专利名称：显著性图和变换系数块的编码的制作方法
技术领域：
本申请是针对指示在变换系数块内的显著变换系数位置的显著性图的编码以及这种变换系数块的编码。例如，此编码可，例如，被用于例如图像和视频编码中。
背景技术：
在传统视频编码中，视频序列的图像通常被分解成为块。块或块的色彩分量通过移动补偿预测或图像内部预测预测。块可具有不同的尺寸并且可以是正方形或矩形。块或块的色彩分量的所有取样使用同一组预测参数被预测，例如，参考索引(识别已被编码的图像组中的参考图像)、移动参数(指明供用于参考图像以及当前图像之间块的移动的测量)、用于指明插值过滤、图像内部预测模型等等的参数。移动参数可通过水平和垂直分量的位移向量或通过例如，由6个分量组成的仿射移动参数的较高阶移动参数被表示。也可能一组以上的预测参数(例如，参考索引以及移动参数)与单独的块相关联。该情况下，对于每组预测参数，产生用于块或块的色彩分量的单一中间预测信号，并且最后的预测信号利用这些中间预测信号的加权和建立。加权参数以及可能有一固定偏移量(其被加至该加权和)，可以对于图像、或参考图像、或一组参考图像为固定的，或它们可被包含在对应的块的预测参组中。同样地，静止影像也经常被分解成为块，并且块利用图像内部预测方法(其可以是空间图像内部预测方法或预测块的DC分量的简易图像内部预测方法)被预测。在角落的情况中，该预测信号也可以是零。在原始块或原始块的色彩分量与对应的预测信号之间的差，也被称为残差信号，其通常被变换和量化。一个二维变换被应用于残差信号并且所产生的变换系数被量化。对于该变换编码，对于一组特定预测参数被使用于其中的块或块的色彩分量，可在应用变换之前进一步被分割。变换块可以是等于或小于被用于预测的块。也有可能变换块包含多于一个被用于预测的块。在静止影像或视频序列的图像中不同变换块可具有不同的尺寸，并且变换块可被表示为正方形或矩形块。产生的量化变换系数，同时也被称为变换系数水平，接着使用熵编码技术被传送。因此，变换系数水平的块通常使用扫描而被映射至变换系数值的向量(即，有序组)上，其中不同的扫描可被用于不同的块。通常，使用曲折扫描。对于仅含有交错帧的像场取样的块(这些块可以是在编码像场中的块或编码帧中的像场块)，其通常也使用特别地设计用于像场块的不同扫描。通常被使用编码所产生的变换系数有序序列的熵编码算法是游程水平编码。通常，大量的变换系数水平是零，并且等于零的一组连续的变换系数水平可通过编码等于零(游程)的连续变换系数水平的数目而有效地被表示。对于剩余(非零)的变换系数，对实际的水平编码。有各种不同的游程水平码。在非零系数之前的游程以及该非零变换系数的水平可使用单一符号或代码字一起被编码。通常，包含在最后非零值变换系数之后被传送之块末端之特殊符号。或可能先编码非零值变换系数水平数目，并且根据这数目，水平以及游程被编码。稍不同的方法被使用于H. 264中的高效率的CABAC熵编码中。在此，变换系数水平的编码被分为三个步骤。在第一步骤中，用于各变换块的一个二进制语法元素codecLblock_flag被发送，其以信号告知变换块是否包含显著变换系数水平(S卩，为非零值的变换系数)。如果该语法元素指示，显著变换系数水平呈现，则一个二进制评估显著性图被编码，其指明哪个变换系数水平具有非零数值。并且接着，以逆向扫描次序，非零变换系数水平的值被编码。如下所述对显著性图编码。对于扫描次序中的各系数，一个二进制语法元素signif icant_coeff_flag被编码,其指明对应的变换系数水平是否等于零值。如果signif icant_coeff_f lag 二进制值等于一，即，如果非零值变换系数水平存在于这扫描位置，贝1J进一步的二进制语法元素last_significant_coeff_flag被编码。该二进制值指示目前显著变换系数水平是否为块内部的最后显著变换系数水平或在扫描次序中是否紧随着进一步的显著变换系数水平。如果last_significant_coeff_flag指示无进一步的显著变换系数紧随着，则无进一步语法元素被编码用于指明块的显著性图。在接着的步骤中，显著变换系数水平的值被编码，其在块内部的位置已利用显著性图决定。显著变换系数水平的数值通过使用下面的三个语法元素以反向扫描次序被编码。二进制语法元素coef f_abs_greater_one指示，显著变换系数水平绝对值是否大于一。如果二进制语法元素coefT_abs_greater_one指示绝对值大于一，则进一步的语法元素coeff_abs_level_ _minus_one被传送，其指明变换系数水平减一的绝对值。最后，二进制语法元素coeff_sign_f lag,其指明变换系数数值的符号，对于各显著变换系数水平被编码。此外应注意到，有关于显著性图的语法元素以扫描次序被编码，而有关于变换系数水平的实际数值的语法元素以反向扫描次序被编码而允许更合适的上下文模型的使用。在H. 264中的CABAC熵编码中，所有用于变换系数水平的语法元素使用一个二进制概率模型被编码。非二进制语法元素coefT_abs_level_minus_one首先被二进制化,即，其被映射至序列的二进制决定(二进制值)上，并且这些二进制值被顺序地编码。二进制语法兀素 significant_coeff_flag> last_significant_coeff_flag> coeff_abs_greater_one、以及coeff_sign_flag直接地被编码。各被编码的二进制值(包含二进制语法元素)被关联到上下文。上下文表示对于一类编码二进制值的概率模型。有关对于两个可能的二进制数值之一的概率的测量根据先前地通过对应的上下文被编码的二进制数值对于各上下文被估计。对于有关变换编码的数个二进制值，被使用于编码的上下文根据已被发送的语法元素或根据一块内部的位置被选择。显著性图指示有关对于扫描位置的显著性(变换系数水平不是零值)的信息。在
H.264的CABAC熵编码中，对于一个4x4的块尺寸，分别的上下文被用于各扫描位置以供编石马二进制语法兀素 significant_coeff_flag 以及 last_significant_coeff_flag,其中不同的上下文被用于扫描位置的significant_coeff_flag以及last_significant_COeff_flag。对于8x8块，相同的上下文模型被使用于四个连续的扫描位置，导致对于significant_coeff_flag 的 16 个上下文模型以及对于 last_significant_coeff_flag 的另外的 16 个上下文模型。用于 significant_coeff_flag 及 last_significant_coeff_flag的这上下文模型方法，对于大的块尺寸具有一些缺点。另一方面，如果各扫描位置被关联于分别的上下文模型，当大于8x8的块被编码时，则上下文模型数目显著地增加。此增大的上下文模型数目导致慢的概率估计自适应和通常有不精确的概率估计，这两方面在编码效率上都具有负面影响。另一方面，由于非零变换系数通常被集中在变换块的特定区域中(区域是取决于残差信号对应的块内部的主要结构)，对于一些连续扫描位置的上下文模型的指定(如H. 264中对于8x8块的指定),对于较大的块尺寸，同时也不是最理想的。在编码显著性图之后，块以逆向扫描次序被处理。如果扫描位置是显著的，即，系数不同于零，则二进制语法元素coefT_abs_greater_one被发送。起初,对于coefT_abs_greater_one语法元素，对应的上下文模型组的第二上下文模型被选择。如果在块内部的任何coeff_abs_greater_one语法元素被编码的数值等于一(即，绝对系数大于2),则上下文模型切换回至该组的第一上下文模型并且使用这上下文模型高至块末端。否则(在块内部的coeff_abs_greater_one的所有被编码值是零并且对应的绝对系数水平等于一)，上下文模型根据在所考虑块的反向扫描次序先前被编码/被解码的等于零的coefT_abs_greater_one语法元素数目被选择。对于语法元素coefT_abs_greater_one的上下文模型选择可藉由下列的方程式被概述，其中目前之上下文模型索引Ct+1根据先前的上下文模型索引Ct以及先前被编码的语法元素coeff_abs_greater_one之数值(在方程式中利用bint被表示)被挑选。对于在块内部的第一语法元素C0eff_abS_greater_0ne，上下文模型索引被设定等于Ct=I。
O,对于 bin. -1
+1( 加,)=._.. _ Λ用于编码绝对变换系数水平的第二语法元素，当对于相同扫描位置的coeff_abs_greater_one语法元素是等于一时，则仅coeff_abs_level_minus_one被编码。非二进制语法元素coeff_abs_level_minus_one被二进制化成为序列的二进制值并且用于二进制化的第一二进制值；上下文模型索引如后所述地被选择。二进制化的其余二进制值利用固定的上下文被编码。用于二进制化的第一二进制值的上下文如下文所述地被选择。对于第一 coeff_abs_level_minus_one 语法兀素，用于 coeff_abs_level_minus_one 语法兀素的第一二进制值的上下文模型组的第一上下文模型被挑选，对应的上下文模型索引被设定为Ct=O0对于coeff_abs_level_minus_one语法元素的各进一步的第一二进制值,上下文模型切换至该组集中的下一个上下文模型，其中组中的上下文模型数目被限定为5。上下文模型挑选可利用下面的公式被表示，其中当前的上下文模型索引Ct+1根据先前的上下文模型索引Ct被选择。如在上面所提到的,对于在块内部的第一语法元素coeff_abs_level_minus_one可利用上下文模型索引被设定为Ct=0。应注意，不同的上下文模型组被使用于语法元素 coeff_abs_greater_one 以及 coefT_abs_level_minus_one。
权利要求
1.一种用于解码来自数据流的指示变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图的装置，所述装置包括解码器(250)，被配置为从所述数据流顺序抽取第一类型语法元素，所述第一类型语法元素指示，对于所述变换系数块(256)内的关联位置，至少关于显著变换系数还是非显著变换系数位于相应的位置；以及关联器(252)，被配置为在所述变换系数块的位置中以扫描次序将顺序提取的所述第一类型语法元素顺序地关联至所述变换系数块的位置，其取决于先前被抽取的并且被关联的第一类型语法元素所指示的所述显著变换系数的位置。
2.根据权利要求I所述的装置，其中，所述解码器(250)进一步被配置为，基于所述数据流中的信息且无关于该先前被抽取的并且被关联的第一类型语法元素所指示的所述非显著变换系数的若干位置，识别关于所述变换系数块中的最后显著变换系数是否位于与当前抽取的第一类型语法元素相关联的位置，其中，所述当前抽取的第一类型语法元素指示显著变换系数位于该位置。
3.根据权利要求I或2所述的装置，其中，所述解码器(250)进一步被配置为，在指示显著变换系数位于相应的关联位置的第一类型语法元素和紧接于其后的第一类型语法元素之间，从比特流中抽取第二类型语法元素，其中，所述第二类型语法元素指示，对于显著变换系数所在的所述关联位置，在所述相应的关联位置是否有所述变换系数块中的最后显著变换系数。
4.根据权利要求I至3中任一项所述的装置，其中，所述解码器(250)进一步被配置为，在所述变换系数块的所有第一类型语法元素的抽取之后，通过上下文自适应熵解码，从所述数据流连续地抽取所述变换系数块内的所述显著变换系数的值，其中，所述关联器(250)被配置为，在所述变换系数块的位置中以预定的系数扫描次序将所述顺序抽取的值与所述显著变换系数的位置顺序地关联，根据该结果，所述变换系数块使用子块扫描次序(320)以变换系数块(256)的子块(322)的方式被扫描，辅助地，以位置子扫描次序(324)扫描所述子块(322)内的变换系数的位置，其中，所述解码器被配置为，在对所述显著变换系数值的值顺序地进行上下文自适应熵解码时，使用从若干上下文的多个组中选择的若干上下文的选择组，所述选择组的选择基于已经以子块扫描次序(320)被遍历的变换系数块的子块内的变换系数的值，或基于在相等尺寸的先前被解码的变换系数块内共同地点子块的变换系数的值而对每个子块进行。
5.根据权利要求I至4中任一项所述的装置，其中，所述解码器(250)被配置为通过使用上下文通过上下文自适应熵解码顺序抽取所述第一类型语法元素，所述上下文依据，显著变换系数根据先前被抽取的并被关联的第一类型语法元素而位于的若干位置，而对于每个所述第一类型语法元素被各自地选择，所述若干位置在与相应的第一类型语法元素关联的位置的邻近区域内。
6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述解码器进一步地被配置为使得与相应的第一类型语法元素相关联的位置的邻近区域仅包括与相应的第一类型语法元素关联的位置直接邻接的位置，或与相应的第一类型语法元素关联的位置以最大在垂直方向的一个位置和/或在水平方向上的一个位置分开的或直接邻接的位置，其中，所述变换系数块的尺寸等于或大于8x8位置。
7.根据权利要求5或6所述的装置，其中，所述解码器进一步被配置为，在以与相应的第一类型语法元素关联的位置的邻近区域中的若干可用位置加权的情况下，将在与相应的第一类型语法元素关联的位置的邻近区域内显著变换系数根据先前被抽取的且被关联的第一类型语法元素而位于的位置的数目，映射至预定的一组可能上下文索引中的上下文索引。
8.根据权利要求I至7中任一项所述的装置，其中，所述关联器(252)进一步地被配置为，将被顺序抽取的第一类型语法元素顺序地关联至所述变换系数块的位置，其沿着在所述变换系数块的第一对邻接侧和所述变换系数块的第二对邻接侧之间延伸的子路序列进行，其中，水平方向上最低频率的位置和垂直方向上最高频率的位置分别沿所述变换系数块的第一对邻接侧放置，所述垂直方向上最低频率的位置和水平方向上最高频率的位置分别沿所述变换系数块的第二对邻接侧放置，所述子路线与垂直和水平两方向上的最低频率的位置具有增加的距离，其中，所述关联器(252)被配置为决定方向(300，302)，沿着该方向所述被顺序抽取的第一类型语法元素基于先前次扫描内的显著变换系数的位置被关联至所述变换系数块的位置。
9.一种用于解码来自数据流的指示变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图的装置，所述装置包括解码器(250)，被配置为从所述数据流抽取指示所述变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图，然后抽取所述变换系数块内的所述显著变换系数的值，在抽取所述显著性图时，通过上下文自适应熵解码从所述数据流顺序地抽取第一类型语法元素，所述第一类型语法元素指示，对于与变换系数块内的关联位置，关于显著变换系数还是非显著变换系数位于相应的位置；以及关联器(250)，被配置为在所述变换系数块的位置中以预定扫描次序，将顺序抽取的第一类型语法元素顺序地关联至所述变换系数块的位置，其中，所述解码器被配置为，在对所述第一类型语法元素进行上下文自适应熵解码时，使用上下文，所述上下文依据显著变换系数根据先前被抽取并被关联的第一类型语法元素而位于的若干位置，而对于每个所述第一类型语法元素被各自地选择，所述若干位置在与当前第一类型语法元素关联的位置的邻近区域内。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述解码器(250)进一步被配置为使得与相应的第一类型语法元素相关联的位置的邻近区域仅包括与相应的第一类型语法元素关联的位置直接邻接的位置，或与相应的第一类型语法元素关联的位置以最大在垂直方向的一个位置和/或在水平方向上的一个位置分开的或直接邻接的位置，其中，所述变换系数块的尺寸等于或大于8x8位置。
11.根据权利要求9或10所述的装置，其中，所述解码器(250)进一步被配置为，在以与相应的第一类型语法元素关联的位置的邻近区域中的若干可用位置加权的情况下，将在与相应的第一类型语法元素关联的位置的邻近区域内显著变换系数根据先前被抽取的且被关联的第一类型语法元素而位于的位置的数目，映射至预定的一组可能上下文索引中的上下文索引。
12.一种用于解码变换系数块的装置，所述装置包括解码器(250)，被配置为从所述数据流抽取指示所述变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图，然后抽取所述变换系数块内的所述显著变换系数的值，在抽取所述显著变换系数的值时，通过上下文自适应熵解码顺序地抽取所述值；以及关联器(252)，被配置为在所述变换系数块的位置中以预定的系数扫描次序将所述顺序抽取的值与所述显著变换系数的位置顺序地关联，根据该结果，所述变换系数块使用子块扫描次序(320)以变换系数块(256)的子块(322)的方式被扫描，辅助地，以位置子扫描次序(324)扫描所述子块内的变换系数的位置，其中，所述解码器(250 )被配置为，在对所述显著变换系数值的值顺序地进行上下文自适应熵解码时，使用从若干上下文的多个组中选择的若干上下文的一选择组，所述选择组的选择基于已经以子块扫描次序被遍历的变换系数块的子块内的变换系数的值，或基于在相等尺寸的先前被解码的变换系数块内共同地点子块的变换系数的值而对每个子块进行。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述解码器被配置为使得多个上下文组的上下文的数目大于一，并且被配置为，在对于相应的子块使用所述数目的上下文的选择组对子块内的所述显著变换系数值的值顺序地进行上下文自适应解码时，将所述数目的上下文的所述选择组的上下文唯一地指定到相应的子块内的位置。
14.根据权利要求12或13所述的装置，其中，所述关联器(252)被配置为使得所述子块扫描次序以曲折方式从包括在垂直方向上和水平方向上最低频率的位置的子块进行到包括在垂直和水平两个方向上最高频率的位置的子块，同时所述位置次扫描次序在各子块中以曲折方式从相应子块内有关在垂直方向上和水平方向上的最高频率的位置进行到所述相应子块内有关在垂直和水平两个方向上最低频率的位置。
15.一种基于变换的解码器，所述解码器被配置为使用根据权利要求I至11中任一项所述的对来自数据流的指示变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图进行解码的装置(150)对所述变换系数块解码，并对所述变换系数块执行(152)从频谱域到空间域的变换。
16.一种预测性解码器，包括基于变换的解码器(150，152)，被配置为使用根据权利要求I至11中任一项所述的对来自数据流的指示变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图进行解码的装置(150)对所述变换系数块解码，并对所述变换系数块执行(152)从频谱域到空间域的变换以获得残差块；预测器(156)，被配置为为表示空间取样信息信号的信息取样阵列的块提供预测；以及组合器(154)，被配置为组合所述块的所述预测和所述残差块以重建信息取样阵列。
17.一种用以将指示变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图编码为数据流的装置，所述装置被配置为通过熵编码将第一类型语法元素顺序地编码为数据流，所述第一类型语法元素指示，对于所述变换系数块内的关联位置，至少关于显著变化系数还是非显著变换系数位于相应的位置，其中，所述装置进一步被配置为，在所述变换系数块的位置中以扫描次序将所述第一类型语法元素编码为所述数据流，其取决于通过先前编码的第一类型语法元素所指示的所述显著变换系数的位置。
18.一种用以将指示变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图编码为数据流的装置，所述装置被配置为编码指示所述变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图，然后编码所述变换系数块内的所述显著变换系数的值成为数据流，在编码所述显著性图时，通过上下文自适应熵编码将第一类型语法元素顺序编码为所述数据流，所述第一类型语法元素指示，对于所述变换系数块内的关联位置，关于是显著变化系数还是非显著变换系数位于相应的位置，其中，所述装置进一步被配置为在所述变换系数块的位置中以预定的扫描次序将所述第一类型语法元素顺序地编码为所述数据流，其中所述装置被配置为，在对每个所述第一类型语法元素进行上下文自适应熵编码时使用上下文，所述上下文依据显著变换系数位于的并且与先前被编码为数据流的第一类型语法元素关联的若干位置，而对于所述第一类型语法元素被各自地选择，所述若干位置在与当前第一类型语法元素关联的位置的邻近区域内。
19.一种用于编码变换系数块的装置，所述装置被配置为编码指示所述变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图，然后编码在所述变换系数块内的所述显著变换系数的值成为数据流，在抽取所述显著变换系数的值时，通过上下文自适应熵编码顺序地编码所述值，其中，所述装置被配置为在所述变换系数块的位置中以预定的系数扫描次序编码所述值成为数据流，根据该结果，所述变换系数块使用子块扫描次序以变换系数块的子块的方式被扫描，辅助地，以位置子扫描次序扫描所述子块内的变换系数的位置，其中，所述装置进一步地被配置为，在对所述显著变换系数值的值顺序地进行上下文自适应熵编码时，使用从若干上下文的多个组中选择的若干上下文的一选择组，所述选择组的选择基于已经以子块扫描次序被遍历的变换系数块的子块内的变换系数的值，或基于在相等尺寸的先前被编码的变换系数块内共同地点子块的变换系数的值而对每个子块进行。
20.一种用于解码来自数据流的指示变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图的方法，所述方法包括以下步骤从所述数据流顺序地抽取第一类型语法元素，所述第一类型语法元素指示，对于所述变换系数块内的关联位置，至少关于显著变换系数还是非显著变换系数位于相应的位置；以及在所述变换系数块的位置中以扫描次序将顺序抽取的第一类型语法元素顺序地关联至所述变换系数块的位置，其取决于先前被抽取的并且被关联的第一类型语法元素所指示的所述显著变换系数的位置。
21.一种用于解码来自数据流的指示变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图的方法，所述方法包括以下步骤从所述数据流抽取指示所述变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图，然后抽取所述变换系数块内的所述显著变换系数的值，在抽取所述显著性图时，通过上下文自适应熵解码从所述数据流顺序地抽取第一类型语法元素，所述第一类型语法元素指示，对于所述变换系数块内的关联位置，关于显著变换系数还是非显著变换系数位于相应的位置；以及在所述变换系数块的位置中以预定扫描次序将顺序抽取的第一类型语法元素顺序地关联至所述变换系数块的位置，其中，在对所述第一类型语法元素进行上下文自适应熵解码时，使用上下文，所述上下文依据显著变换系数根据先前被抽取并被关联的第一类型语法元素而位于的若干位置，而对于每个所述第一类型语法元素被各自地选择，所述若干位置在与相应的第一类型语法元素关联的位置的邻近区域内。
22.一种用于解码变换系数块的方法，所述方法包括以下步骤从数据流中抽取指示所述变换系数块内的显著变换系数的位置的显著图，然后抽取所述变换系数块内的所述显著变换系数的值，在抽取所述显著变换系数的值时，通过上下文自适应熵解码顺序地抽取所述值；以及在所述变换系数块的位置中以预定的系数扫描次序，将顺序被抽取的值与所述显著变换系数的位置顺序地关联，根据该结果，所述变换系数块使用子块扫描次序以变换系数块的子块的方式被扫描，辅助地，以位置子扫描次序扫描所述子块内的变换系数的位置，其中，在对所述显著变换系数值的值顺序地进行上下文自适应熵解码时，使用从若干上下文的多个组中选择的若干上下文的一选择组，所述选择组的选择基于已经以子块扫描次序被遍历的变换系数块的子块内的变换系数的值，或基于在相等尺寸的先前被解码的变换系数块内共同地点子块的变换系数的值而对每个子块进行。
23.一种用于将指示变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图编码为数据流的方法，所述方法包括以下步骤通过熵编码将第一类型语法元素编码顺序地编码为数据流，所述第一类型语法元素指示，对于所述变换系数块内的关联位置，至少关于显著变化系数还是非显著变换系数位于相应的位置，在所述变换系数块的位置中以扫描次序使将述第一类型语法元素编码为所述数据流，其取决于通过先前编码的第一类型语法元素所指示的所述显著变换系数的位置。
24.一种用于将指示变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图编码为数据流的方法，所述方法包括以下步骤编码指示所述变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图，然后编码所述变换系数块内的所述显著变换系数的值成为数据流，在编码所述显著性图时，通过上下文自适应熵编码将所述第一类型语法元素顺序编码为所述数据流，所述第一类型语法元素指示，对于所述变换系数块内的关联位置，关于显著变化系数还是非显著变换系数位于相应的位置，其中，将所述第一类型语法元素顺序地编码为所述数据流在所述变换系数块的位置中以预定的扫描次序执行，在每个所述第一类型语法元素进行所述上下文自适应熵编码时使用上下文，所述上下文依据显著变换系数位于的并且与先前被编码为数据流的第一类型语法元素关联的若干位置，而对于所述第一类型语法元素被各自地选择，所述若干位置在与当前第一类型语法元素关联的位置的邻近区域内。
25.一种用于编码变换系数块方法，所述方法包括以下步骤编码指示所述变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图，然后编码所述变换系数块内的所述显著变换系数的值成为数据流，在编码所述显著变换系数的值时，通过上下文自适应熵编码顺序地编码所述值，其中，编码所述值为数据流的步骤在所述变换系数块的位置以预定系数扫描次序被执行，根据该结果，所述变换系数块使用子块扫描次序以变换系数块的子块的方式被扫描，辅助地，以位置子扫描次序扫描所述子块内的变换系数的位置，其中，在对所述显著变换系数值的值顺序地进行上下文自适应熵编码时，使用从若干上下文的多个组中选择的若干上下文的一选择组，所述选择组的选择基于已经以子块扫描次序被遍历的变换系数块的子块内的变换系数的值，或基于在相等尺寸的先前被编码的变换系数块内共同地点子块的变换系数的值而对每个子块进行。
26.一种在其中被编码指示在变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图的数据流，其中，第一类型语法元素通过熵编码被顺序地编码为数据流，所述第一类型语法元素指示，对于所述变换系数块内的关联位置，至少关于显著变换系数还是非显著变换系数位于相应的位置，其中所述第一类型语法元素在所述变换系数块的位置中以扫描次序被编码成为数据流，其取决于通过先前被编码的第一类型语法元素所指示的所述显著变换系数的位置。
27.一种在其中被编码指示在变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图的数据流，其中，指示该变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图，及其后紧接着的所述变换系数块内的所述显著变换系数的值被编码为数据流，其中，在该显著性图内，所述第一类型语法元素通过上下文自适应熵编码被顺序地编码为数据流，所述第一类型语法元素指示，对于所述变换系数块内的关联位置，至少关于显著变换系数还是非显著变换系数位于相应的位置，其中，所述第一类型语法元素在所述变换系数块的位置中以预定的扫描次序被顺序地编码为数据流，并且所述第一类型语法元素使用上下文被上下文自适应熵编码为数据流，其中，所述上下文依据显著变换系数位于的并且与先前被编码为数据流的第一类型语法元素关联的若干位置对于所述第一类型语法元素各自地被选择，所述若干位置在与当前第一类型语法元素关联的位置的邻近区域内。
28.一种数据流，包括指示在变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图，其后紧接着的所述变换系数块内的显著变换系数的值的编码，其中，所述显著变换系数的值在所述变换系数块位置中以预定系数扫描次序通过上下文自适应熵编码被顺序地编码为数据流，根据该结果，所述变换系数块使用子块扫描次序以变换系数块的子块的方式被扫描，辅助地，以位置子扫描次序扫描所述子块内的变换系数的位置，其中，使用从若干上下文的多个组中选择的若干上下文的一选择组，所述显著变换系数值的值被顺序地上下文自适应熵编码为数据流，所述选择组的选择基于所述变换系数块的子块内的所述变化系数的值、已经以子块扫描次序被遍历的变换系数块的子块内的变换系数的值，或在相等尺寸的先前被编码的变换系数块内共同地点子块的变换系数的值而对每个子块进行。
29.计算机可读数字存储介质，具有含程序代码的计算机程序存储在其上，当在计算机运行时，所述程序代码执行根据权利要求23至25中任一项所述的方法。
全文摘要
一种用于编码指示在变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图的较高编码效率藉由扫描次序达成，借助于该结果，被顺序地抽取的语法元素，其指示对于在变换系数块内的关联位置，关于显著变换系数还是非显著变换系数位于相应的位置，根据利用先前关联的语法元素所指示的显著变换系数位置，被顺序地关联至在变换系数块位置中的变换系数块位置。可选地，第一类型元素可使用上下文通过上下文自适应熵解码，显著变换系数根据先前被抽取的并被关联的第一类型语法元素而位于的若干位置，而对于每个所述第一类型语法元素被各自地选择。甚至可选地，值以子块方式被扫描，并且上下文基于子块统计数据被选择。
文档编号H04N7/32GK102939755SQ201180029192
公开日2013年2月20日 申请日期2011年4月11日 优先权日2010年4月13日
发明者托马斯·维甘徳, 海纳·基希霍弗尔, 海科·施瓦茨, 通·恩固因, 德特勒夫·马佩 申请人:弗兰霍菲尔运输应用研究公司