一种视频质量主观测试方法

文档序号:7741088阅读:238来源:国知局

专利名称::一种视频质量主观测试方法
技术领域
:本发明涉及多媒体通信中的视频压縮编码技术,尤其涉及一种视频质量主观测试方法。
背景技术
:对压縮后的视频质量进行评估是一件困难的工作。大体上,可分为主观质量评定和客观质量评定两种估计方法。客观质量的测定方法速度快、易实行,但往往不会太符合人的视觉感受,只能说大体上的质量。主观质量评定则是建立在人员视觉效果评价的基础上,可提供终端用户更为直接的反应情况,从而建立起开发端与终端用户之间的视觉评价反馈体系。现行的视频及多媒体主观测试方法主要有DSCQS、SC、SDSCE、SAMVIQ等。
发明内容本发明要解决的技术问题在于针对测试编码器在低码率下的压縮性能,提出一种视频编码器性能主观测试方案。为解决上述问题,本发明提出了视频质量主观测试方法包括以下步骤a:选择测试环境及条件参数;b:选择测试序列;c:选择测试者;d:测试者对测试序列进行主观测试评分。图1为本发明方法的主要实现原理流程图;图2为测试界面及所需评分对象示例。具体实施例方式如图1所示为本发明方法流程图步骤ll,选择测试条件与参数测试条件主要包括显示设备与设置、测试序列、观测者的选择等,下面将针对PC、手机上测试编码器在低码率下的压縮性能的要求介绍相应的条件。<table>tableseeoriginaldocumentpage5</column></row><table>步骤12选择测试序列,本步骤中,先对测试序列信息覆盖度选择,测试序列选择考虑①复杂度由测试序列Y分量确定空间复杂度、时间复杂度②场景由时间、空间复杂度信息分布选定典型场景(至少涵盖以下四种情况)A、简单场景运动少即SI小TI小B、简单场景运动多即SI小TI大C、复杂场景运动少即SI大TI小D、复杂场景运动多即SI大TI大备注具体测试时,可根据需要选择测试序列的数量,一般要求A、B、C、D各有一个。而场景的复杂度与运动量分别由测试序列参量SI与TI给出。Sobel滤波首先对原始图像进行垂直及水平滤波<formula>formulaseeoriginaldocumentpage6</formula><formula>formulaseeoriginaldocumentpage6</formula><formula>formulaseeoriginaldocumentpage6</formula>然后,计算Sobel滤波的最终输出值y(i,jWGv2(i,j)+Gh2(i,j)计算空间信息度SISI=Maxtime{stdspace[sobel[Fn]}其中,Fn为第n帧测试图像计算时间信息度TITI=MaXtime{stdspace[Fn(i,j)_Fn—Ji,j)]}步骤13,选择测试人员至少15人;视力、色彩信息观察力正常;选择非专业人士,即工作不能直接与图像质量有关;按一定的条件(如职业、年龄、性别等)涵盖一定的范围。步骤14,测试人员对测试序列进行主观测试评分,评分档次设置<table>tableseeoriginaldocumentpage6</column></row><table>①鉴于本方案测试主体为编码器低码率下压縮性能,采用有损压縮评分档次。若为高清测试则需修改相应的评分档设置②主观测试评分xG[-3,3],考虑数据的分布性,评分x可以是半分档,即允许最小区分度为0.5;如图2所示为测试界面及所需评分对象说明①PC测试时参与一次主观测试评分的对象,可依据所需比较的目的自行增加,即不局限于上述的一次两个评分对象;手机测试时,受限于手机显示屏大小,采用单激励源;②由于人的主观评分具有很强的随机性,在进行比较测试时,若单独评分会失去评分的比较意义,即无法横向比较;所以在进行比较测试时,建议在客观条件允许的情况下将所需参与测试的比较对象同时显示并评分;如对象太多无法一次显示或是考虑到视频源所处的位置对测试的影响,可将测试对象交叠显示,即通过显示已评分对象和其评分作为下轮测试的参考对象③参与主观评分测试对象编解码后图像序列主观测试源排列要求(当同时显示比较对象时)随机性同一编码器处理的图像测试时出现的位置不固定,即位置1出现的测试对象可来自于不同的编码器。重复性在整个测试过程同一编码结果,将在位置1、位置2都出现1次。消除视觉上位置影响。对等性被比较对象(不同编码器)的测试结果数量一致主观测试评分过程为播放测试对象,播放完后,开始打分;评分后可以进行回放修改原始的打分,但仅限于此测试片断;片断间不能回放;由于原始测试数据由于主观测试的原因,存在不可用性。下面将对原始数据进行相应的处理,从而使得主观测试结果更为合理。对于打分所得数据的处理分为以下步骤步骤141:测试数据有效性判定有训练过程时,有效数据筛选丢弃测试初期的5个测试结论;如果测试组合较多,则丢弃前3个测试结论,计算当前判断观测者y的评分与所有观测者平均评分的相关系数iv(x,y),r2y(x,y)其中x为所有观测者的平均评分变量,y为一个观测者的评分变量处理流程Pearson相关性分析计算相关系数巧y(x,y)rly(x,y)Cov(x,y)其中Cov(x,y)为协方差,ox。第i种测试组合时,所有2成的第i种测试条件下相应测试评分的平均)yi:第i种测试组合时,当前判断观测者y的评分n:测试算法总数X测试序列总数Spearman等级相关性分析y为相应的标准差者评分的均值(即在算法、比特率、测试序列组合7<formula>formulaseeoriginaldocumentpage8</formula>进行有效数据筛选;基于有效数据计算统计变量;数据统计方法1:同一片断两个编码器性能评分相同时,所有有效观测者评分均值;用于两个编码器实际比特率相差悬殊,数据统计方法2:所有有效观测者评分均值;用于两个编码器实际比特率相近,反归一化,将范围[O,l]的平均得分转换成[_3,3]的评分,将得分与评分档次设置含义再度对应。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。权利要求一种视频质量的主观测试方法,其特征在于包括以下步骤a选择测试环境及条件参数;b选择测试序列;c选择测试者;d测试者对测试序列进行主观测试评分。2.如权利要求1所述的视频质量的主观测试方法,其特征在于步骤a中测试环境为通过计算机进行测试,条件参数包括观看距离设置为1米,显示器类型以及尺寸为17寸LCD显示器,显示器分辨率设置为1024X768,显示器亮度设置为90对比度设置为50。3.如权利要求1所述的视频质量的主观测试方法,其特征在于步骤b中测试序列选择包括四种测试序列简单场景运动少即SI小TI小,简单场景运动多即SI小TI大,复杂场景运动少即SI大TI小,复杂场景运动多即SI大TI大,其中SI为空间度信息,TI为时间度信息。4.如权利要求3所述的视频质量的主观测试方法,其特征在于对于所述四种测试序列首先进行Sobel滤波首先对原始图像进行垂直及水平滤波<formula>formulaseeoriginaldocumentpage2</formula>然后,计算Sobel滤波的最终输出值<formula>formulaseeoriginaldocumentpage2</formula>计算空间信息度si<formula>formulaseeoriginaldocumentpage2</formula>其中,Fn为第n帧测试图像计算时间信息度TI<formula>formulaseeoriginaldocumentpage2</formula>5.如权利要求1所述的视频质量的主观测试方法,其特征在于步骤c测试者选择为至少15人,视力、色彩信息观察力正常。6.如权利要求1所述的视频质量的主观测试方法,其特征在于主观测试评分范围设为xG[-3,3],考虑数据的分布性,评分x可以是半分档,即允许最小区分度为0.5。7.如权利要求6所述的视频质量的主观测试方法,其特征在于还进一步包括对测试评分数据的处理,包括以下步骤将每个测试者的测试数据作线性归一化处理,将原始范围[-3,3]的主观评分转换成[O,l]的主观评分,消除个体差异<formula>formulaseeoriginaldocumentpage2</formula>其中i=1,2,...,I,j=1,2,...,J;1为每个测试者所需进行的主观评分次数,J为参加测试的人数;进行有效数据筛选;基于有效数据计算统计变量同一片断两个编码器性能评分相同时,所有有效观测者评分均值;进行反归一化,将范围[O,l]的平均得分转换成[-3,3]的评分,将得分与评分含义再度对应。全文摘要本发明涉及一种视频质量的主观测试方法,其特征在于包括以下步骤a选择测试环境及条件参数;b选择测试序列;c选择测试者;d测试者对测试序列进行主观测试评分。针对测试编码器在低码率下的压缩性能,提出了本发明所述的视频编码器性能主观测试方案。文档编号H04N17/00GK101783971SQ20101010343公开日2010年7月21日申请日期2010年1月26日优先权日2010年1月26日发明者刘红,张智雄,白向军,舒倩申请人:深圳市融创天下科技发展有限公司
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