一种智能可穿戴项链设备及其应用系统的制作方法

文档序号:12494036阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种智能可穿戴项链设备,其特征在于,所述的智能可穿戴项链设备包括:

饰品主体、麦克风、光能薄膜电池层、传感器以及蓝牙模块,其中,

所述的饰品主体包括:链条和吊坠,所述的链条穿过所述吊坠上的一吊环;

所述的吊坠为中空结构,所述吊坠的外层上设置有多条凹槽,所述包裹在所述吊坠的外层上的光能薄膜电池层部分地嵌入所述凹槽中;

所述的麦克风设置于所述吊坠的内腔中,在所述吊坠外壳上设置有收音孔,所述收音孔的位置对应于所述麦克风的位置;

所述的传感器设置于所述吊坠的底部;

所述的蓝牙模块设置于所述吊坠的内腔中,所述蓝牙模块与所述麦克风及传感器分别连接。

2.根据权利要求1所述的智能可穿戴项链设备,其特征在于,所述的麦克风的数量为一个或两个,当设置两个所述麦克风时,两个所述麦克风分别对称设置在所述吊坠的内腔的两侧。

3.根据权利要求2所述的智能可穿戴项链设备,其特征在于,所述的收音孔的数量与所述麦克风相同,当设置两个所述麦克风时,两个所述收音孔为对称双收音孔,对应于所述麦克风,分别设置于所述吊坠外壳上。

4.根据权利要求1所述的智能可穿戴项链设备,其特征在于,所述的传感器为接触式心率传感器和/或红外温度传感器。

5.根据权利要求1所述的智能可穿戴项链设备,其特征在于,所述的麦克风为微型PCM线性收音麦克风。

6.一种智能可穿戴项链设备应用系统,其特征在于,所述的智能可穿戴项链设备应用系统包括:移动终端、云计算服务器及如权利要求1至5中任一项所述的智能可穿戴项链设备,其中,

所述移动终端通过所述的蓝牙模块与所述智能可穿戴项链设备进行数据连接,所述移动终端接收所述智能可穿戴项链设备发送的音频数据及传感器数据,将所述音频数据及传感器数据封装为网络数据,并通过传输网络将所述网络数据发送至所述的云计算服务器;

所述的云计算服务器用于接收所述网络数据,并解析所述的网络数据,根据所述的音频数据及传感器数据分析用户当前的状况,当判断用户处于紧急异常情况时,进行告警并触发应急响应处理。

7.根据权利要求6所述的智能可穿戴项链设备应用系统,其特征在于,所述的移动终端包括:主CPU处理器及音频运算集成电路,其中,

所述主CPU处理器用于对所述的音频数据进行解码处理,生成流媒体数据包,将所述流媒体数据包传输至所述的音频运算集成电路;

所述音频运算集成电路用于从所述流媒体数据包中提取语音声纹特征,并将所述语音声纹特征与用户预录入的声纹标准特征进行比较,以判断所述流媒体数据包是否为有效数据。

8.根据权利要求7所述的智能可穿戴项链设备应用系统,其特征在于,判断所述流媒体数据包是否为有效数据,包括:

判断所述语音声纹特征与所述声纹标准特征之间的偏离量是否小于10%;

如果是,则判定所述流媒体数据包为有效数据。

9.根据权利要求8所述的智能可穿戴项链设备应用系统,其特征在于,所述的语音声纹特征与所述声纹标准特征包括:声纹频谱共振峰,波形,走向。

10.根据权利要求6所述的智能可穿戴项链设备应用系统,其特征在于,所述的传感器数据为字符串数据类型,单项传感器数据的字符格式为:传感器类型+分隔符+实测数据;

所述主CPU处理器通过所述传感器数据的传感器类型头字符对所述传感器数据进行分类,再将所述传感器数据的字符串分隔符之后的部分转换为数字数据类型。

11.根据权利要求6所述的智能可穿戴项链设备应用系统,其特征在于,所述的云计算服务器包括:多台并行计算服务器及至少一台网络吞吐服务器,其中,

所述的网络吞吐服务器接收所述的网络数据,并将所述网络数据传输至所述的并行计算服务器;

所述的并行计算服务器解析所述的网络数据,根据所述网络数据中的音频数据分析获取用户语音的关键词及音调,并进一步根据所述的关键词、音调及传感器数据中的至少一种判断用户是否处于紧急异常情况,如果是,进行告警并触发应急响应处理。

12.根据权利要求11所述的智能可穿戴项链设备应用系统,其特征在于,根据 所述的关键词判断用户是否处于紧急异常情况,包括:

所述并行计算服务器按照语法、词法分析所述语音数据,筛选出关键词字符,并将所述关键词字符在预存的关键词数据库中检索,如果检索到匹配结果,则判定用户处于紧急异常情况。

13.根据权利要求11所述的智能可穿戴项链设备应用系统,其特征在于,根据所述的音调判断用户是否处于紧急异常情况,包括:

所述并行计算服务器分析获取所述音频数据的音调,将所述音调与一音调临界值范围进行比对,当所述音调超过所述音调临界值范围时,则判定用户处于紧急异常情况。

14.根据权利要求11所述的智能可穿戴项链设备应用系统,其特征在于,根据所述网络数据中的传感器数据判断用户是否处于紧急异常情况,包括:

所述并行计算服务器将接收到的所述传感器数据与用户个人数据表中预存的标准传感器数据的平均值进行比较;当所述传感器数据与所述标准传感器数据的平均值的偏离范围处于[-20%,+20%]区间以外时,判定用户处于紧急异常情况。

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