一种RF指纹数据库构建方法及装置与流程

技术特征：

1.一种RF指纹数据库构建方法，其特征在于，包括：

将待定位区域离散化为N个检测点，并生成关于所述N个检测点的N阶离散傅里叶变换矩阵F；

根据预设的采样数M，从矩阵F^H中抽取出M行，构成一个M行N列并具有最小相关系数的观测矩阵B；其中，

根据与抽取出的M行的行标号对应的M个检测点测量得到的信号特征生成M维信号特征矢量

根据所述观测矩阵B及所述M维信号特征矢量恢复得到所述待定位区域的全部N个检测点的N维信号特征矢量并根据所述信号特征矢量构建RF指纹数据库，以供RF指纹定位时查询及比对使用。

2.根据权利要求1所述的RF指纹数据库构建方法，其特征在于，所述采样数M满足：M≤N≤M²。

3.根据权利要求1所述的RF指纹数据库构建方法，其特征在于，还包括：

对所述观测矩阵B进行归一化处理。

4.根据权利要求1所述的RF指纹数据库构建方法，其特征在于，所述根据预设的采样数M，从矩阵F^H中抽取出M行，构成一个M行N列并具有最小相关系数的观测矩阵B，具体包括：

根据N及预先设定的采样数M，从矩阵F^H中抽取出M行，并使得抽取的M行的行标号形成的M点子集构成模N的加法群ZN中的差分集；

利用抽取出的M行构成一个M行N列的观测矩阵B。

5.根据权利要求1所述的RF指纹数据库构建方法，其特征在于，所述根据预设的采样数M，从矩阵F^H中抽取出M行，构成一个M行N列并具有最小相关系数的观测矩阵B，具体包括：

根据预先设定的采样数量M，通过组合的方法从所述矩阵F^H的全部N行中中抽取出M行，构成个M行N列的矩阵，并计算每个矩阵的相关系数；

对每个矩阵的相关系数进行比对，获取具有最小相关系数的矩阵，并标记为观测矩阵B。

6.根据权利要求1所述的RF指纹数据库构建方法，其特征在于，所述根据所述观测矩阵B及所述M维信号特征矢量恢复得到所述待定位区域的N个检测点的N维信号特征矢量并根据所述信号特征矢量构建RF指纹数据库，以供RF指纹定位时查询及比对使用，具体包括：

根据所述观测矩阵B及所述M维信号特征矢量并通过求解L1范数最小化的优化问题获得其中，满足η为经验参数；

通过傅里叶反变换获得其中

根据所述信号特征矢量构建RF指纹数据库，以供RF指纹定位时查询及比对使用。

7.一种RF指纹数据库构建装置，其特征在于，包括：

离散化单元，用于将待定位区域离散化为N个检测点，并生成关于所述N个检测点的N阶离散傅里叶变换矩阵F；

抽取单元，用于根据预设的采样数M，从矩阵F^H中抽取出M行，构成一个M行N列并具有最小相关系数的观测矩阵B；其中，

信号特征处理单元，用于根据与抽取出的M行的行标号对应的M个检测点测量得到的信号特征生成M维信号特征矢量

恢复单元，用于根据所述观测矩阵B及所述M维信号特征矢量恢复得到所述待定位区域的全部N个检测点的N维信号特征矢量并根据所述信号特征矢量构建RF指纹数据库，以供RF指纹定位时查询及比对使用。

8.根据权利要求7所述的RF指纹数据库构建装置，其特征在于，所述抽取单元具体包括：

差分集计算模块，用于根据N及预先设定的采样数M，从矩阵F^H中抽取出M行，并使得抽取的M行的行标号形成的M点子集构成模N的加法群ZN中的差分集；

观测矩阵构建模块，用于利用抽取出的M行构成M行N列的观测矩阵B。

9.根据权利要求7所述的RF指纹数据库构建装置，其特征在于，所述抽取单元具体包括：

组合模块，用于根据预先设定的采样数量M，通过组合的方法从所述矩阵F^H的全部N行中抽取出M行，构成个M行N列的矩阵，并计算每个矩阵的相关系数；

比对模块，用于对每个矩阵的相关系数进行比对，获取具有最小相关系数的矩阵，并标记为观测矩阵B。

10.根据权利要求7所述的RF指纹数据库构建装置，其特征在于，所述恢复模块具体包括：

最优化计算模块，用于根据所述观测矩阵B及所述M维信号特征矢量并通过求解L1范数最小化的优化问题获得其中，满足η为经验参数；

傅里叶反变换模块，用于通过傅里叶反变换获得N维信号特征矢量其中

数据库构建模块，用于根据所述信号特征矢量构建RF指纹数据库，以供RF指纹定位时查询及比对使用。