移动互联网的业务识别方法及装置与流程

本发明涉及移动通信的数据分析技术，尤其涉及一种移动互联网的业务识别方法及装置。
背景技术：
：在移动互联网时代，移动互联网的绝大部分应用服务，如即时通信、搜索、网络视频、网络音乐等，目前在移动终端中的渗透比例非常大，相对于传统互联网，移动互联网更加贴近用户生活；由于其贴近用户生活的特点，移动互联网网络流中包含着大量的用户使用习惯、网站访问统计及应用服务使用情况等大量业务数据，这些业务数据对于优化网络服务、病毒防治、精确服务推送等有着巨大的潜在价值。对于移动互联网业务识别是规则的建立，现有技术方案是根据工作人员的经验通过测试装置拨测，利用抓包工具进行抓包来研究移动网络流量，截取数据包和会话协议，针对单个业务提取出多次拨测均出现的规则。由于现有技术依赖测试人员的经验，局限性大，对测试人员的个人水平要求高，也无法灵活扩展识别规则，且移动业务种类繁多，同时具有业务流量大、网络请求复杂、识别方法复杂多样等特点，所以在快速响应目前移动互联网复杂性的业务需求的过程中，现有技术容易造成业务识别的质量低下而影响工作效率。技术实现要素：有鉴于此，本发明实施例期望提供一种移动互联网的业务识别方法及装置，以提高业务识别的质量以及业务识别的工作效率。为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：本发明提供一种移动互联网的业务识别方法，所述方法包括：针对单一业务从拨测数据中获取原始统一资源定位符url数据；对所述原始url数据进行多元组拆分，得到至少两个元组；将所述至少两个元组中的符合条件的元素按照预设合并规则进行合并，得到至少一个整合规则；将不属于所述单一业务的至少一个第三方整合规则从所述至少一个整合规则中剔除，得到优化后的至少一个整合规则。上述方案中，所述将所述至少两个元组中的符合条件的元素按照预设合并规则进行合并之前，所述方法还包括：根据所述元组中的每个元素的访问数量得到在所述元组中的每个元素的可信度；判断所述元素的可信度是否大于等于所在元组的可信度阈值，若所述元素的可信度大于等于所在元组的可信度阈值，则将所述元素确定为符合条件的元素。上述方案中，所述将所述至少两个元组中的符合条件的元素按照预设合并规则进行合并，得到至少一个整合规则，包括：判断所述至少两个元组中的下一级元组中的符合条件的元素是否是由上一级元组中的符合条件的元素派生的，若下一级元组中的符合条件的元素是由上一级元组中的符合条件的元素派生的，则将所述下一级元组中的符合条件的元素通过整合工具整合成所述上一级元组中的符合条件的元素，直至所述上一级元组中的符合条件的元素为域名信息为止；判断所述域名信息中的主体是否相同，且所述域名信息中是否仅包括有不同的数字，若所述域名信息中的主体相同，且所述域名信息中仅包括有不同的数字，则将所述域名信息合并，得到所述至少一个整合规则。上述方案中，所述针对单一业务从拨测数据中获取多个原始统一资源定位符url数据，包括：针对单一业务从拨测数据中筛选出属于所述单一业务的url数据，剔除不属于所述单一业务的url数据。上述方案中，所述对所述原始url数据进行多元组拆分，得到至少两个元组，包括：对所述属于所述单一业务的原始url数据进行多元组拆分，得到至少两个元组。本发明还提供一种移动互联网的业务识别装置，所述装置包括：获取模块，用于针对单一业务从拨测数据中获取原始统一资源定位符url数据；拆分模块，用于对所述原始url数据进行多元组拆分，得到至少两个元组；合并模块，用于将所述至少两个元组中的符合条件的元素按照预设合并规则进行合并，得到至少一个整合规则；剔除模块，用于将不属于所述单一业务的至少一个第三方整合规则从所述至少一个整合规则中剔除，得到优化后的至少一个整合规则。上述方案中，所述装置还包括：筛选模块，用于根据所述元组中的每个元素的访问数量得到在所述元组中的每个元素的可信度；判断所述元素的可信度是否大于等于所在元组的可信度阈值，若所述元素的可信度大于等于所在元组的可信度阈值，则将所述元素确定为符合条件的元素。上述方案中，所述合并模块，具体用于判断所述至少两个元组中的下一级元组中的符合条件的元素是否是由上一级元组中的符合条件的元素派生的，若下一级元组中的符合条件的元素是由上一级元组中的符合条件的元素派生的，则将所述下一级元组中的符合条件的元素通过整合工具整合成所述上一级元组中的符合条件的元素，直至所述上一级元组中的符合条件的元素为域名信息为止；判断所述域名信息中的主体是否相同，且所述域名信息中是否仅包括有不同的数字，若所述域名信息中的主体相同，且所述域名信息中仅包括有不同的数字，则将所述域名信息合并，得到所述至少一个整合规则。上述方案中，所述获取模块，具体用于针对单一业务从拨测数据中筛选出属于所述单一业务的url数据，剔除不属于所述单一业务的url数据。上述方案中，所述拆分模块，具体用于对所述属于所述单一业务的原始url数据进行多元组拆分，得到至少两个元组。本发明实施例提供的移动互联网的业务识别方法及装置，通过针对单一业务从拨测数据中获取原始统一资源定位符url数据；对所述原始url数据进行多元组拆分，得到至少两个元组；将所述至少两个元组中的符合条件的元素按照预设合并规则进行合并，得到至少一个整合规则；将不属于所述单一业务的至少一个第三方规则从所述至少一个整合规则中剔除，得到优化后的至少一个整合规则；通过多元数据联动分析、多级数据分析，优化精简整合规则，大大减少了整合规则的数量，同时具有预测后续整合规则的优点，提高了业务识别的质量以及业务识别的工作效率。附图说明图1为本发明移动互联网的业务识别方法实施例一的流程图；图2为本发明移动互联网的业务识别方法实施例二的流程图；图3为本发明移动互联网的业务识别方法实施例二的a新闻的统计数据与关系图；图4为本发明移动互联网的业务识别装置实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。本发明实施例提供的移动互联网的业务识别方法可以在移动互联网的业务识别装置上进行实现。图1为本发明移动互联网的业务识别方法实施例一的流程图，如图1所示，本发明实施例提供的移动互联网的业务识别方法可以包括如下步骤：步骤101、针对单一业务从拨测数据中获取原始统一资源定位符url数据。移动互联网的业务识别装置针对单一业务，从所述业务的拨测数据中的原始信令包获取统一资源定位符(uniformresourcelocator，url)数据；其中，该单一业务包括了即时通信、搜索、网络视频、网络音乐等业务。步骤102、对所述原始url数据进行多元组拆分，得到至少两个元组。在获得原始url数据后，移动互联网的业务识别装置对这些原始url数据进行多元组拆分，得到至少两个元组；例如，可以对原始url数据进行多元组拆分，拆分成2个元组，分别为level1元组、level2元组，其中，level1元组为域名派生的规则，level2元组为level1元组派生的规则，可以定义level1元组为上一级元组，level2元组为下一集元组；若有3个元组，分别为level1元组、level2元组、level3，其中，level1元组为域名派生的规则，level2元组为level1元组派生的规则、level3元组为level2元组派生的规则，可以定义level1元组为level2元组的上一级元组，level2元组为level3元组的上一级元组；若有多个元组，则按照上述排序和定义规则进行，在此不加以赘述。步骤103、将所述至少两个元组中的符合条件的元素按照预设合并规则进行合并，得到至少一个整合规则。移动互联网的业务识别装置将至少两个元组中的符合条件的元素按照预设合并规则进行合并，得到至少一个整合规则。具体的，移动互联网的业务识别装置先会根据所述元组中的每个元素的访问数量(即出现的流量)得到在所述元组中的每个元素的可信度，再判断所述元素的可信度是否大于等于所在元组的可信度阈值，若所述元素的可信度大于等于所在元组的可信度阈值，则将所述元素确定为符合条件的元素；这里需要说明的是，每个元组都对应有各自的可信度阈值，该阈值可以根据实际情况进行设置，在此不加以限定。在确定出每个元组中符合条件的元素后，移动互联网的业务识别装置判断所述至少两个元组中的下一级元组中的符合条件的元素是否是由上一级元组中的符合条件的元素派生的，若下一级元组中的符合条件的元素是由上一级元组中的符合条件的元素派生的，则将所述下一级元组中的符合条件的元素通过整合工具整合成所述上一级元组中的符合条件的元素，直至所述上一级元组中的符合条件的元素为域名信息为止，即，最终得到该符合条件的元素的独立规则；若下一级元组中的符合条件的元素不是由上一级元组中的符合条件的元素派生的，则结束任务。在得到符合条件的元素的独立规则后，移动互联网的业务识别装置进一步判断所述域名信息中的主体是否相同，且所述域名信息中是否仅包括有不同的数字，若所述域名信息中的主体相同，且所述域名信息中仅包括有不同的数字，则将所述域名信息合并，得到所述至少一个整合规则；否则则结束任务。步骤104、将不属于所述单一业务的至少一个第三方规则从所述至少一个整合规则中剔除，得到优化后的至少一个整合规则。移动互联网的业务识别装置将不属于所述单一业务的至少一个第三方规则从所述至少一个整合规则中剔除，得到优化后的至少一个整合规则；因为整合规则中存在有第三方规则存在，其存在会影响业务识别的准确率，所以应该剔除这类第三方规则；该整合规则具备有效性强、特征明显等特性，为移动互联网业务的智能识别和分析打下坚实基础，另外，该整合规则是基于对网络请求识别后的url数据进行更高层次的业务识别及规则的提取，而不是只局限于底层具体网络协议的数据识别，是通用的识别规则，能适用于多种应用场景；同时，对不同请求的域名信息进行识别，识别后生整合规则用于对全量网络数据进行识别和组织，并不涉及对信令数据和媒体流进行区分。步骤105、将不同单一业务对应的优化后的至少一个整合规则联动成多种业务对应的整合规则库。移动互联网的业务识别装置将不同单一业务对应的优化后的至少一个整合规则联动成多种业务对应的整合规则库。本发明实施例提供的移动互联网的业务识别方法，通过针对单一业务从拨测数据中获取原始统一资源定位符url数据；对所述原始url数据进行多元组拆分，得到至少两个元组；将所述至少两个元组中的符合条件的元素按照预设合并规则进行合并，得到至少一个整合规则；将不属于所述单一业务的至少一个第三方规则从所述至少一个整合规则中剔除，得到优化后的至少一个整合规则；通过多元数据联动分析、多级数据分析，优化精简整合规则，大大减少了整合规则的数量，同时具有预测后续整合规则的优点，提高了业务识别的质量以及业务识别的工作效率。为了更加体现出本发明的目的，在上述实施例的基础上，进一步的举例说明。图2为本发明移动互联网的业务识别方法实施例二的流程图，如图2所示，本发明实施例提供的移动互联网的业务识别方法可以包括如下步骤：步骤201、针对单一业务从拨测数据中筛选出属于所述单一业务的url数据，剔除不属于所述单一业务的url数据。移动互联网的业务识别装置针对单一业务从拨测数据中筛选出属于所述单一业务的url数据，剔除不属于所述单一业务的url数据；此过程中可以确定抓取的针对单一业务的url数据是否准确，同时不断地监控抓取质量，保证准确性。步骤202、对所述属于所述单一业务的原始url数据进行多元组拆分，得到至少两个元组。移动互联网的业务识别装置对所述属于所述单一业务的原始url数据进行多元组拆分，得到至少两个元组。例如，移动互联网的业务识别装置获得原始url数据后，对url进行多元组拆分，得到3个元组，分别为：level1元组、level2元组、level3元组；其中，level1元组为域名派生的规则，level2元组为level1元组派生的规则、level3元组为level2元组派生的规则，可以定义level1元组为level2元组的上一级元组，level2元组为level3元组的上一级元组；以下将以a新闻、b音乐、c视频的业务数据为例，提取了其原始局部数据，如表1所示。表1步骤203、根据所述元组中的每个元素的访问数量得到在所述元组中的每个元素的可信度。移动互联网的业务识别装置根据所述元组中的每个元素的访问数量得到在所述元组中的每个元素的可信度；具体的，为保证识别数据的前后一致性，并能作为检查判断的依据，需要对元组中的每个元素进行可信度计算，即通过每个元素的访问数量统计对应识别的流量，计算可信度占比。例如，以下将以a新闻的拨测记录为例，通过level1元组、level2元组、level3元组多个层次单独进行流量统计(上行流量加下行流量)，分别得到每个元组中的每个元素的可信度，如表2、表3、表4所示：表2表3level2元组可信度mc.a.com/sport0.94％r1.a.com/num23.87％r2.a.com/mmc0.49％ns.a.com/group0.47％api.mobile.a.com/advert0.39％r1.a.com/ad11.33％www.a.com/api0.11％r2.a.com/ad0.97％i.a.com/cp0.54％……………………表4level3元组可信度mc.a.com/sport/？appid＝1600870.94％ns.a.com/group/deal0.47％api.mobile.a.com/advert/v30.39％r1.a.com/num/deal23.87％r1.a.com/ad/deal11.33％api.mobile.a.com/group/v30.97％r2.a.com/ad/deal0.54％r1.a.com/0.0/deal7.79％……………………通过表2可以得到level1元组中的元素“r1.a.com”的可信度为45.06％。步骤204、判断所述元素的可信度是否大于等于所在元组的可信度阈值。移动互联网的业务识别装置判断所述元素的可信度是否大于等于所在元组的可信度阈值，若所述元素的可信度不大于等于所在元组的可信度阈值，则执行步骤205；若所述元素的可信度大于等于所在元组的可信度阈值，则执行步骤206。通过增加可信度阈值，可以减少出现概率较低的元素，精简元组中的元素，能够提高整个业务识别的效率。图3为本发明移动互联网的业务识别方法实施例二的a新闻的统计数据与关系图，如图3所示，例如，level1元组的可信度阈值为30％，可以得到level1元组中的元素“r1.a.com”的可信度45.06％以及元素“r2.a.com”的可信度34.65％大于等于level1元组的可信度阈值30％。level2元组的可信度阈值为10％，可以得到level1元组中的元素“r1.a.com/num”的可信度23.87％以及元素“r1.a.com/ad”的可信度11.33％大于等于level2元组的可信度阈值10％。level3元组的可信度阈值为7％，可以得到level3元组中的元素“r1.a.com/num/deal”的可信度23.87％、元素“r1.a.com/ad/deal”以及元素“r1.a.com/0.0/deal”的可信度7.79％大于等于level3元组的可信度阈值7％。这里需要说明的是，每个元组各自对应的可信度阈值可以根据实际情况进行设置，在此不加以限定。步骤205、结束任务。移动互联网的业务识别装置结束任务。步骤206、将所述元素确定为符合条件的元素。移动互联网的业务识别装置将满足步骤204判断条件的元素确定为符合条件的元素。例如，对a新闻的业务中的元素进行统计，形成如表5中的信息，其中，按level1元组、level2元组、level3元组分层对元素进行优先级分类，形成1、2、3分级。表5步骤207、判断所述至少两个元组中的下一级元组中的符合条件的元素是否是由上一级元组中的符合条件的元素派生的。移动互联网的业务识别装置判断所述至少两个元组中的下一级元组中的符合条件的元素是否是由上一级元组中的符合条件的元素派生的，若下一级元组中的符合条件的元素不是由上一级元组中的符合条件的元素派生的，则执行步骤208；若下一级元组中的符合条件的元素是由上一级元组中的符合条件的元素派生的，则执行步骤209。例如，针对level1元组、level2元组、level3元组的元素，判断level3元组的元素是否是由level2元组中的元素派生的，level2元组的元素是否是由level1元组中的元素派生的，若level3元组的元素不是由level2元组中的元素派生的，level2元组的元素不是由level1元组中的元素派生的，则执行步骤208；若level3元组的元素是由level2元组中的元素派生的，level2元组的元素是由level1元组中的元素派生的，则执行步骤209。步骤208、不进行整合。移动互联网的业务识别装置对元素不进行整合。步骤209、将所述下一级元组中的符合条件的元素通过整合工具整合成所述上一级元组中的符合条件的元素，直至所述上一级元组中的符合条件的元素为域名信息为止。移动互联网的业务识别装置将所述下一级元组中的符合条件的元素通过整合工具整合成所述上一级元组中的符合条件的元素，直至所述上一级元组中的符合条件的元素为域名信息为止。例如，level3元组中的元素“r1.a.com/num/deal”是由level2元组中的元素“r1.a.com/num”派生，而level2元组中的元素“r1.a.com/num”又由level1元组中的元素“r1.a.com”派生，这样可以通过整合工具将元素“r1.a.com/num/deal”、元素“r1.a.com/num”整合成元素“r1.a.com”；最终整合成的元素“r1.a.com”为域名信息。步骤210、判断所述域名信息中的主体是否相同，且所述域名信息中是否仅包括有不同的数字。移动互联网的业务识别装置判断所述域名信息中的主体是否相同，且所述域名信息中是否仅包括有不同的数字，若所述域名信息中的主体不相同，或所述域名信息中的主体相同，且所述域名信息中不仅包括有不同的数字，则执行步骤211；若所述域名信息中的主体相同，且所述域名信息中仅包括有不同的数字，则执行步骤212。例如，步骤209中得出的最终整合的元素包括了元素“r1.a.com”、元素“r2.a.com”、元素“ra.a.com”；判断出元素“r1.a.com”与元素“r2.a.com”的域名信息主体相同，且仅包括有不同的数字，则确定元素“r1.a.com”与元素“r2.a.com”可以进一步合并；判断出元素“ra.a.com”的域名信息与其它两个的主体相同，但还包括有不同的字母，则确定元素“ra.a.com”不能与其它两个元素合并。步骤211、不进行合并。移动互联网的业务识别装置对最终整合的元素不进行合并，并把可信度作为总可信度。步骤212、将所述域名信息合并，得到所述至少一个整合规则。移动互联网的业务识别装置对所述域名信息合并，得到所述至少一个整合规则。例如，根据步骤210中判断得出的元素“r1.a.com”与元素“r2.a.com”可以合并的结论，将元素“r1.a.com”与元素“r2.a.com”合并成新的元素“r*.a.com”，即得到一个整合规则，同时累加各元素的可信度得到整合规则后的总可信度。针对多个整合规则，可以形成表格方便管理和使用；表6为a新闻业务的元素具体合并后的整合规则的结果，如表6所示。表6对总可信度按高到低排序，并把排名前n个整合规则内的二级域名作为可信域名组，该可信域名组内可以包括多个二级域名，如表6内的“a.com”(当n为3时)。这里需要说明的是，n值可以根据实际情况进行设置，在此不加以限定。其中，若整合规则的二级域名属于可信域名组内，则置信度为1，表示该整合规则为该业务对应的整合规则；若整合规则的二级域名不属于可信域名组内，则置信度为0，表示该整合规则为第三方整合规则，与该业务无关联。步骤213、将不属于所述单一业务的至少一个第三方整合规则从所述至少一个整合规则中剔除，得到优化后的至少一个整合规则。移动互联网的业务识别装置将不属于所述单一业务的至少一个第三方整合规则从所述至少一个整合规则中剔除，得到优化后的至少一个整合规则。例如，表6中的整合规则“wprd*.is.autonavi.com”与a新闻业务无关联，置信度为0，所以可以确定其为第三方整合规则，因为第三方整合规则存在会影响对业务识别的准确率，所以将表6中的第三方整合规则“wprd*.is.autonavi.com”，从该多个整合规则中剔除，得到优化后的整合规则，如表7所示。表7步骤214、将不同单一业务对应的优化后的至少一个整合规则联动成多种业务对应的整合规则库。移动互联网的业务识别装置将不同单一业务对应的优化后的至少一个整合规则联动成多种业务对应的整合规则库。例如，将a新闻、b音乐、c视频这三个业务对应的优化后的至少一个整合规则联动成三种业务对应的整合规则库，如表8所示。表8本发明实施例提供的移动互联网的业务识别方法，通过针对单一业务从拨测数据中筛选出属于所述单一业务的url数据，剔除不属于所述单一业务的url数据；对所述属于所述单一业务的原始url数据进行多元组拆分，得到至少两个元组；根据所述元组中的每个元素的访问数量得到在所述元组中的每个元素的可信度；判断所述元素的可信度是否大于等于所在元组的可信度阈值，若所述元素的可信度大于等于所在元组的可信度阈值，则将所述元素确定为符合条件的元素；判断所述至少两个元组中的下一级元组中的符合条件的元素是否是由上一级元组中的符合条件的元素派生的，若下一级元组中的符合条件的元素是由上一级元组中的符合条件的元素派生的，则将所述下一级元组中的符合条件的元素通过整合工具整合成所述上一级元组中的符合条件的元素，直至所述上一级元组中的符合条件的元素为域名信息为止；判断所述域名信息中的主体是否相同，且所述域名信息中是否仅包括有不同的数字，若所述域名信息中的主体相同，且所述域名信息中仅包括有不同的数字，则将所述域名信息合并，得到所述至少一个整合规则；将所述域名信息合并，得到所述至少一个整合规则；将不同单一业务对应的优化后的至少一个整合规则联动成多种业务对应的整合规则库。本发明的方法通过多元数据联动分析、多级数据分析，对有效数据优化精简整合规则，大大减少了整合规则的数量，同时具有预测后续整合规则的优点，提高了业务识别的质量以及业务识别的工作效率；另外，能不断的适应整合规则的更新，从而提高了整合规则库识别的准确性。图4为本发明移动互联网的业务识别装置实施例的结构示意图，如图4所示，本发明实施例提供的移动互联网的业务识别装置04包括：获取模块41、拆分模块42、合并模块43、剔除模块44；其中，所述获取模块41，用于针对单一业务从拨测数据中获取原始统一资源定位符url数据；所述拆分模块42，用于对所述原始url数据进行多元组拆分，得到至少两个元组；所述合并模块43，用于将所述至少两个元组中的符合条件的元素按照预设合并规则进行合并，得到至少一个整合规则；所述剔除模块44，用于将不属于所述单一业务的至少一个第三方整合规则从所述至少一个整合规则中剔除，得到优化后的至少一个整合规则。进一步的，所述装置还包括：筛选模块45；其中，所述筛选模块45，用于根据所述元组中的每个元素的访问数量得到在所述元组中的每个元素的可信度；判断所述元素的可信度是否大于等于所在元组的可信度阈值，若所述元素的可信度大于等于所在元组的可信度阈值，则将所述元素确定为符合条件的元素。进一步的，所述合并模块43，具体用于判断所述至少两个元组中的下一级元组中的符合条件的元素是否是由上一级元组中的符合条件的元素派生的，若下一级元组中的符合条件的元素是由上一级元组中的符合条件的元素派生的，则将所述下一级元组中的符合条件的元素通过整合工具整合成所述上一级元组中的符合条件的元素，直至所述上一级元组中的符合条件的元素为域名信息为止；判断所述域名信息中的主体是否相同，且所述域名信息中是否仅包括有不同的数字，若所述域名信息中的主体相同，且所述域名信息中仅包括有不同的数字，则将所述域名信息合并，得到所述至少一个整合规则。进一步的，所述获取模块41，具体用于针对单一业务从拨测数据中筛选出属于所述单一业务的url数据，剔除不属于所述单一业务的url数据。进一步的，所述拆分模块42，具体用于对所述属于所述单一业务的原始url数据进行多元组拆分，得到至少两个元组。本实施例的装置，可以用于执行上述所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。在实际应用中，所述获取模块41、拆分模块42、合并模块43、剔除模块44、筛选模块45均可由位于移动互联网的业务识别装置中的中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、微处理器(microprocessorunit，mpu)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)或现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)等实现。本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。当前第1页12