专利名称：数字微波均衡方法和装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种数字微波均衡方法和装置。
背景技术：
数字微波通信是一种在传输中采用数字信号处理技术，利用微波频率实现信息传输的通信手段。在数字信号处理技术的发展的基础上，为了提高系统数字微波通信系统的容量，256QAM甚至512QAM或阶数更高的高阶QAM调制应用于数字微波系统中，这给数字微波系统带来了极大的挑战。数字微波通信系统一般作为干线传输或者作为干线光纤的备用保护，因此其频带宽、传输容量大，对系统的传输速率以及可靠性和稳定性要求高。虽然微波通信系统为点对点的视距通信，其无线信道环境相对于移动通信系统要好，但其仍无法避免无线信道中衰落，噪声，干扰和多径效应的影响。特别是无线信道中多径效应引起的ISI (符号间干扰)，对接收信号在频域造成频率选择性衰落，时域造成符号的扩展，从而引起接收信号的幅度和相位失真，影响系统的性能。因此在接收端必须采用抗码间干扰的措施提高系统性能。数字微波系统中，一般采用分集技术和均衡技术对抗ISI的影响。其中，自适应均衡器技术有着广泛的应用。但现在微波系统中的均衡器技术一般采用盲均衡的方法，在低阶调制和微波信道较好的情况下可以比较有效地消除ISI，但当微波信道条件恶化时，无法适应高阶QAM调制的性能要求。
发明内容
本发明提供了一种数字微波均衡的方法和装置，解决了现有均衡器技术无法适应高阶QAM调制的性能要求的问题。—种数字微波均衡的方法，包括发射端向接收端发送信号，所述接收端根据所述信号得到输出符号，并将所述输出符号与参考符号进行对比，获取符号绝对误差e (η)；所述接收端将所述符号绝对误差e (η)，代入自适应算法，进行自适应训练。进一步的，所述信号具体为训练帧，相应的所述参考符号为已知训练符号，或所述信号具体为数据帧前端的前导(Preamble)部分，所述参考符号为数据帧前端已知前导符号，所述接收端将所述符号绝对误差e (η)，代入自适应算法，进行自适应训练的步骤具体为所述接收端根据所述符号绝对误差e(n)，代入自适应算法，对前馈滤波器(FFF) 和判决反馈滤波器(DFE)的系数进行更新。进一步的，所述自适应算法具体为LMS或者RLS。进一步的，所述信号具体为数据帧的I^eamble之后的数据部分，所述参考符号具体为接收数据帧的后端经判决后的得到的数据符号，所述发射端向接收端发送信号，所述接收端根据所述信号得到输出符号，并将所述输出符号与参考符号进行对比，获取符号绝对误差e(n)具体为发射端向接收端发送数据帧，当接收到数据帧的I^eamble之后的数据部分时，所述接收端根据该信号得到输出符号，并将所述输出符号与对该输出符号进行判决的结果， 进行对比，计算符号绝对误差e (η)，所述判决包括硬判决和软判决。进一步的，所述接收端将所述符号绝对误差e (η)，代入自适应算法，进行自适应训练的步骤具体为依次根据所述数据帧的每个数据符号计算或更新所述符号绝对误差e (η)。进一步的，所述发射端向接收端发送信号，所述接收端根据所述信号得到输出符号，并将所述输出符号与参考符号进行对比，获取符号绝对误差e (η)包括根据表达式少
权利要求
1.一种数字微波均衡方法，其特征在于，包括发射端向接收端发送信号，所述接收端根据所述信号得到输出符号，并将所述输出符号与参考符号进行对比，获取符号绝对误差e (η)；所述接收端将所述符号绝对误差e (η)，代入自适应算法，进行自适应训练。
2.根据权利要求1所述的数字微波均衡方法，其特征在于，所述信号具体为训练帧，相应的所述参考符号为已知训练符号，或所述信号具体为数据帧前端的前导(Preamble)部分，所述参考符号为数据帧前端已知前导符号，所述接收端将所述符号绝对误差e (η)，代入自适应算法，进行自适应训练的步骤具体为所述接收端根据所述符号绝对误差e (η)，代入自适应算法，对前馈滤波器(FFF)和判决反馈滤波器(DFE)的系数进行更新。
3.根据权利要求2所述的数字微波均衡方法，其特征在于，所述自适应算法具体为LMS 或者RLS。
4.根据权利要求1所述的数字微波均衡方法，其特征在于，所述信号具体为数据帧的 I^eamble之后的数据部分，所述参考符号具体为接收数据帧的后端经判决后的得到的数据符号，所述发射端向接收端发送信号，所述接收端根据所述信号得到输出符号，并将所述输出符号与参考符号进行对比，获取符号绝对误差e (η)具体为发射端向接收端发送数据帧，当接收到数据帧的I^eamble之后的数据部分时，所述接收端根据该信号得到输出符号，并将所述输出符号与对该输出符号进行判决的结果，进行对比，计算符号绝对误差e (η)，所述判决包括硬判决和软判决。
5.根据权利要求4所述的数字微波均衡方法，其特征在于，所述接收端将所述符号绝对误差e (η)，代入自适应算法，进行自适应训练的步骤具体为依次根据所述数据帧的每个数据符号计算或更新所述符号绝对误差e (η)。
6.根据权利要求1所述的数字微波均衡方法，其特征在于，所述发射端向接收端发送信号，所述接收端根据所述信号得到输出符号，并将所述输出符号与参考符号进行对比，获取符号绝对误差e (η)包括根据表达式Y (㈣= 1^(/^(/^ + /.) = ^^0^^0获取前馈滤波器输出信号，其中，/=OL--.71X(m)= xim + L^), x(m + ^-), ... x(m)为前馈滤波器输入信号向量，W(η) = [w。(η)，W1(Ii)，…WH(n)]T为第η符号时刻的前馈滤波器响应，L为前馈滤波器的阶数，Ts为采样符号周期；对前馈滤波器输出信号进行二倍抽取，得到抽样信号y(n) = y' ^ii)，其中，m = 1， 2 j ...)获取判决反馈滤波器在第η符号时刻的响应B (n) = Lb0(H)^1 (η),…、(η) ]τ，η时刻的判决反馈滤波器输入信号D (η) = [d(n-l),d(n-2),…d (n_P) ]τ，其中，P为判决反馈滤波器的阶数，根据表达式==㈨获取η时刻的判决反馈滤波i=0器输出信号；取前馈滤波器输出信号和判决反馈滤波器输出信号的和，作为η时刻的输出符号s (n), s (η) = y (η) +ζ (η)；获取η时刻的绝对符号误差e (η) = d(n)-s(n)。
7.根据权利要求1所述的数字微波均衡方法，其特征在于，该方法还包括发射端向接收端发送训练帧，所述接收端根据该训练帧得到输出符号，并将所述输出符号与已知训练符号进行对比，获取相对误差向量幅度(EVM)；所述接收端根据所述EVM，确定系统的调制和编码方案，并将所述方案通过AMC反馈信道通知所述发射端，所述发射端按照所述方案进行数据帧的调制和编码。
8.根据权利要求1所述的数字微波均衡的方法，其特征在于，该方法还包括发射端向接收端发送数据帧，所述接收端根据该数据帧得到输出符号，并将所述输出符号与对该符号进行判决的结果，进行对比获取EVM，所述判决包括硬判决或者软判决；所述接收端根据所述EVM，重新确定系统的调制和编码方案，并将所述重新确定的方案通过AMC反馈信道通知所述发射端，所述发射端按照所述方案进行下一数据帧的调制和编码。
9.一种数字微波均衡装置，其特征在于，包括误差计算模块，用于根据所述信号得到输出符号，并将所述输出符号与参考符号进行对比，获取符号绝对误差e (η)；训练模块，用于将所述符号绝对误差e (η)，代入自适应算法，进行自适应训练。
10.根据权利要求9所述的数字微波均衡装置，其特征在于，所述误差计算模块包括前馈滤波器，用于根据表达式(㈣=Yw^xim + fy = f获取前馈滤波/=O2--.Ji器输出信号，其中，x(m + L^), x(m + ^-), ··· x(m)为前馈滤波器输入信号向量，W(n) = [W0(H)5W1 (η),…I1 (η)]τ为第η符号时刻的前馈滤波器响应，L为前馈滤波器的阶数，Ts为采样符号周期；判决反馈滤波器，用于对前馈滤波器输出信号进行二倍抽取，得到抽样信号y(n)= y' Cm)，其中，m= 1，2，...，获取判决反馈滤波器在第η符号时刻的响应B(n) = [b0(n), Id1 (η)，-b^ (η)]τ,η 时刻的判决反馈滤波器输入信号 D (n) = [d (n-1)，d (n-2) ,-d (n-P)]τ，其中，P为判决反馈滤波器的阶数，根据表达式^B^din-i) = β7·( )￡>( )获取ηi=0时刻的判决反馈滤波器输出信号；误差信号计算单元，用于取前馈滤波器输出信号和判决反馈滤波器输出信号的和， 作为η时刻的输出符号s(n)，s(n) = y (η)+ζ (η)，获取η时刻的绝对符号误差e (η)= d (η) -s (η) ο
11.根据权利要求10所述的数字微波均衡装置，其特征在于，所述误差计算模块还包括QAM符号判决器，用于对所述输出符号进行判决，并将判决结果发送给误差信号计算单元，所述判决包括硬判决或软判决；所述误差信号计算单元，还用于将所述输出符号与对该输出符号的判决结果，进行对比，计算符号绝对误差e (η)。
12.根据权利要求11所述的数字微波均衡装置，其特征在于，该装置还包括 信号EVM检测模块，用于将所述输出符号与参考符号进行对比，获取EVM ；和， 用于根据所述EVM，确定系统的调制和编码方案，并将所述确定的方案通过AMC反馈信道通知所述发射端，指示所述发射端按照所述方案进行数据帧的调制和编码。
全文摘要
本发明提供了一种数字微波均衡方法和装置。涉及通信领域；解决了现有均衡器技术无法适应高阶QAM调制的性能要求的问题。该方法包括发射端向接收端发送信号，所述接收端根据所述信号得到输出符号，并将所述输出符号与参考符号进行对比，获取符号绝对误差e(n)；所述接收端将所述符号绝对误差e(n)，代入自适应算法，进行自适应训练。本发明提供的技术方案适用于数字微波通信系统中。
文档编号H04L25/03GK102437978SQ20101050063
公开日2012年5月2日 申请日期2010年9月29日 优先权日2010年9月29日
发明者刘磊, 李长兴, 杨俊炜 申请人:中兴通讯股份有限公司