一种异常事件报警高清视频智能处理器的制造方法与工艺

技术特征：
1.一种异常事件报警高清视频智能处理器，其特征在于：所述的异常事件报警高清视频智能处理器包括视频A/D处理单元（11）、智能视频分析单元DSP（12）、H.264视频编码单元（13）、中央处理单元ARM（14）以及多个外设和总线接口；视频A/D处理单元（11）与智能视频分析单元DSP（12）相连接，智能视频分析单元DSP（12）分别与H.264视频编码单元（13）、中央处理单元ARM（14）相连接，H.264视频编码单元（13）中央处理单元ARM（14）相连接；所述的异常事件报警高清视频智能处理器中的数据传输及处理程序步骤为：S1：外围高清视频通过HD-SDI接口接入视频A/D处理单元（11），实现数字化处理，输出数字化的视频数据流到智能视频分析单元DSP（12）；S2：智能视频分析单元DSP（12）实现对数字图像的分析，实现目标检测和特征提取功能；S3：H.264视频编码单元（13）接收智能视频分析单元DSP（12）输出的叠加了分析数据的视频流，实现数字视频的编码压缩；S4：中央处理单元ARM（14）实现设备各组成部分协调运行控制、设备各类接口的管理、视频的本地显示、数据的网络化传输，同时结合预警规则、异常事件模型，实现异常事件威胁度判定；其中，异常事件威胁度判定步骤如下：S1：设定异常事件分析与预警贝叶斯网络特征层、中间层及事件层，特征层元素{，，…，}为完备数据集，代表特征层每一个特征元素，中间层元素记为{，，…，}，代表中间层每一个特征元素，事件层元素记为C，其中处于某一状态记为，则某一的计算异常事件概率P公式为：=由上式展开得到公式：=S2：确立异常事件分析与预警贝叶斯网络的关系矩阵，记录元素A的n个可能的状态{}，代表特征层每一个特征元素对应的每个具体状态，元素B的m个可能的状态{}，代表中间层每一个特征元素对应的每个具体状态，则元素A与B的关系矩阵记为，大小为n*m；元素对应事件层C，其和中间层的关系矩阵记为；代表元素初始状态值，代表元素第K层中间计算状态值，表示事件层i取某个特征值q时的计算概率值，表示中间层i取某个特征值q时的计算概率值代表元素初始状态值，代表元素第K层中间计算状态值，表示事件层i取某个特征值q时的计算概率值，表示中间层i取某个特征值q时的计算概率值；S3：根据特征层与中间层的依赖关系计算中间层变量的值，依赖关系矩阵为，表示当与特征层信息相关的中间层事件集合{}取某个特定的取值组合{}时特征层取值为的概率；S4：根据中间层与事件层的依赖关系计算中间层变量的值，依赖关系矩阵为，其中)表示事件层事件C取值为的时候，中间层取值为的概率；S5：重复执行步骤S3、S4，直到把事件层的所有异常事件概率值P（C=）均计算出来；S6：根据计算出的异常事件层概率值得到人群聚集区块的威胁大小。