一种半色调图像特征的检测方法及装置与流程

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种半色调图像特征的检测方法及装置。

背景技术：

生成高质量的图像是图像处理系统的一个重要目标。在已经知晓输入图文的特征参数时，很容易设计一个图像渲染系统以合适的算法和方式生成高质量的输出结果。但是，在不提供输入图像的特征参数的条件下，设计一个可以生成高质量的输出物的图像渲染系统是极其困难的。在现实中，为不同目的设计的图文，一般无法获知其特征参数，这就很难在一个图像处理系统中获得高质量的处理结果，而且针对不同特征的图像需要不同的处理算法，这些算法往往差异巨大，甚至是相悖的。

一个典型的实例，我们通常存储书籍的电子图像文件，在需要的时候重新输出原稿的拷贝，这些电子图像文件的图像数据往往是通过光栅扫描仪扫描原稿获得的。通常所使用的扫描仪，其分辨率是有限的。特别的，通常见到的输出设备都是半色调光栅打印设备，很难获取高质量的打印结果，这在原稿内容同时包含图形、文字、半色调图像和连续调图像时，尤为明显。试图通过一种图像处理系统，同时处理图形、图像数据，并获得可以接受的输出结果很难。

由于在进行图像处理时，图形、文字、半色调图像和连续调图像所需要的处理方法各不相同，因此无法通过一个统一的方法同时处理多种类型的图文，并获得满意的质量。为解决这种问题，通常的方法是将图形、文字、半色调图像和连续调图像进行分隔，并针对不用的数据流类型，采用不同的图像处理方法。一般针对非文字区域图像，在处理时，通过先去网，再挂网的方法。但是在不知道输入图像的原始挂网线数和网角的情况下，难以避免用更低网目数再挂网并产生玫瑰斑，影响输出质量的问题。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是提供一种半色调图像特征的检测方法及装置，解决现有技术中在不知道输入图像的原始挂网线数和网角的情况下，难以避免用更低网目数再挂网并产生玫瑰斑，影响输出质量的问题。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种半色调图像特征的检测方法，包括：

获取待检测半色调图像中的一图像数据块；

获取所述图像数据块在预定偏移范围内的每组偏移量下分别对应的能量值；

根据所述图像数据块分别对应的能量值，确定所述图像数据块的最小周期偏移量；

根据所述最小周期偏移量，获取所述待检测半色调图像的特征参数，所述特征参数至少包括挂网线数和挂网角度。

其中，所述获取所述图像数据块在预定偏移范围内的每组偏移量下分别对应的能量值，包括：

在所述图像数据块中建立一坐标系，并确定所述图像数据块中的起始像素点的坐标及所述图像数据块中的像素点的坐标范围；

根据所述起始像素点的坐标及所述坐标范围，并通过如下公式获取所述图像数据块P在预定偏移范围内的每组偏移量下分别对应的能量值E_h(P)_m,n：

其中，x、y分别为所述图像数据块中的像素点的横坐标和纵坐标，x₀、y₀分别为所述图像数据块中的起始像素点的横坐标和纵坐标，N_x、N_y分别为所述图像数据块的像素点的横坐标范围和纵坐标范围，m、n分别为所述图像数据块的横向偏移量和纵向偏移量，0≤m≤a，0≤n≤b；

通过如下公式获取所述图像数据块中的像素点的能量值E_h(x,y)：

其中，P(x,y)为所述图像数据块中的像素点的灰度值。

其中，所述根据所述图像数据块分别对应的能量值，确定所述图像数据块的最小周期偏移量，包括：

获取所述图像数据块分别对应的能量值中的最小能量值；

判断所述图像数据块分别对应的能量值中，是否存在与所述最小能量值的差值在第一预设范围内的相近能量值；

若不存在，则确定所述最小能量值对应的偏移量为最小周期偏移量；

若存在，则获取所述最小能量值与所述相近能量值分别对应的偏移量中的最小偏移量，并根据所述最小偏移量确定所述最小周期偏移量。

其中，所述根据所述最小偏移量确定所述最小周期偏移量，包括：

判断所述最小能量值与所述相近能量值分别对应的偏移量中，是否存在与所述最小偏移量的差值在第二预设范围内的相近偏移量；

若不存在，则确定所述最小偏移量为所述最小周期偏移量；

若存在，则获取所述最小偏移量与所述相近偏移量分别对应的偏移点相连接成的多边形的重心点，并确定所述重心点对应的坐标为所述最小周期偏移量。

其中，所述根据所述最小周期偏移量，获取所述待检测半色调图像的特征参数，包括：

根据所述最小周期偏移量，并通过如下公式获取所述待检测半色调图像的挂网线数freq：

根据所述最小周期偏移量，并通过如下公式获取所述待检测半色调图像的挂网角度θ：

θ＝arctan(k_y/k_x)；

其中，k_x、k_y分别所述最小周期偏移量的横向偏移量和纵向偏移量，R为所述待检测半色调图像的分辨率。

其中，所述检测方法还包括：

获取原始图像，并对所述原始图像进行滤波处理；

若所述原始图像不是半色调图像，则将滤波后的所述原始图像转化为半色 调图像；

对转化后的所述半色调图像进行区域分割处理，去除所述半色调图像中的非周期性图像区域，得到待检测半色调图像。

为解决上述技术问题，本发明的实施例还提供一种半色调图像特征的检测装置，包括：

第一获取模块，用于获取待检测半色调图像中的一图像数据块；

第二获取模块，用于获取所述图像数据块在预定偏移范围内的每组偏移量下分别对应的能量值；

确定模块，用于根据所述图像数据块分别对应的能量值，确定所述图像数据块的最小周期偏移量；

第三获取模块，用于根据所述最小周期偏移量，获取所述待检测半色调图像的特征参数，所述特征参数至少包括挂网线数和挂网角度。

其中，所述第二获取模块包括：

第一确定单元，用于在所述图像数据块中建立一坐标系，并确定所述图像数据块中的起始像素点的坐标及所述图像数据块中的像素点的坐标范围；

第一获取单元，用于根据所述起始像素点的坐标及所述坐标范围，并通过如下公式获取所述图像数据块P在预定偏移范围内的每组偏移量下分别对应的能量值E_h(P)_m,n：

其中，x、y分别为所述图像数据块中的像素点的横坐标和纵坐标，x₀、y₀分别为所述图像数据块中的起始像素点的横坐标和纵坐标，N_x、N_y分别为所述图像数据块的像素点的横坐标范围和纵坐标范围，m、n分别为所述图像数据块的横向偏移量和纵向偏移量，0≤m≤a，0≤n≤b；

第二获取单元，用于通过如下公式获取所述图像数据块中的像素点的能量值E_h(x,y)：

其中，P(x,y)为所述图像数据块中的像素点的灰度值。

其中，所述确定模块包括：

第三获取单元，用于获取所述图像数据块分别对应的能量值中的最小能量值；

第一判断单元，用于判断所述图像数据块分别对应的能量值中，是否存在与所述最小能量值的差值在第一预设范围内的相近能量值；

第一确定单元，用于若不存在，则确定所述最小能量值对应的偏移量为最小周期偏移量；

第二确定单元，用于若存在，则获取所述最小能量值与所述相近能量值分别对应的偏移量中的最小偏移量，并根据所述最小偏移量确定所述最小周期偏移量。

其中，所述第二确定单元包括：

第一判断子单元，用于判断所述最小能量值与所述相近能量值分别对应的偏移量中，是否存在与所述最小偏移量的差值在第二预设范围内的相近偏移量；

第一确定子单元，用于若不存在，则确定所述最小偏移量为所述最小周期偏移量；

第二确定子单元，用于若存在，则获取所述最小偏移量与所述相近偏移量分别对应的偏移点相连接成的多边形的重心点，并确定所述重心点对应的坐标为所述最小周期偏移量。

其中，所述第三获取模块包括：

第三获取单元，用于根据所述最小周期偏移量，并通过如下公式获取所述待检测半色调图像的挂网线数freq：

第四获取单元，用于根据所述最小周期偏移量，并通过如下公式获取所述待检测半色调图像的挂网角度θ：

θ＝arctan(k_y/k_x)；

其中，k_x、k_y分别所述最小周期偏移量的横向偏移量和纵向偏移量，R为所述待检测半色调图像的分辨率。

其中，所述检测装置还包括：

滤波模块，用于获取原始图像，并对所述原始图像进行滤波处理；

转化模块，用于若所述原始图像不是半色调图像，则将滤波后的所述原始图像转化为半色调图像；

分割模块，用于对转化后的所述半色调图像进行区域分割处理，去除所述半色调图像中的非周期性图像区域，得到待检测半色调图像。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：

本发明实施例的半色调图像特征的检测方法，首先获取待检测半色调图像中的一图像数据块；然后获取图像数据块在预定偏移范围内的每组偏移量下分别对应的能量值；再根据图像数据块分别对应的能量值，确定图像数据块的最小周期偏移量；最后根据最小周期偏移量，获取待检测半色调图像的特征参数，特征参数至少包括挂网线数和挂网角度。该检测方法能准确获取输入图像的挂网线数和挂网角度，从而优化了非文字图像区域的处理效果，解决了现有技术中在不知道输入图像挂网线数和网角的情况下，难以避免用更低网目数再挂网并产生玫瑰斑，影响输出质量的问题。

附图说明

图1为本发明半色调图像特征的检测方法的流程图；

图2(a)为本发明半色调图像特征的检测方法一图像数据块起始状态示意图；

图2(b)为本发明半色调图像特征的检测方法一图像数据块平移后的第一示意图；

图2(c)为本发明半色调图像特征的检测方法一图像数据块平移后的第二示意图；

图2(d)为本发明半色调图像特征的检测方法一图像数据块平移一个周期后的示意图；

图3为本发明半色调图像特征的检测装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附 图及具体实施例进行详细描述。

如图1所示，本发明实施例的半色调图像特征的检测方法，包括：

步骤101，获取待检测半色调图像中的一图像数据块。

这里，图像数据块的像素尺寸可根据图像目标分辨率的不同来进行选择，如可选择32x32,64x64,128x128,256x256等。

步骤102，获取所述图像数据块在预定偏移范围内的每组偏移量下分别对应的能量值。

这里，半色调图像为周期性图像，如图2(a)-(d)所示，图2(a)是图像周期起始状态，图2(b)是图像平移(x₁，0)的状态，图2(c)是图像平移(x₂，y₂)的状态，图2(d)是图像平移一个周期时，恢复到如图2(a)所示的起始状态。根据周期性图像的特征，在图像相对平移的一个周期内，其周期性关联函数值F会产生一次峰值V(最大值或最小值)。

其中，定义半色调图像对光的吸收能力为能量值E_h，那么半色调图像的能量值E_h在图像偏移的一个周期内将产生一个最小值。通过获取图像数据块在预定偏移范围内的每组偏移量下的能量值，可得到图像数据块在预定偏移范围内的最小能量值，即最小周期内的峰值。

步骤103，根据所述图像数据块分别对应的能量值，确定所述图像数据块的最小周期偏移量。

这里，根据图像数据块在预定偏移范围内的每组偏移量下的能量值，可得到图像数据块在预定偏移范围内的最小能量值，进而可通过最小能量值得到对应的最小周期偏移量。

步骤104，根据所述最小周期偏移量，获取所述待检测半色调图像的特征参数，所述特征参数至少包括挂网线数和挂网角度。

这里，根据最小周期偏移量，可准确获取待检测半色调图像的挂网线数L_halftone、挂网角度D_halftone等特征参数。

本发明实施例的半色调图像特征的检测方法，能准确获取输入图像的挂网线数、挂网角度等特征参数，优化了非文字图像区域的处理效果，解决了现有技术中在不知道输入图像挂网线数和网角的情况下，难以避免用更低网目数再挂网并产生玫瑰斑，影响输出质量的问题。

优选的，上述步骤102的步骤可以包括：

步骤1021，在所述图像数据块中建立一坐标系，并确定所述图像数据块中的起始像素点的坐标及所述图像数据块中的像素点的坐标范围。

步骤1022，根据所述起始像素点的坐标及所述坐标范围，并通过如下公式获取所述图像数据块P在预定偏移范围内的每组偏移量下分别对应的能量值E_h(P)_m,n：

其中，x、y分别为所述图像数据块中的像素点的横坐标和纵坐标，x₀、y₀分别为所述图像数据块中的起始像素点的横坐标和纵坐标，N_x、N_y分别为所述图像数据块的像素点的横坐标范围和纵坐标范围，m、n分别为所述图像数据块的横向偏移量和纵向偏移量，0≤m≤a，0≤n≤b。

这里，定义了能量自相关函数E_h(P)_m,n，公式(1)中求取所有像素点对于每组偏移量(m，n)的能量值的总和为图像数据库P在该组偏移量下对应的能量值。而每个像素点对于每组偏移量的能量值采用“或”的关系式，E_h(x,y)表示像素点(x,y)的能量值，E_h(x+m,y+n)表示像素点(x,y)偏移(m,n)之后的能量值，若E_h(x,y)＝0，且E_h(x+m,y+n)＝0，则E_h(x,y)|E_h(x+m,y+n)＝0，否则E_h(x,y)|E_h(x+m,y+n)＝1。

步骤1023，通过如下公式获取所述图像数据块中的像素点的能量值E_h(x,y)：

其中，P(x,y)为所述图像数据块中的像素点的灰度值。

这里，公式(2)采用像素点的灰度值P(x,y)求取像素点的能量值E_h(x,y)，若P(x,y)≥1，则E_h(x,y)＝1，若P(x,y)≤0，则E_h(x,y)＝0。

此时，通过定义能量的自相关函数E_h(P)_m,n，能准确求取图像数据块P在每组偏移量下分别对应的能量值。

假定选取的图像数据块P的像素尺寸为128x128，在给定的范围内，像素点坐标范围为：1≤x≤128，1≤y≤128，即N_x＝128，N_y＝128，假定0≤m≤31，0≤n≤31，以f(m,n)表示图像数据块P在每组偏移量下分别对应的能量值函数， 则通过上述公式(1)计算得到的f(m,n)的值如下表1所示：

表1

优选的，上述步骤103的步骤可以包括：

步骤1031，获取所述图像数据块分别对应的能量值中的最小能量值。

这里，可对图像数据块分别对应的能量值进行排序，并确定其中最小的能量值f(k_x,k_y)。

步骤1032，判断所述图像数据块分别对应的能量值中，是否存在与所述最小能量值的差值在第一预设范围内的相近能量值。

步骤1033，若不存在，则确定所述最小能量值对应的偏移量为最小周期偏移量。

步骤1034，若存在，则获取所述最小能量值与所述相近能量值分别对应的偏移量中的最小偏移量，并根据所述最小偏移量确定所述最小周期偏移量。

这里，在最小能量值的计算结果中，通常会有多个相近的f值，若存在多个相近的f值，则选取偏移量最小的一个，即离起始点最近的一个偏移量为最小周期偏移量。其中，可通过公式：来比较偏移量的大小。

进一步的，上述步骤1034的步骤可以包括：

步骤10341，判断所述最小能量值与所述相近能量值分别对应的偏移量中， 是否存在与所述最小偏移量的差值在第二预设范围内的相近偏移量。

步骤10342，若不存在，则确定所述最小偏移量为所述最小周期偏移量。

步骤10343，若存在，则获取所述最小偏移量与所述相近偏移量分别对应的偏移点相连接成的多边形的重心点，并确定所述重心点对应的坐标为所述最小周期偏移量。

这里，若存在多个相近的f值，并且这多个相近的f值的偏移量大小也很相近，那么就将这些f值对应的偏移点连接成一个多边形，求取多边形的重心点(C_x,C_y)作为最小周期点。

此时，通过比较能量值和偏移量的大小，能获取最为准确的最小周期偏移量，为进一步获取半色调图像的特征参数提供有力的数据支持。

优选的，上述步骤104的步骤可以包括：

步骤1041，根据所述最小周期偏移量，并通过如下公式获取所述待检测半色调图像的挂网线数freq：

步骤1042，根据所述最小周期偏移量，并通过如下公式获取所述待检测半色调图像的挂网角度θ：

θ＝arctan(k_y/k_x)； (4)

其中，k_x、k_y分别所述最小周期偏移量的横向偏移量和纵向偏移量，R为所述待检测半色调图像的分辨率。

此时，在得到最小周期偏移量(kx,ky)之后，通过上述公式(3)和(4)能准确获取半色调图像的挂网线数和挂网角度，避免用更低网目数再挂网和产生玫瑰斑，以获取更好的处理结果。

进一步的，为了得到待检测半色调图像，所述检测方法还可以包括：

步骤1001，获取原始图像，并对所述原始图像进行滤波处理。

这里，对图像进行滤波处理，主要为了除去图像中的噪点，以使图像中的数据能够真实地反映原稿的内容。所选用的滤波器可以是低通滤波、小波滤波等多种图像去噪或者增强滤波器。

步骤1002，若所述原始图像不是半色调图像，则将滤波后的所述原始图 像转化为半色调图像。

这里，输入一个图像，该图像的来源可以是各种型号的扫描设备，可以是半色调的，可以是连续调的，也可以是半色调和连续调混合的。如果输入图像不是半色调图像，则需要将图像转化为半色调图像，以保证后续步骤的顺利进行。其中可采用一比一等分辨率阈值方法，将原始图像直接半色调化。

具体如可采用专利CN104572596A、CN102567945B提供的方法和装置，将图像转化为半色调图像，并记录图像内容的一些特征。

步骤1003，对转化后的所述半色调图像进行区域分割处理，去除所述半色调图像中的非周期性图像区域，得到待检测半色调图像。

这里，对图像进行区域分割处理，主要目的是除去文字、实地图像等非周期性图像区域，减少对计算过程的干扰和不必要的步骤，以提高运算速度和精确度。其中，对文字区域的识别可通过基于轮廓或者联通区域探测等方法，或者其他成熟方法进行。

此时，通过对原始图像进行滤波、半色调化、区域分割等处理，能得到优化的半色调图像，保证了后续步骤的顺利进行，提高了运算速度和精确度。

本发明实施例的半色调图像特征的检测方法，定义了半色调图像的光能量计算方式，并给出了能量自相关函数，该函数反应了图像在自偏移叠加时能量的周期性变化。通过求解一个变化周期内能量的最小值，确定图像变化周期，从而确定半色调图像的挂网线数，并进一步确定半色调图像的挂网角度。

本发明实施例的半色调图像特征的检测方法，能准确获取输入图像的挂网线数、挂网角度等特征参数，优化了非文字图像区域的处理效果，解决了现有技术中在不知道输入图像挂网线数和网角的情况下，难以避免用更低网目数再挂网并产生玫瑰斑，影响输出质量的问题。

如图3所示，本发明的实施例还提供一种半色调图像特征的检测装置，包括：

第一获取模块，用于获取待检测半色调图像中的一图像数据块；

第二获取模块，用于获取所述图像数据块在预定偏移范围内的每组偏移量下分别对应的能量值；

确定模块，用于根据所述图像数据块分别对应的能量值，确定所述图像数 据块的最小周期偏移量；

第三获取模块，用于根据所述最小周期偏移量，获取所述待检测半色调图像的特征参数，所述特征参数至少包括挂网线数和挂网角度。

本发明实施例的半色调图像特征的检测装置，能准确获取输入图像的挂网线数、挂网角度等特征参数，优化了非文字图像区域的处理效果，解决了现有技术中在不知道输入图像挂网线数和网角的情况下，难以避免用更低网目数再挂网并产生玫瑰斑，影响输出质量的问题。

优选的，所述第二获取模块可以包括：

第一确定单元，用于在所述图像数据块中建立一坐标系，并确定所述图像数据块中的起始像素点的坐标及所述图像数据块中的像素点的坐标范围；

第一获取单元，用于根据所述起始像素点的坐标及所述坐标范围，并通过如下公式获取所述图像数据块P在预定偏移范围内的每组偏移量下分别对应的能量值E_h(P)_m,n：

其中，x、y分别为所述图像数据块中的像素点的横坐标和纵坐标，x₀、y₀分别为所述图像数据块中的起始像素点的横坐标和纵坐标，N_x、N_y分别为所述图像数据块的像素点的横坐标范围和纵坐标范围，m、n分别为所述图像数据块的横向偏移量和纵向偏移量，0≤m≤a，0≤n≤b；

第二获取单元，用于通过如下公式获取所述图像数据块中的像素点的能量值E_h(x,y)：

其中，P(x,y)为所述图像数据块中的像素点的灰度值。

优选的，所述确定模块可以包括：

第三获取单元，用于获取所述图像数据块分别对应的能量值中的最小能量值；

第一判断单元，用于判断所述图像数据块分别对应的能量值中，是否存在与所述最小能量值的差值在第一预设范围内的相近能量值；

第一确定单元，用于若不存在，则确定所述最小能量值对应的偏移量为最小周期偏移量；

第二确定单元，用于若存在，则获取所述最小能量值与所述相近能量值分别对应的偏移量中的最小偏移量，并根据所述最小偏移量确定所述最小周期偏移量。

优选的，所述第二确定单元可以包括：

第一判断子单元，用于判断所述最小能量值与所述相近能量值分别对应的偏移量中，是否存在与所述最小偏移量的差值在第二预设范围内的相近偏移量；

第一确定子单元，用于若不存在，则确定所述最小偏移量为所述最小周期偏移量；

第二确定子单元，用于若存在，则获取所述最小偏移量与所述相近偏移量分别对应的偏移点相连接成的多边形的重心点，并确定所述重心点对应的坐标为所述最小周期偏移量。

优选的，所述第三获取模块可以包括：

第三获取单元，用于根据所述最小周期偏移量，并通过如下公式获取所述待检测半色调图像的挂网线数freq：

第四获取单元，用于根据所述最小周期偏移量，并通过如下公式获取所述待检测半色调图像的挂网角度θ：

θ＝arctan(k_y/k_x)；

其中，k_x、k_y分别所述最小周期偏移量的横向偏移量和纵向偏移量，R为所述待检测半色调图像的分辨率。

进一步的，所述检测装置还可以包括：

滤波模块，用于获取原始图像，并对所述原始图像进行滤波处理；

转化模块，用于若所述原始图像不是半色调图像，则将滤波后的所述原始图像转化为半色调图像；

分割模块，用于对转化后的所述半色调图像进行区域分割处理，去除所述半色调图像中的非周期性图像区域，得到待检测半色调图像。

本发明实施例的半色调图像特征的检测装置，能准确获取输入图像的挂网线数、挂网角度等特征参数，优化了非文字图像区域的处理效果，解决了现有技术中在不知道输入图像挂网线数和网角的情况下，难以避免用更低网目数再挂网并产生玫瑰斑，影响输出质量的问题。

需要说明的是，该半色调图像特征的检测装置是与上述半色调图像特征的检测方法相对应的装置，其中上述方法实施例中所有实现方式均适用于该装置的实施例中，也能达到同样的技术效果。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。