一种多角度动态人物识别及行为预测系统的制作方法

文档序号:7822966阅读:581来源:国知局
一种多角度动态人物识别及行为预测系统的制作方法
【专利摘要】本发明提供一种多角度动态人物识别及行为预测系统,包括视频监控终端和识别预测系统;所述识别预测系统包括人体特征采集模块、动态人体识别模块、脸部特征采集模块、动态脸部识别模块、行为模式建模模块、行为预测模块,视频监控终端通过有线、3G/4G或WIFI的通信方式与人体特征采集模块、脸部特征采集模块、行为模式建模模块和行为预测模块进行数据交互。本发明监控效率高,事件主动响应能力和准确率高,降低了人力投入。
【专利说明】一种多角度动态人物识别及行为预测系统

【技术领域】
[0001]本发明涉及智能视频监控领域,更具体地,涉及一种多角度动态人物识别及行为预测系统。

【背景技术】
[0002]目前的视频监控主要通过录制视频和拍照实现对现场情况的取证,优点是可对事件进行追溯,缺点是无法及时预防事件发生;而另一应用是采取人工监察式的现场干预手段,优点是能对监控区域较准确的判断事件,对事件的判断更趋于人性化,缺点则是需要投入较多人力,人的判断力会随着工作时间延长产生疲劳而降低。以此可认为上述方法较为被动。
[0003]随着IT技术和现代制造技术的发展,计算机的个体计算能力越来强大,为人物特征识别提供了优秀的硬件基础,为人物特征识别提供了高速计算的应用基础。基于现有的软硬件技术,再辅以适当的人力投入,可以提供相比传统视频监控技术更加完善的自动主动式监控解决方案,在提高监控效率,提高事件主动响应能力和准确率,降低人力投入等方面有较大改善。


【发明内容】

[0004]本发明提供一种多角度动态人物识别及行为预测系统,来提高监控效率,提高事件主动响应能力和准确率,降低人力投入。
[0005]为了达到上述技术效果,本发明的技术方案如下:
一种多角度动态人物识别及行为预测系统,包括视频监控终端和识别预测系统;所述识别预测系统包括人体特征采集模块、动态人体识别模块、脸部特征采集模块、动态脸部识别模块、行为模式建模模块、行为预测模块,视频监控终端通过有线、3G/4G或WIFI的通信方式与人体特征采集模块、脸部特征采集模块、行为模式建模模块和行为预测模块进行数据交互;人体特征采集模块控制视频监控终端采集人体的肢体特征信息传送到动态人体识别模块分析处理;脸部特征采集模块控制视频监控终端采集人体脸部特征信息传送到动态脸部识别模块分析处理;行为模式建模模块控制视频监控终端实时捕捉人体的动作运动轨并为捕捉到的人体建立运动轨迹模型,行为预测模块控制视频监控终跟踪人体的运动并根据行为模式建模模块建立的运动轨迹模型预测判断人体的下一步动作。
[0006]本发明中,通过人体特征采集模块和脸部特征采集模块实时采集被监控人的肢体和脸部特征信息,并由动态人体识别模块和动态脸部识别模块来识别相应的特征信息,系统实现了自主的识别功能,替代了现有技术中要靠监控人员人工的观察视屏记录或现场实地的巡逻。而且本发明还可以通过行为预测模块预测出被监控人员的下一步动作,从而可以避免一些危险状况的发生。
[0007]进一步地,所述人体特征采集模块控制视频监控终端为进入监控范围的人员拍摄多个角度的人体画面,并根据拍摄的人体画面采集其中人体肢体的相对位置和长度的特征信息传送到动态人体识别模块中,同时人体特征采集模块以采集到的特征信息为模板建立人体特征模板数据库保存到动态人体识别模块中。
[0008]进一步地,所述动态人体识别模块将人体特征采集模块传送过来的特征信息与人体特征模板数据库中的数据进行对比分析,返回相似率相近的一个或多个人体索引。
[0009]进一步地,所述脸部特征采集模块控制视频监控终端为进入监控范围的人员拍摄多个角度的脸部画面,并根据拍摄的脸部画面采集脸部五官相对位置的特征信息传送到动态脸部识别模块中,同时脸部特征采集模块以采集到的特征信息为模板建立脸部特征模板数据库保存到动态脸部识别模块中。
[0010]进一步地,所述动态脸部识别模块将脸部特征采集模块传送过来的特征信息与脸部特征模板数据库中的数据进行对比分析,返回相似率相近的一个或多个脸部索引。
[0011]进一步地,所述行为模式建模模块控制视频监控终端实时捕捉进入监控范围的人员的动作,针对其在一段连续时间内各种姿势的动作运动轨迹建立模型传送到行为预测模块中,同时行为模式建模模块以建立的动作运动轨迹模型为模板建立运动轨迹特征模板数据库保存到行为预测模块中。
[0012]进一步地,所述识别预测系统还包括一报警模块,当动态人体识别模块返回的人体索引或动态脸部识别模块返回的脸部索引与预先记录好的有权进入该多角度动态人物识别及行为预测系统监控范围内的人员不符时,报警模块发出报警通知监控人员及时处理。
[0013]进一步地,所述识别预测系统还包括一报警模块,当行为预测模块预测到进入监控范围内的人员下一步动作是要进入任一危险区域时,报警模块发出报警通知其撤离。
[0014]与现有技术相比,本发明技术方案的有益效果是:
本发明中通过人体特征采集模块和脸部特征采集模块实时采集被监控人的肢体和脸部特征信息,并由动态人体识别模块和动态脸部识别模块来识别相应的特征信息,当动态人体识别模块返回的人体信息或动态脸部识别模块返回的脸部信息与预先记录好的有权进入该多角度动态人物识别及行为预测系统监控范围内的人员不符时,报警模块发出报警通知监控人员及时处理,同时当行为预测模块预测到进入监控范围内的人员下一步动作是要进入任一危险区域时,报警模块发出报警通知其撤离,实现了自主的识别功能,替代了现有技术中要靠监控人员人工的观察视屏记录或现场实地的巡逻又提高了监控效率。

【专利附图】

【附图说明】
[0015]图1为本发明结构图。

【具体实施方式】
[0016]附图仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制;
为了更好说明本实施例,附图某些部件会有省略、放大或缩小,并不代表实际产品的尺寸;
对于本领域技术人员来说,附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
[0017]下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
[0018]实施例1 如图1所示,一种多角度动态人物识别及行为预测系统,包括视频监控终端和识别预测系统;所述识别预测系统包括人体特征采集模块、动态人体识别模块、脸部特征采集模块、动态脸部识别模块、行为模式建模模块、行为预测模块,视频监控终端通过有线、3G/4G或WIFI的通信方式与人体特征采集模块、脸部特征采集模块、行为模式建模模块和行为预测模块进行数据交互;人体特征采集模块控制视频监控终端采集人体的肢体特征信息传送到动态人体识别模块分析处理;脸部特征采集模块控制视频监控终端采集人体脸部特征信息传送到动态脸部识别模块分析处理;行为模式建模模块控制视频监控终端实时捕捉人体的动作运动轨并为捕捉到的人体建立运动轨迹模型,行为预测模块控制视频监控终跟踪人体的运动并根据行为模式建模模块建立的运动轨迹模型预测判断人体的下一步动作。
[0019]本实施例中,人体特征采集模块控制视频监控终端为进入监控范围的人员拍摄多个角度的人体画面,并根据拍摄的人体画面采集其中人体肢体的相对位置和长度的特征信息传送到动态人体识别模块中,同时人体特征采集模块以采集到的特征信息为模板建立人体特征模板数据库保存到动态人体识别模块中。
[0020]动态人体识别模块将人体特征采集模块传送过来的特征信息与人体特征模板数据库中的数据进行对比分析,返回相似率相近的一个或多个人体索引。
[0021]本实施例中,脸部特征采集模块控制视频监控终端为进入监控范围的人员拍摄多个角度的脸部画面,并根据拍摄的脸部画面采集脸部五官相对位置的特征信息传送到动态脸部识别模块中,同时脸部特征采集模块以采集到的特征信息为模板建立脸部特征模板数据库保存到动态脸部识别模块中。
[0022]动态脸部识别模块将脸部特征采集模块传送过来的特征信息与脸部特征模板数据库中的数据进行对比分析,返回相似率相近的一个或多个脸部索引。
[0023]本实施例中,行为模式建模模块控制视频监控终端实时捕捉进入监控范围的人员的动作,针对其在一段连续时间内各种姿势的动作运动轨迹建立模型传送到行为预测模块中,同时行为模式建模模块以建立的动作运动轨迹模型为模板建立运动轨迹特征模板数据库保存到行为预测模块中。
[0024]本实施例中,识别预测系统还包括一报警模块,当动态人体识别模块返回的人体索引或动态脸部识别模块返回的脸部索引与预先记录好的有权进入该多角度动态人物识别及行为预测系统监控范围内的人员不符时,报警模块发出报警通知监控人员及时处理;当行为预测模块预测到进入监控范围内的人员下一步动作是要进入任一危险区域时,报警模块发出报警通知其撤离。
[0025]相同或相似的标号对应相同或相似的部件;
附图中描述位置关系的用于仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制;
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
【权利要求】
1.一种多角度动态人物识别及行为预测系统,其特征在于,包括视频监控终端和识别预测系统; 所述识别预测系统包括人体特征采集模块、动态人体识别模块、脸部特征采集模块、动态脸部识别模块、行为模式建模模块、行为预测模块,视频监控终端通过有线、3G/4G或WIFI的通信方式与人体特征采集模块、脸部特征采集模块、行为模式建模模块和行为预测模块进行数据交互;人体特征采集模块控制视频监控终端采集人体的肢体特征信息传送到动态人体识别模块分析处理;脸部特征采集模块控制视频监控终端采集人体脸部特征信息传送到动态脸部识别模块分析处理;行为模式建模模块控制视频监控终端实时捕捉人体的动作运动轨并为捕捉到的人体建立运动轨迹模型,行为预测模块控制视频监控终跟踪人体的运动并根据行为模式建模模块建立的运动轨迹模型预测判断人体的下一步动作。
2.根据权利要求1所述的多角度动态人物识别及行为预测系统,其特征在于,所述人体特征采集模块控制视频监控终端为进入监控范围的人员拍摄多个角度的人体画面,并根据拍摄的人体画面采集其中人体肢体的相对位置和长度的特征信息传送到动态人体识别模块中,同时人体特征采集模块以采集到的特征信息为模板建立人体特征模板数据库保存到动态人体识别模块中。
3.根据权利要求2所述的多角度动态人物识别及行为预测系统,其特征在于,所述动态人体识别模块将人体特征采集模块传送过来的特征信息与人体特征模板数据库中的数据进行对比分析,返回相似率相近的一个或多个人体索引。
4.根据权利要求3所述的多角度动态人物识别及行为预测系统,其特征在于,所述脸部特征采集模块控制视频监控终端为进入监控范围的人员拍摄多个角度的脸部画面,并根据拍摄的脸部画面采集脸部五官相对位置的特征信息传送到动态脸部识别模块中,同时脸部特征采集模块以采集到的特征信息为模板建立脸部特征模板数据库保存到动态脸部识别丰吴块中。
5.根据权利要求4所述的多角度动态人物识别及行为预测系统,其特征在于,所述动态脸部识别模块将脸部特征采集模块传送过来的特征信息与脸部特征模板数据库中的数据进行对比分析,返回相似率相近的一个或多个脸部索引。
6.根据权利要求5所述的多角度动态人物识别及行为预测系统,其特征在于,所述行为模式建模模块控制视频监控终端实时捕捉进入监控范围的人员的动作,针对其在一段连续时间内各种姿势的动作运动轨迹建立模型传送到行为预测模块中,同时行为模式建模模块以建立的动作运动轨迹模型为模板建立运动轨迹特征模板数据库保存到行为预测模块中。
7.根据权利要求6所述的多角度动态人物识别及行为预测系统,其特征在于,所述识别预测系统还包括一报警模块,当动态人体识别模块返回的人体索引或动态脸部识别模块返回的脸部索引与预先记录好的有权进入该多角度动态人物识别及行为预测系统监控范围内的人员不符时,报警模块发出报警通知监控人员及时处理。
8.根据权利要求6所述的多角度动态人物识别及行为预测系统,其特征在于,所述识别预测系统还包括一报警模块,当行为预测模块预测到进入监控范围内的人员下一步动作是要进入任一危险区域时,报警模块发出报警通知其撤离。
【文档编号】H04N7/18GK104463174SQ201410774485
【公开日】2015年3月25日 申请日期:2014年12月16日 优先权日:2014年12月16日
【发明者】李通, 徐振华, 钟世国 申请人:广州南方电力集团科技发展有限公司
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