技术总结
本发明公开了一种基于湿度的室外定位方法，所述方法包括步骤：S100、采集检测区域中各个无线接入点接收待检测客户端所发的信号的信号强度数据和室外环境数据；所述室外环境数据包括天气标识和与所述天气标识对应的湿度数据；S200、分别将所述信号强度数据以及所述室外环境数据输入训练后的定位模型的输入数据层；S300、基于训练后的定位模型的网络层计算所述信号强度数据以及所述室外环境数据，并根据输出层的输出结果确定待检测客户端的位置。本发明中的定位模型采用训练后的深度神经网络，通过大量训练样本数据对深度神经网络进行训练，提升定位准确性以及精度。
技术研发人员：王斌
受保护的技术使用者：上海斐讯数据通信技术有限公司
文档号码：201611044942
技术研发日：2016.11.22
技术公布日：2017.03.15