专利名称：一种数字视频图像修复方法与装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及图像修复技术领域，尤其涉及一种数字视频图像修复方法与相应的装置。
背景技术：
图像修复是对图像上原信息缺损区域进行信息去除和预测填充，其目的在于恢复原信息缺损的图像，使修复后主观上无法或不易察觉到图像曾经缺损被修复过。图像修复通常包括人工干预修复法和全自动修复法两大类。人工干预修复法虽可实现画面较准确的预测修复，但耗时耗力，不能进行大批量的快速修复任务。全自动修复法借助计算机进行分析，可实现大批量的画面修复，但该方法通常对一个较大区域内的数据进行整体去除，然后再预测恢复，使得区域内包含的大量有效信息丢失，修复精度较差。对于数字视频图像，常用的是基于单帧的全自动修复法，修复时以单帧为一个处理单位，对预设区域内的信息整体去除后，采用该预设区域边缘的像素信息对预设区域进行预测填充，从而实现修复。由于修复区域内通常包含如文字、图形标识等之外的镂空区域，这些镂空区域是有效的数据信息，上述方法修复时，对这些信息均未考虑，仅采用修复区域边缘的像素信息进行修复，而边缘像素信息与预设区域的相关性较差，导致预测不准，视频画面播放时修复填充区域将出现闪烁现象。
发明内容
有鉴于现有技术采用修复区域的边缘像素信息进行修复带来的视频播放闪烁问题，本发明实施例的发明目的在于提供一种新的数字视频图像修复方法与相应的装置，该方法和装置从预设区域内解析出镂空数据，利用镂空数据进行视频图像的修复，以解决现有技术存在的问题。本发明实施例提供的数字视频图像修复方法包括获取至少两帧数字视频帧；每次以两个帧为一个处理单位对获取的帧进行处理，所述处理包括计算预设修复区域内两个帧对应像素点的属性值的残差；分别累加预设修复区域内各像素点的残差值；判断每个像素点的累加残差值是否大于预设阈值，如果是，则记录该像素点；根据记录的像素点的属性值进行预设修复区域的预测修复。优选地，所述方法还包括在累加预设修复区域内各像素点的残差值后，对各像素点的残差进行孤立噪点去除处理。优选地，所述方法还包括在根据记录像素点进行预设修复之前对记录的像素点进行收缩处理。优选地，在进行预测修复时，分别计算待修复点与预设修复区域的边缘像素点、待修复点与记录像素点的相关度，选取相关度最大的像素点进行待修复点的预测修复。
优选地，所述方法还包括在预设修复区域预测修复后，对预设修复区域进行低通滤波处理。优选地，所述数字视频采用YUV格式，则所述像素点的属性值包括亮度分量、两个
色差分量。优选地，所述预设修复区域为矩形区域。本发明实施例还提供了一种数字视频图像修复装置，该装置包括帧获取单元、残差计算单元、残差累加单元、判断单元、记录单元和修复单元，其中所述获取单元，用于获取至少两帧数字视频帧；所述第一计算单元，用于每次以两个帧为一个处理单位对获取的帧进行处理，所述处理包括计算预设修复区域内两个帧对应像素点的属性值的残差；所述累加单元，用于分别累加预设修复区域内各像素点的残差值；判断单元，用于判断每个像素点的累加残差值是否大于预设阈值，如果是，则调用记录单元记录该像素点；所述修复单元，用于根据记录的像素点的属性值进行预设修复区域的预测修复。优选地，所述装置还包括噪点去除单元，用于在累加预设修复区域内各像素点的残差值后，对各像素点的残差进行孤立噪点去除处理。优选地，所述装置还包括收缩处理单元，用于在根据记录像素点进行预设修复之前对记录的像素点进行收缩处理。优选地，所述装置还包括第二计算单元和选取单元，所述第二计算单元用于在进行预测修复时，分别计算待修复点与预设修复区域的边缘像素点、待修复点与记录像素点的相关度；所述选取单元用于选取相关度最大的像素点，则修复单元用于根据选取的相关度最大的像素点进行待修复点的预测修复。优选地，所述装置还包括滤波单元，用于在预设修复区域预测修复后，对预设修复区域进行低通滤波处理。本发明实施例在获取数字视频帧后，对获取的帧两两进行残差计算，然后累加残差，将累加的残差与预设阈值进行比较，对于大于该预设阈值的像素点即可用于预设修复区域的预测修复。与现有技术相比，本发明实施例在接收多帧数据基础上，通过残差比较方式分离出预设修复区域内的有效信息数据，这些信息数据总体上比预设修复区域的边缘像素数据与修复区域内像素点的相关性更强，因此，利用这些分离出来的信息数据进行修复预测的准确性更高，修复出来的图像更加平滑，将能有效避免视频播放时出现图像闪烁现象。而且，本发明实施例通过残差计算，将多个视频帧相互联系起来，克服了现有技术中孤立地使用视频帧产生的预测不准确性缺陷。此外，本发明实施例在进行预测修复时，可计算待修复点分别与记录像素点和边缘像素点的相关度，然后，根据实际情况选取相关度最大的像素点进行预测修复，这样将边缘像素点与记录像素点结合在一起进行预测修复，进一步提高了预测准确度、改善了修复效果。
图I为本发明的一个方法实施例的流程图；图2为本发明的另一个方法实施例的流程图3为本发明方法实施例的一个具体实例的流程图；图4为本发明的装置实施例的组成框图。
具体实施例方式本发明的实施例提供了一种新的数字视频图像修复方法及相应的装置，该方法和装置通过对获取的数字视频帧进行残差计算，分离出预设修复区域内的有效数据，然后利用这些有效数据进行预测修复，摒弃了现有技术完全去除预设修复区域内的数据、仅使用预设修复区域的边缘像素数据进行预测修复的做法，提高了对预设修复区域的预测准确性，改善了预测修复效果，解决了现有技术中播放视频图像时出现图像闪烁的问题。如前所述，现有技术中的数字视频图像修复方法是利用预设修复区域外的边缘像素数据进行预设修复区域的修复，预设修复区域越大，边缘像素数据与预设修复区域内偏离边缘的像素点的相关度越小，利用边缘像素数据进行的整体修复效果越差，而且将会出现明显的图像“高地”，就单帧画面而言，在该预设修复区域一带的区域具有强烈的突兀感， 不平滑、不自然；就多帧连续形成动态画面时，将在预设区域一带的区域出现“飘忽不定”的闪烁点，这些严重影响了用户的视频观感。为此，本发明提供了一种新的数字视频图像修复方法，有效解决了上述问题。图I示出了本发明的一个方法实施例，该实施例的数字视频图像修复方法包括步骤SlOl :获取至少两帧数字视频帧；获取数字视频帧可以一次性获取多帧，也可以一帧一帧地获取；获取到两个数字视频帧后可以立即进行计算残差的步骤，也可以将先获取的帧进行缓存，待获取多个数字帧后再进行残差计算步骤。这里获取的帧的数量只要在两个以上即可实现本发明的发明目的，但获取的帧越多，计算的残差可靠性越强，修复预测的准确性越高，在实际应用过程中， 可根据对修复预测的精度要求决定获取的视频帧的数量。步骤S102 :每次以两个帧为一个处理单位对获取的帧进行处理，所述处理包括计算预设修复区域内两个帧对应像素点的属性值的残差；如果获取帧的方式是陆续获取，只要获取到两个帧后，即可进行相应像素点的残差计算，并将残差结果进行临时保存；如果获取帧的方式是一次性获取多帧，则可对获取的帧两两进行残差计算，并对结算结果进行临时保存。在预设修复区域内存在多个纵横排列的像素点，每个像素点具有像素坐标值和属性值，这里的属性值与视频帧采用的具体格式有关，比如采用YUV格式，则像素点的属性值中的Y代表视频信息的亮度分量，U、V代表视频信息的两个色差分量；还比如采用RGB格式，则像素点的属性值的R、G、B分别代表红、 绿、蓝三原色，此处的预设修复区域是根据需要选取，可大可小，可规则可不规则，但为便于实现修复和改善修复效果，该区域一般应当尽可能小，该区域一般应当尽可能为规则区域， 尤其应当和图像的像素点排列方式对应，比如为矩形区域。在进行残差计算时，对两个帧在预设修复区域内的像素点逐点计算残差，即根据像素点坐标值分别在两个帧的预设修复区域内找到相应点后，读取相应点的属性值，然后将两个像素点的属性值进行作差，该残差如果为零，说明前后两帧的该对应像素点没有发生变化，此处很可能是某个固定标识，比如电视节目的台标；如果残差不为零，说明前后两帧的该对应像素点发生了变化，此处很可能是固定标识之外的镂空点。
步骤S103 :分别累加预设修复区域内各像素点的残差值；通过上述步骤对预设区域内每个像素点进行残差计算后，将一个像素点多次计算的残差值进行累加。比如，假设一个预设修复区域内包含100个像素点，按照前述步骤共获取了 10个视频帧用于残差计算，对于每个像素点而言，如果采取前后相邻帧计算方式，则需要进行9次残差计算，产生9个残差值，然后对这9个残差值进行累加获得该像素点的累积残差值，以此类推，求取其余99个像素点的累积残差值。步骤S104:判断各像素点的累加残差值是否大于预设阈值，如果是，则记录该像素点；按照上述步骤获取预设修复区域内各像素点的累加残差值后，将像素点的累加残差值与预设阈值进行比较，如果累积残差值大于预设阈值，则说明该像素点是预设修复区域内某固定标识之外的镂空点或者前后在发生变化的画面点，该像素点可用于预测固定标识占用的像素点，视为有效像素点；如果累积残差值小于预设阈值，则说明该像素点是预设修复区域内的固定标识或变化不大的点，该像素点不可用于预设区域的修复预测，视为无效像素点。步骤S105 :根据记录的像素点的属性值进行预设修复区域的预测修复。从预设修复区域内分离出有效像素点后，即可根据这些像素点的属性值进行预设修复区域的预测修复，具体的修复方法可以采用平均值法，方差法等等，这些方法在现有技术中已有记载，此处不重复叙述。本实施例在获取数字视频帧后，对获取的帧两两进行残差计算，然后累加残差，将累加的残差与预设阈值进行比较，对于大于该预设阈值的像素点即可用于预设修复区域的预测修复。与现有技术相比，本实施例取得了至少如下的技术效果(I)本实施例在接收多帧数据基础上，通过残差比较方式分离出预设修复区域内的有效信息数据，这些信息数据总体上比预设修复区域的边缘像素数据与修复区域内像素点的相关性更强，因此，利用这些分离出来的信息数据进行修复预测的准确性更高，修复出来的图像更加平滑，将能有效避免视频播放时出现图像闪烁现象；(2)本实施例通过残差计算，将多个视频帧相互联系起来，克服了现有技术中孤立地使用视频帧产生的预测不准确性缺陷。上述实施例对预设修复区域内各像素点的残差计算出来后直接进行累加，实际上，为便于计算机处理，在实际应用过程中，本实施例优选对残差进行“数字化”处理，即先设定一个临界值，如果计算出的像素点残差大于该临界值，则将该残差视为数字“ I ”，如果计算出的像素点残差小于该临界值，则将该残差视为数字“0”，相应地，对后续用于对累加残差值进行比较的预设阈值也设定为一个整数。经过这样处理后，对于残差的累加、累加残差值与预设阈值问的比较等步骤仅涉及整数之间的运算，从而加快了处理速度，整体上改善了数字视频的修复效率。上述实施例对预设修复区域内各像素点进行残差值累积计算后，这些累加残差值应当存在一些规律性分布，如果某些残差值出现“畸高”或“畸低”，甚至相邻或相近的像素点的累加残差值错乱无序，则这些像素点很可能在噪声影响下出现了问题，不能真实反映帧与帧之间的变化，为此，本发明优选在累加预设修复区域内各像素点的残差值后，对各像素点的残差进行孤立噪点去除处理。孤立噪点去除处理的具体方法有多种，本发明优选中值滤波法实现。所谓中值滤波法指从待处理的像素点周边(上下左右)取出相应像素点的值，连通自己的值进行排序，取中间位置的值作为该待处理像素点的新值。该处理步骤可以 “净化”预设修复区域内的像素点的累加残差值，排除一些明显不能用于预测修复区域的像素点，从而有利于提高预测修复的准确性，进一步改善修复效果。上述实施例中得到记录像素点后即可根据记录像素点对应的属性值进行预测修复，但是在记录像素点构成的连通区域的边界部分可能存在像素点的误判，为此，本发明优选在根据记录像素点进行预设修复之前对记录的像素点进行收缩处理。所谓收缩处理指判断待处理像素点的周围八个像素点是否均为记录像素点，如果不是，则将该记录像素点予以排除。通过对记录像素点进行收缩处理有利于进一步提高预测参考点的有效性、减少画面预测修复后的主观突兀感。上述实施例中根据记录的像素点进行预测修复后，已经实现本发明的发明目的， 但是，由于各种因素的影响，在完成修复的画面中仍有可能存在不同程度的突兀感，为此， 本发明优选在预设修复区域预测修复后，对预设修复区域进行低通滤波处理。经过低通滤波处理后，预设修复区域本身以及预设修复区域与视频图像画面的其他部分之间更加平滑的过渡，避免了视频画面的突兀感，进一步增强了人的视觉观感。上述实施例在得到记录的像素点后根据这些像素点的属性值进行预测修复已经实现本发明的发明目的。但是，仅参考这些像素点对预设区域进行预测修复的效果尽管在整体上比参考预设区域外边缘的像素点的效果好，然而，就预设区域的不同位置而言，均采用记录像素点代替边缘像素点未必是最优选择，实际上，对于那些处于预设区域边缘附件的像素点，可能参考预设区域边缘外的像素点进行预测修复效果将更好，原因在于边缘外的像素点与边缘内像素点的相关度可能更高。为此，本发明提供了又一个实施例，该实施例与前述实施例除下述步骤不同外，其他步骤均相同。参见图2所示，本实施例增加的步骤是在进行预测修复时，分别计算待修复点与预设修复区域的边缘像素点、待修复点与记录像素点的相关度，选取相关度最大的像素点进行待修复点的预测修复。这样根据实际情况，始终选取的是相关度最高的像素点的属性值进行的预测，预测的准确性较更高，修复效果将更好。这里计算像素点之间的相关度可以采用距离法，即距离越近的两个点，关联度越高，反之则越低；也可以采用根据预设区域内的实际图像给像素点赋予不同的权重，然后依据权重大小来确定点与点之间的相关度，还可以采用其他方法，现有技术中已经公开相关度计算的各种技术，这里不再重复。为更清楚地描述本发明，下面以一个具体的实例进行说明。本实例中视频图像格式采用YUV格式，对像素点的记录通过数组来实现。参见图3，本实例的实现步骤包括步骤S301 :设置数组，该数组的每个元素N(x，y)与预设修复区域内各像素点P(X， Y)对应，将N(X，y)的初始值预置为0，N(x, y)初始化后在视频图像修复处理工作结束前， 均不清空；步骤S302 :获取数字视频帧Fn-l、Fn，对预设修复区域进行逐点扫面，提取各像素点的属性值，即YUV分量；步骤S303 :对帧Fn-UFn帧在预设修复区域内的各像素点逐一按照下式求取属性
值残差DYn (x, y) = abs (fYn (x, y) -fYn-1 (x, y))DUn (x, y) = abs (fUn (x, y) -fUn-1 (x, y))
DVn (x, y) = abs (fVn (x, y) -fVn-1 (x, y))步骤S304 :对上述预设修复区域内各像素点的残差值与残差临界值按照下式进行比较DYn (x, y) >= TYDUn (x, y) >= TUDvn (x, y) >= TV如果三个分量的残差值均大于等于残差临界值，则表明前后帧之间在该像素点存在较大差异，将Nn(X，y)对应点置I ;如果三个分量的残差值全部或部分小于残差临界值， 则将Nn(x，y)对应点置O。步骤S305 :对Nn(x，y)进行孤立噪点去除，值得注意的是，该步骤也可放在步骤 S306后执行。步骤S306 :将预设修复区域内各像素点对应的N(x，y)进行累加，得到累加残差值
Nn I 迭代(X, y),即 Nn I 迭代(x, y) = Nn-I | 迭代(x, y) +Nn (x, y)。步骤S307 :将预设修复区域内各像素点的Nn| ■ (x，y)与预设阈值θ n按照下式进行比较Nn I 迭代(X, y) > = θ η如果Νη|·(χ，y)大于等于预设阈值θ n，则表明该像素点可作为预测修复的有效信息数据，记录下该像素点E(x，y);如果Nn|Sft(X，y)小于预设阈值θη，则说明该像素点是可去除的无效信息数据。步骤S308 :对记录的像素点进行收缩处理。收缩处理流程是将按照上述步骤判断出的记录像素点标记为I,即E (X, y) = I,其他像素点赋值为O,取该像素点的相邻8个像素点，即(x-1, y-1), (x, y-1), (x+1, y-1), (x-1, y), (x+1, y), (x-1, y+1), (x, y+1), (x+1, y+1)，如果这相邻8个像素点E(x, y)均为I,则Ε| (x, y) = I,否则，E (x, y) = O, 按照此方式处理全部记录像素点，将更新后的Ε(χ，y)作为新的记录像素点。步骤S309 :分别计算预设修复区域内各像素点与上述新记录像素点、预设修复区域边缘像素点的相关度，选取相关度最大的像素点。这里的边缘像素点可以是在预设修复区域确定后，在该预设修复区域外边沿划定的边缘像素区的像素点，这些边缘像素点对于预测预设修复区域内边沿附近的像素点参考性较大，准确性较高。步骤S310 :根据选取的相关度最大的像素点的属性值对预设修复区域进行预测修复。步骤S311 :对预设修复区域进行低通滤波，以避免图像预测填充后的局部突兀感。上面详细描述了本发明的方法实施例，相应地，本发明还提供了一种视频图像修复的装置实施例。参见图4，该装置400包括获取单元401、第一计算单元402、累加单元 403、判断单元404、记录单元405和修复单元406,其中获取单元401，用于获取至少两帧数字视频帧；第一计算单元402，用于每次以两个帧为一个处理单位对获取的帧进行处理，所述处理包括计算预设修复区域内两个帧对应像素点的属性值的残差；累加单元403，用于分别累加预设修复区域内各像素点的残差值；
判断单元404，用于判断每个像素点的累加残差值是否大于预设阈值，如果是，则调用记录单元405记录该像素点；修复单元406，用于根据记录的像素点的属性值进行预设修复区域的预测修复。本装置实施例的工作过程是获取单元401获取至少两帧数字视频帧之后，由第一计算单元402每次以两个帧为一个处理单位对获取的帧进行处理，所述处理包括计算预设修复区域内两个帧对应像素点的属性值的残差；，然后由累加单元403分别累加预设修复区域内各像素点的残差值；判断单元404判断每个像素点的累加残差值是否大于预设阈值，如果是，则调用记录单元405记录该像素点；然后，由修复单元406根据记录的像素点的属性值进行预设修复区域的预测修复。本实施例在获取数字视频帧后，对获取的帧两两进行残差计算，然后累加残差，将累加的残差与预设阈值进行比较，对于大于该预设阈值的像素点即可用于预设修复区域的预测修复。与现有技术相比，本实施例取得了至少如下的技术效果(I)本实施例在接收多帧数据基础上，通过残差比较方式分离出预设修复区域内的有效信息数据，这些信息数据总体上比预设修复区域的边缘像素数据与修复区域内像素点的相关性更强，因此，利用这些分离出来的信息数据进行修复预测的准确性更高，修复出来的图像更加平滑，将能有效避免视频播放时出现图像闪烁现象；(2)本实施例通过残差计算，将多个视频帧相互联系起来，克服了现有技术中孤立地使用视频帧产生的预测不准确性缺陷。上述装置实施例中所述数字视频可以根据实际情况采用不同的格式，如果采用 YUV格式，则所述像素点的属性值包括亮度分量、两个色差分量；如果采用RGB格式，则所述像素点的属性值包括红、绿、蓝三基色数值。，此处的预设修复区域是根据需要选取，可大可小，可规则可不规则，但为便于实现修复和改善修复效果，该区域一般应当尽可能小，该区域一般应当尽可能为规则区域，尤其应当和图像的像素点排列方式对应，比如为矩形区域。上述装置实施例还可以包括噪点去除单元407，用于在累加预设修复区域内各像素点的残差值后，对各像素点的残差进行孤立噪点去除处理。该单元“净化” 了预设修复区域内的像素点的累加残差值，排除了一些明显不能用于预测修复区域的像素点，从而提高了预测修复的准确性，修复效果进一步改善。上述装置实施例还可以包括收缩处理单元408，用于在根据记录像素点进行预设修复之前对记录的像素点进行收缩处理。上述装置实施例还可以包括第二计算单元409和选取单元410，所述第二计算单元用于在进行预测修复时，分别计算待修复点与预设修复区域的边缘像素点、待修复点与记录像素点的相关度；所述选取单元用于选取相关度最大的像素点，则修复单元用于根据选取的相关度最大的像素点进行待修复点的预测修复。这样根据实际情况，始终选取的是相关度最高的像素点的属性值进行的预测，预测的准确性较更高，修复效果将更好。上述实施例还可以包括滤波单元411，用于在预设修复区域预测修复后，对预设修复区域进行低通滤波处理。经过低通滤波处理后，预设修复区域本身以及预设修复区域与视频图像画面的其他部分之间更加平滑的过渡，避免了视频画面的突兀感，进一步增强了人的视觉观感。以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在发明的保护范围之内。
权利要求
1.一种数字视频图像修复方法，其特征在于，所述方法包括获取至少两帧数字视频帧；每次以两个帧为一个处理单位对获取的帧进行处理，所述处理包括计算预设修复区域内两个帧对应像素点的属性值的残差；分别累加预设修复区域内各像素点的残差值；判断每个像素点的累加残差值是否大于等于预设阈值，如果是，则记录该像素点；根据记录的像素点的属性值进行预设修复区域的预测修复。
2.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，所述方法还包括在累加预设修复区域内各像素点的残差值后，对各像素点的残差进行孤立噪点去除处理。
3.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，所述方法还包括在根据记录像素点进行预设修复之前对记录的像素点进行收缩处理。
4.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，在进行预测修复时，分别计算待修复点与预设修复区域的边缘像素点、待修复点与记录像素点的相关度，选取相关度最大的像素点进行待修复点的预测修复。
5.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，所述方法还包括在预设修复区域预测修复后，对预设修复区域进行低通滤波处理。
6.根据权利要求I至5中任何一项所述的方法，其特征在于，所述数字视频采用YUV格式，则所述像素点的属性值包括亮度分量、两个色差分量。
7.根据权利要求I至5中任何一项所述的方法，其特征在于，所述预设修复区域为矩形区域。
8.一种数字视频图像修复装置，其特征在于，该装置包括获取单元、第一计算单元、 累加单元、判断单元、记录单元和修复单元，其中所述获取单元，用于获取至少两帧数字视频帧；所述第一计算单元，用于每次以两个帧为一个处理单位对获取的帧进行处理，所述处理包括计算预设修复区域内两个帧对应像素点的属性值的残差；所述累加单元，用于分别累加预设修复区域内各像素点的残差值；所述判断单元，用于判断每个像素点的累加残差值是否大于预设阈值，如果是，则调用记录单元记录该像素点；所述修复单元，用于根据记录的像素点的属性值进行预设修复区域的预测修复。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括噪点去除单元，用于在累加预设修复区域内各像素点的残差值后，对各像素点的残差进行孤立噪点去除处理。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括收缩处理单元，用于在根据记录像素点进行预设修复之前对记录的像素点进行收缩处理。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括第二计算单元和选取单元，所述第二计算单元用于在进行预测修复时，分别计算待修复点与预设修复区域的边缘像素点、待修复点与记录像素点的相关度；所述选取单元用于选取相关度最大的像素点， 则修复单元用于根据选取的相关度最大的像素点进行待修复点的预测修复。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括滤波单元，用于在预设修复区域预测修复后，对预设修复区域进行低通滤波处理。
全文摘要
本发明实施例提供了一种数字视频图像修复方法。该方法包括获取至少两帧数字视频帧；每次以两个帧为一个处理单位对获取的帧进行处理，所述处理包括计算预设修复区域内两个帧对应像素点的属性值的残差；分别累加预设修复区域内各像素点的残差值；判断每个像素点的累加残差值是否大于等于预设阈值，如果是，则记录该像素点；根据记录的像素点的属性值进行预设修复区域的预测修复。本发明实施例还提供了一种数字视频图像修复装置。本发明实施例从预设修复区域内分离出有效像素点，根据有效像素点进行预测修复，提高了预测准确性，改善了修复效果。
文档编号H04N5/21GK102595024SQ201110429508
公开日2012年7月18日 申请日期2011年12月16日 优先权日2011年12月16日
发明者杨志云, 谭嵩 申请人:飞狐信息技术(天津)有限公司