本发明涉及一种基于MR数据的分析方法。
背景技术：
：物理层测量是LTE系统的一项重要功能。物理层上报的测量结果可以用于系统中无线资源控制子层完成诸如小区重选或重选及切换等时间的触发，也可以用于系统操作维护，观察系统的运行状态。LTE的测量报告数据主要来自UE和ENodeb的物理层、RLC，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告。原始测量数据或者经过统计计算报送到OMC-R以统计数据形式进行存储或者直接报送到OMC-R以样本数据形式进行存储。LTE测量数据涵盖了小区的网络覆盖情况、业务质量、上/下行链路干扰水平、小区或载波发射功能等方面。可以通过采集全网的MR，获得用户通话过程中的空口测量值，通过采集、分析测量报告数据，可以便利的发现当前用户的分布状况，解决网络中覆盖漏洞、用户掉话等常见的网优问题，从而可以替代部分路测工作，节省大量的人力和物力。MR主要测量报告分为MRS、MRO、MRE三部分，分别为：1)MRS：MRS是统计类的测量报告，系统一般会15分钟进行一次统计输出，文件类型是CSV的单文件，一般都很小。运用MRS测量报告可以进行业务质量和干扰的网络评估；2)MRO：MRO是样本类的测量报告，不包括时间触发的样本数据，文件类型是XML格式的，由于携带了大量的秒级的测量信息，数据量一般都很大。另外，MRO与系统设置上报周期有很大关系，周期越短，生成的文件就越大；3)MRE：MRE是MR测量报告中事件触发的测量报告样本数据。根据不同的颗粒度，MRO数据可以输出小区级、子帧级及PRB的测量报告，目前现网最小颗粒度是子帧级。由于MRO数据中每个样本的表头都包含了小区的信息，所以分析时重点关注MRO输出的内容。MRO文件中总计46项基础信息，弱覆盖的研究主要使用MR.LteScRSRP、MR.LteScTadv、MR.LteScAOA这三项进行分析，MR.LteScRSRP即为服务小区RSRP；MR.LteScTadv为服务小区收发时间差，可根据该项算出UE距离基站的距离；MR.LteScAOA为服务小区天线到达角，可算出UE在基站的方位，然后根据TadV、OA、基站的经纬度计算出UE的经纬度。具体地，MR.LteScAOA：反映UE相对服务小区天线的参考方位角，是反映UE与服务基站位置关系的主要指标。本测量数据表示接收的TD-LTE服务小区天线到达角的原始测量值，其单位符合角度测量量纲。该值为相对值，通过该值可以分析天线与用户分布的差值。MR.TadvUE：用于调整其主小区PUCCH/PUSCH/SRS上行发送的时间。具体计算方法为：在随机接入过程，eNodeB通过测量接收到导频信号来确定时间提前值，时间提前量取值范围为(0,1,2,...,1282)×16Ts；在RRC连接状态下，eNodeB基于测量对应UE的上行传输来确定每个UE的TA调整值，这个调整值的范围为(0,1,2,...,63)×16Ts。本次得到的最新的时间提前量即为上次记录的时间提前量与本次eNodeB测量得到的调整值之和。该值通过收发时间来测算UE与基站的距离。UE采样点经纬度计算公式：Lon＝X+[r*sin(a]/[111000*cos(Y*pi/180)]；Lat＝Y+[r*cos(a*pi/180)]/111000。技术实现要素：有鉴于此，本发明的目的是提供一种给用户集中区域提出解决信号覆盖调整方案的一种基于MR数据的分析方法。为解决上述技术问题，本发明的技术方案是：一种基于MR数据的分析方法，其包括如下步骤：步骤1：采集原始MRO数据，包括MR.LteScTadv、MR.LteScAOA、MR.LteScRSRP，提取出MR.LteScRSRP小于等于-110dbm的采样点，处理后转到步骤2；步骤2：根据MR.LteScTadv、MR.LteScAOA算出采样点的经纬度，并计算得出采样点与站点距离，处理后转到步骤3；步骤3：与该小区的理论距离进行比较，得出是否超出小区的最大覆盖范围，大于转到步骤4-1，反之转到步骤4-2；步骤4-1：大于小区的最大覆盖范围，对该采样点进行反匹配，得出该采样点距离最近的站点，转到步骤5-1；步骤4-2：小于小区的最大覆盖范围，转到步骤5-2；步骤5-1：与最近小区的理论距离进行比较，得出是否超出小区的最大覆盖范围，小于的数据转到步骤4-1，反之转到步骤6-1；步骤5-2：对采样点方位进行分析，看该采样点与天线方位的偏差是否超过45°，超过转到步骤5-3，反之转到步骤6-2；步骤5-3：大于45°的采样点为非主覆盖采样点，转到步骤6-3；步骤6-1：无法覆盖需要通过RF调整处理，需新建站点来解决覆盖问题；步骤6-2：以采样点为端点与基站偏差15°的方位，提取该范围50米的采样点进行比较，小于于5dbm的采样点如果大于40％，则转到步骤7-1，反之转到步骤7-2；步骤6-3：对超过45°的采样点结合该小区的其它采样点，如果扇区方向±45°的范围中采样点小于30％，则该小区能调整转到步骤7-3，反之则不能转到步骤7-4；步骤7-1：通过RF进行调整，主要进行下倾角调整；步骤7-2：该采样点存在深度不足需要通过新建站、更换天线等方法进行解决；步骤7-3：通过RF调整，结合用户集中区域进行方位角调整；步骤7-4：通过新建站、增加小区、更换16T16R或宽波束天线进行覆盖。较现有技术，本发明技术效果主要体现在：本发明能够通过采集样点数据计算，并与理论计算值作比对得出给用户集中区域提出解决信号覆盖调整方案。数据显示：调整方案给出后进行优化，优化后小区流量增长较多，如数据分析图图2所示。附图说明图1：本发明原理示意框图；图2：本发明调整方案给出后进行优化后，小区调整前后流量对比数据分析图。具体实施方式以下结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步详述，以使本发明技术方案更易于理解和掌握。如图1所示，一种基于MR数据的分析方法，其包括如下步骤：步骤1：采集原始MRO数据，包括MR.LteScTadv、MR.LteScAOA、MR.LteScRSRP，提取出MR.LteScRSRP小于等于-110dbm的采样点，处理后转到步骤2；步骤2：根据MR.LteScTadv、MR.LteScAOA算出采样点的经纬度，并计算得出采样点与站点距离，处理后转到步骤3；步骤3：与该小区的理论距离进行比较，得出是否超出小区的最大覆盖范围，大于转到步骤4-1，反之转到步骤4-2；步骤4-1：大于小区的最大覆盖范围，对该采样点进行反匹配，得出该采样点距离最近的站点，转到步骤5-1；步骤4-2：小于小区的最大覆盖范围，转到步骤5-2；步骤5-1：与最近小区的理论距离进行比较，得出是否超出小区的最大覆盖范围，小于的数据转到步骤4-1，反之转到步骤6-1；步骤5-2：对采样点方位进行分析，看该采样点与天线方位的偏差是否超过45°，超过转到步骤5-3，反之转到步骤6-2；步骤5-3：大于45°的采样点为非主覆盖采样点，转到步骤6-3；步骤6-1：无法覆盖需要通过RF调整处理，需新建站点来解决覆盖问题；步骤6-2：以采样点为端点与基站偏差15°的方位，提取该范围50米的采样点进行比较，小于于5dbm的采样点如果大于40％，则转到步骤7-1，反之转到步骤7-2；步骤6-3：对超过45°的采样点结合该小区的其它采样点，如果扇区方向±45°的范围中采样点小于30％，则该小区能调整转到步骤7-3，反之则不能转到步骤7-4；步骤7-1：通过RF进行调整，主要进行下倾角调整；步骤7-2：该采样点存在深度不足需要通过新建站、更换天线等方法进行解决；步骤7-3：通过RF调整，结合用户集中区域进行方位角调整；步骤7-4：通过新建站、增加小区、更换16T16R或宽波束天线进行覆盖。〖具体分析案例〗中北大学南(怡丁苑1号)站点分析中北大学南(怡丁苑1号)-3小区弱覆盖区域集中在扇区100米之内，查看该小区100-150米之内的采用点发现这个区间的采样点大部分均高于-100dbm，由此可见上述弱覆盖区域存在深度覆盖不足的情况。经现场查看该小区由于在楼顶中间，覆盖方向上被楼顶天面和围墙阻挡，导致该小区“塔下黑”。建议该小区建议整改抱杆放置到天面边缘区域。北方机械厂站点分析北方机械厂弱覆盖区域主要集中在方位为330°和30°两个方向上，通过数据对比弱覆盖区域中上兰镇站点较近，通过调整上兰镇-2小区来解决，机械下倾角由5°调整为2°。西村康西路口HLF站点分析西村康西路口HLF-2小区弱覆盖采样点距离该小区有890米左右，远超该小区的覆盖理论覆盖距离657米，建议通过新建站点来加强弱覆盖区域的覆盖。分析结果如下表所示：优化后，小区流量增长较多，如图2所示。当然，以上仅是本发明的具体应用范例，对本发明的保护范围不构成任何限制。凡采用等同变换或者等效替换而形成的技术方案，均落在本发明权利保护范围之内。当前第1页1 2 3