一种用于均衡负荷的话务投放方法及装置与流程

本发明涉及无线通讯
技术领域：
，特别涉及一种用于均衡负荷的话务投放方法及装置。
背景技术：
：3gpp(3rdgenerationpartnershipproject，第三代移动通信伙伴组织)明确定义了网络侧可控制ue在连接态下基于指定频点测量并上报服务小区、已定义/未定义邻区的下行rsrp(referencesignalreceivingpower，参考信号接收功率)。由enb通过rrc(radioresourcecontrol，无线资源控制)connectionreconfigurtion消息携带的measconfig信元将测量配置消息通知给ue，测量配置的内容包含测量标识、测量对象、报告配置、事件参数等。但是，从运营商的角度出发，对于现网容量短板导致的网络性能问题是先通过网络优化的手段(如负荷均衡)充分挖掘网络资源潜力后再实施硬件扩容，这样，通过硬件扩容的方式来缓解网络容量是不精准的。技术实现要素：根据本发明实施例提供的方案解决的技术问题是硬件扩容方式不能精准地来缓解网络容量。根据本发明实施例提供的一种用于均衡负荷的话务投放方法，包括：针对需要均衡负荷的服务小区，通过周期性地测量网络参数，得到异频邻区以及所述服务小区的话务量和异频邻区的话务量；根据所述异频邻区的话务量，从所述异频邻区中筛选出具有话务吸收能力的异频小区；根据所述服务小区的话务量，确定所述服务小区可负荷均衡到异频小区的被投放话务量；通过负荷均衡处理，将所述服务小区的被投放话务量投放到所述具有话务吸收能力的异频小区。优选地，服务小区通过周期性地测量网络参数，得到异频邻区以及所述服务小区的话务量和异频邻区的话务量包括：服务小区的设备侧根据基站侧发送的周期测量任务，获取服务小区和邻区的下行测量数据，并将所获取的服务小区和邻区的下行测量数据发送给基站侧；服务小区的基站侧将其获取服务小区和邻区的上行测量数据和设备侧发送的服务小区和邻区的下行测量数据进行关联处理，得到服务小区和邻区的上下行测量关联数据；服务小区通过对所得到的服务小区和邻区的上下行测量关联数据进行异频筛选，得到服务小区和异频邻区的上下行测量关联数据。优选地，所述服务小区和邻区的下行测量数据包含服务小区参考信号接收功率rsrp和邻区rsrp；所述服务小区和邻区的上行测量数据包含分组数据汇聚协议pdcp层的上行流量和下行流量。优选地，所述服务小区根据服务小区和邻区的下行测量数据，得到异频邻区；根据服务小区和邻区的上行测量数据，得到所述服务小区的话务量和异频邻区的话务量。优选地，所述根据所述异频邻区的话务量，从所述异频邻区中筛选出具有话务吸收能力的异频小区包括：根据所述异频邻区的话务量，从所述异频邻区中筛选出与所述服务小区存在交叠覆盖的交叠异频邻区；根据所述交叠异频邻区的话务量，从所述交叠异频邻区中筛选出适合均衡话务的低重叠异频邻区；根据所述低重叠异频邻区的话务量，从所述低重叠异频邻区中筛选出具有话务吸收能力的异频小区。根据本发明实施例提供的一种用于均衡负荷的话务投放装置，包括：获取模块，用于针对需要均衡负荷的服务小区，通过周期性地测量网络参数，得到异频邻区以及所述服务小区的话务量和异频邻区的话务量；筛选模块，用于根据所述异频邻区的话务量，从所述异频邻区中筛选出具有话务吸收能力的异频小区；确定模块，用于根据所述服务小区的话务量，确定所述服务小区可负荷均衡到异频小区的被投放话务量；负荷均衡模块，用于通过负荷均衡处理，将所述服务小区的被投放话务量投放到所述具有话务吸收能力的异频小区。优选地，所述获取模块包括：第一获取单元，用于服务小区的设备侧根据基站侧发送的周期测量任务，获取服务小区和邻区的下行测量数据，并将所获取的服务小区和邻区的下行测量数据发送给基站侧；第二获取单元，用于服务小区的基站侧将其获取服务小区和邻区的上行测量数据和设备侧发送的服务小区和邻区的下行测量数据进行关联处理，得到服务小区和邻区的上下行测量关联数据；关联单元，用于服务小区通过对所得到的服务小区和邻区的上下行测量关联数据进行异频筛选，得到服务小区和异频邻区的上下行测量关联数据。优选地，所述服务小区和邻区的下行测量数据包含服务小区参考信号接收功率rsrp和邻区rsrp；所述服务小区和邻区的上行测量数据包含分组数据汇聚协议pdcp层的上行流量和下行流量。优选地，所述服务小区根据服务小区和邻区的下行测量数据，得到异频邻区；根据服务小区和邻区的上行测量数据，得到所述服务小区的话务量和异频邻区的话务量。优选地，所述筛选模块包括：第一筛选单元，用于根据所述异频邻区的话务量，从所述异频邻区中筛选出与所述服务小区存在交叠覆盖的交叠异频邻区；第二筛选单元，用于根据所述交叠异频邻区的话务量，从所述交叠异频邻区中筛选出适合均衡话务的低重叠异频邻区；第三筛选单元，用于根据所述低重叠异频邻区的话务量，从所述低重叠异频邻区中筛选出具有话务吸收能力的异频小区。根据本发明实施例提供的方案，通过多维度定性定量的识别出可用于负荷均衡的邻区及话务吸收能力，对于业务分布不均网络提供精准投放话务的手段支撑优化，将大大节省建设成本。附图说明图1是本发明实施例提供的一种用于均衡负荷的话务投放方法的流程图；图2是本发明实施例提供的一种用于均衡负荷的话务投放装置的示意图；图3是本发明实施例提供的基站侧下发测量配置的示意图；图4是本发明实施例提供的ue侧上报下行测量结果的示意图；图5是本发明实施例提供的数据源的处理流程；图6是本发明实施例提供的对于可用于负荷均衡的异频邻区的四类场景给出分析结论与应对建议的示意图；图7是本发明实施例提供的mlb算法实施负荷均衡的流程图。具体实施方式以下结合附图对本发明的优选实施例进行详细说明，应当理解，以下所说明的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。图1是本发明实施例提供的一种用于均衡负荷的话务投放方法的流程图，如图1所示，包括：步骤s101：针对需要均衡负荷的服务小区，通过周期性地测量网络参数，得到异频邻区以及所述服务小区的话务量和异频邻区的话务量；步骤s102：根据所述异频邻区的话务量，从所述异频邻区中筛选出具有话务吸收能力的异频小区；步骤s103：根据所述服务小区的话务量，确定所述服务小区可负荷均衡到异频小区的被投放话务量；步骤s104：通过负荷均衡处理，将所述服务小区的被投放话务量投放到所述具有话务吸收能力的异频小区。其中，服务小区通过周期性地测量网络参数，得到异频邻区以及所述服务小区的话务量和异频邻区的话务量包括：服务小区的设备侧根据基站侧发送的周期测量任务，获取服务小区和邻区的下行测量数据，并将所获取的服务小区和邻区的下行测量数据发送给基站侧；服务小区的基站侧将其获取服务小区和邻区的上行测量数据和设备侧发送的服务小区和邻区的下行测量数据进行关联处理，得到服务小区和邻区的上下行测量关联数据；服务小区通过对所得到的服务小区和邻区的上下行测量关联数据进行异频筛选，得到服务小区和异频邻区的上下行测量关联数据。具体地说，所述服务小区和邻区的下行测量数据包含服务小区参考信号接收功率rsrp和邻区rsrp；所述服务小区和邻区的上行测量数据包含分组数据汇聚协议pdcp层的上行流量和下行流量。其中，所述服务小区根据服务小区和邻区的下行测量数据，得到异频邻区；根据服务小区和邻区的上行测量数据，得到所述服务小区的话务量和异频邻区的话务量。其中，所述根据所述异频邻区的话务量，从所述异频邻区中筛选出具有话务吸收能力的异频小区包括：根据所述异频邻区的话务量，从所述异频邻区中筛选出与所述服务小区存在交叠覆盖的交叠异频邻区；根据所述交叠异频邻区的话务量，从所述交叠异频邻区中筛选出适合均衡话务的低重叠异频邻区；根据所述低重叠异频邻区的话务量，从所述低重叠异频邻区中筛选出具有话务吸收能力的异频小区。图2是本发明实施例提供的一种用于均衡负荷的话务投放装置的示意图，如图2所示，包括：获取模块201，用于针对需要均衡负荷的服务小区，通过周期性地测量网络参数，得到异频邻区以及所述服务小区的话务量和异频邻区的话务量；筛选模块202，用于根据所述异频邻区的话务量，从所述异频邻区中筛选出具有话务吸收能力的异频小区；确定模块203，用于根据所述服务小区的话务量，确定所述服务小区可负荷均衡到异频小区的被投放话务量；负荷均衡模块204，用于通过负荷均衡处理，将所述服务小区的被投放话务量投放到所述具有话务吸收能力的异频小区。其中，所述获取模块201包括：第一获取单元，用于服务小区的设备侧根据基站侧发送的周期测量任务，获取服务小区和邻区的下行测量数据，并将所获取的服务小区和邻区的下行测量数据发送给基站侧；第二获取单元，用于服务小区的基站侧将其获取服务小区和邻区的上行测量数据和设备侧发送的服务小区和邻区的下行测量数据进行关联处理，得到服务小区和邻区的上下行测量关联数据；关联单元，用于服务小区通过对所得到的服务小区和邻区的上下行测量关联数据进行异频筛选，得到服务小区和异频邻区的上下行测量关联数据。具体地说，所述服务小区和邻区的下行测量数据包含服务小区参考信号接收功率rsrp和邻区rsrp；所述服务小区和邻区的上行测量数据包含分组数据汇聚协议pdcp层的上行流量和下行流量。其中，所述服务小区根据服务小区和邻区的下行测量数据，得到异频邻区；根据服务小区和邻区的上行测量数据，得到所述服务小区的话务量和异频邻区的话务量。其中，所述筛选模块202包括：第一筛选单元，用于根据所述异频邻区的话务量，从所述异频邻区中筛选出与所述服务小区存在交叠覆盖的交叠异频邻区；第二筛选单元，用于根据所述交叠异频邻区的话务量，从所述交叠异频邻区中筛选出适合均衡话务的低重叠异频邻区；第三筛选单元，用于根据所述低重叠异频邻区的话务量，从所述低重叠异频邻区中筛选出具有话务吸收能力的异频小区。图3是本发明实施例提供的基站侧下发测量配置的示意图，如图3所示，eutran可通过rrcconnectionreconfiguration消息向ue下发测量任务，ue通过回复rrcconectionreconfigurationcomplete确认。图4是本发明实施例提供的ue侧上报下行测量结果的示意图，如图4所示，ue根据eutran下发的测量任务，通过measurementreport消息向eutran上报基于事件/周期的下行测量报告。图5是本发明实施例提供的数据源及处理流程，如图5所示，包括：1、ue(无线终端，如手机)：负责下行测量，并将测量结果上报给enodeb；2、enodeb(基站)：负责上行测量，并汇总上、下行的测量结果向外输出；3、数据处理服务器(如中兴的nds)：对于测量数据进行预处理(如上、下行测量结果关联，筛选等)并入库，供各应用系统获取分析；4、网络优化系统：基于入库的测量数据分析(如覆盖、容量、干扰)并输出优化建议(基于负荷均衡措施缓解容量瓶颈)。图6是本发明实施例提供的对于可用于负荷均衡的异频邻区的四类场景给出分析结论与应对建议的示意图，如图6所示，可以定量分析获得高负荷服务小区可以通过负荷均衡分担的话务量。其次，对于具有负荷均衡可行性的邻区可以划分为如下四类场景，按不同策略实施操作以缓解容量问题：1)低交叠覆盖高话务吸收能力邻区：话务吸收潜力大，具有进一步提升交叠覆盖的空间，建议尝试参数优化与工程优化2)高交叠覆盖高话务吸收能力邻区：话务吸收潜力大，尝试参数优化即可3)高交叠覆盖低话务吸收能力邻区：若无明显参数或工程问题建议不做操作4)低交叠覆盖低话务吸收能力邻区：可能存在规划问题，建议尝试工程优化图7是本发明实施例提供的mlb算法实施负荷均衡的流程图，如图7所示，基于邻区话务吸收能力排序生成服务小区负荷均衡目标小区优先级列表，可作为mlb选择切换目标小区排序的参考依据获取更大的特性增益。在开启mlb(负载均衡)后，功能将周期性触发。当发现有小区需要负荷均衡：1、首先需要在服务小区里找到合适的ue；2、然后让该ue执行测量并上报测量结果；3、最后enodeb将基于ue上报结果选择小区执行切换完成负荷均衡操作。其中，选择目标小区主要考虑无线链路质量；在满足(切换)无线链路质量要求的前提下，还将综合考虑负荷、干扰等维度，将ue倾向性地向低负荷、低干扰小区迁移，从而争取更好的负载均衡效果。综上所述，本发明实施例包括如下步骤：一、识别高负荷小区监控网络指标识别高负荷小区，针对高负荷小区设置周期性测量任务1.设置measurementobjects，测量对象需包含e-utran异频频点；2.设置reportingconfigurtions，trigertype为周期型，triggerquantity为rsrp。二、获取测量原始数据1.采集ue上报的周期性mr，如下表2所示，需包含服务小区与异频邻区的rsrp。下行mr由ue上报给enodeb，当前现网设置的测量周期通常为5120ms。表2：下行测量数据表样本点服务小区cellid服务小区rsrp邻区ncellid邻区nrsrp…12…2.获取设备侧的上行测量统计，如表3所示，需包含pdcp(packetdataconvergenceprotocol，分组数据汇聚协议)层上、下行流量统计。enodeb需支持mr周期粒度(我司目前最小统计周期为1024ms)的pdcp层上、下行流量统计。表3：上行测量数据表样本点服务小区cellid上行流量下行流量其他测量量…12…三、挖掘分析基于工具实现如下功能算法处理：1、数据入库：将导出的mr上、下行原始统计数据，基于cellid与统计时间段进行关联生成小区级mr周期粒度的测量记录，如表4所示。表4：上下行测量关联数据表也就是说，基于cellid与统计时间关联上下行测量数据，生成小区级mr周期粒度的测量记录，需包含上下行业务流量、服务小区及邻区的rsrp。2、数据处理1)锁定负荷分担目标群体为异频邻区：基于邻区配置剔除同频与异系统的测量内容，只保留服务小区与异频邻区的测量内容，如表5所示。表5：数据筛选锁定异频邻区表服务小区cellid服务小区rsrp上行流量下行流量异频邻区cellid异频邻区rsrp…注：异频邻区为话务均衡最佳选择，同频将抬升干扰，异系统为倒流。2)剔除不具备交叠覆盖条件的异频邻区/样本点(不含异频邻区的测量记录)也就是说，覆盖维度话务均衡可行性分析：筛出与服务小区存在交叠覆盖异频邻区的样本点，计算邻区的交叠覆盖度。服务小区<->异频邻区n的交叠覆盖度＝(异频邻区的电平和主小区电平差大于-6db的样本点)/服务小区总mr总样本点数注：此处采样点的主小区rsrp大于-110dbm，当交叠覆盖度>0时存在交叠覆盖；无交叠覆盖或交叠覆盖太小的邻区无法直接用于负荷均衡。3)剔除重叠覆盖度高且若吸收负荷后将进一步升高的异频邻区：a、分析/关联异频邻区的重叠覆盖度注：重叠覆盖度算法参见中移无线网优平台功能需求规范；重叠覆盖度高意味着干扰碰撞几率高，吸收重叠话务后将进一步抬升，不适合用于话务均衡。b、剔除高重叠覆盖度的异频频点所含邻区(同一异频频点存在两个或更多同频小区，且其中至少一个为高重叠覆盖度小区)当样本点中满足交叠覆盖条件的同一异频频点存在两个或两个以上邻区，若其中至少有一个邻区重叠覆盖度高，则该频点对应的邻区不用于均衡话务。c、剔除不存在交叠覆盖异频邻区的样本点4)剔除高负荷无法分担话务的异频邻区基于扩容原则评估并剔除样本点中高负荷无法分担话务的异频邻区。5)按服务小区汇总统计可通过负荷均衡分摊走的话务量基于剩余样本点统计服务小区可负荷均衡到异频邻区的话务量。6)按邻区汇总排序可吸收的话务量与交叠覆盖度对服务小区的可负荷均衡邻区按话务吸收能力与交叠覆盖度汇总并排序。负荷均衡的实施手段有：开启mlb(mobilityloadbalancing，移动性负载均衡)算法、参数优化(如调整切换、重选参数等)、工程优化(如调整方位角、下倾角等)。1.基于方案分析输出的结论与建议，将作为网络优化的输入，可进一步对接参数优化与工程优化等具体操作来缓解高负荷小区的容量瓶颈2.生成邻区负荷均衡优先级，可作为mlb算法选择目标小区的参考输入，用于优化并提升mlb算法增益。根据本发明实施例提供的方案，基于上、下行测量能力以及设备侧数据打点优势，多维度定性定量的识别出可用于负荷均衡的邻区及话务吸收能力，对于业务分布不均网络提供精准投放话务的手段支撑优化，将大大节省建设成本。本发明涉及的原始数据都基于现有实现，简单可用。尽管上文对本发明进行了详细说明，但是本发明不限于此，本
技术领域：
技术人员可以根据本发明的原理进行各种修改。因此，凡按照本发明原理所作的修改，都应当理解为落入本发明的保护范围。当前第1页12