一种图像颜色的还原方法及终端与流程

本发明涉及拍摄领域，特别是涉及一种图像颜色的还原方法及终端。

背景技术：

手机已经成为人们的必须品。随着智能手机的普及，人们使用智能终端越来越频繁。智能终端搭载的摄像头功能也成为了标配。而手机摄像头像素越来越高，人们对摄像头效果要求也越来越高，并希望摄像头能像眼睛一样智能，不管是细节，在色彩上的偏差容忍度也越来越低。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种图像颜色的还原方法及终端，以解决摄像头拍摄照片色彩很难还原的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供的一种图像颜色的还原方法，包括：

获取拍摄的图像；

以第一色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第一校正图像；

以第二色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第二校正图像；

对所述第一校正图像和所述第二校正图像中对应的像素进行颜色合成，得到合成后的合成图像。

相应的，本发明实施例的一种终端，包括：

获取模块，用于获取拍摄的图像；

第一校正模块，用于以第一色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第一校正图像；

第二校正模块，用于以第二色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第二校正图像；

合成模块，用于对所述第一校正图像和所述第二校正图像中对应的像素进行颜色合成，得到合成后的合成图像。

本发明实施例的上述技术方案的有益效果如下：

本发明实施例的方案中，通过对拍摄到的图像，利用不同色系进行两次校正，然后再将校正的图像进行合成，这样通过将同一图像依照不同色系进行两次处理，可以实现对图像中每个像素进行处理，可以将自然界的各种颜色真实还原，提高了各种颜色的还原准确度，减少了色彩偏差，也提高了用户的体验效果。

附图说明

图1为本发明实施例的图像颜色的还原方法的步骤示意图之一；

图2为本发明实施例的图像颜色的还原方法的步骤示意图之一；

图3为本发明实施例的终端模块之间的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

本发明实施例针对现有技术中摄像头拍摄照片色彩很难还原的问题，提供一种图像颜色的还原方法及终端，可以提高各种颜色的还原准确度，无需借助其他手段(色相hue的增减)来达到逼近目标颜色。

第一实施例：

如图1所示，该一种图像颜色的还原方法，可以包括：

步骤11，获取拍摄的图像；

在获取拍摄的图像(步骤11)之后，需要先将图像不需要的信息处理掉。该图像颜色的还原方法还包括：对该图像，依次进行光学电流处理、坏像素补偿处理、阴影补偿处理以及马赛克处理，得到处理后的图像，再对处理后的图像中的每个像素进行校正，得到校正后的校正图像(步骤12和\或步骤13，该校正图像包括第一校正图像及第二校正图像)。

需要对上述内容进行说明的是：在将图像不需要的信息处理掉时，摄像头应该没有画面，画面应该全部为黑色，如有黑点，则需要去掉；坏像素补偿处理是对坏像素点处理，处理掉坏的像素点；阴影补偿处理和马赛克处理的顺序可以互换处理顺序。

步骤12，以第一色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第一校正图像；

步骤12中，上述第一色系是指红色系、黄色系及蓝色系中的一种色系，上述第二色系是指红色系、黄色系及蓝色系中，除了上述第一色系的一种色系。

对于上述第一色系可以以红色系为例，该红色系中的颜色可以包括：dark skin黑，light skin亮，yellow green黄绿，orange yellow澄黄，red红，yellow黄，magenta品红，moderate red适度红色，orange橙色等九种颜色，当然该红色系中的所有颜色在此不一一举例，但属于红色系的颜色分配方式，均在本发明实施例的保护范围之内。

步骤13，以第二色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第二校正图像；

步骤13中，上述第二色系可以以蓝色系为例，该蓝色系中的颜色可以包括：lue sky蓝天，foliage叶子，blue flower蓝花，purplish blue蓝紫色，purple紫色，blue蓝色，green绿色，cyan青色等九种颜色，当然该蓝色系中的所有颜色在此不一一举例，但属于蓝色系的颜色分配方式，均在本发明实施例的保护范围之内。

还有，上述第一色系或者上述第二色系可以为黄色系为例，该黄色系中的颜色可以包括：鹅黄，鸭黄，樱草黄，杏黄，杏红，橘黄，橘红，姜黄，缃色，橙黄，茶色，驼色，昏黄，栗色，棕色，棕绿，棕黑，棕红，棕黄，赭色，褐色，枯黄，秋色，秋香色中任选九种颜色，当然该黄色系中的所有颜色在此不一一举例，但属于黄色系的颜色分配方式，均在本发明实施例的保护范围之内。

步骤14，对所述第一校正图像和所述第二校正图像中对应的像素进行颜色合成，得到合成后的合成图像。

本发明实施例中，通过对拍摄到的图像(步骤11)，利用不同色系进行两次校正(步骤12和\或步骤13)，然后再将校正的图像进行合成(步骤14)，针对传统通过增减hue(色相)以达到目标值，容易产生颜色过渡不平滑，且很难覆盖所有场景的问题，本发明实施例，通过将同一图像依照不同色系进行两次处理，可以实现对图像中每个像素进行处理，提高了各种颜色的还原准确度，也提高了用户的体验效果。

本发明实施例中，对于上述拍摄的图像由终端上的摄像头拍摄的图像，具体实现的过程如下：

步骤101，在获取摄像头拍摄到一个图像时，读取所述图像中每个像素的颜色；

步骤102，获取所述图像中所述第一色系的多种颜色，确定第三校正矩阵；

步骤103，获取所述图像中所述第二色系的多种颜色，确定第四校正矩阵；

步骤104，根据所述第三校正矩阵以及所述第四校正矩阵，分别对所述图像中每个像素的颜色进行校正，对应生成所述第一校正图像以及所述第二校正图像。

第二实施例

该图像颜色的还原方法，可以包括：

步骤111，获得由终端上的第一摄像头拍摄的第一图像，以及第二摄像头拍摄的第二图像，其中对所述第一摄像头以及所述第二摄像头拍摄图像的位置以及拍摄参数进行预先角度修正，所述第一图像及所述第二图像是经修正后具有相同拍摄参数的所述第一摄像头以及所述第二摄像头，对同一目标对象的同步拍摄的成像。

步骤12，以第一色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第一校正图像；

步骤12中，上述第一色系是指红色系、黄色系及蓝色系中的一种色系，上述第二色系是指红色系、黄色系及蓝色系中，除了上述第一色系的一种色系。

对于上述第一色系可以以红色系为例，该红色系中的颜色可以包括：dark skin黑，light skin亮，yellow green黄绿，orange yellow澄黄，red红，yellow黄，magenta品红，moderate red适度红色，orange橙色等九种颜色，当然该红色系中的所有颜色在此不一一举例，但属于红色系的颜色分配方式，均在本发明实施例的保护范围之内。

步骤13，以第二色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第二校正图像；

步骤13中，上述第二色系可以以蓝色系为例，该蓝色系中的颜色可以包括：lue sky蓝天，foliage叶子，blue flower蓝花，purplish blue蓝紫色，purple紫色，blue蓝色，green绿色，cyan青色等九种颜色，当然该蓝色系中的所有颜色在此不一一举例，但属于蓝色系的颜色分配方式，均在本发明实施例的保护范围之内。

还有，上述第一色系或者上述第二色系可以为黄色系为例，该黄色系中的颜色可以包括：鹅黄，鸭黄，樱草黄，杏黄，杏红，橘黄，橘红，姜黄，缃色，橙黄，茶色，驼色，昏黄，栗色，棕色，棕绿，棕黑，棕红，棕黄，赭色，褐色，枯黄，秋色，秋香色中任选九种颜色，当然该黄色系中的所有颜色在此不一一举例，但属于黄色系的颜色分配方式，均在本发明实施例的保护范围之内。

步骤14，对所述第一校正图像和所述第二校正图像中对应的像素进行颜色合成，得到合成后的合成图像。

本发明实施例中，通过第一摄像头及第二摄像头的两个摄像头进行拍摄图像，并通过现有技术的预先对第一摄像头以及第二摄像头拍摄图像的位置以及拍摄参数进行角度修正(步骤111)，进而对修正后的图像，利用不同色系进行两次校正(步骤12和\或步骤13)，然后再将校正的图像进行合成(步骤14)，这样针对传统对于上述的终端上的一个摄像头可以实现校正及优化图像，但是由于一个摄像头进行两次处理，处理的效率较低的问题，本发明实施例，通过将同一图像依照不同色系进行两次处理，可以实现对图像中每个像素进行处理，提高了各种颜色的还原准确度，也提高了用户的体验效果。

本发明实施例的上述步骤，实现了两个摄像头具有相同拍摄参数，从而可以对同一目标对象的同步拍摄的成像，得到相同参数的图像，减少了因两个摄像头在终端上设置位置的偏差，而导致拍摄的第一图像与第二图像有偏差的情况，提高了两个摄像头拍摄图像的准确性，进而对两个摄像头拍摄分别对第一图像及第二图像进行校正，提高了校正的效率，准确还原图像颜色，也提高了用户体验效果。

第三实施例

该图像颜色的还原方法，可以包括：

步骤11，获取拍摄的图像；

在获取拍摄的图像(步骤11)之后，需要先将图像不需要的信息处理掉。该图像颜色的还原方法还包括：对该图像，依次进行光学电流处理、坏像素补偿处理、阴影补偿处理以及马赛克处理，得到处理后的图像，再对处理后的图像中的每个像素进行校正，得到校正后的校正图像(步骤12和\或步骤13，该校正图像包括第一校正图像及第二校正图像)。

需要对上述内容进行说明的是：在将图像不需要的信息处理掉时，摄像头应该没有画面，画面应该全部为黑色，如有黑点，则需要去掉；坏像素补偿处理是对坏像素点处理，处理掉坏的像素点；阴影补偿处理和马赛克处理的顺序可以互换处理顺序。

步骤121，读取所述图像中每个像素的颜色，并获取所述图像中所述第一色系的多种颜色，确定第一校正矩阵；

其中上述第一校正矩阵是经过转化得到，具体公式如下：

其中a_ii的矩阵就是第一校正矩阵(也就是一个3*3的系数矩阵，颜色取舍较多，9个系数的3乘以3的矩阵是为了将颜色校准和人眼看到的一样，a₁₁,a₂₂,a₃₃是对角线的数据，一般是大于1的，将颜色的饱和度提升，提高亮度，让颜色更鲜艳，剩余的6个数据，正负均可，属于辅助调色的)；

其中R是指三基色中的红色；G是指三基色中的绿色；B是指三基色中的蓝色；

其中是指设置的理想三基色中红色数值；是指设置的理想三基色中绿色数值；是指设置的理想三基色中蓝色数值；

其中是指实际拍摄的三基色中红色数值；是指实际拍摄的三基色中绿色数值；是指实际拍摄的三基色中蓝色数值；

其中上述i是指每个图像中的第i个像素；

其中ΔR_i是指理想设置与实际拍摄的三基色中红色的差值；ΔGi是指理想设置与实际拍摄的三基色中绿色的差值；ΔB_i是指理想设置与实际拍摄的三基色中蓝色的差值；本发明实施例要求该差值越小越好，最好能够为零矩阵，这样偏差就会最小。

需要说明的是：每个像素颜色就是三基色组成的，各种标准颜色为(R^ideal,G^ideal,B^ideal)_i。

步骤122，根据所述第一校正矩阵，对所述图像中每个像素的颜色进行校正，生成第一校正图像。

第四实施例

该图像颜色的还原方法，可以包括：

步骤11，获取拍摄的图像；

在获取拍摄的图像(步骤11)之后，需要先将图像不需要的信息处理掉。该图像颜色的还原方法还包括：对该图像，依次进行光学电流处理、坏像素补偿处理、阴影补偿处理以及马赛克处理，得到处理后的图像，再对处理后的图像中的每个像素进行校正，得到校正后的校正图像(步骤12和\或步骤13，该校正图像包括第一校正图像及第二校正图像)。

需要对上述内容进行说明的是：在将图像不需要的信息处理掉时，摄像头应该没有画面，画面应该全部为黑色，如有黑点，则需要去掉；坏像素补偿处理是对坏像素点处理，处理掉坏的像素点；阴影补偿处理和马赛克处理的顺序可以互换处理顺序。

步骤12，以第一色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第一校正图像；

步骤12中，上述第一色系是指红色系、黄色系及蓝色系中的一种色系，上述第二色系是指红色系、黄色系及蓝色系中，除了上述第一色系的一种色系。

对于上述第一色系可以以红色系为例，该红色系中的颜色可以包括：dark skin黑，light skin亮，yellow green黄绿，orange yellow澄黄，red红，yellow黄，magenta品红，moderate red适度红色，orange橙色等九种颜色，当然该红色系中的所有颜色在此不一一举例，但属于红色系的颜色分配方式，均在本发明实施例的保护范围之内。

上述第一色系可以以蓝色系为例，该蓝色系中的颜色可以包括：lue sky蓝天，foliage叶子，blue flower蓝花，purplish blue蓝紫色，purple紫色，blue蓝色，green绿色，cyan青色等九种颜色，当然该蓝色系中的所有颜色在此不一一举例，但属于蓝色系的颜色分配方式，均在本发明实施例的保护范围之内。

还有，上述第一色系也可以以黄色系为例，该黄色系中的颜色可以包括：鹅黄，鸭黄，樱草黄，杏黄，杏红，橘黄，橘红，姜黄，缃色，橙黄，茶色，驼色，昏黄，栗色，棕色，棕绿，棕黑，棕红，棕黄，赭色，褐色，枯黄，秋色，秋香色中任选九种颜色，当然该黄色系中的所有颜色在此不一一举例，但属于黄色系的颜色分配方式，均在本发明实施例的保护范围之内。

步骤131，读取所述图像中每个像素的颜色，并获取所述图像中所述第二色系的多种颜色，确定第二校正矩阵；

其中，上述第二校正矩阵是经过转化得到，具体公式如下：

其中a_ii的矩阵就是第二校正矩阵，也就是一个3*3的系数矩阵；

其中R是指三基色中的红色；G是指三基色中的绿色；B是指三基色中的蓝色；

其中是指设置的理想三基色中红色数值；是指设置的理想三基色中绿色数值；是指设置的理想三基色中蓝色数值；

其中是指实际拍摄的三基色中红色数值；是指实际拍摄的三基色中绿色数值；是指实际拍摄的三基色中蓝色数值；

其中上述i是指每个图像中的第i个像素；

其中ΔR_i是指理想设置与实际拍摄的三基色中红色的差值；ΔGi是指理想设置与实际拍摄的三基色中绿色的差值；ΔB_i是指理想设置与实际拍摄的三基色中蓝色的差值；本发明实施例要求该差值越小越好，最好能够为零矩阵，这样偏差就会最小。

还有，每个像素颜色就是三基色组成的，各种标准颜色为(R^ideal,G^ideal,B^ideal)_i。

步骤132，根据所述第二校正矩阵，对所述图像中每个像素位置的颜色进行校正，生成校正图像。

本发明实施例中的，对拍摄的图像，依据图像中第一色系的多种颜色，生成第一矩阵进行校正，依据图像中第二色系的多种颜色，生成第二矩阵进行校正，对校正后得到的第一校正图像和第二校正图像中，对应的像素进行颜色合成，得到合成后的合成图像。相对于传统的采用单摄像头的手机拍摄照片，3*3矩阵，9个系数不能满足所有颜色的准确还原的问题，本发明实施例中通过将同一图像依照不同色系进行两次处理，可以实现对图像的所有像素进行处理，提高了各种颜色的还原准确度，也提高了用户的体验效果。

第五实施例

该图像颜色的还原方法，可以包括：

步骤11，获取拍摄的图像；

在获取拍摄的图像(步骤11)之后，需要先将图像不需要的信息处理掉。该图像颜色的还原方法还包括：对该图像，依次进行光学电流处理、坏像素补偿处理、阴影补偿处理以及马赛克处理，得到处理后的图像，再对处理后的图像中的每个像素进行校正，得到校正后的校正图像(步骤12和\或步骤13，该校正图像包括第一校正图像及第二校正图像)。

需要对上述内容进行说明的是：在将图像不需要的信息处理掉时，摄像头应该没有画面，画面应该全部为黑色，如有黑点，则需要去掉；坏像素补偿处理是对坏像素点处理，处理掉坏的像素点；阴影补偿处理和马赛克处理的顺序可以互换处理顺序。

步骤12，以第一色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第一校正图像；

步骤12中，上述第一色系是指红色系、黄色系及蓝色系中的一种色系，上述第二色系是指红色系、黄色系及蓝色系中，除了上述第一色系的一种色系。

对于上述第一色系可以以红色系为例，该红色系中的颜色可以包括：dark skin黑，light skin亮，yellow green黄绿，orange yellow澄黄，red红，yellow黄，magenta品红，moderate red适度红色，orange橙色等九种颜色，当然该红色系中的所有颜色在此不一一举例，但属于红色系的颜色分配方式，均在本发明实施例的保护范围之内。

步骤13，以第二色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第二校正图像；

步骤13中，上述第二色系可以以蓝色系为例，该蓝色系中的颜色可以包括：lue sky蓝天，foliage叶子，blue flower蓝花，purplish blue蓝紫色，purple紫色，blue蓝色，green绿色，cyan青色等九种颜色，当然该蓝色系中的所有颜色在此不一一举例，但属于蓝色系的颜色分配方式，均在本发明实施例的保护范围之内。

还有，上述第一色系或者上述第二色系可以为黄色系为例，该黄色系中的颜色可以包括：鹅黄，鸭黄，樱草黄，杏黄，杏红，橘黄，橘红，姜黄，缃色，橙黄，茶色，驼色，昏黄，栗色，棕色，棕绿，棕黑，棕红，棕黄，赭色，褐色，枯黄，秋色，秋香色中任选九种颜色，当然该黄色系中的所有颜色在此不一一举例，但属于黄色系的颜色分配方式，均在本发明实施例的保护范围之内。

步骤141，获取并判断所述第一校正图像中每个像素的色相，与所述第一摄像头中第一色系的多种颜色色相的多个第一差异值；

步骤142，根据多个第一差异值，对所述第一摄像头的色相分配多个第一权重值，并对应给所述第二摄像头的色相分配多个第二权重值，其中所述第二权重为1减去所述第一权重值的数值；

步骤143，获取并判断所述第二校正图像中每个像素的色相，与所述第二摄像头中第二色系的多种颜色色相的多个第二差异值；

步骤144，根据多个第二差异值，对所述第二摄像头的色相分配多个第三权重值，并对应给所述第一摄像头的色相分配多个第四权重值，其中所述第四权重为1减去所述第三权重值的数值；

上述图像色相的具体数值是0度，30度，60度、90度、120度、150度、180度、210度以及240度等等。获取计算该第一图像中每个像素的色相，找到第一摄像头中的9种颜色，距离该当前像素色相最接近的颜色(即相差角度最小)，给第一摄像头的分配第一权重，对应该像素对应的第二摄像头分配权重为第二权重(1-第一权重)，同理，获取计算该第二图像中每个像素的色相，找到第二摄像头中的9种颜色，距离该当前像素色相最接近的颜色，给第二摄像头的分配第三权重，对应该像素对应的第一摄像头分配权重为第四权重(1-第三权重)，该权重随着边界颜色的hue差异而变化，差异越远，权重越小。

步骤145，根据所述第一摄像头及所述第二摄像头所分配的权重值，将所述第一校正图像及所述第二校正图像对应的像素进行颜色合成，得到合成后的合成图像，其中所述权重值包括所述第一权重值、所述第二权重值、所述第三权重值以及所述第四权重值。

本发明实施例中，在获取图像后，然后对图像进行两次校正(第一摄像头经过第一校正矩阵运算，进行颜色校正，得到第一校正图像；第二摄像头经过第二校正矩阵运算，进行颜色校正，得到第二校正图像)，最后通过判断转换为HSB(H(hues)表示色相，S(saturation)表示饱和度，B(brightness)表示亮度)格式图像，并将该图像中每个像素的色相，最后比较第一摄像头及第二摄像头、与每个像素的色相关系，从而给第一摄像头及第二摄像头分配不同的权重进行合成，提高了各种颜色的还原准确度，也提高了用户的体验效果。

在步骤14之后，本发明第六实施例的图像颜色的还原方法还包括：

步骤15，对所述合成图像进行后端的ISP(Image Signal processing，数字信号处理)，输出图像。

本发明实施例可以形成完整的图像，方便了用户查看及使用，提高了用户体验效果。

如图2所示，本发明实施例的整体实现流程如下。

步骤201：打开第一摄像头，第二摄像头开始预览；

步骤202：第一摄像头，第二摄像头分别获取原始RAW数据；

步骤203：第一摄像头，第二摄像头经过OB(optical black compensation光学黑补偿)，BPC(bad pixel compensation)坏像素补偿，Shading(shading compensation阴影补偿)，Demosaic(demosaic，马赛克)后进入color matrix correction颜色校正矩阵；

步骤204：第一摄像头：以九种红色系的颜色作为颜色校正矩阵的目标，运算出满足九种颜色差异最小的第一校正矩阵；第二摄像头：以九种蓝色系的颜色作为颜色校正的目标，运算出满足九种颜色差异最小的第二校正矩阵。

步骤205：第一摄像头经过第一校正矩阵的矩阵运算，进行颜色校正得到第一校正图像；第二摄像头经过第二校正矩阵的矩阵运算，进行颜色校正得到第二校正图像。

步骤206：将第一摄像头的第一图像和第二摄像头的第二图像，进行图像合成。

步骤207：合成后再进行后面数字信号处理，得到并输出目标图像。

第七实施例

相应的，如图3所示的该终端，可以包括：

获取模块31，用于获取拍摄的图像；

第一校正模块32，用于以第一色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第一校正图像；

第二校正模块33，用于以第二色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第二校正图像；

合成模块34，用于对所述第一校正图像和所述第二校正图像中对应的像素进行颜色合成，得到合成后的合成图像。

本发明实施例中，通过获取模块31拍摄到的图像，经第一校正模块32及第二校正模块33，利用不同色系进行两次校正，然后再通过合成模块34将校正的图像进行合成，针对传统通过增减hue(色相)以达到目标值，容易产生颜色过渡不平滑，且很难覆盖所有场景的问题，本发明实施例，通过将同一图像依照不同色系进行两次处理，可以实现对图像中每个像素进行处理，提高了各种颜色的还原准确度，也提高了用户的体验效果。

第八实施例

该终端，可以包括：

获取子模块，用于获得由终端上的第一摄像头拍摄的第一图像，以及第二摄像头拍摄的第二图像，其中对所述第一摄像头以及所述第二摄像头拍摄图像的位置以及拍摄参数进行预先角度修正，所述第一图像及所述第二图像是经修正后具有相同拍摄参数的所述第一摄像头以及所述第二摄像头，对同一目标对象的同步拍摄的成像；

第一校正模块32，用于以第一色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第一校正图像；

第二校正模块33，用于以第二色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第二校正图像；

合成模块34，用于对所述第一校正图像和所述第二校正图像中对应的像素进行颜色合成，得到合成后的合成图像。

第九实施例

该终端，可以包括：

获取模块31，用于获取拍摄的图像；

第一确定子模块，用于读取所述图像中每个像素的颜色，并获取所述图像中所述第一色系的多种颜色，确定第一校正矩阵；

第一校正子模块，用于根据所述第一校正矩阵，对所述图像中每个像素的颜色进行校正，生成所述第一校正图像；

第二校正模块33，用于以第二色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第二校正图像；

合成模块34，用于对所述第一校正图像和所述第二校正图像中对应的像素进行颜色合成，得到合成后的合成图像。

第十实施例

该终端，可以包括：

获取模块31，用于获取拍摄的图像；

第一校正模块32，用于以第一色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第一校正图像；

第二确定子模块，用于读取所述图像中每个像素的颜色，并获取所述图像中所述第二色系的多种颜色，确定第二校正矩阵；

第二校正子模块，用于根据所述第二校正矩阵，对所述图像中每个像素位置的颜色进行校正，生成所述第二校正图像；

合成模块34，用于对所述第一校正图像和所述第二校正图像中对应的像素进行颜色合成，得到合成后的合成图像。

第十一实施例

该终端，可以包括：

获取模块31，用于获取拍摄的图像；

第一校正模块32，用于以第一色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第一校正图像；

第二校正模块33，用于以第二色系的多种颜色为校正对象，对所述图像中的每个像素进行校正，得到校正后的第二校正图像；

第一处理子模块，用于获取并判断所述第一校正图像中每个像素的色相，与所述第一摄像头中第一色系的多种颜色色相的多个第一差异值；

第一分配子模块，用于根据多个第一差异值，对所述第一摄像头的色相分配多个第一权重值，并对应给所述第二摄像头的色相分配多个第二权重值，其中所述第二权重为1减去所述第一权重值的数值；

第二处理子模块，用于获取并判断所述第二校正图像中每个像素的色相，与所述第二摄像头中第二色系的多种颜色色相的多个第二差异值；

第二分配子模块，用于根据多个第二差异值，对所述第二摄像头的色相分配多个第三权重值，并对应给所述第一摄像头的色相分配多个第四权重值，其中所述第四权重为1减去所述第三权重值的数值；

合成子模块，用于根据所述第一摄像头及所述第二摄像头所分配的权重值，将所述第一校正图像及所述第二校正图像对应的像素进行颜色合成，得到合成后的合成图像，其中所述权重值包括所述第一权重值、所述第二权重值、所述第三权重值以及所述第四权重值。

本发明第十二实施例的终端，还包括：

处理输出模块，用于对所述合成图像进行后端的ISP(Image Signal processing，数字信号处理)，输出图像。

本发明实施例可以形成完整的图像，方便了用户查看及使用，提高了用户体验效果。

需要说明的是，本发明提供的终端是应用上述图像颜色的还原方法的终端，则上述图像颜色的还原方法的所有实施例均适用于该终端，且均能达到相同或相似的有益效果。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。