专利名称：基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法及装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种应用于TD-SCDMA基带芯片处理系统中的基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法及装置。
背景技术：
在无线移动通信信号处理过程中，需要对当前信号传输的无线信道传输函数进行估计，即称之为信道估计，以便终端接收到高质量的数据信息。对于TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access,时分同步码分多址)系统而言， 其信道估计算法是基于基本midamble码(训练序列码)的特性来设计和实现的。当在基站侧发射数据时，每个突发结构中除了包含需要发射的数据，还包括上/ 下行导频信息及基本midamble码数据(或是循环移位后的结果)。其中上/下行导频信息是基于同步设计考虑而嵌入的，而midamble码插入突发，则是为了方便终端侧进行信道估计运算、恢复原始发射数据而设计，其具体处理过程如下首先，用户终端UE (User Equipment，用户终端)侧通过CSR(小区搜索)过程得知当前的sync DL码(下行同步码)信息及扰码信息，利用其对应关系，即可获取当前所驻留小区使用的基本midamble码信息；然后，UE侧根据接收到的midamble码段的数据信息与基本midamble码数据的对应关系(自相关)，利用信道估计运算，估算出当前信号的信道传输函数，即信道估计系数；最后，UE侧根据得到的信道估计系数，构造系统传输矩阵，对接收到的数据进行干扰相关抵消、恢复、解调，得到数据原形，即完成了数据接收的过程。从上述处理过程可以看出，TD-SCDMA系统UE接收端的信道估计过程极其关键，其影响着系统传输矩阵的精度，对终端用户准确抽取有用数据及解调，有着极为重要的作用。在现有的多数TD-SCDMA基带芯片处理系统中，有关信道估计的算法及实现，常用的设计思路和方法，涉及以下几个方面(1)对于初始信道估计过程，或基于接收数据的时域进行，或基于接收数据的频域进行。前者直接采用匹配相关的方法实现，其思路直接；相比前者而言，后者实现代价较高， 但运算精度更好；(2)对于信道估计运算的顺序，一般是基于单个接收小区的串行干扰抵消顺序进行；(3)对于降噪处理过程，采用基于当前处理小区主径加权降噪的方法进行降噪；(4)对于干扰抵消过程前的信号重构，或基于接收到midamble码数据的抵消，或基于接收用户数据域数据的抵消；(5)对于信道估计过程，一般采用基于传输径估计算法的多次迭代，且根据算法链路信道模型仿真定义给定迭代次数。但是，现有技术中有关信道估计运算的设计，大多是基于时域内信号的匹配相关运算，得到峰值信息，从而获知传输函数的主径信息；其噪声径滤除、降噪过程的处理较为粗糙。而且，此种处理方法，因为没有涉及到干扰径的降噪处理，且没有通过多次(可配置) 迭代收敛运算的数据处理，其所获得的信道估计结果精度不高，降低了终端抽取出的属于本用户有用信号的质量，而且硬件实现复杂度度，不便于面积资源控制。中国专利CN200610118422. 1，公开一种基于多小区的串行干扰抵消方法，用于信道估计运算，其原理是利用时域数据的自相关，通过对比峰值得到传输径信息。此种处理方法，涉及时域数据信号的自相关、匹配运算，且基本midamble码序列较长，浪费硬件资源， 运算精度不高；而其采用的多小区的串行干扰抵消处理，不能将最新邻小区重构信息纳入干扰抵消，且中间不涉及到降噪过程处理，损失了信道估计精度。中国专利CN200610117915. 1，公开一种基于并行干扰抵消消除同频小区信号干扰的方法和装置，对于每个小区，其通过基于联合检测生成的解调符号重构小区干扰信号；再将其他干扰小区重构后的信号进行叠加；然后从接收信号中去除其他干扰小区重构后的信号叠加值，消除邻小区干扰信号对本小区接收信号的影响；并根据并行级数，反复执行上述步骤。此种处理方法，基于解调符号的重构抵消过程，其精度不及基于接收midamble码序列的处理精度，且其系统传输矩阵的生成精度得不到保证。中国专利CN200680054983. 0，公开一种在从多个用户终端接收信号的接收器节点中使用的信道估计器，其中，给每个所述用户终端分配了各自的一组传输副载波和各自的测试信号序列，以用于通过待估计的信道进行传输，对于单一载波频分多址(SC-FDMA)系统，进行频域信道估计。此种处理方法，主要是利用测试信号序列的离散谱信息，作为组合的测试信号的离散谱和分配给用户终端的测试信号序列的离散谱的函数，进行信道估计。 不能直接应用于TD-SCDMA系统，不能很好地利用基本midamble码序列的设计初衷。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法及装置，旨在提高TD-SCDMA基带芯片处理系统内消除多小区并行频域干扰过程中的信道估计精度，并降低硬件成本。本发明提出的一种基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法，包括以下步骤接收并存储多个小区的训练序列midamble码时域数据信号；将midamble码时域数据信号转换为频域数据信号；通过信道估计迭代运算对频域数据信号进行并行干扰消除处理，得到各小区信道估计系数；输出各小区信道估计系数。优选地，所述通过信道估计迭代运算对频域数据信号进行并行干扰消除处理的步骤具体包括对所述频域数据信号进行干扰抵消处理；对干扰抵消处理后的频域数据信号进行信道估计处理，得到各小区信道估计系数；判断信道估计迭代次数是否达到预定配置值，如果是，则输出各小区信道估计系数；否则
对各小区信道估计系数进行重构处理，并得到各小区重构后的频域数据信号；对重构处理后的频域数据信号进行合并处理，并进入步骤对所述频域数据信号进行干扰抵消处理。优选地，所述对干扰抵消处理后的频域数据信号进行信道估计处理，得到各小区信道估计系数的步骤之后还包括将所述信道估计处理后的频域数据信号转换为时域数据信号；对所述时域数据信号进行联合主径降噪处理，得到主径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数；对主径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数进行恢复处理；将恢复处理后的多径信息进行频域转换。优选地，所述对主径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数进行恢复处理的步骤之后还包括对恢复处理后的多径信息进行噪声功率降噪处理，并得到噪声径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数。优选地，所述通过信道估计迭代运算对频域数据信号进行并行干扰消除处理的步骤之前还包括设置信道估计迭代次数的预定配置值。本发明提出一种基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置，包括接收存储模块，用于接收并存储多个小区的midamble码时域数据信号；频域时域转换模块，用于将midamble码时域数据信号转换为频域数据信号；迭代运算处理模块，用于通过信道估计迭代运算对频域数据信号进行并行干扰消除处理，得到各小区信道估计系数；输出模块，用于输出各小区信道估计系数。优选地，所述迭代运算处理模块具体包括干扰抵消单元，用于对所述频域数据信号进行干扰抵消处理；信道估计单元，连接在所述干扰抵消单元的输出端，用于对干扰抵消处理后的频域数据信号进行信道估计处理，得到各小区信道估计系数；判断单元，连接在所述信道估计单元与输出模块之间，用于判断信道估计迭代次数是否达到预定配置值；重构单元，连接在所述判断单元的输出端，用于对各小区信道估计系数进行重构处理，并得到各小区重构后的频域数据信号；合并单元，连接在所述重构单元与干扰抵消单元之间，用于对重构处理后的频域数据信号进行合并处理。优选地，所述迭代运算处理模块还包括时域转换单元，连接在所述信道估计单元输出端，用于将所述信道估计处理后的频域数据信号转换为时域数据信号；联合主径降噪单元，连接在所述时域转换单元输出端，用于对所述时域数据信号进行联合主径降噪处理，得到主径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数；信道估计系数恢复单元，连接在所述联合主径降噪单元输出端，用于对主径过滤后的多径信息以及信道估计系数进行恢复处理；频域转换单元，连接在所述信道估计系数恢复单元与判断单元之间，用于对恢复处理后的多径信息进行频域转换。优选地，所述迭代运算处理模块还包括噪声功率降噪单元，连接在所述信道估计系数恢复单元与频域转换单元之间，用于对恢复处理后的多径信息进行噪声功率降噪处理，并得到噪声径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数。优选地，所述装置还包括设置模块，用于设置信道估计迭代次数的预定配置值。优选地，所述接收存储模块，还用于接收并存储所述迭代运算处理模块中各功能单元的中间处理结果。本发明基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法及装置相比现有技术具有以下有益效果1、通过在频域内对终端接收到的midamble码训练序列进行处理及传输函数估计运算，保证信道估计精度；2、多小区的干扰抵消过程是并行处理的，能够使各小区的最新重构干扰纳入抵消，提高精度；3、基于联合主径权值门限的有效径过滤、基于噪声功率的噪声径过滤这两次降噪处理，得到尽可能精确的小区传输径信息；4、信道估计迭代次数可配置，在特别是同频等功率小区传输的环境下，信道估计结果性能能够尽快收敛，提高实时数据的处理速度。
图1是本发明基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法一实施例流程示意图；图2是图1所示的基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法中步骤103的具体流程示意图；图3是本发明基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法另一实施例流程示意图；图4是本发明基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法再一实施例流程示意图；图5是上述实施例中信道估计运算算法流程示意图；图6是本发明基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法又一实施例流程示意图；图7是本发明基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置一实施例结果示意图；图8是图7所示的基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置中迭代运算处理模块具体结构示意图；图9是本发明基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置另一实施例结构示意图；图10是本发明基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置再一实施例结构示意图；图11是本发明基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置又一实施例结构示意图。为了使本发明的技术方案更加清楚、明了，下面将结合附图作进一步详述。
具体实施例方式本发明实施例解决方案主要通过信道估计迭代运算对多个小区接收的midamble 码数据信号进行并行干扰消除处理，在降低硬件成本的同时，提高信道估计精度，以获取精确的小区传输径信息。本发明一实施例提出一种基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法，包括步骤101，接收并存储多个小区的midamble码时域数据信号；步骤102，将midamble码时域数据信号转换为频域数据信号；本步骤中，对midamble码时域数据信号进行快速傅里叶变换FFT，使其转换成频域数据信号，从而完成midamble码数据信号从时域到频域的转换；步骤103，通过信道估计迭代运算对频域数据信号进行并行干扰消除处理，得到各小区信道估计系数；步骤104，输出各小区信道估计系数。如图2所示，上述步骤103具体包括步骤1031，对频域数据信号进行干扰抵消处理；将步骤102中转换得到的各小区频域数据信号，减去各个接收小区(包括当前处理小区)的重构频域数据信号(对于迭代运算中第一轮迭代，各小区的初始重构频域数据信号均为0)之和，即得到干扰抵消处理后的频域数据信号。步骤1032，对干扰抵消处理后的频域数据信号进行信道估计处理，得到各小区信道估计系数；将干扰抵消处理后的各小区频域数据信号与各个对应小区的基本midamble码数据的FFT变换结果的倒数点乘，完成初始信道估计过程，得到各小区初始的信道估计系数。 其中，信道估计的过程中多个小区频域数据信号的并行进行。步骤1033，判断信道估计迭代次数是否达到预定配置值，如果是，则进入步骤 104 ；否则，进入步骤1034 ；本实施例中，在信道估计迭代运算中，可以预先配置一个迭代次数的预定配置值， 各小区接收的数据信号经过步骤1031至1035的运算处理后，需要进行一次迭代次数的判断，当信道估计迭代次数达到预定配置值，即信道估计结果符合预先设定的要求，也即达到预先设定的信道估计精度时，则输出各小区信道估计系数，完成信道估计的过程。否则，继续进入下一步骤10；34。步骤1034，对各小区信道估计系数进行重构处理，并得到各小区重构后的频域数据信号；将上述步骤1033中经过信道估计处理后获得的各小区信道估计系数，与其对应小区的基本midamble码数据点乘，得到各小区重构的频域数据信号。步骤1035，对重构处理后的频域数据信号进行合并处理，并进入步骤1031。将上述步骤1034中得到的各小区重构的频域数据信号合并，第一轮信道估计迭代结束，准备进入下一轮信道估计迭代运算中的并行干扰抵消步骤。重复步骤1031至 1035，如此多次迭代运算，在迭代次数达到预设配置值时，即完成了信道估计过程，得到各个小区的信道估计结果即信道估计系数，并在步骤1032之后输出最后的信道估计结果。本实施例通过在频域内对终端接收到的midamble码进行传输函数估计运算，保证信道估计精度；同时多小区数据信号的干扰抵消过程并行处理，能够使各小区数据信号的最新重构干扰纳入抵消，提高了数据信号质量；相比现有技术而言，通过信道估计迭代运算对多个小区接收的midamble码数据信号进行并行干扰消除处理，在降低硬件成本的同时，提高了信道估计精度，可以获取精确的小区传输径信息。如图3所示，本发明另一实施例提出一种基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法，在上述实施例的基础上，其中，在步骤1032之后还包括步骤10321，将所述信道估计处理后的频域数据信号转换为时域数据信号；本步骤中，对信道估计处理后的频域数据信号进行快速傅里叶逆变换IFFT，使该频域数据信号完成从频域到时域的转换。步骤10322，对时域数据信号进行联合主径降噪处理，得到主径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数；本步骤中，对信道估计处理后的时域数据信号进行噪声门限计算，即对信道估计处理后的时域数据进行各个单径功率计算(数据实、虚部的平方和)，比较其最大值，得到联合主径的噪声功率，之后对噪声功率值进行加权，即得到噪声功率门限即联合主径降噪门限，使用该噪声功率门限值，对所有小区的传输径进行判决(即将各单径功率与联合主径功率进行比较)，即得到联合主径降噪后的各小区信道估计系数，同时得到主径过滤后的多径信息。步骤10323，对主径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数进行恢复处理；步骤10324，将恢复处理后的多径信息进行频域转换；并进入步骤1033。上述步骤10323以及步骤10324中，将上述步骤10322中主径过滤后的多径信息，与上一次迭代得到的各小区主径信息，按照径分布对应进行合并，即得到完整的各小区传输径信息(若是第一迭代，则各小区传输径信息为第一轮联合主径降噪处理后的多径信息)；同时，将联合主径降噪处理后的各小区信道估计系数，与其上一轮迭代噪声功率降噪后的信道估计系数进行相加(若为第一轮迭代则上一轮迭代噪声功率降噪后的信道估计系数为0)，即得到恢复后的各小区信道估计系数。之后，将恢复处理后的多径信息进行频域转换。本发明实施例通过在频域内对终端接收到的midamble码进行传输函数估计运算，保证信道估计精度；同时多小区数据信号的干扰抵消过程并行处理，能够使各小区数据信号的最新重构干扰纳入抵消，提高了数据信号质量；采用基于联合主径权值门限的有效径过滤处理，可获得精确的小区传输径信息；本实施例相比现有技术而言，通过信道估计迭代运算对多个小区接收的midamble码数据信号进行并行干扰消除处理，在降低硬件成本的同时，提高了信道估计精度，可以获取精确的小区传输径信息。
如图4所示，本发明再一实施例提出一种基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法，在上述实施例的基础上，其中，在步骤10323之后还包括步骤103231，对恢复处理后的多径信息进行噪声功率降噪处理，并得到噪声径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数；并进入步骤10324。对恢复处理后的各小区信道估计系数，使用步骤10322得到的噪声功率门限值对所有小区的传输径进行判决(各单径功率与噪声功率进行比较)，得到噪声功率降噪后的各小区信道估计系数，即对各小区主径过滤后的多径信息进行基于噪声功率的降噪处理， 从而得到噪声径过滤后的多径信息，完成本次迭代的信道估计。如图5所示，本实施例中，信道估计运算的算法通过公式表达具体如下步骤一将接收信号中midamble码部分对应的数据分离开来，以r来表示；步骤二 对r进行FFT变换，得到R ；步骤三第i次迭代，R进行全干扰抵消，得Rw =R-,其中初始值妒)=0_步骤四将R(i)送往ISCP测量模块，获得第i次迭代的“噪声”测量值《“),其中初始值《(1)=0;步骤五将上述步骤三中获得的数据Ra)点乘上1/Μ」，其中Mj为第j个小区对应的基本midamble码的FFT变换；步骤六将上述步骤五中获得的数据进行IFFT变换，得到该小区的剩余信道估计
llEj ·步骤七对步骤六获得的所有同频小区的iig进行联合的主径选择，获得信道估计
llMj · 9步骤八将获得的 φ与 "湘加，获得的步骤九对if按照步骤四测量获得的“噪声”功率《(i)以及降噪门限进行降噪处理，获得降噪后的的步骤十对…进行FFT变换，得到.步骤十一将^与Hf相乘，得到第i次迭代的重构信号约步骤十二 将获得的按照不同小区分别叠加，获得妒〉，准备进入下一轮信道估计迭代运算，以备第i+Ι次迭代时从R中减去。本发明通过信道估计迭代运算对多个小区接收的midamble码数据信号进行并行干扰消除处理，在降低硬件成本的同时，提高了信道估计精度，可以获取精确的小区传输径信息。本实施例通过在频域内对终端接收到的midamble码进行传输函数估计运算，保证信道估计精度；同时多小区数据信号的干扰抵消过程并行处理，能够使各小区数据信号的最新重构干扰纳入抵消，提高了数据信号质量；采用基于联合主径权值门限的有效径过滤以及基于噪声功率的噪声径过滤的两次降噪处理，可获得精确的小区传输径信息；本实施例相比现有技术而言，通过信道估计迭代运算对多个小区接收的midamble码数据信号进行并行干扰消除处理，在降低硬件成本的同时，提高了信道估计精度，可以获取精确的小区传输径信息。如图6所示，本发明又一实施例提出一种基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法，在上述实施例的基础上，在步骤103之前还包括步骤1023，设置信道估计迭代次数的预定配置值。本实施例中，信道估计迭代次数可以预先配置，比如可以预定配置值为2、3或4寸。本实施例通过在频域内对终端接收到的midamble码进行传输函数估计运算，保证信道估计精度；同时多小区数据信号的干扰抵消过程并行处理，能够使各小区数据信号的最新重构干扰纳入抵消，提高了数据信号质量；采用基于联合主径权值门限的有效径过滤以及基于噪声功率的噪声径过滤的两次降噪处理，可获得精确的小区传输径信息；另外， 信道估计迭代次数可配置，特别是在同频等功率小区传输环境下，信道估计结果的性能能够快速收敛，提高了实时数据的处理速度。总之，本发明相比现有技术而言，通过信道估计迭代运算对多个小区接收的midamble码数据信号进行并行干扰消除处理，在降低硬件成本的同时，提高了信道估计精度，可以获取精确的小区传输径信息。如图7所示，本发明一实施例提出一种基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置，包括接收存储模块401，用于接收并存储多个小区的midamble码时域数据信号；频域时域转换模块402，用于将midamble码时域数据信号转换为频域数据信号；迭代运算处理模块403，用于通过信道估计迭代运算对频域数据信号进行并行干扰消除处理，得到各小区信道估计系数；输出模块404，用于输出各小区信道估计系数。如图8所示，迭代运算处理模块403具体包括干扰抵消单元4031，用于对所述频域数据信号进行干扰抵消处理；信道估计单元4032，连接在干扰抵消单元4031的输出端，用于对干扰抵消处理后的频域数据信号进行信道估计处理，得到各小区信道估计系数；判断单元4033，连接在信道估计单元4032与输出模块404之间，用于判断信道估计迭代次数是否达到预定配置值；重构单元4044，连接在判断单元4033的输出端，用于对各小区信道估计系数进行重构处理，并得到各小区重构后的频域数据信号；合并单元4045，连接在重构单元4044与干扰抵消单元4031之间，用于对重构处理后的频域数据信号进行合并处理。如图9所示，本发明另一实施例提出一种基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置，在上述实施例的基础上，其中，迭代运算处理模块403还包括时域转换单元40321，连接在信道估计单元4032的输出端，用于将所述信道估计处理后的频域数据信号转换为时域数据信号；联合主径降噪单元40322，连接在时域转换单元40321输出端，用于对所述时域数据信号进行联合主径降噪处理，得到主径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数；信道估计系数恢复单元40323，连接在联合主径降噪单元40322输出端，用于对主径过滤后的多径信息以及信道估计系数进行恢复处理；频域转换单元40324，连接在所述信道估计系数恢复单元40323与判断单元4033 之间，用于对恢复处理后的多径信息进行频域转换。如图10所示，本发明再一实施例提出一种基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置，在上述实施例的基础上，其中，迭代运算处理模块403还包括噪声功率降噪单元40325，连接在所述信道估计系数恢复单元40323与频域转换单元403M之间，用于对恢复处理后的多径信息进行噪声功率降噪处理，并得到噪声径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数。本实施例中，通过接收存储模块401接收并存储来自基站侧的多个小区的 midamble码时域数据信号，并通过频域时域转换模块402将midamble码时域数据信号转换为频域数据信号，即对midamble码时域数据信号进行快速傅里叶变换FFT，使其转换成频域数据信号，从而完成midamble码数据信号从时域到频域的转换；之后，迭代运算处理模块403通过信道估计迭代运算对频域数据信号进行并行干扰消除处理，得到各小区信道估计系数。其具体处理过程为干扰抵消单元4031将各小区频域数据信号减去各个接收小区(包括当前处理小区)的重构频域数据信号(对于迭代运算中第一轮迭代，各小区的初始重构频域数据信号均为0)之和，即得到干扰抵消处理后的频域数据信号。然后，通过信道估计单元4032对干扰抵消处理后的各小区频域数据信号与各个对应小区的基本midamble码数据的FFT变换结果的倒数点乘，完成初始信道估计过程。之后，再由时域转换单元40321对信道估计处理后的频域数据信号进行快速傅里叶逆变换IFFT，使该频域数据信号完成从频域到时域的转换，其中，信道估计的过程中多个小区频域数据信号的并行进行。之后，由联合主径降噪单元40322对信道估计处理后的时域数据信号进行噪声门限计算，即对信道估计处理后的时域数据进行各个单径功率计算(数据实、虚部的平方和)，比较其最大值，得到联合主径的噪声功率，之后对噪声功率值进行加权，即得到噪声功率门限即联合主径降噪门限，使用该噪声功率门限值，对所有小区的传输径进行判决(即将各单径功率与联合主径功率进行比较)，即得到联合主径降噪后的各小区信道估计系数， 同时得到主径过滤后的多径信息。然后，通过信道系数恢复单元40323对主径过滤后的多径信息以及信道估计系数进行恢复处理，即将主径过滤后的多径信息，与上一次迭代得到的各小区主径信息、按照径分布对应进行合并，即得到完整的各小区传输径信息(若是第一迭代，则各小区传输径信息为第一轮联合主径降噪处理后的多径信息)；同时，将联合主径降噪处理后的各小区信道估计系数，与其上一轮迭代噪声功率降噪后的信道估计系数进行相加(若为第一轮迭代则上一轮迭代噪声功率降噪后的信道估计系数为0)，即得到恢复后的各小区信道估计系数。噪声功率降噪单元40325对恢复处理后的各小区信道估计系数，采用联合主径降噪单元40322计算得到的噪声功率门限值对所有小区的传输径进行判决(各单径功率与噪声功率进行比较)，得到噪声功率降噪后的各小区信道估计系数，即对各小区主径过滤后的多径信息进行基于噪声功率的降噪处理，从而得到噪声径过滤后的多径信息，再由频域转换单元403M对噪声径过滤后的多径信息进行频域转换，完成本次迭代的信道估计。
此时，由判断单元4033判断信道估计迭代次数是否达到预定配置值，如果达到预定配置值，则由输出模块输出各小区信道估计系数；如果迭代次数未达到预定配置值，由重构单元4044将频域转换后的多径信息的信道估计系数与其对应小区的基本midamble码数据的FFT变换结果点乘，得到各小区重构的频域数据信号。合并单元4045对重构处理后的频域数据信号进行合并处理，第一轮信道估计迭代运算结束，合并单元4045将合并处理后的频域数据信号发送至干扰抵消单元4031，进行下一轮的信道估计迭代运算。如此重复上述过程进行多次迭代运算，在迭代次数达到预设配置值时，即完成了信道估计过程，得到各个小区的信道估计结果即信道估计系数，并由输出模块404输出最后的信道估计结果。需要说明的是，本实施例中，迭代运算处理模块403中的时域转换单元40321以及频域转换单元403M可以为本实施例中的频域时域转换模块402。本实施例中，各功能模块及单元可以由单独的控制模块控制工作。如图11所示，本发明再一实施例提出一种基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置，在上述装置实施例的基础上，该装置还包括设置模块4023，连接在频域时域转换模块与迭代运算处理模块之间，用于设置信道估计迭代次数的预定配置值。本实施例中，接收存储模块401，还用于接收并存储所述迭代运算处理模块403中各功能单元的中间处理结果。本发明实施例通过在频域内对终端接收到的midamble码进行传输函数估计运算，保证信道估计精度；同时多小区数据信号的干扰抵消过程并行处理，能够使各小区数据信号的最新重构干扰纳入抵消，提高了数据信号质量；采用基于联合主径权值门限的有效径过滤以及基于噪声功率的噪声径过滤的两次降噪处理，可获得精确的小区传输径信息； 另外，信道估计迭代次数可配置，特别是在同频等功率小区传输环境下，信道估计结果的性能能够快速收敛，提高了实时数据的处理速度。总之，本发明相比现有技术而言，通过信道估计迭代运算对多个小区接收的midamble码数据信号进行并行干扰消除处理，在降低硬件成本的同时，提高了信道估计精度，可以获取精确的小区传输径信息。以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
权利要求
1.一种基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤 接收并存储多个小区的训练序列midamble码时域数据信号；将midamble码时域数据信号转换为频域数据信号；通过信道估计迭代运算对频域数据信号进行并行干扰消除处理，得到各小区信道估计系数；输出各小区信道估计系数。
2.根据权利要求1所述的基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法，其特征在于，所述通过信道估计迭代运算对频域数据信号进行并行干扰消除处理的步骤具体包括对所述频域数据信号进行干扰抵消处理；对干扰抵消处理后的频域数据信号进行信道估计处理，得到各小区信道估计系数； 判断信道估计迭代次数是否达到预定配置值，如果是，则输出各小区信道估计系数；否则对各小区信道估计系数进行重构处理，并得到各小区重构后的频域数据信号； 对重构处理后的频域数据信号进行合并处理，并进入步骤对所述频域数据信号进行干扰抵消处理。
3.根据权利要求2所述的基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法，其特征在于，所述对干扰抵消处理后的频域数据信号进行信道估计处理，得到各小区信道估计系数的步骤之后还包括将所述信道估计处理后的频域数据信号转换为时域数据信号； 对所述时域数据信号进行联合主径降噪处理，得到主径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数；对主径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数进行恢复处理； 将恢复处理后的多径信息进行频域转换。
4.根据权利要求3所述的基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法，其特征在于，所述对主径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数进行恢复处理的步骤之后还包括对恢复处理后的多径信息进行噪声功率降噪处理，并得到噪声径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法，其特征在于，所述通过信道估计迭代运算对频域数据信号进行并行干扰消除处理的步骤之前还包括设置信道估计迭代次数的预定配置值。
6.一种基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置，其特征在于，包括 接收存储模块，用于接收并存储多个小区的midamble码时域数据信号； 频域时域转换模块，用于将midamble码时域数据信号转换为频域数据信号；迭代运算处理模块，用于通过信道估计迭代运算对频域数据信号进行并行干扰消除处理，得到各小区信道估计系数；输出模块，用于输出各小区信道估计系数。
7.根据权利要求6所述的基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置，其特征在于，所述迭代运算处理模块具体包括干扰抵消单元，用于对所述频域数据信号进行干扰抵消处理； 信道估计单元，连接在所述干扰抵消单元的输出端，用于对干扰抵消处理后的频域数据信号进行信道估计处理，得到各小区信道估计系数；判断单元，连接在所述信道估计单元与输出模块之间，用于判断信道估计迭代次数是否达到预定配置值；重构单元，连接在所述判断单元的输出端，用于对各小区信道估计系数进行重构处理， 并得到各小区重构后的频域数据信号；合并单元，连接在所述重构单元与干扰抵消单元之间，用于对重构处理后的频域数据信号进行合并处理。
8.根据权利要求7所述的基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置，其特征在于，所述迭代运算处理模块还包括时域转换单元，连接在所述信道估计单元输出端，用于将所述信道估计处理后的频域数据信号转换为时域数据信号；联合主径降噪单元，连接在所述时域转换单元输出端，用于对所述时域数据信号进行联合主径降噪处理，得到主径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数；信道估计系数恢复单元，连接在所述联合主径降噪单元输出端，用于对主径过滤后的多径信息以及信道估计系数进行恢复处理；频域转换单元，连接在所述信道估计系数恢复单元与判断单元之间，用于对恢复处理后的多径信息进行频域转换。
9.根据权利要求8所述的基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置，其特征在于，所述迭代运算处理模块还包括噪声功率降噪单元，连接在所述信道估计系数恢复单元与频域转换单元之间，用于对恢复处理后的多径信息进行噪声功率降噪处理，并得到噪声径过滤后的多径信息以及各小区信道估计系数。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置，其特征在于，所述装置还包括设置模块，用于设置信道估计迭代次数的预定配置值。
11.根据权利要求10所述的基于多小区并行频域干扰消除的信道估计装置，其特征在于，所述接收存储模块，还用于接收并存储所述迭代运算处理模块中各功能单元的中间处理结果。
全文摘要
本发明涉及一种基于多小区并行频域干扰消除的信道估计方法，其中方法包括接收并存储多个小区的训练序列midamble码时域数据信号；将midamble码时域数据信号转换为频域数据信号；通过信道估计迭代运算对频域数据信号进行并行干扰消除处理，得到各小区信道估计系数；输出各小区信道估计系数。本发明通过信道估计迭代运算对多个小区接收的midamble码数据信号进行并行干扰消除处理，在降低硬件成本的同时，提高了信道估计精度，可以获取精确的小区传输径信息。
文档编号H04L25/02GK102281215SQ20101019906
公开日2011年12月14日 申请日期2010年6月11日 优先权日2010年6月11日
发明者孙映先 申请人:中兴通讯股份有限公司