1.一种用于使用由数字成像仪预先获得的P输入图像(An)的序列来校准所述数字成像仪的方法，校准图像(C_REF)应用于所述图像以得到P输出图像(Yn)的序列，
其特征在于：通过经由估计更新所述校准图像(C_REF)来进行校准，所述校准执行迭代n次，n为大于或等于1的整数，图像(Cn)代表所述校准图像(C_REF)，
其特征在于：限定了代表所述校准图像(C_REF)的初始图像(C0)，
其特征在于：选择了数学变换，所述数学变换能够将输出图像(Yn)变换为图像(Zn)，所述图像(Zn)被称为所述输出图像(Yn)的变换，并且对此存在另一种数学变换，所述另一种数学变换被称为逆向变换，所述逆向变换能够将所述输出图像的变换(Zn)变换为所述图像(Yn)，所述图像(Yn)被称为所述输出图像(Yn)的变换的逆向变换(Zn)，
并且其特征在于：对代表所述校准图像(C_REF)的所述图像(Cn)的估计包括以下步骤：
·变换至少一个所述P输出图像(Yn)，每次变换给出了所述输出图像(Yn)的变换的图像(Zn)；
·根据代表性图像和先前迭代的所述输出图像的变换的图像，估计代表所述校准图像(C_REF)与代表所述校准图像(C_REF)的所述初始图像(C0)之间的偏差(dCn)的图像的变换的图像(MZn)；
·逆向地变换所述代表性图像(MZn)以得到所述偏差(dCn)的图像；以及
·将所述初始图像(C0)与所述偏差(dCn)的图像结合并且得到代表所述校准图像(C_REF)的所述图像(Cn)。
2.根据权利要求1所述的校准方法，其特征在于：所述变换执行图像的加法分解或乘法分解。
3.根据权利要求2所述的校准方法，所述变换执行图像的乘法分解，其特征在于：通过将对数变换应用于所述图像以得到所述对数变换的图像，随后通过将加法变换应用于所述对数变换的所述图像，来执行所述图像的所述乘法分解的变换。
4.根据权利要求2所述的校准方法，所述变换执行图像的乘法分解，所述图像包括高频和低频，其特征在于：通过将所述图像除以所述低频BF以得到所述高频HF，从而在所述变换的每个步骤中将所述图像的所述高频HF与所述低频BF分开，来执行所述图像的所述乘法分解。
5.根据权利要求1至4中的一项或多项所述的校准方法，其特征在于：所述变换是识别变换、高通滤波、小波变换或曲波变换或这些变换的结合。
6.根据权利要求1至5中的一项或多项所述的校准方法，其特征在于：借助于平均数、时间移动平均数、中位数、迭代中位数、或迭代mu-sigma估计来估计代表所述偏差(dCn)的图像的变换的所述图像(MZn)。
7.根据前述权利要求中的一项所述的校准方法，其特征在于：借助于迭代mu-sigma估计来估计代表所述偏差(dCn)的图像的变换的所述图像(MZn)，其特征在于：估计标准偏差(Szn)，并且其特征在于：根据代表所述偏差的图像的变换的所述图像(MZn-1)以及先前迭代的标准偏差(Szn-1)的估计来估计代表所述偏差(dCn)的图像的变换的所述图像(MZn)。
8.根据权利要求1至7中的一项或多项所述的校准方法，其特征在于：所述初始图像C0与所述图像dCn的结合是加法结合或乘法结合。
9.根据权利要求1至8中的一项或多项所述的校准方法，其特征在于：代表所述校准图像C_REF的所述图像Cn修正偏移、修正增益、修正伪缺陷或是缺陷图。
10.根据权利要求1至9中的一项或多项所述的校准方法，其特征在于：所述校准方法实施在x射线成像仪的应用的领域中。
11.一种数字成像仪，其特征在于：所述数字成像仪被配置为实施根据权利要求1至10中一项所述的校准方法。