本发明涉及智能电视个性化推荐领域，特别涉及智能电视开机频道推荐的方法。
背景技术：
互联网的出现和普及给用户带来了大量的信息，大数据的热潮迫使企业通过挖掘用户相关的数据，来分析用户的喜好，通过了解用户的喜好，设计出能更好满足不同层次的用户需求的产品。用户个性化推荐应用是个比较好满足不同用户需求的应用。它是根据用户的信息需求、兴趣等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户。进行个性化计算，由用户相关行为数据发现用户的兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求。一个好的个性化推荐不仅能为用户提供个性化的服务，还能和用户之间建立密切关系，让用户对推荐产生依赖。个性化推荐现已广泛应用于很多领域，其中最典型并具有良好的发展和应用前景的领域就是电子商务领域。
技术实现要素：
本发明要解决的技术问题是：提供一种智能电视开机频道推荐的方法，当智能电视开机频道开机后，进行实现个性化推荐。
为解决上述问题，本发明采用的技术方案是：智能电视开机频道推荐的方法，包括如下步骤：
a.采集用户观看直播频道的行为数据到大数据平台；
b.制作用户直播喜爱频道的标签；
c.根据所述行为数据和所述标签，按频道计算用户的最近一段时间观看电视频道的时长，取观看时长最长的最为最喜爱频道，最后产出用户喜爱频道的频道表；
d.将产出的频道表加载入数据库中，再从数据库加载入搜索服务器中；
e.调用搜索服务器的API编写接口，获取用户的喜爱频道画像数据，发送给消息系统；
f.消息系统将用户喜爱频道数据根据用户mac地址分发给电视；
g.电视获取到该数据后，放入缓存区；
h.用户开机，电视获取用户喜爱频道缓存数据，通过当前开机时间与缓存数据进行比对，获取当时时间段的用户最喜爱的频道，电视自动切换该频道。
进一步的，所述行为数据包括：mac地址、电视频道、电视节目、进入频道时间、退出频道时间、采集时间
进一步的，所述大数据平台为hadoop大数据平台，所述频道表为hive表，所述数据库为hbase数据库。
进一步的，所述搜索服务器为elasticsearch搜索服务器。
本发明的有益效果是：本发明基于用户的观看电视频道的行为数据，构建用户分时段的喜爱频道用户画像，根据用户的时段频道画像，每次用户开机电视自动切换至用户喜爱的频道，因此本发明能够满足不同用户的需求，可以将用户感兴趣的信息、产品准确地推荐给用户。
具体实施方式
下面结合实施例详细描述本发明的技术方案：
一种智能电视开机频道推荐的方法，其特征在于，构建用户分时段的喜爱频道用户画像，根据用户的时段频道画像，每次用户开机电视自动切换至用户喜爱的频道。具体如下：
1.部署采集平台，采集用户观看直播频道的行为数据到hadoop大数据平台，采集的关键信息包括：mac地址、电视频道、电视节目、进入频道时间、退出频道时间、采集时间；
2.设计用户直播喜爱频道标签，具体将标签划分为三级，分别是：一级，工作日、非工作日；二级，将一天24小时平均分为12个时间段(0-2，2-4，4-6……)，三级，用户喜爱频道名称；
3.根据用户行为数据和标签的设计，按频道计算用户的最近一周观看电视频道的时长，取观看时长最长的最为最喜爱频道，最后产出用户喜爱频道hive表,比如用户A在工作日0-2点观看了CCTV1 50分钟，CCTV5 30分钟，那么用户在工作日0-2点最喜爱的频道为CCTV1；
4.将产出的用户喜爱频道标签的hive表加载入hbase数据库，再从hbase数据库加载入elasticsearch搜索服务器；
5.调用elasticsearch搜索服务器的API编写接口，获取用户的喜爱频道画像数据，发送给消息系统；
6.消息系统将用户喜爱频道数据根据用户mac地址分发给电视；
7.电视获取到该数据后，放入缓存区；
8.用户开机，电视获取用户喜爱频道缓存数据，通过当前开机时间、日期与缓存数据进行比对，获取当时时间段的用户最喜爱的频道，电视自动切换该频道,如当用户A再次在工作日0-2点开机看电视的话，电视自动切换到CCTV1。
以上描述了本发明的基本原理和主要的特征，说明书的描述只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。