1.一种认知移动自组织网络控制信道选择方法,其特征在于按照以下步骤进行:
S1:所有认知用户执行频谱感知,获得各自潜在的可用信道集合C和可用信道数M;
S2:根据可用信道的属性,对可用信道集合C中所有可用信道的质量进行评估和排序,生成可用信道列表X;
S3:采用特定的映射准则构造跳频序列集合Y,进而生成跳频图样;
S4:依据跳频图样执行信道跳转,并运行握手协议进行交会;
S5:判断是否交会成功,若是,结束,完成控制信道选择;否则返回步骤S4。
2.根据权利要求1所述的认知移动自组织网络控制信道选择方法,其特征在于:步骤S2中对可用信道质量进行评估和排序,生成可用信道列表X的方法具体包括,
S21:根据可用信道质量评估标准,确定应用场景及该应用场景对信道的需求;
S22:利用层次分析法确定信道属性主观权重;
S23:收集信道属性参数值,利用熵权法确定信道属性客观权重;
S23:由步骤S22得到的主观权重和步骤S23得到的客观权重结合构建复合权重;
S25:采用TOPSIS法,结合复合权重,计算各信道的贴近度,对潜在的可用信道集合C排序,生成可用信道列表X。
3.根据权利要求1或2所述的认知移动自组织网络控制信道选择方法,其特征在于:所述可用信道质量评估标准包括:主用户活跃度、信干噪比、工作频点、信号带宽、相干带宽和相干时间。
4.根据权利要求2所述的认知移动自组织网络控制信道选择方法,其特征在于步骤S21中确定应用场景对信道需求的具体方式为:根据应用场景对信道属性的要求,构建判决矩阵。
5.根据权利要求1所述的认知移动自组织网络控制信道选择方法,其特征在于步骤S3的具体方法为:
S31:分别对可用信道集合C、可用信道列表X进行编号,得到可用信道集合C={c1,c2,…},可用信道列表X={x1,x2,…};
S32:确定反比例函数关系设计映射准则,根据yi与xi的关系式求得yi,从而得到跳频序列集合Y={y1,y2,…};其中yi为信道ci在跳频图样中出现的次数,xi为信道ci在可用信道列表X中的序号;Mi为第i个认知用户在一个运行周期通过频谱感知获得的潜在可用信道数;
S33:计算序列长度L:其中,[·]表示舍零取整;
S34:依据伪随机序列对步骤S32得到的跳频序列集合Y不重复抽取生成跳频图样。