1.基于等边三角形模型的RSSI加权测距方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)初始化锚节点的网络模型；所述锚节点的部署采用等边三角形模型；
(2)未知节点周期性发送自身信息；
(3)各锚节点在收到信息后，记录同一个未知节点的RSSI测量值,并将记录到对应的RSSI数组Xn中；
(4)重复步骤(3)多次；
(5)对任一个锚节点对应的RSSI数组Xn，进行以下操作：对RSSI数组Xn中的RSSI测量值采用高斯分布函数进行筛选，将高斯分布函数值大于设定临界点的RSSI测量值存放到数组Xsum中；
对数组Xsum中的RSSI测量值进行加权平均，得出的RSSI优化值为：
其中，n为数组Xsum中的RSSI测量值的个数；
Xsum(i)为数组Xsum中的第i个RSSI测量值，1≤i≤n；
f(Xsum(i))为Xsum(i)的值在数组Xsum中的出现概率；
(6)各锚节点将步骤(5)中得到的RSSI优化值传给基站，由基站根据RSSI优化值计算得到未知节点的坐标。
2.根据权利要求要求1所述的基于等边三角形模型的RSSI加权测距方法，其特征在于，步骤(1)所述等边三角形模型为修正的等边三角形模型，具体为：
在网络模型中缺少锚节点的边缘区域中，在锚节点相距最长的边的中点部署一个边缘修正锚节点；所述边缘修正锚节点的发射功率低于其他锚节点。
3.根据权利要求2所述的基于等边三角形模型的RSSI加权测距方法，其特征在于，所述边缘修正锚节点的发射功率为其他锚节点的75％。
4.根据权利要求要求1所述的基于等边三角形模型的RSSI加权测距方法，其特征在于，步骤(5)所述临界点为0.6。
5.根据权利要求要求1所述的基于等边三角形模型的RSSI加权测距方法，其特征在于，步骤(6)所述由基站根据RSSI优化值计算得到未知节点的坐标，具体为：由基站根据RSSI优化值，采用三边质心定位的方法计算得到未知节点的坐标。
6.根据权利要求要求5所述的基于等边三角形模型的RSSI加权测距方法，其特征在于，采用三边质心定位的方法计算得到未知节点的坐标，具体为：
采用冒泡法将各锚节点的RSSI优化值进行排序，取最大的三个RSSI优化值，获取三个RSSI优化值对应的锚节点的坐标A(x1，y1)，B(x2，y2)，C(x3，y3)，计算未知节点到三个锚节点的距离dA、dB、dC,，以A、B、C为圆心、dA、dB、dC为半径作圆,求出这3个圆的交点；若交于一点则该点就是未知节点的坐标；若解得3个圆的交点不重合,那么以这3个交点作出一个三角形，计算它的质心坐标，质心坐标即为未知节点坐标。