一种推荐话务套餐的方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明实施例公开了一种推荐话务套餐的方法，包括：确定终端中具有通信功能的应用程序；获取预设时间段内所述应用程序的使用信息;分析所述应用程序的使用信息；根据所述分析的结果，确定用户习惯模拟数据；根据所述用户习惯模拟数据为用户推荐话务套餐。采用本发明，可准确模拟用户的使用习惯，并为用户推荐较为合理的话务套餐。
【专利说明】一种推荐话务套餐的方法及装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信领域，尤其涉及一种推荐话务套餐的方法及装置。
【背景技术】
[0002]运营商通常推出多种话务套餐，用户可以根据自己的实际需求进行选择，也可以根据推荐信息进行选择。现有技术通过监控用户的短信发送量、来往通话时长以及流量的使用量来推测用户的使用习惯，从多种话务套餐中选择出消费较低套餐推荐给用户。
[0003]如今，随着移动终端的普及，用户们相互传输信息的方式已经不局限于传统的短信、通话方式，因此，通过监控用户的短信发送量、来往通话时长以及流量的使用量来推测用户使用习惯的方式不够准确，使得推荐给用户的话务套餐与用户需要的套餐偏差较大。
【发明内容】
[0004]本发明实施例提供了一种推荐话务套餐的方法及装置，可准确模拟用户的使用习惯，并为用户推荐较为合理的话务套餐。
[0005]为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面提供了一种推荐话务套餐的方法，所述方法包括:
[0006]确定终端中具有通信功能的应用程序；
[0007]获取预设时间段内所述应用程序的使用信息；
[0008]分析所述应用程序的使用信息，获得分析的结果；
[0009]根据所述分析的结果，确定用户习惯模拟数据；
[0010]根据所述用户习惯模拟数据为用户推荐话务套餐。
[0011]结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，分析所述应用程序的使用信息，获得分析的结果包括:
[0012]按照预设模型对所述应用程序的使用信息进行过滤，获取有效使用信息；
[0013]所述根据所述分析的结果，确定用户习惯模拟数据包括:
[0014]根据所述有效使用信息，确定所述用户习惯模拟数据。
[0015]结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，
[0016]所述根据所述有效使用信息，确定所述用户习惯模拟数据之前还包括:
[0017]对所述有效使用信息进行分类统计，并获得分类统计的结果；
[0018]所述根据所述有效使用信息，确定所述用户习惯模拟数据包括:
[0019]将所述分类统计的结果设置为所述用户习惯模拟数据。
[0020]结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述分类的类别包括通话业务、短消息业务以及数据业务；
[0021]所述对所述有效使用信息进行分类统计包括:
[0022]计算出所述通话业务的总时长，所述通话业务的总时长是指不通过消耗上网流量实现通话的时长，与通过消耗上网流量实现通话业务的时长之和；
[0023]计算出所述短消息业务的消息使用总数，所述消息使用总数是指不通过消耗上网流量实现短消息发送和接收的数目与通过消耗上网流量实现短消息发送和接收的数目之和；
[0024]计算出所述上网流量业务的实际消耗量，所述上网流量业务的实际消耗量等于上网消耗总量减去通话消耗的上网流量，再减去短消息消耗的上网流量。
[0025]结合第一方面或者第一方面的第一种可能的实现方式或者第一方面的第二种可能的实现方式或者第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述根据所述用户习惯模拟数据为用户推荐话务套餐包括:
[0026]获取运营商提供的所有话务套餐；
[0027]分别计算出所述用户习惯模拟数据按照各个所述话务套餐的计费方式计费所产生的话费总额；
[0028]选择出话费总额最少的话务套餐推荐给用户。
[0029]本发明实施例第二方面提供了一种推荐装置，推荐装置包括:
[0030]确定模块，用于确定终端中具有通信功能的应用程序；
[0031]获取模块，用于获取预设时间段内所述应用程序的使用信息；
[0032]分析模块，用于分析所述应用程序的使用信息，获得分析的结果；
[0033]所述确定模块，还用于根据所述分析的结果，确定用户习惯模拟数据；
[0034]推荐模块，用于根据所述用户习惯模拟数据为用户推荐话务套餐。
[0035]结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，
[0036]所述分析模块，还用于按照预设模型对所述应用程序的使用信息进行过滤，获取有效使用信息；
[0037]所述确定模块，还用于根据所述有效使用信息，确定所述用户习惯模拟数据。
[0038]结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，还包括:
[0039]统计模块，用于对所述有效使用信息进行分类统计，并获得分类统计的结果；
[0040]所述确定模块，还用于将所述分类统计的结果设置为所述用户习惯模拟数据。
[0041]结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述分类的类别包括通话业务、短消息业务以及数据业务；所述统计模块包括:
[0042]通话业务计算单元，计算出所述通话业务的总时长，所述通话业务的总时长是指不通过消耗上网流量实现通话的时长，与通过消耗上网流量实现通话业务的时长之和；
[0043]短消息业务计算单元，计算出所述短消息业务的消息使用总数，所述消息使用总数是指不通过消耗上网流量实现短消息发送和接收的数目与通过消耗上网流量实现短消息发送或者接收的数目之和；
[0044]流量业务计算单元，计算出所述上网流量业务的实际消耗量，所述上网流量业务的实际消耗量等于上网消耗总量减去通话消耗的上网流量，再减去短消息消耗的上网流量。
[0045]结合第二方面或者第二方面的第一种可能的实现方式或者第二方面的第二种可能的实现方式或者第二方面的第三种可能的实现方式，在第二方面第四种可能的实现方式中，所述推荐模块包括:
[0046]获取单元，用于获取运营商提供的所有话务套餐；
[0047]计算单元，用于分别计算出所述用户习惯模拟数据按照各个所述话务套餐的计费方式计费所产生的话费总额；
[0048]选择和推荐单元，用于选择出话费总额最少的话务套餐推荐给用户。
[0049]通过本发明实施例，采集终端上各个应用程序的使用信息作为分析用户习惯的基础数据，从而提高模拟用户使用习惯的准确度，基于分析出的用户习惯模拟数据为用户推荐的话务套餐更加贴近用户的实际需求。
【专利附图】
【附图说明】
[0050]为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0051]图1是本发明第一实施例中的一种推荐话务套餐的方法的流程图；
[0052]图2是本发明第二实施例中的第一种推荐装置的结构组成示意图；
[0053]图3是本发明第二实施例中的第二种推荐装置的结构组成示意图；
[0054]图4是本发明第二实施例中的第三种推荐装置的结构组成示意图；
[0055]图5是本发明第二实施例中的第四种推荐装置的结构组成示意图；
[0056]图6是本发明第三实施例中的一种推荐装置的流程示意图；
[0057]图7是本发明第四实施例中的一种推荐装置的结构组成示意图。
【具体实施方式】
[0058]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0059]图1是本发明第一实施例中的一种推荐话务套餐的方法的流程图。该方法可以为用户推荐话务套餐。通常，为用户推荐话务套餐采取的策略为监控用户的短信发送量、来往通话时长以及流量的使用量来推测用户的使用习惯，并从多种话务套餐中选择出消费较低套餐推荐给用户。在本发明实施例中，当需要为用户推荐话务套餐时，可以采用如图1所示的方法进行处理。如图1所示，本实施例的处理流程可以包括以下步骤:
[0060]步骤SI 10，确定终端中具有通信功能的应用程序。
[0061]本发明实施例中的终端可以是手机、平板电脑、穿戴设备等，也可以是通过通信运营商的支持实现来往通信的其他终端。本发明实施例所提及的移动终端上的应用程序为移动终端上所有具有通信功能的应用程序，随着移动终端软件集成技术的发展，一些通过消耗GPRS (General Pcket Radio Service,分组无线服务技术)流量实现接打电话、收发短消息的软件也应运而生，因此，现有技术仅根据通信运营商反馈的话务结算信息无法真正得知用户对于各通信业务类型的使用情况。
[0062]本步骤确定出移动终端上所有具有通信功能的应用程序可通过检测来实现，当该应用程序的操作内容需要通过消耗话费或基于局域网来实现时，可认为该应用程序为具有通信功能的应用程序。
[0063]步骤S111，获取预设时间段内应用程序的使用信息。
[0064]本步骤获取预设时间段内具有通信功能的应用程序的使用信息的具体实施中，可将预设时间段设定为具有代表性的时段，例如可选取一个月作为采集基础数据的样本；本发明实施例获取到应用程序的使用信息内容可以包括但不限于:应用程序的类型、通信业务类型、使用时间段、操作行为、操作对象、操作对应的通信业务消耗量等等。其中，通信业务类型须参照运营商现有的话务计算方案，例如，当运营商将通信业务类型分为接打电话业务、短消息收发业务以及上网流量业务时，本发明实施例所提及的通信业务类型可包括接打电话业务、短消息收发业务以及上网流量业务，当运营商将通信业务类型分为接听业务、短消息发送业务以及上网流量业务时，本发明实施例所提及的通信业务类型可仅包括接听业务、短消息发送业务以及上网流量业务，当运营商将通信业务进一步地分类为本地和漫游、市内和长途、工作日和节假日、高峰期和非高峰期等细化分类时，本发明实施例也相应地按照此类信息进一步地细化通信业务类型信息，形成一种使用信息获取模型，进而，获取这个时段中所有具有通信功能的应用程序的使用信息。
[0065]可以以接打电话业务为例，当步骤SllO确定出移动终端中有直接消耗话费的通话程序，还有通过某网络软件(可以通过互联网直接拨打对方的固定电话和手机的软件)实现通话操作的应用程序，则获取这些程序在预设时段的使用信息，获取到的使用信息如表格I所示:
[0066]
【权利要求】
1.一种推荐话务套餐的方法，其特征在于，所述方法包括: 确定终端中具有通信功能的应用程序； 获取预设时间段内所述应用程序的使用信息； 分析所述应用程序的使用信息，获得分析的结果； 根据所述分析的结果，确定用户习惯模拟数据； 根据所述用户习惯模拟数据为用户推荐话务套餐。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分析所述应用程序的使用信息，获得分析的结果包括: 按照预设模型对所述应用程序的使用信息进行过滤，获取有效使用信息； 所述根据所述分析的结果，确定用户习惯模拟数据包括: 根据所述有效使用信息，确定所述用户习惯模拟数据。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效使用信息，确定所述用户习惯模拟数据之前还包括: 对所述有效使用信息进行分类统计，并获得分类统计的结果； 所述根据所述有效使用信息，确定所述用户习惯模拟数据包括: 将所述分类统计的结果设置为所述用户习惯模拟数据。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分类的类别包括通话业务、短消息业务以及数据业务； 所述对所述有效使用信息进行分类统计包括: 计算出所述通话业务的总时长，所述通话业务的总时长是指不通过消耗上网流量实现通话的时长与通过消耗上网流量实现通话业务的时长之和； 计算出所述短消息业务的消息使用总数，所述消息使用总数是指不通过消耗上网流量实现短消息发送和接收的数目与通过消耗上网流量实现短消息发送和接收的数目之和；计算出所述上网流量业务的实际消耗量，所述上网流量业务的实际消耗量等于上网消耗总量减去通话消耗的上网流量，再减去短消息消耗的上网流量。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户习惯模拟数据为用户推荐话务套餐包括: 获取运营商提供的所有话务套餐； 分别计算出所述用户习惯模拟数据按照各个所述话务套餐的计费方式计费所产生的话费总额； 选择出话费总额最少的话务套餐推荐给用户。
6.一种推荐装置，其特征在于，推荐装置包括: 确定模块，用于确定终端中具有通信功能的应用程序； 获取模块，用于获取预设时间段内所述应用程序的使用信息； 分析模块，用于分析所述应用程序的使用信息，获得分析的结果； 所述确定模块，还用于根据所述分析的结果，确定用户习惯模拟数据； 推荐模块，用于根据所述用户习惯模拟数据为用户推荐话务套餐。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于， 所述分析模块，还用于按照预设模型对所述应用程序的使用信息进行过滤，获取有效使用信息； 所述确定模块，还用于根据所述有效使用信息，确定所述用户习惯模拟数据。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括: 统计模块，用于对所述有效使用信息进行分类统计，并获得分类统计的结果； 所述确定模块，还用于将所述分类统计的结果设置为所述用户习惯模拟数据。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分类的类别包括通话业务、短消息业务以及数据业务；所述统计模块包括: 通话业务计算单元，计算出所述通话业务的总时长，所述通话业务的总时长是指不通过消耗上网流量实现通话的时长与通过消耗上网流量实现通话业务的时长之和； 短消息业务计算单元，计算出所述短消息业务的消息使用总数，所述消息使用总数是指不通过消耗上网流量实现短消息发送和接收的数目与通过消耗上网流量实现短消息发送和接收的数目之和； 流量业务计算单元，计算出所述上网流量业务的实际消耗量，所述上网流量业务的实际消耗量等于上网消耗总量减去通话消耗的上网流量、再减去短消息消耗的上网流量。
10.如权利要求5至9任一项所述的装置，其特征在于，所述推荐模块包括: 获取单元,用于获取运营商提供的所有话务套餐； 计算单元，用于分别计算出所述用户习惯模拟数据按照各个所述话务套餐的计费方式计费所产生的话费总额； 选择和推荐单元，用于选择出话费总额最少的话务套餐推荐给用户。
【文档编号】H04W4/00GK103905971SQ201410117813
【公开日】2014年7月2日 申请日期:2014年3月26日 优先权日:2014年3月26日
【发明者】朱绍铿, 李中戈 申请人:华为技术有限公司