一种远程自动影像分析方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明所提供的一种远程自动影像分析方法及系统，所述方法包括：放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息并将其上传至本地云网关，所述本地云网关对其进行压缩得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端；所述云服务器端接收所述压缩影像信息，并从预先设置的联系人名单中选取联系人，向其对应的终端发出通知信息；联系人终端接收所述通知信息后，下载所述压缩影像信息，之后根据所述压缩影像信息反馈相应的处理影像信息至云服务器端。由于无需在基层医院配套设置专用远程会诊仪器，而是通过放射影像设备采集患者的影像信息后上传云服务器端，并通知联系人名单中的联系人，使得患者的影像信息得到及时有效处理。
【专利说明】一种远程自动影像分析方法及系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及医疗设备领域，尤其涉及的是一种远程自动影像分析方法及系统。
【背景技术】
[0002]目前，三级医院基本分布在大中城市，而小城市、小城镇及农村医院医疗水平普遍不高，医疗水平发展极不平衡。随着人民生活水平的不断提高，对卫生服务的要求也越来越高。虽然国家现在不断加大基层医疗的拨款，提升基层医疗的医疗设备更新换代和完善，但经验丰富的医学专家数量有限，不可能经常离开岗位到各地满足人们对医疗服务的更高的要求。基层地区的病人由于当地医疗水平条件较差，危重、疑难病人往往要转至高一级医院，才能接受合理的诊疗，对于放射影像检查来说，一个准确的检查结果能帮助患者减少误诊的风险，减少重复检查，对危急的救治也有很大帮助。在医学放射检查方面，使用现有的远程会诊技术，对基层医疗的建设成本、时效性要求太高，且前专家只能定时定点进行会诊，局限性太大，难以满足影像检查诊断的需求。
[0003]现有的远程会诊技术，大多结合了实时视频交流，各类病历资料上传，监护仪等生命体征数据的实时传输，支持会诊专家与申请医生、患者间的实时交互式远程会诊。这种方式的最大优点是实时交流，基本上达到与专家到现场的效果，专家可以凭丰富的经验，结合各种检查检验数据，作出正确的诊断。但其缺点是需要对基层医院也须配套设置专用远程会诊仪器，成本花费很大，而且远程平台需要安排专家，专家需要提前预约并根据专家的所选时间安排会诊，流程极其复杂，故通常只在遇到少见的疑难杂症时才使用远程会诊仪器。这种方式往往很难适用于基层医院，难以广泛推广远程诊断服务。
[0004]因此，现有技术还有待于改进和发展。
【发明内容】
[0005]鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种远程自动影像分析方法及系统，从而克服现有技术中在基层地区须配套设置专用远程会诊仪器才能进行远程诊断的缺陷。
[0006]本发明的技术方案如下:
一种远程自动影像分析方法，其中，所述方法包括:
A、放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息并将所述影像信息上传至本地云网关，所述本地云网关对所述影像信息进行压缩处理得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端；
B、所述云服务器端接收所述压缩影像信息，并从预先设置的联系人名单中选取联系人，向所述联系人对应的联系人终端发出通知信息；
C、所述联系人终端接收所述通知信息，并接收联系人的操作指令，从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，之后根据所述压缩影像信息反馈相应的处理影像信息至云服务器端。[0007]所述远程自动影像分析方法，其中，所述步骤A之前还包括:
S、云服务器端接收用户的操作指令，设置联系人名单。
[0008]所述远程自动影像分析方法，其中，所述步骤C之后还包括:
D、当联系人终端接收所述通知信息，在一预先设定的时间内未从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，则所述云服务器端在预先设置的联系人名单中选取下一联系人，并向所述下一联系人发出通知信息。
[0009]所述远程自动影像分析方法，其中，所述步骤A具体包括:
Al、放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息，并将所述影像信息上传至本地云网关端；
A2、所述本地云网关端接收所述影像信息，并将所述影像信息进行无损压缩处理得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端。
[0010]所述远程自动影像分析方法，其中，所述步骤C具体包括:
Cl、联系人终端接收所述通知信息，并根据所述通知信息登陆所述云服务器端；
C2、联系人终端接收联系人的操作指令，从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，并对所述压缩影像信息进行解压缩处理，得到解压缩影像信息；
C3、所述联系人终端根据所述解压缩影像信息，反馈联系人输入的相应的处理影像信息至云服务器端，所述云服务器端接收并存储所述处理影像信息；
C4、所述云服务器端将所述处理影像信息发送至所述本地云网关，所述本地云网关接收并存储所述处理影像信息。
[0011 ] 所述远程自动影像分析方法，其中，所述通知信息为短信通知信息，所述短信通知信息中包括云服务器端的登陆链接。
[0012]一种远程自动影像分析系统，其中，所述远程自动影像分析系统包括采集上传模块、通知模块、下载反馈模块，其中:
所述采集上传模块，用于放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息并将所述影像信息上传至本地云网关，所述本地云网关对所述影像信息进行压缩处理得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端；
所述通知模块，用于所述云服务器端接收所述压缩影像信息，并从预先设置的联系人名单中选取联系人，向所述联系人对应的联系人终端发出通知信息；
所述下载反馈模块，用于所述联系人终端接收所述通知信息，并接收联系人的操作指令，从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，之后根据所述压缩影像信息反馈相应的处理影像信息至云服务器端。
[0013]所述远程自动影像分析系统，其中，还包括:
设置模块，用于云服务器端接收用户的操作指令，设置联系人名单；
循环通知模块，用于当联系人终端接收所述通知信息，在一预先设定的时间内未从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，则所述云服务器端在预先设置的联系人名单中选取下一联系人，并向所述下一联系人发出通知信息。
[0014]所述远程自动影像分析系统，其中，所述采集上传模块具体包括:
采集上传单元，用于放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息，并将所述影像信息上传至本地云网关端； 压缩上传单元，用于所述本地云网关端接收所述影像信息，并将所述影像信息进行无损压缩处理得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端。
[0015]所述远程自动影像分析系统，其中，所述下载反馈模块具体包括:
通知登陆单元，用于联系人终端接收所述通知信息，并根据所述通知信息登陆所述云服务器端；
下载解压缩单元，用于联系人终端接收联系人的操作指令，从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，并对所述压缩影像信息进行解压缩处理，得到解压缩影像信息；
发送反馈单元，用于所述联系人终端根据所述解压缩影像信息，反馈联系人输入的相应的处理影像信息至云服务器端，所述云服务器端接收并存储所述处理影像信息；
云端发送单元、所述云服务器端将所述处理影像信息发送至所述本地云网关，所述本地云网关接收并存储所述处理影像信息。
[0016]本发明所提供的一种远程自动影像分析方法及系统，所述方法包括:放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息并将其上传至本地云网关，所述本地云网关对其进行压缩得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端；所述云服务器端接收所述压缩影像信息，并从预先设置的联系人名单中选取联系人，向其对应的终端发出通知信息；联系人终端接收所述通知信息后，下载所述压缩影像信息，之后根据所述压缩影像信息反馈相应的处理影像信息至云服务器端。由于无需在基层医院配套设置专用远程会诊仪器，而是通过放射影像设备采集患者的影像信息后上传云服务器端，并通知联系人名单中的联系人，使得患者的影像信息得到及时有效处理。
【专利附图】
【附图说明】
[0017]图1为本发明所述远程自动影像分析方法的较佳实施例的流程图。
[0018]图2为本发明所述远程自动影像分析方法中采集和上传患者的影像信息的具体流程图。
[0019]图3为本发明所述远程自动影像分析方法中下载并处理所述压缩影像信息的具体流程图。
[0020]图4为本发明所述远程自动影像分析系统的较佳实施例的结构框图。
【具体实施方式】
[0021]本发明提供一种远程自动影像分析方法及系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0022]请参见图1，图1是本发明所述远程自动影像分析方法的较佳实施例的流程图。如图1所示，所述远程自动影像分析方法，包括以下步骤:
步骤S100、放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息并将所述影像信息上传至本地云网关，所述本地云网关对所述影像信息进行压缩处理得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端；
本发明较佳实施例中，原始放射影像图片占用存储量大，在传输与存储过程中效率较低，须采用压缩的方法来减少图像中的冗余信息，以达到在不损失图像信息或少损失的情况下，减少图像存储所需要的字节数的效果，这对于缩短通信传输时间及减少存储空间都是极其有效的。压缩方法分为无损压缩和有损压缩两种方法。无损压缩方法可以将原数据完全无任何损失地进行可逆恢复，而有损压缩则是不可逆的过程，不能恢复到原始图片。由于放射影像图片进行有损压缩会使得图片传递的信息不准确，故一般采用无损压缩对原始放射影像图片进行压缩处理。
[0023]步骤S200、所述云服务器端接收所述压缩影像信息，并从预先设置的联系人名单中选取联系人，向所述联系人对应的联系人终端发出通知信息；
显然，当所述云服务器端接收所述压缩压缩影像信息后，需及时发出通知消息，通知相关处理人员对其进行及时处理。故可在云服务器端预先设置和存储联系人名单及其对应的联系方式，当所述云服务器端接收任意一压缩影像信息时，所述云服务器端从从预先设置的联系人名单中选取一联系人，向所述联系人对应的联系人终端发出通知信息，通知所述联系人对所述压缩影像信息进行进一步处理。
[0024]步骤S300、所述联系人终端接收所述通知信息，并接收联系人的操作指令，从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，之后根据所述压缩影像信息反馈相应的处理影像信息至云服务器端。
[0025]进一步地实施例，如图1所示，在步骤SlOO中获取患者的影像信息之前还包括: 步骤S10、云服务器端接收用户的操作指令，设置联系人名单。
[0026]本发明的较佳实施例中，可在云服务器端预先设置多个联系人及与联系人对应的联系方式，使得当所述云服务器端接收任意数据信息时，在较短时间内选择一联系人，并向其发送通知消息。其中，设置在联系人名单中的联系人都是三级医院的专家医师，并根据其擅长的诊断领域在联系人名单中进行分类。
[0027]进一步地实施例，如图1所示，在步骤S300中根据所述压缩影像信息反馈相应的处理影像信息至云服务器端之后，还包括:
步骤S400、当联系人终端接收所述通知信息，在一预先设定的时间内未从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，则所述云服务器端在预先设置的联系人名单中选取下一联系人，并向所述下一联系人发出通知信息。
[0028]由于云服务器端从联系人名单中选择的第一联系人可能因不能及时下载并处理所述压缩影像信息，此时云服务器端需从联系人名单中选择另一联系人，并向其发送所述通知信息，若下一联系人仍不能及时下载并处理所述压缩影像信息时，则选取另一联系人直至所述联系人名单中有一联系人下载并处理所述为止。
[0029]进一步地实施例，如图2所示，所述步骤SlOO采集和上传患者的影像信息具体包括:
步骤S101、放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息，并将所述影像信息上传至本地云网关端；
在基层医院内，放射影像设备与本地云网关相连接，而本地云网关与云服务器端通过Internet相连接，故本地云网关与云服务器端能方便快捷的进行数据交互。
[0030]步骤S102、所述本地云网关端接收所述影像信息，并将所述影像信息进行无损压缩处理得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端。
[0031]具体的，无损压缩转换使用了 JPEG2000编码来实现，JPEG2000编码的图像压缩比可在现在的JPEG基础上再提高30%，而且压缩后的图像更加细腻平滑。对于目前的JPEG标准，在同一个压缩码流中不能同时提供有损和无损压缩，而在JPEG2000编码中，通过设定量化参数，能够对图像进行有损和无损压缩，对于无损压缩，量化步长必须是I。现在网络上的JPEG图像下载时是按“块”传输的，而JPEG2000编码的图像支持渐进传输，即先传输图像的轮廓，然后逐步传输数据，不断提高图像质量，让图像由朦胧到清晰显示。
[0032]JPEG2000编码过程包括小波变换、量化和熵编码，最后组成标准的输出码流，其中核心处理在于小波变换，不同于传统JPEG的离散余弦(DCT)变换，小波变换具有对信号进行多分辨率分析和反映信号局部特征的特点，在不解压的情况下，可随机获取感兴趣的图像区域(ROI)的压缩码流，对压缩的图像数据进行传输、滤波等操作。通过对图像进行离散小波变换，得到小波系数图像，不同子带的小波系数反映出图像水平和垂直方向的空间频率特性。通过多级小波分解，小波系数既能表示图像中的高频信息(如图像边缘)，也能表示图像中的低频信息(如图像背景)。这样，即使在低比特率的情况下，也能保持较多的图像细节(如边缘)。具体实现时，对图像边缘都要进行周期对称延伸，这样可以防止滤波器对图像边缘操作时产生失真。例如，200张CT图像的文件大小约为100M，经无损压缩处理后不到25M，可节省了四分之三的传输时间，而且压缩后不改变图像文件后缀，只需要在读取图像文件的时候增加图像像素的解码过程，即可还原出图像原始数据，联系人终端无需作出任何操作。
[0033]在步骤S102中，所述本地云网关端接收DICOM格式的影像信息后，先对所述影像信息进行图像的无损压缩处理，然后按照设定IP地址、端口号、用户名、密码、存储目录等，将DICOM图像采用FTP方式转发到云服务器端。
[0034]FTP文件传输主要应用在客户/服务环境中。具体过程如下:请求机器启动一个FTP客户端软件，向目标文件服务器发出一个请求(典型地，此要求被发送至端口 21)；目标FTP服务器必须运行一个FTP服务端软件，以应对多个客户端的数据传输请求。采用FTP方式传输文件效率高、便于管理，因此将所述本地云网关端作为FTP客户端，将采集到的DICOM格式的所述影像信息以FTP方式上传到云服务器端。
[0035]发送模块传输文件的步骤是:(I)创建并初始化一个网络会话；(2)建立与服务器的连接；(3)连接时查询或设置网络参数；(4)对FTP服务器进行操作，实现按照4级目录结构上传文件功能；(5)关闭FTP连接。
[0036]其中传输必须使用被动模式，且客户端往往由于防火墙的拦截，以及因端口阻塞而造成连接失败。而服务端FTP通过采用被动模式，开放对应高位端口(1025-65535)，命令连接和数据连接都由客户端发起，采用此种方法即可解决从服务器到客户端的数据端口的入方向连接被防火墙过滤掉的问题。由于初始化和建立连接会有延时，实际通过FTP发送大量的文件，传输速度会降低很多。采用多线程处理的方式，在同一时间建立起多个任务，例如10个文件传输，节省了初始化处理的延时，并且充分的利用带宽，加快传输速度。另夕卜，实际使用中由于存在网络连接的稳定性问题，故上传文件时容易出现文件数据丢失的情况，此种情况应采取措施来避免。通过上传后进行MD5算法校验，可检测出文件的完整性。若发现文件不完整，则需要对该文件的进行重新传输。
[0037]进一步地实施例，如图3所示，所述步骤S300中下载并处理所述压缩影像信息具体包括: 步骤S301、联系人终端接收所述通知信息，并根据所述通知信息登陆所述云服务器
端;
当联系人终端接收所述通知消息时，只需在能连接上网络的计算机上，登陆云服务器端的WEB服务网页，输入提供的账户密码，就能查看上传的影像信息等相关信息。
[0038]步骤S302、联系人终端接收联系人的操作指令，从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，并对所述压缩影像信息进行解压缩处理，得到解压缩影像信息；
当联系人终端接收联系人的操作指令下载从所述云服务器端下载所述压缩影像，并对其进行解压缩处理。当解压缩完毕时才能查看经解压缩处理逆向还原的影像信息。
[0039]步骤S303、所述联系人终端根据所述解压缩影像信息，反馈联系人输入的相应的处理影像信息至云服务器端，所述云服务器端接收并存储所述处理影像信息；
具体的，当所述联系人查看所述解压缩影像信息后，在所述解压缩影像信息上添加查看所述解压缩影像信息后分析得出的文字信息，得到一处理影像信息，联系人终端接收联系人的操作指令将所述处理影像信息重新压缩后，反馈发送至云服务器端。
[0040]步骤S304、所述云服务器端将所述处理影像信息发送至所述本地云网关，所述本地云网关接收并存储所述处理影像信息。
[0041]云服务器端将所述处理影像信息发送至步骤SlOO中所述本地云网关端。当所述本地云网关接收所述处理影像信息，并将所述处理影像信息存储至所述本地云网关后，可在所述本地云网关上查看所述处理影像信息，并将所述处理影响信息打印以供患者本人或
基层医院医生查看。
[0042]进一步地实施例，所述通知信息为短信通知信息，所述短信通知信息中包括云服务器端的登陆链接。
[0043]基于上述方法，本发明还提供了一种远程自动影像分析系统，如图4所示，所述远程自动影像分析系统包括采集上传模块100、通知模块200、下载反馈模块300，其中:
所述采集上传模块100，用于放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息并将所述影像信息上传至本地云网关，所述本地云网关对所述影像信息进行压缩处理得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端；
所述通知模块200，用于所述云服务器端接收所述压缩影像信息，并从预先设置的联系人名单中选取联系人，向所述联系人对应的联系人终端发出通知信息；
所述下载反馈模块300，用于所述联系人终端接收所述通知信息，并接收联系人的操作指令，从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，之后根据所述压缩影像信息反馈相应的处理影像信息至云服务器端。
[0044]进一步地实施例，如图4所示，所述远程自动影像分析系统还包括:
设置模块10，用于云服务器端接收用户的操作指令，设置联系人名单；
循环通知模块400，用于当联系人终端接收所述通知信息，在一预先设定的时间内未从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，则所述云服务器端在预先设置的联系人名单中选取下一联系人，并向所述下一联系人发出通知信息。
[0045]进一步地实施例，所述采集上传模块100具体包括:
采集上传单元，用于放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息，并将所述影像信息上传至本地云网关端； 压缩上传单元，用于所述本地云网关端接收所述影像信息，并将所述影像信息进行无损压缩处理得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端。
[0046]进一步地实施例,所述下载反馈模块300具体包括:
通知登陆单元，用于联系人终端接收所述通知信息，并根据所述通知信息登陆所述云服务器端；
下载解压缩单元，用于联系人终端接收联系人的操作指令，从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，并对所述压缩影像信息进行解压缩处理，得到解压缩影像信息；
发送反馈单元，用于所述联系人终端根据所述解压缩影像信息，反馈联系人输入的相应的处理影像信息至云服务器端，所述云服务器端接收并存储所述处理影像信息；
云端发送单元、所述云服务器端将所述处理影像信息发送至所述本地云网关，所述本地云网关接收并存储所述处理影像信息。
[0047]综上所述，本发明所提供的一种远程自动影像分析方法及系统，所述方法包括:放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息并将其上传至本地云网关，所述本地云网关对其进行压缩得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端；所述云服务器端接收所述压缩影像信息，并从预先设置的联系人名单中选取联系人，向其对应的终端发出通知信息；联系人终端接收所述通知信息后，下载所述压缩影像信息，之后根据所述压缩影像信息反馈相应的处理影像信息至云服务器端。由于无需在基层医院配套设置专用远程会诊仪器，而是通过放射影像设备采集患者的影像信息后上传云服务器端，并通知联系人名单中的联系人，使得患者的影像信息得到及时有效处理。
[0048]应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
【权利要求】
1.一种远程自动影像分析方法，其特征在于，所述方法包括: A、放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息并将所述影像信息上传至本地云网关，所述本地云网关对所述影像信息进行压缩处理得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端； B、所述云服务器端接收所述压缩影像信息，并从预先设置的联系人名单中选取联系人，向所述联系人对应的联系人终端发出通知信息； C、所述联系人终端接收所述通知信息，并接收联系人的操作指令，从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，之后根据所述压缩影像信息反馈相应的处理影像信息至云服务器端。
2.根据权利要求1所述远程自动影像分析方法，其特征在于，所述步骤A之前还包括: S、云服务器端接收用户的操作指令，设置联系人名单。
3.根据权利要求1所述远程自动影像分析方法，其特征在于，所述步骤C之后还包括: D、当联系人终端接收所述通知信息，在一预先设定的时间内未从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，则所述云服务器端在预先设置的联系人名单中选取下一联系人，并向所述下一联系人发出通知信息。
4.根据权利要求1所述远程自动影像分析方法，其特征在于，所述步骤A具体包括: Al、放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息，并将所述影像信息上传 至本地云网关端； A2、所述本地云网关端接收所述影像信息，并将所述影像信息进行无损压缩处理得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端。
5.根据权利要求1所述远程自动影像分析方法，其特征在于，所述步骤C具体包括: Cl、联系人终端接收所述通知信息，并根据所述通知信息登陆所述云服务器端； C2、联系人终端接收联系人的操作指令，从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，并对所述压缩影像信息进行解压缩处理，得到解压缩影像信息； C3、所述联系人终端根据所述解压缩影像信息，反馈联系人输入的相应的处理影像信息至云服务器端，所述云服务器端接收并存储所述处理影像信息； C4、所述云服务器端将所述处理影像信息发送至所述本地云网关，所述本地云网关接收并存储所述处理影像信息。
6.根据权利要求1所述远程自动影像分析方法，其特征在于，所述通知信息为短信通知信息，所述短信通知信息中包括云服务器端的登陆链接。
7.—种远程自动影像分析系统，其特征在于，所述远程自动影像分析系统包括采集上传模块、通知模块、下载反馈模块，其中: 所述采集上传模块，用于放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息并将所述影像信息上传至本地云网关，所述本地云网关对所述影像信息进行压缩处理得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端； 所述通知模块，用于所述云服务器端接收所述压缩影像信息，并从预先设置的联系人名单中选取联系人，向所述联系人对应的联系人终端发出通知信息； 所述下载反馈模块，用于所述联系人终端接收所述通知信息，并接收联系人的操作指令，从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，之后根据所述压缩影像信息反馈相应的处理影像信息至云服务器端。
8.根据权利要求7所述远程自动影像分析系统，其特征在于，还包括: 设置模块，用于云服务器端接收用户的操作指令，设置联系人名单； 循环通知模块，用于当联系人终端接收所述通知信息，在一预先设定的时间内未从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，则所述云服务器端在预先设置的联系人名单中选取下一联系人，并向所述下一联系人发出通知信息。
9.根据权利要求7所述远程自动影像分析系统，其特征在于，所述采集上传模块具体包括: 采集上传单元，用于放射影像设备接收用户的操作指令，获取患者的影像信息，并将所述影像信息上传至本地云网关端； 压缩上传单元，用于所述本地云网关端接收所述影像信息，并将所述影像信息进行无损压缩处理得到压缩影像信息，之后将所述压缩影像信息上传至云服务器端。
10.权利要求7所述远程自动影像分析系统，其特征在于，所述下载反馈模块具体包括: 通知登陆单元，用于联系人终端接收所述通知信息，并根据所述通知信息登陆所述云服务器端； 下载解压缩单元，用于联系人终端接收联系人的操作指令，从所述云服务器端下载所述压缩影像信息，并对所述压缩影像信息进行解压缩处理，得到解压缩影像信息； 发送反馈单元，用于所述联系人终端根据所述解压缩影像信息，反馈联系人输入的相应的处理影像信息至云服务器端，所述云服务器端接收并存储所述处理影像信息； 云端发送单元、所述云服务器端将所述处理影像信息发送至所述本地云网关，所述本地云网关接收并存储所述处理影像信息。
【文档编号】H04L29/08GK104038545SQ201410260268
【公开日】2014年9月10日 申请日期:2014年6月13日 优先权日:2014年6月13日
【发明者】李志强, 蓝杨峰, 蔡昭欣, 蔡虹 申请人:深圳市云帕斯科技开发有限公司