专利名称：一种用于智能云电视的快捷推荐方法
技术领域：
本发明涉及智能云电视领域，尤其涉及一种用于智能云电视的快捷推荐方法。
背景技术：
随着智能电视的兴起及应用商店收费分成模式的成熟，用户可以通过各应用商店的发布种渠道获得电视应用，比如社交应用、资讯应用、理财应用、游戏应用、等各种类型的海量应用，然而各种电视应用是海量的，而用户所接纳信息的渠道是具有固定思维的，其一般是通过最熟悉的方式获取应用信息，比如说固定的应用商店，固定应用商店的固定应用类型频道等，但是这样获取信息的渠道窄，获取应用的信息量有限，难以满足用户需求，降低了用户体验。
因此，现有技术还有待于更进一步的改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种用于智能云电视的快捷推荐方法，以提高用户获取信息的效率，增强用户的体验。本发明的技术方案如下
一种用于智能云电视的快捷推荐方法，其包括以下步骤
A、智能云电视动态获取用户信息，分析所述用户信息的属性后与应用商店服务器的匹配信息进行应用匹配，所述应用商店服务器将匹配结果发送至所述智能云电视供用户选择应用。所述的快捷推荐方法，其中，所述步骤A具体的包括开启智能云电视的摄像头捕捉摄像头前用户信息，并将所述用户信息传输至用户信息服务器，所述用户信息服务器分析所述用户信息并生成对应用户信息的属性，所述用户信息服务器将所述对应用户信息的属性发送至所述应用商店服务器进行应用匹配，匹配完毕后所述应用商店服务器将匹配信息发送至所述智能云电视，供用户选择应用。所述的快捷推荐方法，其中，所述对应人物信息的属性包括用户的性别、家庭用户数量、用户的年龄、用户在对应信息中停留的时长与用户主动关注的信息类别。所述的快捷推荐方法，其中，所述应用商店服务器的匹配信息为电视应用类、视频应用类、咨询内容类与游戏应用类与社交应用类。所述的快捷推荐方法，其中，所述电视应用类包括幼儿应用、少儿应用与老年应用；所述视频应用类包括动画、大片与记录；所述咨询内容类包括新闻资讯、美容资讯、养生资讯与亲子资讯。所述的快捷推荐方法，其中，所述步骤A具体的还包括所述用户信息服务器根据所述用户信息建立用户层。所述的快捷推荐方法，其中，所述用户层包括单个用户与多个用户，所述单个用户包括单个幼儿用户选项、单个少儿女用户选项、单个中年男女用户选项与单个老年男女用户选项；所述多个用户包括家庭用户选项、父母用户选项、中年家庭用户选项与老年家庭用户选项。所述的快捷推荐方法，其中，所述步骤A具体的还包括将所述用户信息与所述用户层的信息连续权重优化，选取最新用户信息建立所述用户层。所述的快捷推荐方法，其中，所述步骤A具体的包括开启所述智能云电视播放电视节目状态，电视节目状态计时若半小时无节目切换，则开启摄像头抓捕摄像头前用户信息，并将所述用户信息传输至用户信息服务器，所述用户信息服务器分析所述用户信息并生成对应用户信息的属性，所述用户信息服务器将所述对应用户信息的属性发送至应用商店服务器进行应用匹配，匹配完毕后所述应用商店服务器将匹配信息发送至所述智能云电视，供用户选择下载安装应用。
本发明提供了一种用于智能云电视的快捷推荐方法，采用动态获取用户信息的方式，以家庭为场景通过服务器的数据源或数据模型分析家庭场景环境人物的结果来与应用商店进行属性的交互，然后通过这个交互给予将应用信息呈现给用户进行选择，不断记录用户行为习惯，然后通过用户平常行为的权重对推荐数据进行加权推荐，使用户快速获得对应的信息，提高了用户获取信息的效率，增强了用户的体验。
图1为本发明中智能云电视的结构示意图2为本发明中快捷推荐方法的流程示意图3为本发明中一个实施例的流程示意图。
具体实施例方式本发明提供一种用于智能云电视的快捷推荐方法，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。本发明提供了一种用于智能云电视的快捷推荐方法，如图1与图2所示的，其包括步骤101 :智能云电视201动态获取用户信息，分析所述用户信息的属性后与应用商店服务器202的匹配信息进行应用匹配，所述应用商店服务器202将匹配结果发送至所述智能云电视201供用户选择应用。通过不断记录用户行为习惯，根据用户平常行为的权重对推荐数据进行加权推荐，使用户快速获得对应的信息，提高了用户获取信息的效率，增强了用户的体验。在本发明的另一较佳实施例中，所述步骤101具体的包括开启智能云电视201的摄像头捕捉摄像头前用户信息，并将所述用户信息传输至用户信息服务器203，所述用户信息服务器203分析所述用户信息并生成对应用户信息的属性，所述用户信息服务器203将所述对应用户信息的属性发送至所述应用商店服务器202进行应用匹配，匹配完毕后所述应用商店服务器202将匹配信息发送至所述智能云电视201，供用户选择应用。更进一步的，所述对应人物信息的属性包括用户的性别、家庭用户数量、用户的年龄、用户在对应信息中停留的时长与用户主动关注的信息类别。并且所述应用商店服务器的匹配信息为电视应用类、视频应用类、咨询内容类、游戏应用类与社交应用类。为了更进一步详尽的说明，所述电视应用类包括幼儿应用、少儿应用与老年应用；所述视频应用类包括动画、大片与记录；所述咨询内容类包括新闻资讯、美容资讯、养生资讯与亲子资讯。在本发明的另一较佳实施例中，所述步骤101具体的还包括所述用户信息服务器203根据所述用户信息建立用户层。更进一步的，所述用户层包括单个用户与多个用户，所述单个用户包括单个幼儿用户选项、单个少儿女用户选项、单个中年男女用户选项与单个老年男女用户选项；所述多个用户包括家庭用户选项、父母用户选项、中年家庭用户选项与老年家庭用户选项。
其另一较佳实施例中，所述步骤101具体的还包括将所述用户信息与所述用户层的信息连续权重优化，选取最新用户信息建立所述用户层。本发明中更为详尽的实施例中，如图3所示的，
步骤301 :开启所述智能云电视播放电视节目状态；
步骤302 :电视节目状态计时若半小时无节目切换；
步骤303 :则开启摄像头抓捕摄像头前用户信息；
步骤304 :将所述用户信息传输至用户信息服务器203 ；
步骤305 :所述用户信息服务器203分析所述用户信息并生成对应用户信息的属性；步骤306 :所述用户信息服务器203将所述对应用户信息的属性发送至所述应用商店服务器202 ；
步骤307 :所述应用商店服务器202将所述对应用户信息的属性进行应用匹配；
步骤308 :匹配完毕后所述应用商店服务202将匹配信息发送至所述智能云电视201，供用户选择下载安装应用。应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
权利要求
1.一种用于智能云电视的快捷推荐方法，其包括以下步骤A、智能云电视动态获取用户信息，分析所述用户信息的属性后与应用商店服务器的匹配信息进行应用匹配，所述应用商店服务器将匹配结果发送至所述智能云电视供用户选择应用。
2.根据权利要求1所述的快捷推荐方法，其特征在于，所述步骤A具体的包括开启智能云电视的摄像头捕捉摄像头前用户信息，并将所述用户信息传输至用户信息服务器，所述用户信息服务器分析所述用户信息并生成对应用户信息的属性，所述用户信息服务器将所述对应用户信息的属性发送至所述应用商店服务器进行应用匹配，匹配完毕后所述应用商店服务器将匹配信息发送至所述智能云电视，供用户选择应用。
3.根据权利要求2所述的快捷推荐方法，其特征在于，所述对应人物信息的属性包括用户的性别、家庭用户数量、用户的年龄、用户在对应信息中停留的时长与用户主动关注的信息类别。
4.根据权利要求1所述的快捷推荐方法，其特征在于，所述应用商店服务器的匹配信息为电视应用类、视频应用类、咨询内容类、游戏应用类与社交应用类。
5.根据权利要求4所述的快捷推荐方法，其特征在于，所述电视应用类包括幼儿应用、少儿应用与老年应用；所述视频应用类包括动画、大片与记录；所述咨询内容类包括新闻资讯、美容资讯、养生资讯与亲子资讯。
6.根据权利要求2所述的快捷推荐方法，其特征在于，所述步骤A具体的还包括所述用户信息服务器根据所述用户信息建立用户层。
7.根据权利要求6所述的快捷推荐方法，其特征在于，所述用户层包括单个用户与多个用户，所述单个用户包括单个幼儿用户选项、单个少儿女用户选项、单个中年男女用户选项与单个老年男女用户选项；所述多个用户包括家庭用户选项、父母用户选项、中年家庭用户选项与老年家庭用户选项。
8.根据权利要求7所述的快捷推荐方法，其特征在于，所述步骤A具体的还包括将所述用户信息与所述用户层的信息连续权重优化，选取最新用户信息建立所述用户层。
9.根据权利要求2所述的快捷推荐方法，其特征在于，所述步骤A具体的包括开启所述智能云电视播放电视节目状态，电视节目状态计时若半小时无节目切换，则开启摄像头抓捕摄像头前用户信息，并将所述用户信息传输至用户信息服务器，所述用户信息服务器分析所述用户信息并生成对应用户信息的属性，所述用户信息服务器将所述对应用户信息的属性发送至应用商店服务器进行应用匹配，匹配完毕后所述应用商店服务器将匹配信息发送至所述智能云电视，供用户选择下载安装应用。
全文摘要
本发明公开了一种用于智能云电视的快捷推荐方法，其包括以下步骤智能云电视动态获取用户信息，分析所述用户信息的属性后与应用商店服务器的匹配信息进行应用匹配，所述应用商店服务器将匹配结果发送至所述智能云电视供用户选择应用。采用动态获取用户信息的方式，以家庭为场景通过服务器的数据源或数据模型分析家庭场景环境人物的结果来与应用商店进行属性的交互，然后通过这个交互给予将应用信息呈现给用户进行选择，不断记录用户行为习惯，然后通过用户平常行为的权重对推荐数据进行加权推荐，使用户快速获得对应的信息，提高了用户获取信息的效率，增强了用户的体验。
文档编号H04N21/462GK103024471SQ201210521788
公开日2013年4月3日 申请日期2012年12月7日 优先权日2012年12月7日
发明者周胜杰 申请人:康佳集团股份有限公司