视频编码装置的制作方法

专利名称：视频编码装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及多媒体编码和解码技术，具体地涉及一种压缩编码技术，该技术用于通过由亮度分量和色差分量表示动态彩色图像，来在帧之间执行运动预测编码。
背景技术：
视频的信息量通常非常大，如果采用视频的原始形式执行媒体累积或网络传输则成本高昂。因此，传统上已广泛尝试了对编码或解码系统中的视频压缩编码进行研发和标准化。代表性示例包括MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4和AVC/H.264。
上述标准采用所谓的“帧间运动预测编码”。帧间运动预测编码是这样一种方法搜索帧之间的高相关部分，并且之后对帧与随后的帧之间的位置差(即，运动矢量)和像素值差(即，预测误差)进行编码。这样可以实现高压缩效率，因为在视频中连续帧之间的相关性通常较高，使得与原始像素值相比，像素差值变得更小。
运动矢量的搜索和/或确定方法并不由上述标准规定。因此，编码装置的图像质量性能极大地依赖于对运动矢量的预测精度。同时，检测运动矢量的处理量随着搜索范围大小或搜索位置数量而极大地增加，因此，在图像质量与装置的电路尺寸和/或功耗之间存在着消长平衡。
通常仅将亮度分量用于检测运动矢量。这是因为色差的分辨率比亮度分量的分辨率更细，如果仅减小色差部分的分辨率，则将主观图像(subjective image)质量的劣化限制到最小。这可以解释为什么信息比率Y:Cb:Cr一般采用4:2:0的形式，其中Y是动态彩色图像中的亮度分量，Cb和Cr是动态彩色图像中的色差分量。
这种仅采用亮度分量的运动矢量检测方法在处理普通图像时没有困难，但是在亮度分量一致(即，不存在纹理(texture))而且仅在色差分量中存在纹理的图像情况中该方法使得运动矢量的预测精度降低，从而可能导致主观图像质量的严重劣化。
以下参照图1对上述问题进行说明。
图1中所示的画面示例示出了红色圆形前景物体(由阴影圆形表示)从右向左移动的情况。注意到，对于该示例，假设前景和后景的亮度分量分别恒定不变，在该画面示例中仅色差对于两者不同。
参照图1，行(a)示出了当前帧的图像分量，并且行(b)示出了在当前时刻之前的单位时间的帧的图像分量。图1中所示的虚线箭头为图1所示的示例中的正确运动矢量。但是假设，由于在该图中所示的示例中在整个画面上亮度分量是一致的，因此将该运动矢量错误地检测为该图中所示的实线箭头。图1的行(c)示出了在对作为错误检测的结果所得到的运动进行补偿之后的帧的图像分量。
通过从当前帧的图像分量中减去运动补偿帧，获得运动补偿后帧。注意，该运动补偿帧是在当前时刻之前单位时间的帧在空间上移动了一运动矢量的量而得到的帧。如上所述，由于将运动矢量错误地检测为实线箭头，因此图1的示例中的运动补偿帧为行(b)中所示的帧中的红色前景物体(该红色前景物体以与上述实线箭头相反的方向移动)。在从行(a)中所示的当前帧中减去运动补偿帧之后，运动补偿后帧使出现了除红色前景物体以外的青色(即红色的补色)物体图像(由图1中的黑色圆形表示)。
因此，在亮度分量一致的情况中，相关度的使用有时候导致检测到错误的运动矢量而非能够获得正确的运动矢量。因此，当与原始图像帧(即行(a)中的帧)的信息量相比时，运动补偿后帧(即行(c)中的帧)的信息量变得更大，这一点可从图1中清楚看出。但是，在这一点上，为了保持有关已预定的位元传输率(bit rate)(即，生成信息量)的限制，必须增大量子化参数(即量子化分辨率)，从而导致增大了色差分量的量子化误差。此外，由于在该情况中亮度分量是一致的，因此色差的量子化误差在视觉上变得明显，由此严重劣化了主观图像质量。
关于该问题，例如，日本专利公报《特开平8-102965号》已公开了一种技术，该技术在搜索运动矢量时使用亮度分量的预测误差的累积值与色差分量的预测误差的累积值之和，来确定运动矢量的精度估测值。
解决该问题的另一个可能的方法可以是使小块(在该小块中预测到发生图像劣化)的量子化参数(即适应量子化)最小化。例如，日本专利公报《特开平7-107481号》、《特表2001-522174号》和《特开2002-64829号》已分别公开了普通的适应量子化技术。
在这些公开的技术中，在日本专利公报《特开平7-107481号》中公开的技术被构造成根据块的活动性(activity)、均匀性和缓冲累积度来确定量子化参数。在日本专利公报《特表2001-522174号》中公开的技术被设计成将具有预定色(例如人类肤色)的块的量子化参数最小化。最后，在日本专利公报《特开2002-64829号》中公开的技术被设计成参照另一个帧的块来放大块的信息量。
在日本专利公报《特开平8-102965号》中公开的技术在搜索运动矢量中始终使用色差分量，因此当与仅使用亮度分量的情况相比时算术运算量增大。这就提出了一个关键问题当使用诸如数码相机的编码装置时，需要抑制电路尺寸和功耗。
另外，在生成对根据图像发生图像劣化的小块的预测时，在日本专利公报《特开平7-107481号》、《特表2001-522174号》和《特开2002-64829号》中公开的技术也存在问题。

发明内容
考虑上述问题，本发明的目的是为了在仅使用亮度分量搜索运动矢量时降低在亮度分量一致的情况下的主观图像质量的劣化。
根据本发明的一个方面，提供了一种视频编码装置，其基于在由亮度分量和色差分量表示的视频的多个帧之间预测的运动矢量的预测结果，来执行对视频的压缩编码，所述视频编码装置包括亮度分量预测误差计算单元，其用于针对在所述视频的所述帧中指定的小块，通过基于所述运动矢量的预测结果的运动补偿预测，来计算亮度分量的预测误差；色差分量预测误差计算单元，其用于通过所述运动补偿预测来计算色差分量的预测误差；量子化方法确定单元，其用于基于由所述亮度分量预测误差计算单元计算的所述亮度分量预测误差的输入和由所述色差分量预测误差计算单元计算的所述色差分量预测误差的输入，从多个量子化方法中确定最佳量子化方法；和量子化单元，用于通过由所述量子化方法确定单元确定的所述量子化方法来对图像数据进行量子化。
该结构使得在仅使用亮度分量搜索运动矢量的过程中，能够对运动矢量的预测精度的偏差进行检测并根据所述检测结果来改变小块的量子化的精度。
同样根据本发明，可以将上述视频编码装置构造成所述量子化方法确定单元在所述小块内的所述色差分量的累积值变得大于所述小块内的所述亮度分量的累积值时，将所述运动矢量的预测精度的下降表示为预测精度指标。
该结构能够实现用于在所述预测精度指标指示出运动矢量的预测精度下降时提高小块的量子化精度的控制。
在该情况中，所述结构也可以是所述量子化方法确定单元在小块内的所述色差分量预测精度的累积值相对于小块内的所述亮度分量预测精度的累积值的比值大于预定阈值时，将所述运动矢量的预测精度的下降表示为预测精度指标。
该结构也能够实现用于在所述预测精度指标指示出所述运动矢量的预测精度的显著下降时提高所述小块的量子化精度的控制。
同样根据本发明，可以将上述视频编码装置构造成所述量子化方法确定单元在所述量子化中控制量子化参数。
该结构可以改变小块的量子化精度。
在该情况中，所述结构也可以是所述量子化方法确定单元在所述预测精度指标指示出所述运动矢量的预测精度下降时，使所述量子化参数更小。
该结构提高了在运动矢量的预测精度下降时小块的量子化精度。
在该情况中，所述结构也可以是所述量子化方法确定单元进一步基于压缩编码视频的信息量来控制相关量子化单元，由此改变在量子化之后图像信息中亮度分量的信息量。在此，所述结构也可以是所述量子化方法确定单元对所述量子化单元实施控制，用于减少所述量子化之后的图像信息中亮度分量的信息量，由此将所述压缩编码视频的所述信息量限制到预定阈值。
该结构通过使所述量子化参数变小，来防止压缩编码视频的信息量变得过大。此外，由于在亮度分量一致的情况中图像的主分量是色差分量而非亮度分量，因此亮度分量的信息量的减少仅造成主观图像质量的最小程度的劣化。
在该情况中，所述结构还可以是使得所述量子化方法确定单元执行的控制是用于使在所述量子化之后图像信息内的亮度分量的系数值中其绝对值小于预定值的亮度分量的系数值为零(“0”)的控制。
在该情况中，另选结构可以是使得所述量子化方法确定单元执行的控制是用于增加所述量子化的死区(dead zone)宽度的控制。
上述结构中的任何一个降低了所述量子化之后图像信息中的亮度分量的信息量。
如上所述，本发明被设计成有助于在亮度分量一致并且仅采用所述亮度分量搜索运动矢量的情况中降低主观图像质量的劣化。


参照附图通过以下的详细说明将更清楚地理解本发明。
图1是说明常规技术的问题的图；图2是示出了实施本发明的编码装置的结构的图；图3是示出了由量子化参数控制单元执行的控制处理的详情的流程图；以及图4是示例实施本发明的计算机的结构的图。
具体实施例方式
首先说明的是根据本发明的实施例的总体情况。
在画面内某小块中亮度分量一致并且仅在色差分量中存在纹理的情况中，运动矢量的预测精度下降。由于在该情况中亮度分量是一致的，因此运动矢量的预测精度下降产生小的亮度分量的预测误差累积值。同时，与亮度分量的预测误差累积值相比，色差分量的预测误差累积值相对较大。
因此，将本发明的实施例构造成计算亮度分量的预测误差累积值相对于色差分量的预测误差累积值的比值，作为运动矢量的预测精度的指标。当该指标指示出运动矢量的预测精度下降时，将本实施例构造成将其判断为主观图像质量可能下降且使量子化参数小于其他小块的小块。
如果其运动矢量的预测精度已下降的小块的数量相对于画面内小块的数量的比值较小，则该结构减小使量子化参数变小的影响，从而提高了其运动矢量的预测精度已下降的小块的主观图像质量，同时保持其他小块的主观图像质量。
除了上述结构以外，将本发明的实施例构造成通过将亮度分量的量子化后系数舍去(round down)来减少亮度分量的信息量，以防止由于使运动矢量的预测精度已下降的小块内的量子化参数更小而导致信息量变得过大。这是因为通常其中包括一定量的预测误差，即，“仅亮度分量是一致的”，因此在位元传输率受限的情况中，不能忽略由于使量子化参数变小而增加的信息量。此外，这种舍去引起主观图像质量的最小程度的下降，因为在该情况中，图像的主分量是色差分量而非亮度分量。
注意，在此提供了用于如果量子化后系数的绝对值小于阈值则将所有值减小到零(“0”)的第一方法和用于加宽量子化的死区的第二方法，作为舍去量子化后系数的方法。
以下参照附图对本发明的实施例进行描述。
首先对于图2进行说明，图2示出了实施本发明的编码装置10的结构。
运动矢量检测/补偿单元11通过仅利用亮度分量，执行输入视频的处理帧和基准帧(由帧缓冲器17存储并且在过去已进行了本地解码)之间的运动矢量的预测，并针对图像的每个小块确定最佳运动矢量。此外，单元11基于上述基准帧和最佳运动矢量生成运动补偿帧，并将其输出到减法器12。还分别针对亮度分量和色差分量，将输入视频的处理帧与所生成的运动补偿帧之间的误差的累积值(以下简称为“误差累积值”)通知给量子化参数控制单元18。
将与输入视频的处理帧和所生成的运动补偿帧相关的亮度分量的误差累积值SAD_Y和色差分量的误差累积值SAD_C计算如下SAD_Y=Σi=0N-1|org_Y[i]-pred_Y[i]|]]>SAD_C=Σi=0M-1|org_Cb[i]-pred_Cb[i]|+Σi=0M-1|org_Cr[i]-pred_Cr[i]|]]>在上述表达式中，org_Y[]、org_Cb[]和org_Cr[]分别是包括在输入视频的处理帧的小块中的亮度(Y)分量、色差(Cb)分量和色差(Cr)分量。pred_Y[]、pred_Cb[]和pred_Cr[]分别是基于所检测的运动矢量的预测小块的亮度(Y)分量、色差(Cb)分量和色差(Cr)分量。同时，N和M是包括在小块中的亮度(Y)分量和色差(Cb和Cr)分量的各自的样本的数量。
减法器12执行输入视频的处理帧与运动补偿帧(从运动矢量检测/补偿单元11中输出)之间的减法处理。
DCT单元13通过对从减法器12中输出的预测误差像素应用离散余弦变换(DCT)运算，进行频率转换。
量子化单元14根据从量子化参数控制单元18传送的量子化参数和亮度分量信息量减少的指令，执行频率转换预测误差像素的量子化处理。
IDCT/逆量子化单元15利用从量子化参数控制单元18传送的量子化参数，对量子化单元14的输出应用逆量子化处理和逆离散余弦变换(IDCT)运算。
加法器16通过将IDCT/逆量子化单元15的输出和运动矢量检测/补偿单元11的输出相加，来生成本地解码帧。
帧缓冲器17是临时保留从加法器16中输出的本地解码帧的存储器。
量子化参数控制单元18确定量子化参数，而且向量子化单元14发出指令如果需要的话将亮度分量信息量减少上述预定值。
可变长度编码单元19对经频率转换的、量子化的运动预测误差像素值应用可变长度编码。
下面针对图3进行说明，图3示出了由量子化参数控制单元18执行的控制处理的详情的流程图。
参照图3，首先，S101执行在可变长度编码单元19处获得生成信息量的处理，并且随后S102执行基于所获得的生成信息量，计算图像的各小块的形成基础的量子化参数的处理。可通过各种已知方法作为如严格遵守位元传输率限制的比率管理方法来计算量子化参数QP。例如，可采用在上述日本专利公报《特开平7-107481号》、《特表2001-522174号》和《特开2002-64829号》中所公开的方法。
类似地，针对图像的各小块执行S103及随后的处理。
之后S103执行获取从运动矢量检测/补偿单元11通知的亮度分量的误差累积值SAD_Y和色差分量的误差累积值SAD_C的处理，并且随后的S104执行计算上述运动矢量预测精度指标(即，所获取的亮度分量的误差累积值SAD_Y相对于色差分量的误差累积值SAD_C的比值)的处理。之后，随后的S105执行判断上述指标是否指示出运动矢量的预测精度下降的处理。
注意，可根据以下表达式是否成立来进行是否要使量子化参数QP更小的判断(SAD_Y×TH)＜SAD_C；其中TH为外部提供的参数。也就是，在上述表达式成立的情况中，色差分量的误差累积值SAD_C相对于亮度分量的误差累积值SAD_Y的比值(即(SAD_C)/(SAD_Y))大于预定阈值。因此，这正是根据本发明要将运动矢量的预测精度确定为下降的情况。顺便提一下，上述4:2:0形式的色图像是以“3”作为TH值的示例。
如果在S105，在判断处理中将运动矢量的预测精度判断为下降(即，判断结果为“是”)，则S106在可变长度编码单元19处将由以下表达式表示的减处理应用于基于生成信息量所计算的量子化参数QP
QP′＝QP-偏移量注意，上述表达式中偏移量的值采用“6”(例如，在AVC/H.264的情况中)。之后，随后S107执行将由上述表达式获得的量子化参数QP’通知给量子化单元14和IDCT/逆量子化单元15的处理。
相反地，如果在S105的判断处理中将运动矢量的预测精度确定为“没有下降”(即，判断结果为“否”)，则处理进行到S107(不执行S106的处理)，以执行将S102的处理中已计算出的量子化参数QP通知给量子化单元14和IDCT/逆量子化单元15的处理。
之后，S108执行用于判断由S101的处理获得的生成信息量是否在预定值(例如，针对编码装置10所预定的位元传输率)内的处理。如果判断在该预定值内(即判断结果为“是”)，则处理返回到S101，随后重复上述处理。相反地，如果判断不在该预定值内(即判断结果为“否”)，则处理进行到S109。
S109执行以下处理判断上述第一或第二方法是否是针对编码装置10预设为用于减少量子化之后的亮度分量的生成信息量的方法。在该情况中，如果预设了第一方法，则S110执行以下处理向量子化单元14通知用于通过将绝对值小于阈值(例如，“1”)的所有量子化后系数改变为零(“0”)来减少亮度分量的信息量的指令。相比而言，如果预设了第二方法，则S111执行以下处理向量子化单元14通知用于通过加大量子化的死区宽度来减少亮度分量的信息量的指令。
以下对第二方法作进一步说明，所述第二方法用于通过加大量子化的死区宽度来减少亮度分量的信息量。量子化单元14执行的量子化处理可由例如以下表达式表示c′＝(c+(dz＜＜(QP-1)))＞＞(QP)在该表达式中，“＜＜”代表向左的位移，而“＞＞”代表向右的位移。c是量子化前系数，并且c′是量子化后系数。QP是量子化参数并且上述表达式表示利用2QP值对系数c进行量子化。顺便提一下，“dz”是用于确定量子化的死区宽度的参数。在此，使dz值更小加大了死区宽度，并且量子化后系数变得更小。
在上述表达式中，假设c＝6(其采用二进制数则为“110”)、QP＝3和dz＝0.5的情况。在此情况中，(dz＜＜(QP-1))＝2(其采用二进制数则为“10”)，并且因此(c+(dz＜＜(QP-1)))＝8(其采用二进制数则为“1000”)。因此，c′＝1(其采用二进制数还是“1”)。
同时，还假设通过加大上述情况中的死区宽度而令dz＝0.25的情况。由于在该情况中(dz＜＜(QP-1))＝1(其采用二进制数还是“1”)，因此，(c+(dz＜＜(QP-1)))＝7(其采用二进制数则为“111”)。因此，c′＝0。这是用于因使量子化参数变小来控制亮度分量的量子化后信息量的方法。
当上述S110或S111的处理完成时，处理返回到S101，以重复上述处理。
在执行上述处理中，量子化参数控制单元18确定量子化参数并且指示量子化单元14在需要的情况下将亮度分量信息量减少上述确定值。
如图2所示配置的编码装置10如上述地操作，因此由于电路尺寸或功耗的限制等，降低了由于仅使用一致的亮度分量(即使仅使用亮度分量)用于检测运动矢量而导致的在运动矢量的预测精度降低的部分中的主观图像质量的劣化。
注意，由图2所示的编码装置10执行的视频编码可由具有标准配置的计算机执行，也就是说，由计算机30执行，如图4所示，该计算机30包括CPU(中央处理器)31，用于管理计算机30整体的操作控制；RAM32(随机存取存储器)，用于CPU 31在执行各种处理时进行工作所使用；ROM 33(只读存储器)，预存储由CPU 31执行的基本控制程序以及执行该程序时基于需要所使用的各种数据；磁盘存储装置34，存储由CPU 31执行的各种控制程序和执行该程序时基于需要所使用的各种数据；数据读取装置35，用于读取诸如CD(光盘)、MO(磁光)盘和DVD(数字通用盘)等便携式记录介质40内记录的各种数据；输入单元36，包括定位设备(例如鼠标装置)和键盘装置等，用于获得对应于其上的操作内容的用户指令；显示单元37，用于根据CPU指令显示指定图像以及I/F(接口)单元38，用于和其他设备交换各种数据。
为了由如此配置的计算机30实施本发明，仅需要生成控制程序并将其存储到上述便携式记录介质40中，使计算机30的CPU 31执行图3中所示的控制处理。根据上述实施例，这些处理由量子化参数控制单元18执行，随后使计算机30读取控制程序并且CPU 31执行该程序。
顺便提一下，可存在另选配置，在该配置中用于存储上述控制程序的存储介质使用由用作程序服务器60的计算机系统所包括的存储装置61。该计算机系统(程序服务器60)替代便携式存储介质40，与电信线路50(例如，互联网)连接。该情况中的配置可以是经由电信线路50(其作为传输介质)从程序服务器60向计算机30发送传输信号，该信号是由表示上述控制程序的数据信号调制载波而获得的。在计算机30端，传输信号的接收以及原始控制程序通过解调的再现使CPU 31能够执行该控制程序。
尽管以上说明了本发明的实施例，但本发明绝不由此受到限制。
权利要求
1.一种视频编码装置，该视频编码装置基于在由亮度分量和色差分量表示的视频的多个帧之间所预测的运动矢量的预测结果来执行对所述视频的压缩编码，所述视频编码装置包括亮度分量预测误差计算单元，其用于针对在所述视频的所述帧内指定的小块，通过基于所述运动矢量的所述预测结果的运动补偿预测，来计算亮度分量的预测误差；色差分量预测误差计算单元，其用于通过所述运动补偿预测来计算色差分量的预测误差；量子化方法确定单元，其用于基于由所述亮度分量预测误差计算单元计算的所述亮度分量的所述预测误差的输入和由所述色差分量预测误差计算单元计算的所述色差分量的所述预测误差的输入，来从多个量子化方法中确定最佳量子化方法；以及量子化单元，用于通过由所述量子化方法确定单元确定的所述量子化方法来对图像数据进行量子化。
2.根据权利要求1所述的视频编码装置，其中，所述量子化方法确定单元在所述小块内的所述色差分量的预测误差的累积值变得大于所述小块内的所述亮度分量的预测误差的累积值时，将所述运动矢量的预测精度的下降表示为预测精度指标。
3.根据权利要求2所述的视频编码装置，其中，所述量子化方法确定单元在所述小块内的所述色差分量的预测误差的所述累积值相对于所述小块内的所述亮度分量的预测误差的所述累积值的比值变得大于预定阈值时，将所述运动矢量的预测精度的下降表示为预测精度指标。
4.根据权利要求1所述的视频编码装置，其中，所述量子化方法确定单元对在所述量子化单元上进行的量子化中的量子化参数进行控制。
5.根据权利要求4所述的视频编码装置，其中，所述量子化方法确定单元在判断出所述运动矢量的预测精度下降时，使所述量子化参数更小。
6.根据权利要求5所述的视频编码装置，其中，所述量子化方法确定单元进一步基于已经过压缩编码的视频的信息量对所述量子化单元进行控制，由此改变所述量子化之后的图像信息中的亮度分量的信息量。
7.根据权利要求6所述的视频编码装置，其中，所述量子化方法确定单元执行用于减少在所述量子化单元进行的所述量子化之后的图像信息中的亮度分量的所述信息量的控制，由此将所述经压缩编码的视频的所述信息量限制在预定阈值内。
8.根据权利要求7所述的视频编码装置，其中，由所述量子化方法确定单元施加的所述控制是用于进行如下操作的控制将所述量子化后图像信息中的亮度分量的系数值中其绝对值小于预定值的系数值减小到零。
9.根据权利要求7所述的视频编码装置，其中，由所述量子化方法确定单元施加的所述控制是用于加大所述量子化的死区宽度的控制。
10.一种计算机可读记录介质，该计算机可读记录介质记录有程序并使计算机读取所记录的程序，所述程序用于使所述计算机基于在由亮度分量和色差分量表示的视频的多个帧之间所预测的运动矢量的预测结果，来执行对所述视频的压缩编码，其中，所述程序使所述计算机执行以下处理针对在所述视频的所述帧内指定的小块，通过基于所述运动矢量的所述预测结果的运动补偿预测，来计算亮度分量的预测误差；通过执行所述运动补偿预测，来计算色差分量的预测误差；根据所述亮度分量的所述预测误差和所述色差分量的所述预测误差，来确定最佳量子化方法；以及通过所确定的量子化方法来对图像数据进行量子化。
11.根据权利要求10所述的记录介质，其中，用于确定量子化方法的所述处理在所述小块内的所述色差分量的预测误差的累积值变得大于所述小块内的所述亮度分量的预测误差的累积值时，将所述运动矢量的预测精度的下降表示为预测精度指标。
12.根据权利要求11所述的记录介质，其中，用于确定量子化方法的所述处理在所述小块内的所述色差分量的预测误差的累积值相对于所述小块内的所述亮度分量的预测误差的累积值的比值变得大于预定阈值时，将所述运动矢量的预测精度的下降表示为预测精度指标。
13.根据权利要求10所述的记录介质，其中，用于所述量子化处理的量子化参数由用于确定量子化方法的所述处理控制。
14.根据权利要求13所述的记录介质，其中，如果在用于确定量子化方法的所述处理中将所述运动矢量的预测精度确定为下降，则使用于所述量子化处理的所述量子化参数更小。
15.根据权利要求14所述的记录介质，其中，由用于确定量子化方法的所述处理执行的所述量子化控制进一步基于经压缩编码的视频的信息量，来改变上述量子化之后的图像信息内的亮度分量的信息量。
16.根据权利要求15所述的记录介质，其中，由用于确定量子化方法的所述处理执行的所述量子化控制施加用于减少上述量子化之后的图像信息内的亮度分量的所述信息量的控制，由此将所述经压缩编码的视频的信息量限制在预定阈值内。
17.根据权利要求16所述的记录介质，其中，由用于确定量子化方法的所述处理执行的所述量子化控制用于将上述量子化之后的图像信息内的亮度分量的系数值中其绝对值小于预定值的系数值减小到零。
18.根据权利要求16所述的记录介质，其中，由用于确定量子化方法的所述处理执行的所述量子化控制是用于加大上述量子化的死区宽度的控制。
19.一种用于基于在由亮度分量和色差分量表示的视频的多个帧之间预测的运动矢量的预测结果来执行对所述视频的压缩编码的方法，所述方法包括以下步骤计算基于在所述视频的帧内指定的小块的运动矢量预测结果而执行运动补偿时对上述小块内的亮度分量预测误差的累积值相对于在执行上述运动补偿时对小块内的色差分量预测误差的累积值的比值，作为上述运动矢量的预测精度指标；以及基于所述预测精度指标，来控制所述小块的图像信息的量子化。
20.根据权利要求19所述的方法，其中，所述量子化的所述控制进一步基于已经过压缩编码的视频的信息量来控制所述量子化，由此改变所述量子化之后的图像信息内的亮度分量的信息量。
全文摘要
本发明提供一种视频编码装置。该视频编码装置基于在视频的多个帧之间预测的运动矢量的预测结果，来执行对所述视频的压缩编码。在运动矢量检测/补偿单元针对上述视频的帧内指定的小块基于所述运动矢量的预测结果执行运动补偿时，上述视频编码装置所包括的量子化参数控制单元计算所述小块内的亮度分量的预测误差的累积值相对于所述小块内的色差分量的预测误差的累积值的比值，作为用于上述运动矢量的预测精度指标，并基于所述预测精度指标来对执行所述小块的图像信息量子化的量子化单元进行控制。
文档编号H04N9/77GK101039434SQ20061012615
公开日2007年9月19日 申请日期2006年8月25日 优先权日2006年3月15日
发明者数井君彦, 伊藤安弘 申请人:富士通株式会社