专利名称：用以处理隔行扫描图像的图像处理装置及方法
技术领域：
本发明涉及一种图4象处理装置(image processing apparatus),且特别 是涉及一种用以处理一隔行扫描图像(interlaced video)的图像处理装置。
背景技术：
在现今的ATSC电视系统裡、或是某些DVD:的内容，为了节省带宽，所以 常常采用隔行扫描图像。要将隔行扫描图像转换成逐行扫描图像 (progressive video)， 一般会采用去交错(deinterlace)的方法，如场插入 (field insertion)法、复制场(dupl icate)法、基于边缘的线平均(ELA， Edge-based Line Average)法、3D-ELA法以及平均法(average way)…等。然而，要是图像中包含了快速移动的物体，则使用上述的去交错方法来 处理图像，常常会在图像的画面中出现锯齿状边缘或鬼影等画面缺陷，从而 降低了图像的品质。因此，本发明的主要范畴在于4是供一种用以处理一隔行扫描图像的图像 处理装置及方法，以解决上述问题。发明内容本发明的一方面在于提供一种用以处理一隔行扫描图像的图像处理装置 及方法，其是决定出关联于一移动对象的一边缘的边缘像素，并且以一平均 法计算该边缘像素的灰阶值。藉此，可以减少图像转换时所造成的锯齿状边 缘或其它画面缺陷，进而改善图像品质。此外，藉由判断个别像素是否关联 于移动物体、静止物体或微动物体，而采用不同的处理方式，可善用图像处 理装置的软硬件资源，并且加快处理速度。根据本发明的 一具体实施例的用以处理一隔行扫描图像的图像处理装 置，其包含一第一判断模块(judging module)、 一决定模块(determining module)以及一第一处理模块(processing module)。该隔行扫描图像包含P 个画面(frame)，该P个画面中的每一个画面由N x M个像素所组成，该N x M 个像素中的每一个像素皆具有一个别的灰阶值，P以及M二者皆为大于或等于5的整数，N为一大于或等于3的整数。该第一判断模块可判断该隔行扫描图像的该P个画面间的该第l个画面 中的该像素(/， 2力是否关联于一移动对象，其中/为3至(M-2)范围中的一 整数指标，J'为1至(N-1) /2范围中的一整数指标，并且A为3至(P-2)范围 中的一整数指标。该决定模块耦接于该判断模块，且若该判断模块的该判断 结果为肯定者，则该决定模块可在该第A个画面中的该像素(/-1, 2力与该像 素(/+1, 2力之间决定一个像素为关联于该移动对象的一边缘的一边缘像素。 该第一处理模块耦接于该决定模块，且该第 一处理模块可以一平均法计算该 决定模块所决定的该等边缘像素中的每一个边缘像素的该灰阶值。根据本发明的 一具体实施例的用以处理一隔行扫描图像的图像处理方 法。该隔行扫描图<象包含P个画面，该P个画面中的每一个画面由N x M个像 素所组成，该NxM个像素中的每一个像素皆具有一个别的一灰阶值，P以及 M二者皆为大于或等于5的整数，N为一大于或等于3的整数。该方法，首先，判断该隔行扫描图^^的该P个画面间的该第l个画面中 的该像素(/, 2j)是否关联于一移动对象，其中/为3至(M-2)范围中的一整 数指标，/为1至(N-1)/2范围中的一整数指标，并且l为3至(P-2)范围中 的一整数指标。接着，若该像素(/， 2j)被判断是关联于该移动对象，该方法在该第A个 画面中的该像素(/-l， 2力与该像素(/+1, 2力之间决定一个像素为关联于该 移动对象的 一边缘的 一边缘像素。最后，该方法以一平均法计算该等决定的边缘像素中的每一个边缘像素 的该灰阶值。因此，根据本发明的用以处理一隔行扫描图像的图像处理装置及方法， 其是决定出关联于一移动对象的一边缘的边缘像素，并且以一平均法计算该 边缘像素的灰阶值。藉此，可以减少图像转换时所造成的锯齿状边缘或其它 画面缺陷，进而改善图像品质。此外，藉由判断个别像素是否关联于移动物 体、静止物体或微动物体，而采用不同的处理方式，可善用图像处理装置的 软硬件资源，并且加快处理速度。关于本发明的优点与精神可以藉由以下的发明详述及附图得到进一步的 了解。
图1示出了根据本发明的一具体实施例的用以处理一隔行扫描图像的图 像处理装置的功能方块图。图2示出了该隔行扫描图像所包含的一画面的范例。图3示出了根据本发明的另一具体实施例的用以处理一隔行扫描图像的 图像处理方法的流程图。图4示出了图3中步骤S12的详细步骤流程图。 图5示出了图3中步骤S10的详细步骤流程图。
附图符号说明
1:图像处理装置 100:第二计算单元 12:决定模块 122:决定单元 16:第二处理模块 180:第三计算单元 20:第三处理模块 P:像素。10:第一判断模块 102:第一判断单元 120:第一计算单元 14:第一处理模块 18:第二判断模块 182:第二判断单元 22:第四处理模块
具体实施例方式
本发明提供一种用以处理一隔行扫描图像的图像处理装置及方法，其是 决定出关联于一移动对象的一边缘的边缘像素，并且以一平均法计算该边缘 像素的灰阶值。藉此，可以减少图像转换时所造成的锯齿状边缘或其它画面 缺陷，进而改善图像品质。此外，藉由判断个别像素是否关联于移动物体、 静止物体或微动物体，而采用不同的处理方式，可善用图像处理装置的软硬 件资源，并且加快处理速度。以下将详述本发明的具体实施例，藉以充分解 说本发明的特征、精神、优点以及实施上的简便性。
请参阅图1，图1示出了根据本发明的一具体实施例的用以处理一隔行 扫描图像的图像处理装置1的功能方块图。在此具体实施例中，图像处理装 置1可用以处理一隔行扫描图像。如图1所示，该图像处理装置1包含第一 判断模块IO、决定模块12以及第一处理模块14。请参阅图2，图2示出了该隔行扫描图像所包含的一画面的范例。该隔
行扫描图像包含P个画面，其中，P为一大于或等于5的整数。如图2所示，该P个画面中的每一个画面由N x M个像素所组成，并且该N x M个像素中的 每一个像素皆具有一个别的灰阶值，其中，M为一大于或等于5的整数，且N 为一大于或等于3的整数。在此范例中，M等于5， N等于3，但不以此为限。在此具体实施例中，第一判断模块10可判断该隔行扫描图像的该P个画 面间的该第i个画面中的该像素P(/， 2力是否关联于一移动对象，其中i为 3至(M-2)范围中的一整数指标，j'为1至(N-1)/2范围中的一整数指标，并 且i为3至(P-2)范围中的一整数指标。决定模块12耦接于判断模块10，并且若判断模块10的该判断结果为肯 定者，则决定模块12可在第i个画面中的像素P(/-1， 2力与该像素P(i+l， 2i) 之间决定一个像素为关联于该移动对象的一边缘的一边缘像素。第一处理模块14耦接于决定模块12,且第一处理模块14可以一平均法 计算决定模块12所决定的该等边缘像素中的每一个边缘像素的该灰阶值。藉由计算出该等边缘像素的灰阶值，可以使画面中所显示的该移动对象 的边缘更平滑且更加清晰，进而提升图像品质。在实际应用中，决定模块12可包含一第一计算单元120以及一决定单元 122。第一计算单元120可用以计算第l个画面中的像素P(i, 2户1)与像素 P(/-2, 2>1)的该等灰阶值间的一第一绝对差值(absolute difference),并 且计算该第1个画面中的像素P(/， 2,1)与像素？(/+2, 2,1)的该等灰阶值 间的一第二绝对差值。决定单元122耦接于第一计算单元120。决定单元1" 可用以根据该第一绝对差值以及该第二绝对差值在第A个画面的像素P(/-l， 2力与像素P(2'+1， 2力之间决定一个像素为该边缘像素。在此实际应用中， 若该第一绝对差值小于该第二绝对差值，则决定单元122决定像素P (/-1, 2力 为该边缘像素，反之，则决定单元122决定像素P(y+l， 2力为该边缘像素。在实际应用中，若第1个画面中的像素P(/-1， 2i)被决定为该边缘像素， 则该平均法藉由平均第ir个画面中的像素PU 2,1)以及像素P(/-2， 2>1) 的该等灰阶值以计算该边缘像素的该灰阶值。反之，若第f个画面中的像素 PU+1, 2力被决定为该边缘像素，则该平均法是通过平均第ir个画面中的像 素P(/, 2,1)以及像素P(2'+2, 2>1)的该等灰阶值以计算该边缘像素的该灰 阶值。在实际应用中，图像处理装置1可进一步包含一第二处理模块16，并且
第二处理模块16耦接于第一判断模块10，如图1所示。若第一判断模块10的该判断结果为肯定者，则第二处理模块16可以一基于边缘的线平均(ELA， Edge-based Line Average)法计算第A个画面中的像素P(/， 2i)的该灰阶值。 ELA法是熟习该技术领域的人所能轻易达成，在此不再赘述。在实际应用中，第一判断模块IO可包含一第二计算单元100以及一第一 判断单元102。第二计算单元100可根据下列公式计算一差值总和 (difference sum):<formula>formula see original document page 11</formula>其中，GU, 6, c)为该第c个画面中的该^^素(a， 6)的该灰阶值，并且 DS为该差值总和，R为1至(M-2)/2范围中的一整数。第一判断单元102耦接于第二计算单元100。第一判断单元102可根据 该差值总和以及一阈值判断第i:个画面中的像素P(/, 2力是否关联于该移动 对象。在实际应用中，若该差值总和大于该阈值，则第一判断单元102的该 判断结果为肯定，反之，则第一判断单元102的该判断结果为否定。值得注意的是，第 一判断模块10根据前后共5张画面来计算该差值总和， 可以增加判断第1个画面中的像素P(/, 2力是否关联于该移动对象的准确度。 再者，在实际应用中，图像处理装置1可再进一步对第i个画面先进行开启 运算，再进行封闭运算，以去除某些误判为关联于该移动对象的像素，进而 增加判断的准确度。如图1所示，在实际应用中，图像处理装置1可进一步包含一第二判断 模块18 ，并且第二判断模块18耦接于第 一判断模块10。第二判断模块18可 包含第三计算单元180以及第二判断单元182,并且第二判断单元I"是耦
接于第三计算单元180。若第一判断模块10的该判断结果为否定者，则第三计算单元180可计算 第0-l)个画面中的像素PU， 2力与第Ur+l)个画面中的像素P(i， 2力的该等 灰阶值间的一灰阶值差(gray scale difference)。接着，第二判断单元182 可基于该灰阶值差判断第ir个画面中的该像素(/， 2力是否关联于一静止对象 或一微动对象。在实际应用中，若该灰阶值差等于0，则第l个画面中的像 素P(/， 2力被判断为关联于该静止对象，否则第l个画面中的像素P(/, 2j) 被判断为关联于该微动对象。换言之，当第一判断模块10判断第l个画面中 的像素P(/, 2力并非关联于该移动对象时，第二判断模块18可藉由计算对 应于第ir个画面中的像素PU 2力的前后二画面的像素间的灰阶值差，以判 断第i:个画面中的像素PU 2力是否关联于该静止对象或该微动对象。在实际应用中，图像处理装置1可进一步包含一第三处理模块20，并且 第三处理模块20耦接于第二判断模块18。若第l个画面中的像素P(A 2力 被判断为关联于该静止对象，则第三处理模块20可以一场插入法计算该像素 P(/, 2力的该灰阶值。场插入法是熟习该技术领域的人所能轻易达成，于此 不再赘述。在实际应用中，图像处理装置l可进一步包含一第四处理模块22，并且 第四处理模块22耦接于第二判断模块18。若第ir个画面中的像素P(/, 2力 被判断为关联于该微动对象，则第四处理模块22可以一 3D-ELA法计算该像 素P(/， 2力的该灰阶值。3D-ELA法是熟习该技术领域的人所能轻易达成，于 此不再赘述。藉此，可以减少图像转换时所造成的锯齿状边缘或其它画面缺陷，进而 改善图像品质。请参阅图3，且一并参阅图2，图3示出了根据本发明的另一具体实施例 的用以处理一隔行扫描图像的图像处理方法的流程图。在此具体实施例中， 图像处理方法可用以处理一隔行扫描图像。该隔行扫描图像包含P个画面， 其中，P为一大于或等于5的整数。如图2所示，该P个画面中的每一个画 面由NxM个^^素所组成，并且该NxM个^^素中的每一个^f象素皆具有一个别 的灰阶值，其中，M为一大于或等于5的整数，且N为一大于或等于3的整 数。在此范例中，M等于5， N等于3，但不以此为限。如图3所示，该图像处理方法，首先，执行步骤S10,判断该隔行扫描
图像的该P个画面间的第A个画面中的该像素P ( /, 2 J)是否关联于一移动对象，其中/为3至(M-2)范围中的一整数指标，j'为1至(N-1)/2范围中的一 整数指标，并且f为3至(P-2)范围中之一整数指标。接着，若步骤S10的判断结果为肯定者，则该图像处理方法执行步骤S12, 在第ir个画面中之像素P(/-1， 2力与像素P(i+l， 2力之间决定一个像素为关 联于该移动对象的一边缘的一边缘像素，接着再进行步骤S14。最后，该图像处理方法执行步骤S14,以一平均法计算该等决定的边缘 像素中的每一个边缘像素的该灰阶值。藉由计算出该等边缘像素的灰阶值，可以使画面中所显示的该移动对象 的边缘更平滑且更加清晰，进而提升图像品质。请参阅图4，图4示出了图3中步骤S12的详细步骤流程图。于实际应 用中，步骤S12可依下列步骤执行。如图4所示，该图像处理方法，首先， 执行步骤S120，计算第l个画面中的像素P(i， 2六1)与像素P(/-2， 2>1) 的该等灰阶值间的一第一绝对差值，以及第1个画面中的像素P(/， 2六1)与 像素P(i'+2， 2>1)的该等灰阶值间的一第二绝对差值。接着，该图像处理方 法才艮据该第一绝对差值以及该第二绝对差值，在第i个画面的像素P(/-1, 2力 与像素？(/+1， 2力之间决定一个像素为该边缘像素。在此实际应用中，若该 第一绝对差值小于该第二绝对差值，则像素P(/-1， 2力会^L决定为该边缘像 素，反之，则像素P(/'+l， 2力会被决定为该边缘像素。在实际应用中，在步骤S14中，若该第1个画面中之该像素？(/-1, 2j) 被决定为该边缘像素，则该平均法藉由平均第i:个画面中的像素P(/， 2,1) 以及像素P(i-2， 2,1)的该等灰阶值以计算该边缘像素之该灰阶值。反之， 若第l个画面中之像素P(Al, 2力被决定为该边缘像素，则该平均法藉由平 均第i:个画面中的像素P(/， 2,1)以及像素PU+2， 2乂+l)的该等灰阶值以计 算该边缘像素的该灰阶值。在实际应用中，若步骤S10断结果为肯定者，则该图像处理方法可进一 步包含以一基于边缘的线平均(ELA， Edge-based Line Average)法计算第1 个画面中之像素P(2'， 2力的该灰阶值的步骤。ELA法是熟习该技术领域之人 所能轻易达成，于此不再赘述。请参阅图5,图5示出了图3中步骤SIO的详细步骤流程图。如图5所 示，在实际应用中，步骤S10可依下列步骤执行。如图5所示，该图像处理 方法，首先，执行步骤SIOO,根据下列公式计算一差值总和<formula>formula see original document page 14</formula>其中，GU, 6， c)为该第c个画面中的该像素(a， 6)的该灰阶值，并且 DS为该差值总和，R为1至(M-2)/2范围中的一整数。最后，该图像处理方法执行步骤S102，根据该差值总和以及一阈值判断 第A个画面中的像素P(/， 2力是否关联于该移动对象。在实际应用中，若该 差值总和大于该阈值，则该判断结果为肯定，反之，则该判断结果为否定。值得注意的是，在步骤S10中，该图像处理方法根据前后共5张画面来 计算该差值总和，可以增加判断第A个画面中的像素P(/， 2j)是否关联于该 移动对象的准确度。再者，在实际应用中，该图像处理方法可再进一步对第 ir个画面先进行开启运算，再进行封闭运算，以去除某些误判为关联于该移 动对象的像素，进而增加判断的准确度。在实际应用中，该图像处理方法可进一步包含下列步骤。如图3所示， 若步骤S10的判断结果为否定者，该图像处理方法可执行步骤S16，计算第 (l-l)个画面中的像素P(/, 2力与第U+1)个画面中的像素P(/， 2力的该等灰 阶值间 一灰阶值差，接着再进行步骤S18。最后，该图像处理方法执行步 骤S18，基于该灰阶值差，判断第i个画面中的像素P(/， 2力是否关联于一 静止对象或一微动对象。在实际应用中，若该灰阶值差等于0,则第i个画 面中之像素PU 2j)被判断为关联于该静止对象，否则第ir个画面中之像素 P(/, 2力被判断为关联于该微动对象。换言之，当该图像处理方法执行步骤 S10时判断第i:个画面中的像素P(/, 2力并非关联于该移动对象时，该图像 处理方法可执行步骤S18，藉由计算对应于第ir个画面中之像素P(/， 2力的
前后二画面的像素间的灰阶值差，以判断第ir个画面中的像素P(/， 2力是否关联于该静止对象或该微动对象。在实际应用中，若第1个画面中的像素P(/, 2i)被判断为关联于该静止对象，则该图像处理方法可进一步包含以一场插入法计算该像素(2'， 2力之该灰阶值的步骤。场插入法是熟习该技术领域之人所能轻易达成，于此不再赘 述。在实际应用中，若第上个画面中的像素P(/, 2力被判断为关联于该微动 对象，则该图像处理方法可进一步包含以一 3D-ELA法计算该像素(/, 2力的 该灰阶值的步骤。3D-ELA法是熟习该技术领域的人所能轻易达成，于此不再 赘述。相较于先前技术，根据本发明的用以处理一隔行扫描图像的图像处理装 置及方法，其是决定出关联于一移动对象的一边缘的边缘像素，并且以一平 均法计算该边缘像素的灰阶值。藉此，可以减少图像转换时所造成的锯齿状 边缘或其它画面缺陷，进而改善图像品质。此外，藉由判断个别像素是否关 联于移动物体、静止物体或微动物体，而采用不同的处理方式，可善用图像 处理装置的软硬件资源，并且加快处理速度。藉由以上较佳具体实施例的详述，希望能更加清楚描述本发明的特征与 精神，而并非以上述所揭露的较佳具体实施例来对本发明的范畴加以限制。 相反地，其目的是希望能涵盖各种改变及具相等性的安排于本发明所欲申请 的专利范围的范畴内。因此，本发明所申请的专利范围的范畴应该根据上述 的说明作最宽广的解释，以致使其涵盖所有可能的改变以及具相等性的安排。
权利要求
1. 一种用以处理一隔行扫描图像的图像处理装置，该隔行扫描图像包含P个画面，该P个画面中的每一个画面由N×M个像素所组成，该N×M个像素中的每一个像素皆具有一个别的灰阶值，P以及M二者皆为大于或等于5的整数，N为一大于或等于3的整数，该图像处理装置包含第一判断模块，该第一判断模块用以判断该隔行扫描图像的该P个画面间的该第k个画面中的该像素(i，2j)是否关联于一移动对象，i为3至(M-2)范围中的一整数指标，j为1至(N-1)/2范围中的一整数指标，k为3至(P-2)范围中的一整数指标；决定模块，该决定模块耦接于该判断模块，若该判断模块的该判断结果为肯定者，则该决定模块用以在该第k个画面中的该像素(i-1，2j)与该像素(i+1，2j)之间决定一个像素为关联于该移动对象的一边缘的一边缘像素；以及第一处理模块，该第一处理模块耦接于该决定模块，该第一处理模块用以以一平均法计算该决定模块所决定的该等边缘像素中的每一个边缘像素的该灰阶值。
2. 如权利要求1所述的该图像处理装置，其中，该决定模块包含第 一计算单元，该第 一计算单元用以计算该第A个画面中的该像素(/, 2y-l)与该^象素(/-2, 2>1)的该等灰阶值间的一第一绝对差值，并且计算 该第A个画面中的该像素U 2六l)与该像素(i+2， 2>1)的该等灰阶值间的 一第二绝对差值；以及决定单元，该决定单元耦接于该第一计算单元，该决定单元用以根据 该第一绝对差值以及该第二绝对差值在该第^个画面的该像素2力与 该像素(/+1, 2力之间决定一个像素为该边缘像素。
3. 如权利要求2所述的该图像处理装置，其中，该平均法依下列步骤执行: 若该第l个画面中的该像素(卜l， 2力被决定为该边缘像素，藉由平均该第i个画面中的该像素(/， 2,1)以及该像素(/-2, 2J+1)的该等灰阶值以计算该边缘像素的该灰阶值；以及否则若该第A个画面中的该像素U+1， 2力被决定为该边缘像素，藉由 平均该第A个画面中的该像素(/， 2,1)以及该像素(/+2， 2y+l)的该等灰阶值以计算该边缘像素的该灰阶值。
4. 如权利要求1所迷的该图像处理装置，进一步包含一第二处理模块，该 第二处理模块耦接于该第 一判断模块，若该第 一判断模块的该判断结果为肯 定者，则该第二处理模块用以以 一基于边缘的线平均法计算该第l个画面中的该像素(A 2力的该灰阶值。
5. 如权利要求1所述的该图像处理装置，其中，该第一判断模块包含 第二计算单元，该第二计算单元用以根据下列公式计算一差值总和<formula>formula see original document page 3</formula>其中，G(a， 6, c)为该第c个画面中的该^"象素(a, 6)的该灰阶值，并且 DS为该差值总和，R为l至(M-2)/2范围中的一整数；以及第一判断单元，该第一判断单元耦接于该第二计算单元，该第一判断 单元用以根据该差值总和以及一 阈值判断该第i:个画面中的该像素(/， 2力 是否关联于该移动对象。
6. 如权利要求5所述的该图像处理装置，进一步包含一第二判断模块，该第二判断模块耦接于该第一判断模块，该第二判断模块包含第三计算单元，若该第一判断模块的该判断结果为否定者，则该第三计算单元用以计算该第0-l)个画面中的该像素(i, 2力与该第0+1)个画面中的该像素(/， 2力的该等灰阶值间的一灰阶值差；以及第二判断单元，该第二判断单元耦接于该第三计算单元，该第二判断单元用以基于该灰阶值差判断该第1个画面中的该像素U， 2力是否关联于一静止对象或一微动对象。
7. 如权利要求6所述的该图像处理装置，其申'，若该灰阶值差等于O, 则该第1个画面中的该像素(/， 2力被判断为关联于该静止对象，否则，该第i:个画面中的该像素(i, 2力被判断为关联于该微动对象。
8. 如权利要求6所述的该图像处理装置，进一步包含一第三处理模块， 该第三处理模块耦接于该第二判断模块，若该第1个画面中的该像素(/, 2j) 被判断为关联于该静止对象，则该第三处理模块用以以一场插入法计算该 像素(i， 2力的该灰阶值。
9. 如权利要求6所述的该图像处理装置，进一步包含一第四处理模块， 该第四处理模块耦接于该第二判断模块，若该第ir个画面中的该像素U 2力 被判断为关联于该微动对象，则该第四处理模块用以以一3D-ELA法计算该 像素(/， 2力的该灰阶值。
10. —种用以处理一隔行扫描图像的图像处理方法，该隔行扫描图像包 含P个画面，该P个画面中的每一个画面由NxM个^象素所组成，该NxM个像 素中的每一个像素皆具有一个别的 一灰阶值，P以及M二者皆为大于或等于5 的整数，N为一大于或等于3的整数，该图像处理方法包含下列步骤(a) 判断该隔行扫描图像的该P个画面间的该第l个画面中的该像素(i， 2力是否关联于一移动对象，/为3至(M-2)范围中的一整数指标，y为l至 (N-l) /2范围中的一整数指标，l为3至(P-2)范围中的一整数指标；(b) 若步骤(a)的判断结果为肯定者，在该第l个画面中的该像素(/-1, 2力与该像素(/+1， 2j)之间决定一个像素为关联于该移动对象的一边缘的 一边缘^象素；以及(c) 以 一平均法计算该等决定的边缘像素中的每一个边缘像素的该灰 阶值。
11. 如权利要求10所述的图像处理方法，其中，步骤(b)依下列步骤执行(bl)计算该第l个画面中的该像素(/， 2J-l)与该像素(Z-2， 2>1)的该 等灰阶值间的一第一绝对差值，以及该第A个画面中的该像素(/, 2,1)与 该像素(/+2, 2>1)的该等灰阶值间的一第二绝对差值；以及(b2)根据该第 一绝对差值以及该第二绝对差值，在该第ir个画面的该像 素(/-l， 2力与该像素(/+1， 2力之间决定一个像素为该边缘像素。
12. 如权利要求ll所述的图像处理方法，其中，在步骤(c)中，该平均 法依下列步骤执行200710161777.6权利要求书第4/5页若该第i个画面中的该像素a-i， 2力被决定为该边缘像素，藉由平均该第A个画面中的该像素U, 2六l)以及该像素(y-2， 2,1)的该等灰阶值以 计算该边缘像素的该灰阶值；以及否则若该第i:个画面中的该像素(i+l， 2力被决定为该边缘像素，藉由 平均该第i:个画面中的该像素(/, 2六1)以及该像素(/+2, 2y'+l)的该等灰阶 值以计算该边缘像素的该灰阶值。
13. 如权利要求10所述的图像处理方法，进一步包含下列步骤 若步骤(a)的判断结果为肯定者，则以一基于边缘的线平均法计算该第i:个画面中的该像素(/， 2力的该灰阶值。
14. 如权利要求10所述的图像处理方法，其中，步骤(a)依下列步骤执行(a 1)根据下列公式计算一差值总和<formula>formula see original document page 5</formula>其中，G(a， b， c)为该第c个画面中的该像素(a, b)的该灰阶值，并且 DS为该差值总和，R为l至(M-2)/2范围中的一整数；以及(a2)根据该差值总和以及一阈值判断该第i个画面中的该像素(/， 2i) 是否关联于该移动对象。
15.如权利要求14所述的图像处理方法，进一步包含下列步骤(d) 若步骤(a)的判断结果为否定者，计算该第Or-l)个画面中的该像素 (/, 2力与该第a+l)个画面中的该像素(/， 2j)的该等灰阶值间的一灰阶值 差；以及(e) 基于该灰阶值差，判断该第l个画面中的该像素(i, 2力是否关联于一静止对象或一^(鼓动对象。
16. 如权利要求15所述的图像处理方法，其中，若该灰阶值差等于O， 则该第1个画面中的该像素(/, 2力被判断为关联于该静止对象，否则该第l 个画面中的该像素(y, 2力被判断为关联于该微动对象。
17. 如权利要求15所述的图像处理方法，进一步包含下列步骤 若该第i:个画面中的该像素(/， 2力被判断为关联于该静止对象，则以一场插入法计算该像素U, 2力的该灰阶值。
18. 如权利要求15所述的图像处理方法，进一步包含下列步骤 若该第k个画面中的该像素(i, 2j)被判断为关联于该微动对象，则以一3D-ELA法计算该像素(i, 2j)的该灰阶值。
全文摘要
本发明提供一种用以处理一隔行扫描图像的图像处理装置，其包含一判断模块、一决定模块以及一处理模块。该判断模块用以判断该隔行扫描图像的多个画面间的一个画面中的像素是否关联于一移动对象。若该判断结果为肯定者，则该决定模块在该个画面中相邻于该被判断的像素的二个相邻像素之间决定一个像素为关联于该移动对象的一边缘的一边缘像素。该第一处理模块用以以一平均法计算该决定模块所决定的该边缘像素的该灰阶值。
文档编号H04N7/01GK101399951SQ20071016177
公开日2009年4月1日 申请日期2007年9月26日 优先权日2007年9月26日
发明者张晋纲, 李信宏, 谢东霖, 黄奕铭, 黄钰雯 申请人:广达电脑股份有限公司