用于FD‑MIMO系统的高效矢量量化器的制作方法

本公开大体涉及全维度(FD)多输入多输出(MIMO)(FD-MIMO)无线通信系统。更具体地，本公开涉及用于FD-MIMO系统的高效矢量量化器。
背景技术：
：为满足对由于第四代(4G)通信系统的发展而增加的无线数据通信量的需要，已经为研发改进的第五代(5G)或预5G通信系统做出了努力。因此，5G或预5G通信系统也称为“超4G网络”或“后长期演进(LTE)系统”。5G通信系统被认为是在例如60GHz波段的更高频率(毫米波)波段中实施，以便实现更高的数据速率。为了减少无线电波的传播损耗并且增大传输距离，在5G通信系统中讨论了波束成形、大规模多输入多输出(MIMO)、全维度MIMO(FD-MIDO)、阵列天线、模拟波束成形、大规模天线技术。另外，在5G通信系统中，正在基于先进小小区、云无线接入网络(RAN)、超密度网络、装置到装置(D2D)通信、无线回程、移动网络、协作通信、协作多点(CoMP)、接收端干扰消除等进行用于系统网络改进的研发。在5G系统中，已经研发了作为先进编码调制(ACM)的混合频率移位键控(FSK)、正交幅度调制(FQAM)和滑动窗叠加编码(SWSC)、以及作为先进接入技术的滤波器组多载波(FBMC)、非正交多址接入(NOMA)和稀疏编码多址接入(SCMA)。在由FD-MIMO系统提供的空间多路复用的情况下，理解并且正确地估计用户设备(UE)与eNodeB(eNB)之间的信道对于高效且有效的无线通信是重要的。为了正确地估计信道情况，UE将向eNB反馈与信道测量有关的信息(例如信道状态信息(CSI))。通过这种与信道有关的信息，eNB能够选择适当的通信参数以与UE高效且有效地执行无线数据通信。然而，随着无线通信装置的天线数量和信道路径数量的增加，理想地估计信道可能需要的反馈量也增加。这种额外期望的信道反馈可产生额外开销，从而使无线通信的效率降低，例如使数据速率下降。技术实现要素：本公开的实施方式提供用于FD-MIMO系统的矢量量化器。在一个实施方式中，提供了操作用于对反馈分量(诸如信道系数)进行矢量量化的UE的方法。所述方法包括基于从eNB接收到的一个或多个控制信号识别用于将用于矢量量化的信道系数分组的分组方法以及识别用于对经分组的矢量进行矢量量化的矢量量化码本。所述方法包括基于至少一个信道测量计算信道系数以及根据所识别的分组方法将计算出的信道系数分组以形成矢量的集合。所述方法还包括使用至少一个矢量量化码本执行对矢量的矢量量化以及将经量化的矢量处理成一个或多个反馈信号。另外，所述方法包括向eNB发送所述一个或多个反馈信号。在另一实施方式中，提供了操作用于处理经矢量量化的反馈分量的eNB的方法。所述方法包括从UE接收一个或多个反馈信号以及使用至少一个矢量量化码本执行对从所述一个或多个反馈信号中识别的经量化的信道系数的重构。另外，所述方法包括基于由eNB向UE指示的分组方法将重构的信道系数解分组。在又一实施方式中，提供了一种用于对反馈分量(诸如信道系数)进行矢量量化的UE的设备。该设备包括至少一个处理器和收发机。至少一个处理器配置为基于从eNB接收到的一个或多个控制信号识别用于将用于矢量量化的信道系数分组的分组方法并且识别用于对经分组的矢量进行矢量量化的矢量量化码本、基于至少一个信道测量计算信道系数、根据所识别的分组方法将计算出的信道系数分组以形成矢量的集合、使用所识别的矢量量化码本执行对矢量的矢量量化以及将经量化的矢量处理成一个或多个反馈信号。收发机配置为向eNB发送所述一个或多个反馈信号。在另一实施方式中，提供了用于处理经矢量量化的反馈分量的eNB的设备。该设备包括收发机和至少一个处理器。收发机配置为从UE接收一个或多个反馈信号。至少一个处理器配置为：使用至少一个矢量量化码本执行对从所述一个或多个反馈信号中识别的经量化的信道系数的重构；以及基于由eNB向UE指示的分组方法将所重构的信道系数解分组。在另一实施方式中，提供了操作用于对反馈分量进行矢量量化的终端的方法。所述方法包括基于至少一个信道测量计算信道系数以及根据分组方法将计算出的信道系数分组。所述方法包括使用至少一个码本执行对经分组的信道系数的矢量量化以及向基站发送反馈信号，其中，反馈信号包括关于经量化的信道系数的信息。在另一实施方式中，提供了操作用于处理经矢量量化的反馈的基站的方法。所述方法包括从终端接收一个或多个反馈信号以及使用至少一个码本执行对从一个或多个反馈信号中识别的经量化的信道系数的重构。所述方法包括基于所述终端中使用的分组方法将所重构的信道系数解分组。在另一实施方式中，提供了用于对反馈分量(诸如信道系数)进行矢量量化的UE的设备。该设备包括至少一个处理器和收发机。至少一个处理器配置为基于至少一个信道测量计算信道系数、根据分组方法将所计算的信道系数分组、使用至少一个码本执行经分组的信道系数的矢量量化。收发机配置为向基站发送反馈信号，其中，反馈信号包括关于经量化的信道系数的信息。在另一实施方式中，提供了用于对反馈分量(诸如信道系数)进行矢量量化的UE的设备。该设备包括收发机和至少一个处理器。收发机配置为从终端接收一个或多个反馈信号。至少一个处理器配置为：使用至少一个码本执行对从一个或多个反馈信号中识别的经量化的信道系数的重构；以及基于终端中使用的分组方法将所重构的信道系数解分组。附图说明为了更完全理解本公开及其优点，现参考结合附图所作出的以下描述，其中，相同的附图标记表示相同的部件：图1示出了根据本公开说明性实施方式的示例性无线网络；图2示出了根据本公开说明性实施方式的示例性eNB；图3示出了根据本公开说明性实施方式的示例性UE；图4A示出了根据本公开说明性实施方式的正交频分多址发送路径的高级图；图4B示出了根据本公开说明性实施方式的正交频分多址接收路径的高级图；图5A示出了根据本公开示例性实施方式由以4x4矩形形式排列的16个双极化天线元件构成的示例性2D天线阵列；图5B示出了根据本公开实施方式促进UECSI反馈的示例性信号流和过程图；图5C示出了根据本公开实施方式促进UECSI反馈的另一示例性信号流和过程图；图6示出了根据本公开实施方式的用于矢量量化和矢量重构的示例性信号流和过程图；图7至图11示出了根据本公开各种实施方式的分组方法的示例；图12示出了根据本公开实施方式的用于eNB配置的量化器的信号流和过程图的示例；图13示出了根据本公开实施方式通过熵编码和熵解码的量化和重构的示例性信号流和过程图；图14示出了根据本公开实施方式的多级矢量量化器的示例图；图15示出了根据本公开各种实施方式的用于矢量码本适配的高级通信的示例；图16示出了根据本公开各种实施方式用于基于高斯码本的VQ适配的高级通信的示例；图17示出了根据本公开各种实施方式用于基于码本训练的VQ适配的高级通信的示例；图18示出了根据本公开各种实施方式用于使用基于较高阶矩的码本的VQ适配的高级通信的示例；图19示出了根据本公开各种实施方式的用于基于多分辨率矢量码本的VQ适配的高级通信的示例；图20示出了根据本公开各种实施方式用于基于估计的缩放和对数压缩扩展器的VQ适配的高级通信的示例。图21示出了根据本公开各种实施方式的用于基于形状增益矢量码本的VQ适配的高级通信的示例；以及图22示出了根据本公开各种实施方式使用二次抽样和内插法/滤波的VQ适配的高级通信的示例。图23示出了根据本公开各种实施方式用于UE中的矢量量化的流程图的示例。图24示出了根据本公开各种实施方式的用于eNB中的重构和解分组过程的流程图的示例；实现本发明的最佳方式在本专利文献中，以下讨论的图1至图22以及用来描述本公开的原理的多个实施方式仅用作示例，并且不应以任何限制本公开的范围的方式解释。本领域技术人员将理解的是，本公开的原理可以在任何适当布置的系统或装置中实施。以下的文件和标准说明如同其在本文中完全阐述那样通过引用并入本公开。3GPPTS36.211：“EvolvedUniversalTerrestrialRadioAccess(E-UTRA)(演进通用陆地无线接入(E-UTRA))；Physicalchannelsandmodulation(物理信道和调制)”，3GPPTS36.212“E-UTRA，MultiplexingandChannelcoding(多路复用和信道编码)”，3GPPTS36.213，“E-UTRA，PhysicalLayerProcedures(物理层程序)”，以及R.M.Gray，“Quantization(量化)，”IEEETrans.Inform.Theory，1998年10月第6期第44卷。在下文中，图1至图4B描述了在无线通信系统中实施并使用OFDM或OFDMA通信技术的各种实施方式。图1至图3的描述不旨在暗含对可实施不同实施方式的方式在物理上或结构上进行限制。本公开的不同实施方式可在任何适当布置的通信系统中实施。图1示出了根据本公开的示例性无线网络100。图1中示出的无线网络100的实施方式仅用作示例。在不脱离本公开的范围的情况下，可使用无线网络100的其他实施方式。如图1所示，无线网络100包括eNB101、eNB102和eNB103。eNB101与eNB102和eNB103通信。eNB101还与至少一个网络130(诸如因特网、专有网间协议(IP)网络或其他数据网络)通信。eNB102为在eNB102的覆盖区120内的第一多个用户设备(UE)提供向网络130的无线宽带接入。第一多个UE包括：可位于小型企业(SB)内的UE111；可位于企业(E)内的UE112；可位于WiFi热点(HS)内的UE113；可位于第一住宅(R)的UE114；可位于第二住宅(R)中的UE115；以及可以是如手机、无线膝上计算机、无线PDA等的移动装置(M)的UE116。eNB103为eNB103的覆盖区125内的第二多个UE提供向网络130的无线宽带接入。第二多个UE包括UE115和UE116。在一些实施方式中，eNB101-103中的一个或多个可使用5G、LTE、LTE-A、WiMAX、WiFi或其他无线通信技术来互相通信并且与UE111-116通信。根据网络类型，也可使用其他公知的术语代替“eNodeB”或“eNB”，诸如使用“基站”或“接入点”。为方便起见，在本专利文件中使用术语“eNodeB”和“eNB”来表示向远程终端提供无线接入的网络基础设施构件。此外，根据网络类型，可使用其他公知的术语(诸如，“移动电台”、“用户服务站”、“终端”、“远程终端”、“无线终端”或“用户装置”)来代替“用户设备”或“UE”。为方便起见，无论UE是移动装置(诸如，移动电话或智能电话)还是通常被认为是固定装置(例如，台式计算机或自动售货机)，在本专利文献中都使用术语“用户设备”和“UE”来表示无线地接入eNB的远程无线设备。虚线示出了覆盖区120和125的大概范围，仅为了图示和说明的目的，将覆盖区120和125示出成近似圆形。应清楚地理解，与eNB相关的覆盖区(诸如覆盖区120和125)可根据eNB的配置以及与自然和人为干扰相关的无线电环境变化而具有包括不规则形状的其他形状。如以下更详细地描述的，UE中的一个或多个可包括用于对诸如信道系数的反馈分量的矢量量化的电路和/或程序，并且eNB中的一个或多个可包括用于处理经矢量量化的反馈分量(诸如信道系数)的电路和/或程序。虽然图1示出了无线网络100的一个示例，但是可对图1进行各种改变。例如，在任一适当的布置中，无线网络100可包括任何数量的eNB和任何数量的UE。此外，eNB101可以与任何数量的UE直接通信，并且向这些UE提供向网络130的无线宽带接入。同样地，每个eNB102-103可以与网络130直接通信，并且为UE提供向网络130的直接无线宽带接入。而且，eNB101、102和/或103可提供向其它或附加的外部网络(诸如，外部电话网络或其它类型的数据网络)的接入。图2示出了根据本公开的示例性eNB102。图2中示出的eNB102的实施方式仅用作示例，并且图1的eNB101和103可具有相同或类似的配置。然而，eNB具有多种配置，并且图2不将本公开的范围限制于eNB的任何特定实施例。如图2中所示，eNB102包括多个天线205a-205n、多个RF收发机210a-210n、发送(TX)处理电路215和接收(RX)处理电路220。eNB102还包括控制器/处理器225、存储器230和回程或网络接口235。RF收发机210a-210n从天线205a-205n接收进入的RF信号(诸如，由网络100中的UE发送的信号)。RF收发机210a-210n对进入的RF信号进行下变频以生成IF或基带信号。将IF或基带信号发送至RX处理电路220，RX处理电路220通过滤波、解码和/或将基带信号或IF信号数字化来生成经处理的基带信号。RX处理电路220将经处理的基带信号发送至控制器/处理器225以供进一步处理。TX处理电路215从控制器/处理器225接收模拟数据或数字数据(诸如语音数据、网页数据、电子邮件或交互式视频游戏数据)。TX处理电路215对输出的基带数据进行编码、多路复用和/或数字化，以产生经处理的基带或IF信号。RF收发机210a-210n从TX处理电路215接收传出的经处理的基带信号或IF信号，并且将该基带信号或IF信号上变频为经由天线205a-205n发送的RF信号。控制器/处理器225可包括控制eNB102的总体操作的一个或多个处理器或者其他处理装置。例如，控制器/处理器225可根据公知的原理控制RF收发机210a-210n、RX处理电路220和TX处理电路215对正向信道信号的接收和对反向信道信号的发送。控制器/处理器225也可支持其他功能(诸如更先进的无线通信功能)。例如，控制器/处理器225可支持波束成形操作或定向路由操作，在波束成形操作或定向路由操作中，从多个天线205a-205n传出的信号被不同地加权，以将传出的信号有效地指向期望的方向。在eNB102中可通过控制器/处理器225支持很多种其他功能中的任何功能。在一些实施方式中，控制器/处理器225包括至少一个微处理器或微控制器。控制器/处理器225还能够执行程序以及存储器230中存储的其他程序(诸如OS)。控制器/处理器225可按照执行方法的需要将数据移入存储器230或从存储器230移出。控制器/处理器225还联接至回程或网络接口235。回程或网络接口235允许eNB102通过回程连接或通过网络与其他装置或系统通信。接口235可通过任何适当的有线或无线连接支持通信。例如，当eNB102实现为蜂窝通信系统(例如支持5G、LTE或LTE-A的蜂窝通信系统)的一部分时，接口235可允许eNB102通过有线或无线回程连接与其他eNB通信。当eNB102实现为接入点时，接口235可允许eNB102通过有线或无线局域网或通过有线或无线连接与更大型的网络(诸如因特网)通信。接口235包括通过有线或无线连接支持通信的任何适当结构(诸如以太网或RF收发机)。存储器230联接至控制器/处理器225。存储器230的一部分可包括RAM，并且存储器230的另一部分可包括闪速存储器或其他ROM。如以下更详细描述的，eNB102可包括用于处理经矢量量化的反馈分量(诸如信道系数)的电路和/或程序。虽然图2示出了eNB102的一个示例，但是可对图2作出各种改变。例如，eNB102可包括任何数量的图2中所示的每个部件。作为具体的示例，接入点可包括多个接口235并且控制器/处理器225可支持路由功能以路由不同网络地址之间的数据。作为另一具体示例，虽然示出为包括TX处理电路215的单个实例和RX处理电路220的单个实例，但是eNB102可包括每个的多个实例(诸如每个RF收发机一个实例)。此外，图2中的各种部件可结合、进一步再分或省略，并且可根据特定需要添加其他部件。图3示出了根据本公开的示例性UE116。图3中示出的UE116的实施方式仅用作示例，并且图1的UE111-115可具有相同或类似的配置。然而，UE具有多种配置，并且图3不将本公开的范围限制于UE的任何特定实施例。如图3所示，UE116包括天线305、射频(RF)收发机310、TX处理电路315、麦克风320和接收(RX)处理线路325。UE116还包括扬声器330、处理器340、输入/输出(I/O)接口(IF)345、触摸屏350、显示器355和存储器360。存储器360包括操作系统(OS)361和一个或多个应用362。RF收发机310从天线305接收由网络100中的eNB发送的进入RF信号。RF收发机310对进入RF信号进行下变频，以产生中频(IF)信号或基带信号。将IF信号或基带信号发送至RX处理电路325，RX处理电路325通过对基频带信号或IF信号进行滤波、解码和/或数字化以生成经处理的基带信号。RX处理电路325将经处理的基带信号发送至扬声器330(诸如用于语音数据)或处理器340，以供进一步处理(诸如网页浏览数据)。TX处理电路315从麦克风320接收模拟或数字语音数据，或者从处理器340接收其他传出的基带数据(诸如，网页数据、电子邮件或交互式视频游戏数据)。TX处理电路315对传出的基频带数据进行编码、多路复用和/或数字化以产生经处理的基带信号或IF信号。RF收发机310从TX处理电路315接收传出的经处理的基带信号或IF信号，并且将该基带信号或IF信号上变频为经由天线305发送的RF信号。处理器340可包括一个或多个处理器或其他处理装置并且执行存储在存储器360中的OS361，以便控制UE116的总体操作。例如，处理器340可根据公知的原理控制由RF收发机310、RX处理电路325和TX处理电路315对正向信道信号的接收和对反向信道信号的发送。在一些实施方式中，处理器340包括至少一个微处理器或微控制器。处理器340还能够执行存储器360中存储的其他处理和程序。处理器340可按照由执行过程的需要将数据移入存储器360或者从存储器360移出。在一些实施方式中，处理器340配置为基于OS361或响应于从eNB或操作员接收到的信号执行应用362。处理器340还联接至I/O接口345，I/O接口345使UE116具有与诸如膝上型计算机和便携计算机的其他装置连接的能力。I/O接口345是这些附件与处理器340之间的通信路径。处理器340还联接至触摸屏350和显示器355。UE116的操作员可使用触摸屏350来将数据输入到UE116中。显示器355可以是液晶显示器、发光二极管显示器或可以是能够播放诸如来自网站的文本和/或至少有限的图形的其他显示器。存储器360联接至处理器340。存储器360的一部分可包括随机存取存储器(RAM)，并且存储器360的另一部分可包括闪速存储器或其他只读存储器(ROM)。如以下更详细地描述的，UE116可包括用于对反馈分量(诸如信道系数)的矢量量化的电路和/或程序。虽然图3示出了UE116的一个示例，但是可对图3作出各种改变。例如，图3中的各个部件可结合、进一步再分或省略，并且可根据具体需要而添加其他部件。作为具体的示例，处理器340可划分为多个处理器，诸如一个或多个中央处理器(CPU)和一个或多个图形处理单元(GPU)。此外，虽然图3示出了配置成移动电话或智能电话的UE116，但是UE可配置成作为其他类型的移动装置或固定装置操作。图4A是发送路径电路400的高级图。例如，发送路径电路400可用于正交频分多址(OFDMA)通信。图4B是接收路径电路450的高级图。例如，接收路径电路450可用于正交频分多址(OFDMA)通信。在图4A和图4B中，对于下行链路通信，发送路径电路400可在基站(eNB)102或中继站中实施，并且接收路径电路450可在用户设备(例如图1的用户设备116)中实施。在其他示例中，对于上行链路通信，接收路径电路450可在基站(例如，图1的eNB102)或中继站中实施，并且发送路径电路400可在用户设备(例如图1的用户设备116)中实施。发送路径电路400包括信道编码与调制块405、串行到并行(S到P)块410、采样数为N的快速傅里叶逆变换(IFFT)块415、并行到串行(P到S)块420、添加循环式前缀块425和上变频器(UC)430。接收路径电路450包括下变频器(DC)455、去循环式前缀块460、串行到并行(S到P)块465、采样数为N的快速傅里叶变换(FFT)块470、并行到串行(P到S)块475和信道解码与调制块480。图4A和图4B中的至少一部分部件可通过软件实现，而其他部件可通过可配置硬件或软件与可配置硬件的混合实现。具体地，应注意的是，本公开文件中描述的FFT块和IFFT块可实现为可配置软件算法，其中，采样数N的值可根据实施例而进行修改。此外，虽然本公开针对实施快速傅里叶变换和快速傅里叶逆变换的实施方式，但是这仅是示例，并且不应被理解为限制本公开的范围。将理解的是，在本公开的可替代实施方式中，快速傅里叶变换函数和快速傅里叶逆变换函数可分别被离散傅里叶变换(DFT)函数和离散傅里叶逆变换(IDFT)函数替代。将理解的是，对于DFT方程和IDFT方程，变量N的值可以是任何整数(即1、2、3、4等)，而对于FFT函数和IFFT函数，变量N的值可以是作为2的幂的任何整数(即1、2、4、8、16等)。在发送路径电路400中，信道编码与调制块405接收信息位的集合、实施编码(例如LDPC编码)，并且调制(例如四相移相键控(QPSK)或正交幅度调制(QAM))输入位以产生频域调制符号的序列。串行到并行块410将串行调制符号转换(例如，解复用)成并行数据来生产N个并行符号流，其中，N是BS102和UE116中使用的IFFT/FFT采样数。然后，采样数为N的IFFT块415对N个并行符号流执行IFFT操作，以产生时域输出信号。并行到串行块420将来自采样数为N的IFFT块415的并行时域输出符号转换(即，多路复用)为串行时域信号。然后，添加循环式前缀块425将循环式前缀插入至时域信号。最终，上转换器430将添加循环式前缀块425的输出调制(即上变频)为用于经由无线信道传输的RF频率。信号在转换成RF频率之前还可在基带处滤波。所传输的RF信号在穿过无线信道后到达UE116，并且执行eNB102处的操作的逆向操作。下变频器455将所接收的信号下变频成基带频率，并且去循环式前缀块460去除循环式前缀，以产生所述串行时域基带信号。串行到并行块465将时域基带信号转换成并行时域信号。然后，采样数为N的FFT块470执行FFT算法以产生N个并行频域信号。并行到串行块475将并行频域信号转换成经调制的数据符号的序列。信道解码与解调块480解调并且然后解码经调制的符号，来恢复初始输入数据流。eNB101-103中的每个可实现与下行链路中向用户设备111-116的发送类似的发送路径，并且可实现与上行链路中从用户设备111-116的接收类似的接收路径。类似地，用户设备111-116中的每个可实现与用于在上行链路中向eNB101-103发送的架构对应的发送路径，并且可实现与用于在下行链路中从eNB101-103接收的架构对应的接收路径。当支持FD-MIMO(大型二维天线阵列的使用)时，本公开的各实施方式提供高性能、可调整(关于传输天线的数量和几何结构)并且灵活的CSI反馈框架和结构来改进LTE。为了达到高性能，特别是对于FDD方案，在eNB处需要更精确的CSI(在经量化的MIMO信道方面)。在这种情况下，本公开的实施方式认为，可能需要更换之前的LTE(例如，Rel.12)预编码框架(基于PMI的反馈)。然而，本公开的实施方式认为，反馈经量化的信道系数对于反馈需求来说可能是过度的。本公开的实施方式合并了用于FD-MIMO的CSI反馈方案，在用于FD-MIMO的该CSI反馈方案中，每个UE报告一组系数。系数表示基函数/矢量中的少数(子集)的线性组合。该子集可由eNB配置。本公开的实施方式认为子集配置使得反馈开销减小(维数减小)。因此，本公开的实施方式为上述系数提供了高效的量化器设计，该高效的量化器设计促进压缩(例如降低反馈开销)并且基于量化码本。然后在各种实施方式中，使用允许小反馈开销或降低的反馈开销的矢量量化机制来量化系数。矢量量化即可在频率域上执行或可在“系数”域上执行，或者在两者上执行。另外，由于这些系数的概况信息可根据信道统计和/或基函数/矢量的子集的选择而改变，所以一些实施方式提供根据概况信息适配或配置UE系数量化器的机制。概况信息(profile)是指示诸如动态范围、平均值或中值、累积分布函数的形状等系数的关系的信息。一些实施方式将eNB设置为测量或估计来自所关心的UE的进入反馈报告之中的系数的至少一个概况信息。当eNB感测到概况信息上的明显变化时，eNB可重新配置UE量化器。其他实施方式将UE设置为辅助eNB测量系数的至少一个概况信息。这种辅助的一个示例是通知eNB参数概况信息的额外UE反馈。由于可能需要一些大量的额外标准化，因此由本公开的实施方式提供的CSI反馈量化而可能是阻碍。然而，随着天线阵列的尺寸增加，如果高性能FD-MIMO是LTE(特别在FDD方案方面)的未来演进的目标，则这种演进途径最终是不可避免的。图5A示出了根据说明性示例由布置成4x4矩形形式的16个双极化天线元件构成的示例性2D天线阵列。在该示例中，2D天线阵列500由布置成4x4矩形形式的16个双极化天线元件502构成，其中，每个天线元件在逻辑上映射到单个天线端口上。通常，一个天线端口可以与通过虚拟化而结合的多个天线元件(物理天线)对应。因此可将该示例性4×4双极化阵列500看作16×2＝32个元件的元件阵列。竖直维度(例如，4行)除了促进与(例如，4列的双极化天线的)水平维度相交的方位角波束成形之外还促进仰角波束成形。Rel.12LTE标准(例如，按照TS36.211条款6.3.4.2、6.3.4.4以及TS36.213条款7.2.4)中的MIMO预编码主要设计成为一维天线阵列提供预编码增益。虽然固定的波束成形(例如，天线虚拟化)可跨仰角维度实施，但是不能获得由信道的空间和频率选择特性提供的潜在增益。在Rel.12LTE中，可以用CRS(cf.TS36.211节6.3.4.2)或者用UE-RS(cf.TS36.211节6.3.4.4)执行MIMO预编码(对于空间多路复用)。在两种情况的任一种情况下，以空间多路复用模式工作的每个UE都配置为报告CSI，CSI可包括预编码矩阵指示符(PMI)(例如，预编码码本索引)。PMI报告可由标准化码本的以下集合中的一个获得：i)两个天线端口{TS36.211表6.3.4.2.3-1}、ii)四个天线端口{TS36.211表6.3.4.2.3-2}或{TS36.213表7.2.4-0A、B、C和D}以及iii)八个天线端口：{TS36.213表7.2.4-1、2、3、4、5、6、7和8}。如果eNB遵循UE的PMI推荐，则期望eNB根据所推荐的预编码矢量/矩阵(用于给定子帧和PRB)来预编码eNB的发送信号。无论eNB是否遵循UE的推荐，UE都配置为根据上述预编码码本报告PMI。这里，PMI(其可包括单个索引或一对索引)与尺寸Nc×NL的预编码矩阵W相关联，其中Nc是一行中天线端口的数量(＝列数)并且NL是传输层的数量。随着天线元件的数量增加(例如，多达8个四个双极化天线的行，总计64个元件)，需要明显更大的预编码码本。另外，由于MU-MIMO变成主要的调度策略，所以根据单用户PMI(从运行的UE接收到的)获得良好的多用户配对被证明是充满挑战的。因此，Rel.12LTECSI反馈范式限制了FD-MIMO特别是在FDD方案(其中信道互易限于长期信道统计)中的潜力。因此，本公开的实施方式认为，对于利用2D天线阵列(以下称为2D预编码)的FD-MIMO，需要高性能、可调整(关于传输天线的数量和几何结构)和灵活的CSI反馈框架和结构。为了实现高性能，在eNB处需要更精确的CSI(优选地在经量化的MIMO信道方面)。这对于不可实行短期互易的FDD方案尤其如此。在这种情况下，本公开的实施方式认为，可能需要更换上述的LTE(例如，Rel.12)预编码框架(基于PMI的反馈)。然而，反馈经量化的信道系数在反馈需求方面可能是过度的。本公开的实施方式合并了用于FD-MIMO的CSI反馈方案，在用于FD-MIMO的CSI反馈方案中，每个UE报告一组系数。系数表示基函数/矢量中的少数(子集)的线性组合。由于偏离角度(AoD)扩展在给定时间期间内足够小，所以这对于具有较低移动性的UE是可行的。该子集由eNB配置。子集配置允许反馈开销减小(维数减小)。对于每个UE报告一组系数的用于FD-MIMO的CSI反馈方案，给定Nc列和Nr行的2D阵列，在UE处与接收到的信号有关的Nr×NcDL信道H(q,f)可按照如下进行表示(用于第q个接收天线、第f个频率子带和给定的极化度)。其中φk是偏离的第k个方位角，θl是偏离的第l个仰角，是偏离的方位角和仰角的所有对的集合，A(φk，θl)是在角度(φk，θl)处的天线阵列响应矩阵，以及是与在角度(φk，θl)处的天线阵列响应A(φk，θl)对应的复系数(用于第q个接收天线、第f个频率子带和给定的极化度)。l和k分别表示用于行(方位角维度)的DFT波束的索引和用于列(仰角维度)的DFT波束的索引。将选为“主集”的子集。虽然存在A(φk，θl)的多种选择，但是一个示例是在相位域中使用均匀抽样，这样有利于基于DFT的实施。在该示例中，方程1可表示为：其中Bk,l是在角度(φk，θl)处的NrNc×1DFT矢量。Bk,l可表示为以下方程：其中表示与相位值的覆盖有角的锥体(多个有角的锥体)的子集相关联的索引的集合。同样地，(6)中的Δr和Δc分别是用于成行(方位角维度)的Nr×1DFT波束的过采样因子和用于成列(仰角维度)的Nc×1DFT波束的过采样因子(用1作为不重叠的DFT波束的特例)，过采样因子产生重叠的DFT波束。在该示例中，“主集”与以下方程对应：当时，实现维度减小。虽然有多种方式来计算系数，但是一个示例性实施方式是使用最小二乘法。另一示例是量化信道本征向量(多个本征向量)来代替量化信道本身，其中，应用了上述的相同方法。图5B示出了根据本公开实施方式促进UECSI反馈的示例性信号流和过程图。例如，该过程可由图1中的eNB102和UE116执行。通过处理来自UE的SRS，eNB得出其用于该UE的优选基向量集合并且eNB通过低速信令或反馈触发程序配置用于该UE的基向量集合(505)。对于CSI反馈，eNB配置用于UE的CSI-RS。UE使用配置的CSI-RS测量信道H(510)，然后计算与配置的基向量集合对应的信道系数(515)。信道系数可表示为ck,l。然后UE量化信道系数(520)，并且将经量化的系数在CSI报告中提供至eNB(525)。eNB解码经量化的信道系数并且根据配置的基向量集合重构信道(530)以供诸如调度和链路适配的操作(535)。图5C示出了根据本公开实施方式促进UECSI反馈的另一示例性信号流和过程图。例如，过程可由图1中的eNB102和UE116执行。eNB首先配置用于UE的CSI-RS(555)。然后，UE用配置的CSI-RS估计信道并且处理信道估计(560)。UE使用信道估计得出基向量集合(565)。基向量集合中的基向量可从主集中选择。然后UE计算与配置的基向量集合对应的信道系数(570)。信道系数可表示为ck,l。UE量化信道系数(575)并且将与基向量和经量化的系数有关的信息反馈至eNB(580)。eNB解码经量化的信道系数并且根据配置的基向量集合重构信道(585)以供诸如调度和链路适配的操作(590)。本公开各种实施方式集中在如以下更详细讨论的520和575中的系数的量化上。于2015年1月9日提交的题为“CHANNELSTATEINFORMATIONREPORTINGWITHBASISEXPANSIONFORADVANCEDWIRELESSCOMMUNICATIONSSYSTEMS”、序列号为14/593,711的美国申请提供与每个UE报告一组系数的、用于FD-MIMO的CSI反馈方案有关的其他信息。序列号为14/593,711的美国申请通过引用并入本文。本公开各种实施方式提供量化设计。给定系数最简单的量化是每个使用例如高斯码本单独地量化的标量量化或者是标量Lloyd基量化。虽然简单，但是本公开实施方式认为，标量量化由于未利用抽样之间的相关性或从属性并且每个抽样压缩仅达到整数位而造成低效率，由此为了保证期望的量化性能而导致过度的反馈开销。为了高效的量化，本公开实施方式提供利用抽样之间的相关性并且每个抽样压缩达到小数位的矢量量化(VQ)。图6示出了根据本公开实施方式的用于矢量量化和重构的示例性信号流和过程图。例如，过程可由图1中的eNB102和UE116执行。在框605，UE测量信道以识别信道系数并且将标量(实数或复数的)信道系数的集合分组以形成矢量。然后，在框610，UE基于给定的量化码本执行对每个矢量的量化。例如，选择码本中的矢量(例如，码本矢量)以表示所关心的系数向量(例如，将连接成一个矢量)。例如，如果V是分组长度，S是矢量码本尺寸，并且B是与VQ相关的每个抽样的位数，则它们满足对于固定值的B，表示较大码本尺寸的较大分组长度(V)表示对于UE更高的码本搜索复杂性。因为码本尺寸可随着分组长度增大而增大，所以更大的分组可能需要更多位来在码本中表示元件的索引。然而，如果分组长度被谨慎地选择，总位数(其合计为反馈开销)会比标量量化的总位数低。这归因于为了在VQ中实现目标量化性能的每个采样的位数(B)可由于采样之间的固有从属性而比标量量化的位数低得多。在接收到作为来自UE的反馈而接收的经量化、经分组的系数时，由eNB执行的重构过程是量化过程的逆过程。在框615，eNB使用用于矢量量化的相同矢量码本执行经量化的信道系数的重构。然后，在框620，eNB通过按照用于将信道系数分组的分组方法的逆过程将经重构、经量化的信道系数解分组。对于给定的报告示例，每个UE接收天线或每个包括预编码矩阵(当将量化施加至信道系数时)的预编码矢量，存在可用于分组/解分组的方法的两个维度：1)频率(子载波)，和2)用于基向量的系数。图7至图11示出了根据本公开各种实施方式的分组方法的示例。所示出的示例为了提供示例的目的，并非对可根据本公开而采用的不同类型的分组方法进行限制。可使用相同主体的变型和组合。在这些示例中，分组由矩形表示。在下文中，在图7至图11中，每个圆表示一个信道系数。为了降低UE计算的复杂性，UE可仅使用子载波的二次抽样集合。该示例在图8和图11中示出，其中所利用的子载波表示为被填充的(即，黑色)。对于给定的分组长度，该二次抽样相当于较小的量化码本。在eNB处，应用滤波或内插法以使用在二次抽样子载波处的经重构、经量化的系数获得在全部子载波处的系数。本公开的实施方式还跨接收天线执行分组。然而，由于与不同接收天线相关联的信道趋于弱相关，这可能不能提供压缩增益，即使有，也很少。在一些实施方式中，复信道系数使用复VQ量化。在一些其他实施方式中，复信道系数的实分量和虚分量被分离并且使用实VQ量化。对于实VQ，信道系数的实分量和虚分量可单独地量化(在组中不混合)；例如，分组可包括连续的实分量或包括连续的虚分量。可替代地，信道系数的实分量和虚分量可在组中混合；例如，系数的实分量和虚分量在同一组中相邻地放置。在又一分组方法中，实分量和虚分量根据预先定义的排列图案或顺序组合。实际上，eNB选择分组方法以最大限度地利用系数之间的相关性，从而最小化或减小矢量码本尺寸和反馈开销。准确的分组方法和对应的VQ在UE和eNB两者处相同。这可通过eNB以及基本集配置进行配置，并且还可取决于UE的性能。图7示出了在频率(子载波)域中的示例性分组方法，在该方法中，系数在L个连续子载波的块中被单独地分组。图8示出了在频率域中单独系数分组的另一示例，在该示例中，在分组前实施4倍二次抽样。在该示例中，被填充的(即，黑色)圆表示二次抽样的系数。图9示出了示例性分组方法，在该示例性分组方法中，两个连续的线性组合系数和L个连续子载波被分组到一个框中。在一个分组方法中，与两个线性组合系数对应的L个子载波不是混合的，即，构成组的两部分。在另一分组方法中，这两个部分混合；例如，与相同子载波对应的两个系数互相相邻地放置。图10示出了与图9中所示的示例类似的示例性分组方法，在该示例中，一个框包括全部的线性组合系数。图11示出了另一示例，在该示例中，在分组时考虑全部的线性组合系数，并且在分组前实施4倍二次抽样。在操作时，这些系数的统计概况信息根据信道统计和/或基函数/向量的子集选择而改变。概况信息是指示系数(诸如动态范围、平均值或中值、协方差、其他较高的阶矩、累积分布函数的形状)的关系的信息。因此，固定的分组方法和相关联的矢量量化码本可能不能提供充分的量化精度。相应地，本公开实施方式提供多个分组方法和量化码本以及在这些分组方法和量化码本之中的选择。图12示出了根据本公开实施方式的用于eNB配置的量化的信号流和过程图的示例。例如，过程可通过图1的eNB102和UE116执行。本公开各种实施方式提供根据信道系数的概况信息适配或配置UE系数量化的机构。在该示例性实施方式中，如以上关于图5A和图5B所论述的，UE使用配置的CSI-RS测量信道H(510)，然后计算与配置的基向量集合对应的信道系数(515)。信道系数可表示为ck,l。然后UE量化信道系数(520)，并且将经量化的系数在CSI报告中供给至eNB(525)。eNB解码经量化的信道系数并且根据配置的基向量集合重构信道(530)以供诸如调度和链路适配的操作(535)。在该实施方式中，eNB测量或估计来自UE的进入反馈报告之中所关心的系数中的至少一个概况信息(1205)。当eNB感测到概况信息(多个概况信息)的变化时，eNB可重新配置用于UE量化的参数(1210)，并且将指示重新配置的量化参数的至少一个控制信号发送至UE。然后，对于将来量化反馈周期，UE使用更新并且重新配置的参数，并且该过程可递归地执行。在另一示例中，UE可辅助eNB测量系数的至少一个概况信息。例如，UE可提供额外的反馈以通知eNB参数概况信息。如1205中所示，eNB通过其本身或者基于UE反馈来测量经量化的系数的分布，并且使用该分布来配置量化参数(诸如例如来自多个VQ的集合的索引)，并且使用分组方法来构造用于量化的矢量。在多个实施方式中，eNB为UE配置至少一个分组方法和至少一个矢量码本。在一个示例中，eNB配置一个分组方法和单个码本。UE使用所配置的分组方法和码本得出系数。在另一示例中，eNB配置多个分组方法，但是配置单个共用的码本。UE选择产生信道系数的最优量化的、用于CSI报告的一个优选分组方法。然后，UE使用码本以使用所选择的分组方法来量化信道系数。在该示例中，UE反馈所选择的分组方法索引以及经量化的线性组合系数。在另一示例中，eNB配置多个矢量码本，但是配置单个分组方法。UE选择产生信道系数的最优量化的、用于CSI报告的一个优选矢量码本。然后，UE使用所选择的矢量码本和配置的分组方法来量化信道系数。在该示例中，UE反馈所选择的矢量码本索引以及经量化的线性组合系数。在另一示例中，eNB配置多个分组方法和多个矢量码本。用户选择产生信道系数的最优量化的、用于CSI报告的一个优选矢量码本和一个优选分组方法。然后，用户使用所选择的矢量码本和分组方法来量化信道系数。在该示例中，UE反馈所选择的矢量码本索引和分组方法索引以及经量化的线性组合系数。在一些示例性实施方式中，eNB可给UE配置码本适配。这种信令的示例在以下的表格中示出，其中0表示无适配，1表示适配。方法分组适配VQ适配100201310411在一些示例性实施方式中，根据本公开实施方式的信道系数的至少一个估计的概况信息用来选择用于矢量码本的可能配置中的一个和用于UE的分组方法。在一些示例性实施方式中，从多个分组方法中选择分组方法基于经分组的信道系数之间的平均相关性。例如，选择具有最大相关性或增强相关性的分组方法。在一些示例性实施方式中，从多个分组方法中选择分组方法基于经分组的信道系数的分布的熵函数。例如，可选择具有最小或减小的熵的分组方法。在一些示例性实施方式中，从多个分组方法中选择分组方法基于目标质量或分辨率。对于一些UE，目标质量可能较高，并且对于一些UE，目标质量可能较低。根据不同UE的目标质量，使用分组方法来配置UE。在一些示例性实施方式中，用户可用根据本公开的一些实施方式通过根据eNB配置而适配的固定(默认或通用)分组方法和矢量码本来启动量化过程(例如，如图6所示)。例如，默认分组方法可以是频率域(例如，如图9中所示)中的信道系数(未混合)的连续实分量或连续虚分量的矢量量化，并且默认矢量码本可以是矢量高斯码本。在一些示例性实施方式中，UE关于UE的性能(例如诸如码本检索)与eNB通信。基于UE性能和估计的概况信息，eNB给UE配置适当的分组方法和矢量码本。在一些示例性实施方式中，eNB与UE之间可能存在额外的半静态信令，以发送量化参数、分组方法以及用于高效量化的其他信息的信号。例如，该信令可包括控制系数的动态范围的缩放参数、将信道系数转化为零均值和单位方差的平均值和协方差、选择信道系数分布的较高阶矩和对应的矢量量化码本。在上述一个或多个实施方式中，可假定矢量码本的码字由固定长度的二进制序列表示。如果码字的分布是均匀的，则这种表示最适宜。如果分布不均匀，则本公开的实施方式可应用诸如熵编码的无损压缩方案来获得长度可变的码字，长度可变的码字平均地减少反馈位数。图13示出了根据本公开的实施方式用熵编码和熵解码的量化和重构的示例性信号流和过程图。例如，图13示出了应用于矢量量化和重构过程的熵编码和熵解码的示例。如图6中所示，在框605，UE测量信道以识别信道系数并且将标量(实数的或虚数的)信道系数的集合分组以形成矢量。然后，在框610，UE基于给定的量化码本执行每个矢量的量化。在框615，eNB使用用于矢量量化的相同矢量码本执行经量化的信道系数的重构。然后，在框620，eNB通过按照用于将信道系数分组的分组方法的逆将重构的经量化信道系数解分组。除以上针对图6讨论的量化和重构过程之外，在该示例性实施方式中，UE在矢量量化后实施诸如例如熵编码的无损长度可变压缩(1305)，并且在接收到经压缩的反馈之后，eNB在重构之前实施解压缩(1310)。在一些示例性实施方式中，组包括多个子组，其中，子组包括多个系数(例如，在不同的时间和频率网格中，诸如资源块)。可最佳地表示子组的系数例如通过计算子组中的平均值或最大绝对值被首先选择。然后，UE执行所选择的或“最佳”系数的集合的矢量量化。该实施例由于信道系数在供给到VQ中之前被首先压缩成较小的表示而具有低复杂性，并且如果信道系数在时间和频率域上表现出相关性(其在蜂窝网络中通常这样)，该实施例可以是有利的。在一些示例性实施方式中，UE使用DFT矢量来量化具有相同极化的空间系数的集合，并且单个共相位因子用于表征两个极化之间的关系。图14示出了根据本公开实施方式的多级矢量量化的示例图。在这些示例性实施方式中，UE执行至少两种类型的矢量量化。这使得UE中的VQ利用信道中不同水平的相关性。在一个示例中，UE使用第一VQ来量化每个子组，得到量化索引在全部子组之外的量化矢量。然后，UE使用第二VQ来量化该量化矢量。在另一示例中，UE使用第一VQ来量化每个子组，得到量化索引在全部子组之外的量化矢量。然后，UE对量化索引编码，量化索引被不同地编码以构造CSI反馈报告。在另一示例中，UE使用第一VQ来量化子组，并且使用第二VQ来量化矢量的系数，矢量的系数是在使用第一VQ的子组量化中VQ输出的内积。在另一示例中，如图7至图11中所示，UE使用第一VQ来量化在每个矩形中的每个组，并且使用第二VQ来跨多个矩形进行量化。在另一示例中，两个VQ量化的组可重叠或可不重叠。在另一示例中，UE根据图7中所示的矩形中的组使用第一VQ来进行量化，并且UE根据图8中所示的矩形中的组使用第二VQ来进行量化。然后，作为反馈两个VQ结果的替代，例如如图14中所示，以微分的方式量化第二VQ。在另一示例中，两个VQ可以以级联形式执行或者独立地执行。如果它们按照级联形式执行，则第一VQ的输出用作到第二VQ的输入。并且如果它们独立地执行，则第一VQ使用原始系数执行，并且第二VQ使用原始系数执行。两个原始系数可相同或可不相同。此外，如果两个VQ独立地执行，则，在一种方法中，两个VQ结果都被反馈。在另一方法中，第一VQ结果在无任何处理的情况下被反馈，并且第二VQ结果在一些处理(例如微分编码)之后被反馈。在另一示例中，两个VQ结果都在一些处理之后被反馈。图15示出了根据本公开各种实施方式的用于矢量码本适配的高级通信的示例。在该说明性示例中，图15是具有矢量码本适配的、如图6中所示的矢量量化和重构的一个实施例的示例。在各个实施方式中，为了信道系数的高效矢量量化，必须适配分组方法或/和矢量码本。这种适配需要eNB与UE之间额外的通信，额外通信的高级图由图15中的虚线框和虚线示出。基于实际或经量化的信道系数，例如通过多个子帧、分组方法或概况信息估计块1505输出用于将信道系数分组的所选择或“最佳”分组方法、用于在eNB和UE处处理经分组的信道系数的相关概况信息以及用于待在eNB和UE处使用的矢量码本的参数。例如，eNB可估计信道系数的概况信息(多个概况信息)，并且用信号将分组方法和用于矢量码本的参数发送至UE，或者UE用信号将分组方法和用于矢量码本的参数发送至eNB。在接收到参数时，矢量量化块1510识别用于分别在UE和eNB处的量化和重构的矢量码本。如图6中所示，在框605，UE测量信道以识别信道系数并且将标量(实数或虚数的)信道系数的集合分组以形成矢量。然后，在框610，UE基于给定的量化码本执行每个矢量的量化。在框615，eNB使用用于矢量量化的相同矢量码本执行经量化的信道系数的重构。然后，在框620，eNB通过按照用于将信道系数分组的分组方法的逆将重构的经量化信道系数解分组。在该示例性实施方式中，UE和eNB各分别包括转化块1515和转化块1520，转化块1515和转化块1520分别在量化之前和重构之后促进对矢量的任何必要的处理。这些矢量的具体转化依赖于矢量码本。以下将更详细地讨论一些示例性转化。图16示出了根据本公开各种实施方式用于基于高斯码本的VQ适配的高级通信的示例。在该说明性示例中，图16是使用通用VQ的图15中所示的具有矢量码本适配的矢量量化和重构的一个实施例的示例。在多种实施方式中，eNB和UE使用通用VQ(例如，在本实施方式中高斯基矢量量化码本)，通用VQ通过平均值和协方差参数被参数化。在框1605处，这些参数在eNB处或在UE处被估计并且互相通信。信道系数的平均值和协方差分别由m和K指代。例如，eNB可估计信道，并且用信号将所估计的信道的平均值和协方差发送至UE，或者UE可估计信道并且用信号将所估计的信道的平均值和协方差发送至eNB。在框1615，UE首先通过从系数减去所估计的平均值并且然后将结果左乘以所估计的协方差的平方根倒数，来转化经分组的信道系数。例如，在UE处的转化由给出，其中v在信道系数分组之后构造的矢量。然后，在框1610处，UE使用高斯VQ量化经转化的系数。在框615，eNB在重构经量化的系数之后解码所接收到的码字。然后，在框1620，eNB实施逆转化以获得重构的信道系数矢量图17示出了根据本公开各种实施方式用于基于码本训练的VQ适配的高级通信的示例。在该说明性示例中，图17是包括码本训练的、具有图15中所示的矢量码本适配的矢量量化和重构的一个实施例的示例。在该说明性的实施方式中，矢量量化码本1710通过使用例如Lloyd或LBG码本的实际信道系数在框1725执行的码本训练而获得。例如，UE和eNB可周期性地或在使用码本1710之前的一些时间点处发送和/或训练信道以基于UE与eNB之间的信道开发码本1710。在该实施方式中，在框1715，UE对经分组的信道系数v基于在框1705估计的估计概况信息p实施适当的转化T(v,p)。在框1720，eNB实施对应的逆转化T-1。图18示出了根据本公开各种实施方式用于使用基于较高阶矩的码本的VQ适配的高级通信的示例。在该说明性示例中，图18是使用基于较高阶矩的码本的、具有图15中所示的矢量码本适配的矢量量化和重构的一个实施例的示例。在该说明性的实施方式中，UE和eNB使用矢量码本的集合，并且eNB或UE基于信道系数的估计阶矩(多个阶矩)从该集合选择矢量码本，并且用信号将所选择的码本发送至另一个，或者码本可基于其它基准预先选择。阶矩的一些示例包括∶与平均值对应的第一阶阶矩、与方差对应的第二阶阶矩等。UE和eNB使用矢量码本的集合，矢量码本通过一个或多个较高阶矩参数化。eNB或UE在框1805估计至少一个阶矩，并且基于所估计的阶矩在框1810从用于信道系数量化的矢量码本的集合选择矢量码本(多个矢量码本)1815。图19示出了根据本公开各种实施方式的用于基于多分辨率矢量码本的VQ适配的高级通信的示例。在该说明性示例中，图19是使用多分辨率码本的、具有图15中所示的矢量码本适配的矢量量化和重构的一个实施例的示例。在该说明性实施方式中，UE和eNB使用多分辨率矢量码本，并且UE或eNB基于估计的期望分辨率水平从该多级码本选择矢量码本。在框1905，eNB或UE可基于信道条件确定用于VQ的期望分辨率，并且用信号发送分辨率以及其他参数(诸如分组方法)。例如，在拥挤的信道(例如，存在具有额外的信号干扰的多个UE)中，为了提高信道系数量化的准确性，额外的分辨率可能合乎需要，然而在较不拥挤的信道中，粗分辨率码本可在提高信号处理效率的同时提供可比的准确性。然后，UE和eNB从多分辨率矢量码本1910确定适当的矢量码本级(多个级)以在量化和重构中用作矢量码本1915。图20示出了根据本公开各种实施方式用于基于所估计的缩放和对数(log)压缩扩展器的VQ适配的高级通信的示例。在该说明性示例中，图20是使用所估计的缩放和对数压缩扩展器、具有图15中所示的矢量码本适配的矢量量化和重构的一个实施例的示例。在该说明性实施方式中，在框2005，eNB和/或UE基于信道系数的概况信息(多个概况信息)执行缩放估计，并且可用信号将所估计的缩放发送至另一个。UE在将信道系数分组之后应用所估计的缩放，并且然后在框2015应用对数压缩扩展器，例如以确保待量化的系数的动态范围在期望的范围内。当在eNB处重构之后，eNB在框2020应用逆对数压缩扩展器和逆缩放。对于大动态范围的情况，所估计的缩放和对数压缩扩展器的使用在与码本一起使用时可以是有利的。图21示出了根据本公开各种实施方式的用于基于形状增益矢量码本的VQ适配的高级通信的示例。在该说明性示例中，图21是使用形状增益矢量码本、具有图15中所示的矢量码本适配的矢量量化和重构的一个实施例的示例。在该说明性实施方式中，矢量码本是形状增益矢量码本2110，在形状增益矢量码本2110中，经分组的信道系数的量值使用(标量)增益码本量化，并且对应的方向(单位向量)使用(矢量)形状码本量化。形状增益矢量码本2110的使用在存在很大动态范围以及经分组的系数之间的较强相关性的实施方式中可以是尤其有利的。图22示出了根据本公开各种实施方式使用二次抽样和内插法/过滤的VQ适配的高级通信的示例。在该说明性示例中，图22是使用二次抽样和内插法/滤波、具有图15中所示的矢量码本适配的矢量量化和重构的一个实施例的示例。在该说明性实施方式中，在框2205，eNB和/或UE基于信道系数的概况信息(多个概况信息)执行二次抽样估计，并且可用信号将所估计的二次抽样发送至另一个。另外，分别在UE和eNB处的转化块2215和转化块2220分别包括信道系数的二次抽样和信道系数的内插法/滤波。图23示出了根据本公开各种实施方式用于UE中的矢量量化的流程图的示例。根据图23，UE通过测量信道来确定信道系数(2305)。然后，UE将信道系数分组。例如，在频率(子载波)域中，可使预定数量的系数包括在一个组中(2310)。另外，二次抽样可在频率域中执行。此外，系数的实部和虚部可包括在不同的组中或包括在同一组中。如果实部和虚部包括在同一组中，则实部分量和虚部分量可混合或可不混合。具体地，可应用图7至图11中指示的分组方法。然后，UE量化经分组的信道系数(即系数向量)(2315)。量化可包括例如将信道系数联级成一个矢量，并且在码本的组合中选择至少一个码本。也就是说，量化可通过从量化码本的集合选择的码本执行。UE可根据其他实施方式执行不同类型的量化过程。然后，UE将包括用于经量化的矢量的信息的反馈信号传输至eNB(2320)。反馈信号可包括用于量化参数的额外的反馈信息，其中，量化参数指示分组方法和矢量码本的选择。图24示出了根据本公开各种实施方式的用于eNB中的重构和解分组过程的流程图的示例。根据图24，eNB从UE接收反馈信号(2405)。反馈信号包括关于通过量化经分组的信道系数而获得的矢量的信息。然后，eNB重构经量化的信道系数(2410)。重构过程是量化过程的逆。经量化的信道系数的重构使用用于矢量量化的相同码本。然后eNB解分组重构的信道系数(2415)。解分组按照用于在UE中将信道系数分组的分组方法的逆过程执行。图23和图24中的分组方法和矢量量化码本的选择可基于信道系数的概况信息通过参数确定。信道系数的概况信息可在eNB或UE中估计。eNB可基于来自UE的反馈估计参数，或者UE可将与由UE估计的参数有关的信息指示为额外的反馈组成部分。本公开实施方式提供用于FD-MIMO系统的高效矢量量化。与简单或标量信道量化相比，并且对于给定的精度，本公开的实施方式通过利用频率和/或“系数”域上的固有相关性而提供降低的开销。根据说明书中的权利要求和描述的本发明的实施方式可以以硬件、软件或硬件和软件的组合的形式实现。这种软件可存储在计算机可读存储介质中。计算机可读存储介质存储一个或多个程序(软件模块)，一个或多个程序包括指令，当指令由电子装置中的一个或多个处理器执行时，使得电子装置执行本发明的方法。这种软件可以以易失性存储器或非易失性存储器(诸如例如像只读存储器(ROM)这样的存储装置)的形式存储或者以诸如例如随机存取存储器(RAM)、存储芯片、存储装置或存储集成电路的存储器的形式存储，或者存储在光或磁可读介质(诸如例如压缩光盘(CD)、数字视频盘(DVD)、磁盘或磁带等)上。将理解的是，存储装置和存储媒介是适于存储程序或多个程序的机器可读存储器的实施方式，其中，程序或多个程序包括指令，当执行该指令时，实施本发明的实施方式。实施方式提供包括用于实现如本说明书的权利要求中的任一权利要求要求保护的设备或方法的代码的程序以及存储这种程序的机器可读存储器。更进一步，这些程序可经由任何介质(诸如通过有线或无线连接传播的通信信号)电子地传送，并且实施方式适当地包括经由任何介质电子地传送这些程序。虽然参考本发明的某些实施方式示出并且描述了本发明，但是将由本领域技术人员理解的是，在不背离如由所附权利要求及其等同限定的本发明的精神和范围的情况下，可以在本发明中做出形式和细节上的各种改变。当前第1页1 2 3