中，该高通滤波步骤是使用滤波器hp1＝[1，-1，-4，8，-4，-1，1]进行的梯度滤波步骤。这个滤波器水平和垂直地一行接一行地应用于数字图像序列的当前场FLD(t)的亮度像素Y(m，n)，其中m和n分别是1到M之间和1到N之间的整数，分别相当于像素在场中依照垂直和水平轴的位置(在例如576×720编码格式中，M＝288和N＝720)。这一滤波操作的结果最好由两个间断像素卡(card)构成，这两个间断像素卡为水平卡Eh和垂直卡Ev，分别包括经滤波的系数Yfh和Yfv。
栅格的空间检测必须能够将与可见块化伪痕相对应的不连续与相应于自然轮廓或不可见块化伪痕的不连续区分开来。
这就是为什么空间栅格检测包括用于检测自然轮廓和不可见伪痕的定限步骤THR(120)的原因。为此目的，经过水平滤波的系数值Yfh(m，n)和/或经过垂直滤波的系数值Yfv(m，n)必须介于两个阈值之间，以致能够与块伪痕相对应。第一阈值S1对应于可见度阈值，而第二阈值对应于一个界限，根据该界限位置(m，n)的像素与自然轮廓相对应。条件最好是针对下述经过滤波的系数的绝对值而取得S1＜|Yfh(m，n)|＜S2且S1＜|Yfv(m，n)|＜S2，其中S1＝0.5而S2＝20。
空间栅格的检测还包括提取EXT适用于检测第一类(131)和第二类(132)块伪痕的块化伪痕(130)的步骤。与块化伪痕相应的像素的选择按照与不连续像素相应的经滤波的系数Yf的值的函数执行。附图2表示空间域中的两个伪痕分布曲线p1和p2以及它们在经过滤波器hp1滤波之后在频域中的表示。第一分布曲线p1相当于标准块化伪痕，而第二分布曲线p2相当于存在于经受了再取样操作或等价处理操作的图像中的块伪痕。在空间域中，第一分布曲线p1是一级阶梯，而第二分布曲线p2是两级阶梯。在频域中，第一分布曲线p1由一个波峰表示，而第二分布曲线p2由双波峰表示。
与分布曲线p1相应的垂直伪痕是通过依照相当于行m的水平方向扫描垂直卡Ev是否满足下述条件而检测出来的|Yfv(m，n)|＞|Yfv(m，n+k)|，其中k＝-2，-1，+1，+2。
如果|Y(m，n)-Y(m，n-1)|＜|Y(m，n)-Y(m，n+1)|，则块的边界位于位置(m，n)的像素和位置(m，n+1)的像素之间，反之，则位于位置(m，n-1)的像素和位置(m，n)的像素之间。
如果满足下述多重条件，则将检测出与分布曲线p2相应的伪痕f1·|Yfv(m，n)|＜(|Yfv(m，n-1)|+|Yfv(m，n+1)|)|Yfv(m，n-1)|＞f2·|Yfv(m，n-2)||Yfv(m，n+1)|＞f2·|Yfv(m，n+2)|其中，按照优选实施方式，f1＝6而f2＝2。
块的边界位于位置(m，n-1)的像素和位置(m，n)的像素之间。
与各个分布曲线p1和p2相应的水平伪痕的检测是以类似的方式实现的，通过扫描包括经过在与列n相应的垂直方向上滤波的系数Yfh(m，n)的水平卡Eh。
空间栅格的检测还包括在当前场内搜索GL(140)与相邻行相比具有较高密度的基本块化伪痕的分段的像素行的步骤。这一搜索步骤是对包括第一类(141)块化伪痕或第二类(142)块化伪痕的行进行的，对这样获得的栅格行进行重组(143)以形成当前空间栅格SG(t)。
为此目的，该搜索步骤首先包括一个选择子步骤，用于选择不连续像素卡的水平或垂直行中的段，这些段包括若干连续的块化伪痕，这些伪痕的数量高于预定的阈值S0。注意，孤立的不连续一般来说对应于附加的噪声，而由DCT系数的粗量化造成的块化伪痕一般来说会造成沿着编码块出现的线性缺陷。预定阈值的值S0决不能过低，以便不会造成错误的检测。也不能过高，以便不会由减少所检测的基本块化伪痕的段数量而造成过多地约束选择范围。在实践中，对于720像素的288行的场，将值S0设定为3。
搜索步骤还包括求算每行Li块化伪痕的等级Nbi的步骤，其中i是与场中行的数量相应的整数。在优选实施方式中，块化伪痕的等级是通过统计与行中出现的基本伪痕段相关的像素的数量而得到的。借助于变量，块化伪痕的等级可以通过对与行中选定段的基本伪痕相应的不连续像素的经滤波系数Yf的值进行求和而获得。
该搜索步骤最后包括确定栅格行的子步骤，行同样是通过与一组相邻行进行比较而检测的。
在第一分布曲线p1的情况下，行Li是根据当前行Li的块伪痕等级与紧接在前面的行Li-1和紧接在后面的行Li+1的块伪痕的等级的比较结果而确定为栅格行的，即如果Nbi＞α(Nbi-1+Nbi+Nbi+1)且Nbi＞T1·Nb其中，在我们的例子中，对于垂直行的检测，α是等于2/3的系数，而对于水平行的检测，α是等于3/5的系数；T1是行中伪痕的最小百分数，通过T1，可以将该行看作属于栅格，在我们的例子中，取该百分数等于20％，并且其中Nb是每行的像素数，即，在我们的例子中为720或288。
在第二分布曲线p2的情况下，根据当前行Li的块伪痕等级与紧接在前面的行Li-1及Li-2的块伪痕等级和紧跟在后面的行Li+1及Li+2的块伪痕等级的比较结果，将行Li确定为栅格的行，即，如果Nbi＞β(Nbi-2+Nbi-1+Nbi+Nbi+1+Nbi+2)且Nbi＞T2·Nb其中β在我们的例子中是等于2/3的系数；T2是行中伪痕的最小百分数，在我们的例子中等于20％。条件Nbi＞T2·Nb给出了控制系统可靠性的可能性；通过增大T2的值，出现错误检测的风险将会得到降低。
现在将要介绍的空间栅格的检测适用于针对当前场FLD(t)检测当前空间栅格SG(t)。按照本发明的图像处理方法包括由当前空间栅格SG(t)的参数和前一参考栅格RG(t-1)确定(200)参考栅格RF(t)的步骤。这些参数为，例如，栅格的行数或与栅格行相关的置信指示符的值，如我们将在下文中看到的。
参考栅格的检测在附图1中以图解方式给出，并且包括三个主要步骤。
首先，它包括根据当前空间栅格SG(t)和时间上的前一栅格RG(t-1)的统计值来选取(210)一种操作模式的步骤。在优选实施方式中，有3种操作模式。第一种操作模式是初始化INT(220)参考栅格的模式，第二种操作模式是修改MOD(240)参考栅格的模式，而第三种操作模式是确认STAB(250)参考栅格的模式。
如果不同的非多重条件得到满足，选择步骤将会选择初始化模式。按照第一种条件，这一操作模式是由例如程序变化或信道变化(包括所要处理的数字图像序列的变化)造成的外部重新初始化激活的。按照第二种条件，初始化模式是由当前空间栅格SG(t)中的栅格行的数量相对于前一空间栅格SG(t-1)中的栅格行数量的急剧增多而启动的。在我们的例子中，如果当前空间栅格SG(t)的栅格行的数量高于前一空间栅格SG(t-1)的栅格行数量的3倍，就启动初始化模式。按照第三种条件，如果当前空间栅格SG(t)的栅格行的大部分相对于前一参考栅格RG(t-1)的栅格行发生了偏移，则启动初始化模式。在我们的例子中，如果相对于前一参考栅格RG(t-1)的栅格行当前空间栅格SG(t)的栅格行的数量(即，不属于前一参考栅格RG(t-1)的当前空间栅格SG(t)的水平和垂直栅格行的总数)高于前一参考栅格RG(t-1)的栅格行总数的三分之一，也是同样情况。最后，如果没有检测到当前空间栅格SG(t)，则启动初始化模式。这是值得注意的情况当栅格行的数量低于预定阈值Smin时，作为场的水平H和垂直V维度的函数的Smin，在我们的例子中，等于Smin＝(H+V)/48初始化模式(220)包括根据当前空间栅格SG(t)来重构当前参考栅格RG(t)。它还可以包括为与每个栅格行相关的置信指示符给出最大值，在我们的例子中，该最大值等于5。经由变量，初始化模式(220)能够根据当前空间栅格SG(t)和前一空间栅格SG(t-1)来重构当前参考栅格RG(t)。
参考栅格的确定过程还可以包括在初始化(220)之后控制稳定性CTRL(230)的步骤。这一控制步骤具有检测参考栅格检测过程中的不稳定性的目的，值得注意的是，该不稳定性是由于数次连续重新初始化造成的。这是值得注意的情况如果经处理数字图像的序列是原始序列，即，没有经过编码和解码的图像序列。控制稳定性的步骤这样检测预定数量的连续重新初始化，在我们的例子中，该预定数量等于5，并且生成一个指示，通过该指示，校正当前场FLD(t)的步骤不能得以进行。
如果没有选择初始化模式并且如果当前空间栅格SG(t)与前一参考栅格RG(t-1)之间有很大的相似性，选择步骤选择修改模式(240)。在我们的例子中，当前空间栅格SG(t)与前一参考栅格RG(t-1)之间不同的栅格行数量(即，当前空间栅格SG(t)中不属于前一参考栅格RG(t-1)的水平和垂直栅格行的总数加上前一参考栅格RG(t-1)中不属于当前空间栅格SG(t)的水平和垂直栅格行的总数)小于前一参考栅格RG(t-1)的栅格行的三分之一时，会产生这种情况。
修改模式(240)包括，为了获得当前参考栅格RG(t)而递增或递减与前一参考栅格G(t-1)的栅格行相关的置信指示符，置信指示符是依据与当前空间栅格(SG(t))中的所述指示符相关的栅格行的存在与否分别进行递增或递减的。修改模式还包括，利用存在于当前参考栅格SG(t)中并且不存在于前一参考栅格RG(t-1)中的栅格行相对于前一参考栅格RG(t-1)来完善当前参考栅格RG(t)，或者相反，相对于前一参考栅格RG(t-1)从当前参考栅格RG(t)中提取出置信指示符在经过递减后已经变得等于0的栅格行。
附图3a表示根据当前空间栅格SG(t)更新参考栅格RG。每个栅格包括一定数量的类型p等于1的栅格行(对应于包括类型为p1的块化伪痕的栅格行)，如附图3中的灰色部分所示，或包括一定数量的类型p等于2的栅格行(对应于包括类型为p2的块化伪痕的栅格行)，如附图3中的黑色部分所示。在更新之后，当前参考栅格RG(t)递增了存在于前一参考栅格RG(t-1)中和当前空间栅格SG(t)中的栅格行的置信指示符、将只存在于当前空间栅格SG(t)中的栅格行的置信指示符设置为一、并且递减了只存在于前一参考栅格RG(t-1)中的栅格行的置信指示符，在我们的例子中置信指示符的值保持在0到5之间。置信指示符低于预定值Sconf(在我们的例子中等于3)的栅格行(由附图3a中的虚线表示)不会在校正步骤中进行校正。
附图3b表示前一栅格的行与当前空间栅格的行之间的比较。虚线画出的行延长了前一参考栅格RG(t-1)的栅格行。当前空间栅格SG(t)的五个栅格行与前一参考栅格RG(t-1)的栅格行不相对齐，即，在前一参考栅格RG(t-1)中的13个栅格行中找出了超过三分之一的栅格行。在这种情况下，选择步骤因此选择初始化模式，其中第三个条件得到了满足。
最后，当没有选择其它的任何模式时，选择步骤以默认方式选择确认模式STAB(250)。
确认模式STAB(250)包括使前一参考栅格恒定不变RG(t)＝RG(t-1)，并且包括最好递增高于或等于预定值Sconf(在我们的例子中，等于3)的栅格行的置信指示符。
栅格的时域检测最后包括细化REF(260)栅格行之间的距离的步骤，该步骤是所选择的操作模式的继续。细化步骤的目的在于查证将要获得的当前参考栅格RG(t)的栅格行是否处于给定的值范围之内。实质上，栅格行之间的间隔既不能过大也不能过小。为此目的，细化步骤同时依照水平方向davgH和垂直方向davgV，根据两个连续栅格行之间的距离来确定一个平均距离，而两个连续栅格行之间的距离必须要介于最大和最小边界之间才能被加以考虑。这些最小和最大边界对应于编码块的最小和最大尺寸。在我们的例子中，在水平方向上，最小边界是6，而在垂直方向上，最小边界是3；在这两个方向上，最大边界全部都是21。随后，细化步骤查证两个水平或垂直行之间的距离是否分别大于距离dh或dv，以使dh是davgH和6之间的最大值，并且dv是davgV和3之间的最大值。如果参考栅格RG(t)中被检测为新栅格行的一行不遵从这些条件，则将其从参考栅格中剔除。
按照本发明的数据处理方法的一种应用由后处理图像构成，用于校正存在于栅格行中的块化伪痕。该校正取决于实施校正的栅格行的置信指示符的值，如我们前文所见，此时所述指示符高于或等于预定值Sconf(在我们的例子中等于3)。它还取决于栅格行的类型p。
如果块伪痕对应于分布曲线p1，则采用参照附图4介绍的校正。校正块化伪痕的方法包括步骤-求算第一组N个数据u的第一离散余弦变换DCT1(41)，该组数据位于块边界的左侧或上侧，-求算第二组N个数据v的第二离散余弦变换DCT1(42)，该组数据位于块边界的右侧或下侧并且与第一组相邻，-求算一组2N个数据w的全面离散余弦变换DCT2(43)并给出一组变换后数据W，其中该组2N个数据w对应于第一和第二组的串联CON(40)，-根据从第一(41)和第二(42)变换DCT1得到的变换后数据U和V确定PRED(44)预计最大频率kwpred，以下述方式进行计算kwpred＝2.max(kumax，kvmax)+2其中，kumax＝max(k∈{0，...，N-1}/abs(U(k))＞T)kvmax＝max(k∈{0，...，N-1}/abs(V(k))＞T)其中T是不等于零的阈值。
-通过将来自全面离散余弦变换的奇变换数据W设置为零来进行校正ZER(45)，其频率高于预定的最大频率，生成经校正的数据W’，-求算经校正数据的反离散余弦变换IDCT2(46)，产生经滤波的数据w’，该数据随后用于显示在屏幕上。
如果块化伪痕对应于分布曲线p2，必须对校正过程进行相当大的改变。实质上，必须更加精确地给出块边界的位置，这是由于与分布曲线p2相应的双级阶梯，如附图5所示。为此目的，校正方法预先包括重新调整中间像素p(n)的亮度值的步骤，该步骤用于将直接位于其右侧的像素p(n+1)的亮度值赋给所述亮度值。然后进行前面介绍的那些步骤，其中块的边界存在于中间像素的左侧，于是该块的边界形成段v的一部分。通过变量，另外还可以将中间像素的亮度值选择为与左侧的像素的亮度相当，或者选择为与具有最接近的亮度值的像素的亮度值相当。在这两种情况下，据此调整段u和v的位置，以应用校正步骤。
能够借助电视接收机电路来实现按照本发明的处理方法，所述电路被适当编程。存储在程序存储器中的计算机程序可以使得该电路执行前文中参考附图1介绍的不同操作。还可以通过读取数据载体(比如包含所述程序的盘)来将该计算机程序装载到程序存储器中。该读取操作还可以借助通信网络来实现，比如，因特网。在这种情况下，服务提供方将会把该计算机程序处理为可由感兴趣的人使用的可下载信号的形式。
在本文中，置于括号中的任何附图标记皆不应理解为是限定性的。动词“包括”及其变化形式的使用并不排除存在权利要求中未列出的元件或步骤的情况。置于元件或步骤之前的冠词“一个”或“一”的使用并不排除存在多个此类元件或步骤的情况。
权利要求
1.一种处理数字图像序列的方法，用于检测与块化伪痕相应的栅格，所述方法包括步骤-检测(100)图像的一部分中的空间栅格(SG)，-由当前空间栅格(SG(t))和前一参考栅格(RG(t-1))确定(200)当前参考栅格(RG(t))。
2.按照权利要求1所述的图像处理方法，其中栅格(SG，RG)包括至少一个块伪痕的组，并且其中参考栅格(RG)包括与一组至少一个块伪痕相关的指示符(ind)，根据前一参考栅格(RG(t-1))的相应的指示符并且根据在当前空间栅格(SG(t))中与所述指示符相关的至少一个块伪痕的组存在与否来更新当前参考栅格(RG(t))的指示符。
3.按照权利要求2所述的图像处理方法，其中块化伪痕组是由块化伪痕密度充分高于相邻行的块化伪痕密度的部分图像的行构成的。
4.按照权利要求1所述的图像处理方法，其中检测空间栅格的步骤用于对图像的一部分进行高通滤波操作(110)，从而提供不连续像素的至少一个卡，并且用于根据不连续像素的至少一个卡来检测第一类(p1)块伪痕和第二类(p2)块伪痕。
5.按照权利要求4所述的图像处理方法，包括依据块化伪痕的类型(p1，p2)校正存在于当前参考栅格(RG(t))中的块化伪痕的步骤(300)。
6.按照权利要求2所述的图像处理方法，包括校正存在于当前参考栅格(RG(t))的块化伪痕组中的块化伪痕的步骤(300)，该步骤是依据与所述组相关的指示符(ind)的值进行的。
7.一种电视接收机，包括处理装置，该处理装置采用权利要求5或6所述的数据处理方法，用于检测数字图像序列内的参考栅格(RG)，并且用于校正存在于所述栅格中的块化伪痕，以便在所述接收机的屏幕上显示经过校正的数字图像。
8.一种用于处理数字图像序列的设备，用于检测与块化伪痕相应的栅格，所述设备包括-用于检测图像的一部分中的空间栅格(SG)的装置，-用于由当前空间栅格(SG(t))和前一参考栅格(RG(t-1))确定当前参考栅格(RG(t))的装置。
9.一种计算机程序产品，包括一组指令，当这些指令被载入到一个电路中时，这些指令使得所述电路执行权利要求1到6中任何一项所述的处理数字图像的方法。
全文摘要
本发明涉及一种处理数字图像序列的方法，用于以动态的方式检测包括块化伪痕的栅格。所述方法包括步骤a)检测(100)由当前场(FLD(t))构成的图像的一部分中的当前空间栅格(SG)，b)由当前空间栅格(SG(t))和存储器MEM(150)提供的前一参考栅格(RG(t－1))确定(200)当前参考栅格(RG(t))，随后将该当前参考栅格(RG(t))暂时保存在存储器MEM(150)中，并且c)通过前一参考栅格(RG(t－1))来校正COR(300)存在于当前场(FLD(t))中的块化伪痕，以提供经过处理的场(PPP(t))。
文档编号H04N7/30GK1672424SQ03818211
公开日2005年9月21日 申请日期2003年7月9日 优先权日2002年7月31日
发明者E·勒塞里尔, C·米罗索罗里亚, V·鲁奥 申请人:皇家飞利浦电子股份有限公司