1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
识别登录用户，并获取所述登录用户的喜好类型，其中，所述登录用户的喜好类型是对所述登录用户感兴趣的内容进行统计得到的；
获取推荐对象，并根据所述登录用户的喜好类型对所述推荐对象进行筛选从而获得目标推荐对象；
将所述目标推荐对象推送给所述登录用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述登录用户感兴趣的内容包括以下至少一种：所述登录用户曾经观看的视频、所述登录用户曾经播放的音乐、所述登录用户曾经阅读的文章以及所述登录用户曾经收看的电视节目。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述登录用户的喜好类型对所述推荐对象进行筛选从而获得目标推荐对象，包括：
从所述推荐对象中筛选出m个准推荐对象，其中，所述准推荐对象为所述登录用户的喜好类型对应的推荐对象，所述m为大于零的正整数；
获取所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值；
根据所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值对所述m个准推荐对象进行降序排列；
根据降序排列结果将所述m个准推荐对象中序号前x个的准推荐对象选择为所述目标推荐对象，所述x为大于零小于等于所述m的正整数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值，包括：
从用户的社交媒体上获取所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从用户的社交媒体上获取所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值，包括：
判断所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值绑定的联系人是否为预设可信联系人；
若所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值绑定的联系人为所述预设可信联系人，则增加所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值；
若所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值绑定的联系人不为所述预设可信联系人，则减少所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值。
6.一种终端，其特征在于，所述终端包括：
识别单元，用于识别登录用户；
第一获取单元，用于获取所述识别单元识别的所述登录用户的喜好类型，其中，所述登录用户的喜好类型是对所述登录用户感兴趣的内容进行统计得到的；以及用于获取推荐对象；
第一筛选单元，用于根据所述第一获取单元获取所述登录用户的喜好类型对所述推荐对象进行筛选从而获得目标推荐对象；
推荐单元，用于将所述第一筛选单元筛选的所述目标推荐对象推送给所述登录用户。
7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述登录用户感兴趣的内容包括以下至少一种：所述登录用户曾经观看的视频、所述登录用户曾经播放的音乐、所述登录用户曾经阅读的文章以及所述登录用户曾经收看的电视节目。
8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述第一筛选单元包括：
第二筛选单元，用于从所述推荐对象中筛选出m个准推荐对象，其中，所述准推荐对象为所述登录用户的喜好类型对应的推荐对象，所述m为大于零的正整数；
第二获取单元，用于获取所述第二筛选单元筛选出的所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值；
排序单元，用于根据所述第二获取单元获取的所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值对所述m个准推荐对象进行降序排列；
选择单元，用于根据所述排序单元生成的降序排列结果将所述m个准推荐对象中序号为前x个的准推荐对象选择为所述目标推荐对象，所述x为大于零小于等于所述m的正整数。
9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述第二获取单元，具体用于从用户的社交媒体上获取所述第二筛选单元筛选出的所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值。
10.根据权利要求9所述的终端，其特征在于，所述第二获取单元包括：
判断单元，用于判断所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值绑定的联系人是否为预设可信联系人；
增加单元，用于在所述判断单元的判断结果为是时，增加所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值；
减少单元，用于在所述判断单元的判断结果为否时，则减少所述m个准推荐对象中的每个准推荐对象的推荐权值。