专利名称：网络优化系统的制作方法
技术领域：
本实用新型涉及互联网优化领域，具体而言，涉及一种网络优化系统。
背景技术：
基于目前的网络环境，网络优化来提升数据传输效能非常重要。现在有的网络优化技术是通过在运营商网络部署一些虚拟专用网节点，通过虚拟专用链接进行网络数据路由，从而达到加速目的。但是，现有技术由于运营商的不通，运营商之间互联互通存在一定阻塞问题，即使是虚拟专用网络也脱离不开真实的运营商物理网络，这种加速技术使得数据加速的稳定性不够好，影响网络用户的使用。 因此，这就需要一种新的用于网络优化的技术方案，需要克服真实的运营商物理网络之间产生的阻塞问题，保证数据加速的稳定性足够良好，并保证数据传输的效率。
实用新型内容本实用新型所要解决的技术问题在于，提供一种新的用于网络优化的技术方案，需要克服真实的运营商物理网络之间产生的阻塞问题，保证数据加速的稳定性足够良好，并保证数据传输的效率。有鉴于此，本实用新型提供一种网络优化系统，包括深度包检测(DPI)服务器，连接至客户端，接收来自所述客户端的数据流，并将所述数据流以及发出所述数据流的应用的信息发送至应用分析服务器；所述应用分析服务器，连接至所述深度包检测服务器以及网络中的多个服务器，接收所述数据流以及所述应用的信息，并通过网络中的一个或多个服务器将所述数据流发送至所述数据流的目的地址。在该技术方案中，可以通过DPI服务器首先基于特征字识别技术，首先分析出数据流的协议，再由应用分析服务器按协议的格式提取其中特定位置数据，例如，特定位置上可能保存了应用名称，只要分析出数据流是由哪个应用发出，就可以选择合适的服务器节点，将数据流路由至目的地址，本方案可以良好地保证网络加速的稳定性。在该技术方案中，优选地，所述深度包检测服务器为一个或多个，其中一个连接至所述客户端。在该技术方案中，可以在网络节点上部署DPI服务器，以保证接收来自不同客户端的数据流，并对数据流进行分析。在该技术方案中，优选地，所述应用分析服务器为一个或多个，其中一个连接至所述深度包检测服务器。在该技术方案中，还可以在网络节点上部署多个应用分析服务器，以配合DPI服务器的工作，分担数据流分析的压力。在该技术方案中，优选地，所述深度包检测服务器通过以太数据同轴电缆传输、无源光网络和/或分组传送网的方式连接至所述客户端。在该技术方案中，采用多种连接方式与不同的客户端连接，可以不同网络环境的客户端，都可以快速将其数据流发送至DPI服务器。[0010]在该技术方案中，优选地，所述应用分析服务器通过光传送网、分组传送网、自动交换光网络的方式与所述深度包检测服务器连接。在该技术方案中，通过多种连接方式，来实现网络中的DPI服务器、应用分析服务器之间的连接，可以保证网络内部数据的快速传输，以进一步地保证及时对客户端的数据流进行分析。在 该技术方案中，优选地，还包括数据库(DB)服务器，连接至所述应用分析服务器，记录所述应用的信息，以及所述一个或多个服务器的信息，以提供给所述应用分析服务器。在该技术方案中，还在网络中配置数据库服务器，将不同应用及为其分配的服务器节点都记录下来，应用分析服务器在为数据流设置路由线路时，参考DB服务器中的记录即可。在该技术方案中，优选地，所述深度包检测服务器连接至所述运营商服务器，并经所述运营商服务器进一步连接到所述客户端。在该技术方案中，可以将不同客户端按其相应的运营商进行划分，只要接入运营商服务器，就可以快速获取使用运营商服务的客户端发送的数据流。通过以上技术方案，可以实现一种网络优化系统，克服真实的运营商物理网络之间产生的阻塞问题，保证数据加速的稳定性足够良好，并保证数据传输的效率。
图I是根据本实用新型的一个实施例的网络优化系统的框图；图2是根据本实用新型的一个实施例的网络优化系统的网络结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本实用新型的上述目的、特征和优点，
以下结合附图和具体实施方式
对本实用新型进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本实用新型，但是，本实用新型还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本实用新型的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。图I是根据本实用新型的一个实施例的网络优化系统的框图。如图I所示，本实用新型提供一种网络优化系统100，包括深度包检测(DPI)服务器102，连接至客户端，接收来自所述客户端的数据流，并将所述数据流以及发出所述数据流的应用的信息发送至应用分析服务器104 ;所述应用分析服务器104，连接至所述深度包检测服务器102以及网络中的多个服务器，接收所述数据流以及所述应用的信息，并通过网络中的一个或多个服务器将所述数据流发送至所述数据流的目的地址。在该技术方案中，可以通过DPI服务器首先基于特征字识别技术，首先分析出数据流的协议，再由应用分析服务器按协议的格式提取其中特定位置数据，例如，特定位置上可能保存了应用名称，只要分析出数据流是由哪个应用发出，就可以选择合适的服务器节点，将数据流路由至目的地址，本方案可以良好地保证网络加速的稳定性。在该技术方案中，所述深度包检测服务器102为一个或多个，其中一个连接至所述客户端。在该技术方案中，可以在网络节点上部署DPI服务器，以保证接收来自不同客户端的数据流，并对数据流进行分析。[0021]在该技术方案中，所述应用分析服务器104为一个或多个，其中一个连接至所述深度包检测服务器。在该技术方案中，还可以在网络节点上部署多个应用分析服务器，以配合DPI服务器的工作，分担数据流分析的压力。在该技术方案中，所述深度包检测服务器102通过以太数据同轴电缆传输、无源光网络和/或分组传送网的方式连接至所述客户端。在该技术方案中，采用多种连接方式与不同的客户端连接，可以不同网络环境的客户端，都可以快速将其数据流发送至DPI服务器。在该技术方案中，所述应用分析服务器104通过光传送网、分组传送网、自动交换光网络的方式与所述深度包检测服务器102连接。在该技术方案中，通过多种连接方式，来 实现网络中的DPI服务器、应用分析服务器之间的连接，可以保证网络内部数据的快速传输，以进一步地保证及时对客户端的数据流进行分析。在该技术方案中，还包括数据库(DB)服务器106，连接至所述应用分析服务器104，记录所述应用的信息，以及所述一个或多个服务器的信息，以提供给所述应用分析服务器104。在该技术方案中，还在网络中配置数据库服务器，将不同应用及为其分配的服务器节点都记录下来，应用分析服务器在为数据流设置路由线路时，参考DB服务器中的记录即可。在该技术方案中，所述深度包检测服务器102连接至所述运营商服务器，并经所述运营商服务器进一步连接到所述客户端。在该技术方案中，可以将不同客户端按其相应的运营商进行划分，只要接入运营商服务器，就可以快速获取使用运营商服务的客户端发送的数据流。图2是根据本实用新型的一个实施例的网络优化系统的网络结构示意图。在本实用新型的一个实施例中，通过自有的物理网络和虚拟网络相结合，在自有网络的虚拟专用节点进行部署，达到物理网络、虚拟网络、数据分析、流量导向相结合，从而使得加速更流畅，更稳定。通过在运营商部署接入节点，自有网络采取EOC(以太数据同轴电缆传输)、Ρ0Ν(无源光网络)、PTN (分组传输网)等结合方式实现各级用户的接入，采取OTN (光传送网)、PTN(分组传输网)、AS0N (自动交换光网络)结合的方式搭建承载本实施例中的网络优化系统的平台，承载平台与智能数据交换平台特点(对客户端的数据流进行分析)结合，分布式部署IDC和CACHE，网络数据交换与终端路由功能结合，并通过终端软件的运行，从成本、效率，品质等三个方面综合考量，进行新的集合接入、承载、交换、存储，达到网络加速。本实施例中的网络优化系统实现的SinoNet网络由客户终端机(可安装客户端软件)、DPI服务器202、应用分析服务器204和DB (数据库)服务器206组成，在网络主干节点部署若干DPI服务器202和应用分析服务器204，如图2所示。客户端软件把用户的数据通过互联网送到DPI服务器202，DPI服务器202对用户的数据流进行解析，区分出不同的应用的协议，把区分出的这些应用的数据发送给应用分析服务器204，应用分析服务器204基于前述的协议对数据内容进行分析，具体分析出发送数据流的应用，针对不同的应用，把数据路由到最快的目的服务器上，具体如下I、客户端软件把用户的数据送到指定的DPI服务器202上。2、DPI服务器202 :针对数据流进行解析，区分出不同的数据流都属于哪些协议的应用。DPI服务器202基于特征字的数据识别对数据流进行处理。不同的应用通常依赖于不同的协议，而不同的协议都有其特殊的指纹，这些指纹可能是特定的端口、特定的字符串或者特定的Bit序列。DPI服务器202基于“特征字”的识别技术通过对业务流中特定数据报文中的“指纹”信息的检测以确定业务流承载的是哪些协议的应用。根据具体检测方式的不同，基于“特征字”的识别技术又可以被分为固定位置特征字匹配、变动位置的特征匹配以及状态特征匹配三种技术。通过对“指纹”信息的升级，基于特征的识别技术可以很方便的进行功能扩展，实现对新协议的检测。3、应用分析服务器204 :针对DPI服务器202分析出来的数据流按照协议的格式，进行进一步的内容分析，分析属于具体的那种应用，并且把分析出来的应用选择最快的服务器进行发送。同时，可以基于数据流的数据量大小，选择一条路由或多条路由来传输数据流，以缓解网络数据传输的压力。4、DB服务器206 :可以存储路由表，其中记录对应于不同应用的服务器节点。应用分析服务器204根据路由表，查找出为不同应用的数据流分配的服务器，以传输数据流。·通过上面三步，可以优化出一条最快的路由，从而进行网络加速。终端机pc通过终端机软件进行数据路由到SinoNet网络，SinoNet网络通过DPI服务器、应用分析服务器的数据分析，把Pc机的数据送到指定目的地。由以上可以看出，本实用新型主要是首先对数据进行分析(主要是对数据的协议分析、应用分析、地址分析)，通过对应用的分析可以了解数据流的走向，分解网络流量压力，对数据可以有效的进行分流，避免对某一网路数据量大造成堵塞，对分析出的数据选择最优路由发送到目的地址就是选择通畅的网路，从而达到加速的目的，不会因为数据的堵塞而造成延时。问题解决的根本是对网络的数据流量进行了有效的分流和控制，分流和控制的过程就是DPI服务器和应用分析服务器的工作过程，这两个过程通过前述的各个模块部署在网络的相应节点，用数据分析的原理来控制网络的阻塞，优化了网络环境。通过以上技术方案，可以实现一种网络优化系统可以部署和发展拥有一个灵活、可扩展的网络，保持信息流的畅通并满足使用要求至关重要。运营商网络的负载已经成为威胁互联网发展的大问题，本实用新型在业务扩展的同时将其带宽减少了 50%，速度提高了 80%，运营商需要升级带宽密集的应用程序，而该系统帮助完成了升级，不仅加速了带宽，还优化了数据流。以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已，并不用于限制本实用新型，对于本领域的技术人员来说，本实用新型可以有各种更改和变化。凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。
权利要求1.一种网络优化系统，其特征在于，包括 深度包检测服务器，连接至客户端，接收来自所述客户端的数据流，并将所述数据流以及发出所述数据流的应用的信息发送至应用分析服务器； 所述应用分析服务器，连接至所述深度包检测服务器以及网络中的多个服务器，接收所述数据流以及所述应用的信息，并通过所述网络中的一个或多个服务器将所述数据流发送至所述数据流的目的地址。
2.根据权利要求I所述的网络优化系统，其特征在于，所述深度包检测服务器为一个或多个，其中一个连接至所述客户端。
3.根据权利要求I所述的网络优化系统，其特征在于，所述应用分析服务器为一个或多个，其中一个连接至所述深度包检测服务器。
4.根据权利要求I所述的网络优化系统，其特征在于，所述深度包检测服务器通过以太数据同轴电缆传输、无源光网络和/或分组传送网的方式连接至所述客户端。
5.根据权利要求I所述的网络优化系统，其特征在于，所述应用分析服务器通过光传送网、分组传送网、自动交换光网络的方式与所述深度包检测服务器连接。
6.根据权利要求I所述的网络优化系统，其特征在于，还包括 数据库服务器，连接至所述应用分析服务器，记录所述应用的信息，以及所述一个或多个服务器的信息，以提供给所述应用分析服务器。
7.根据权利要求I至6中任一项所述的网络优化系统，其特征在于，所述深度包检测服务器连接至所述运营商服务器，并经所述运营商服务器进一步连接到所述客户端。
专利摘要本实用新型提供一种网络优化系统，包括深度包检测(DPI)服务器，连接至客户端，接收来自所述客户端的数据流，并将所述数据流以及发出所述数据流的应用的信息发送至应用分析服务器；所述应用分析服务器，连接至所述深度包检测服务器，接收所述数据流以及所述应用的信息，并通过网络中的一个或多个服务器将所述数据流发送至所述数据流的目的地址。通过本实用新型，克服真实的运营商物理网络之间产生的阻塞问题，保证数据加速的稳定性足够良好，并保证数据传输的效率。
文档编号H04L12/24GK202696628SQ201220345209
公开日2013年1月23日 申请日期2012年7月16日 优先权日2012年7月16日
发明者马啸天, 王福宇, 李玉东, 沈文秀, 赵南, 贾国动, 谢毅志 申请人:北京国创富盛通信股份有限公司