业务传输路径确定方法及装置与流程

本发明涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种业务传输路径确定方法及装置。

背景技术：

现有技术中，在业务传输中存在了较大运行负担，导致不能准确的找到业务传输传输的路径，例如，电力通信网担负着电力行业的管理、指挥与调度等业务，是电网安全、稳定、经济运行的重要支撑和保障。目前，我国电力通信网主体结构为光纤，并在主体数据网上传输所有生成、管理业务。这些光纤在运行中难免遭受自然灾害、人为破坏、设备老化及安装缺陷等因素影响，导致电网通信信息中断，延误事故处理的时间。在各种诱因导致电力通信网出现故障时，不仅会导致与之关联的电网节点运行故障，而且也会导致通信网运行业务中断，进一步引发与通信事件相关的电网故障，如通信异常造成未经批准的调度电话、调度数据网、线路保护和安全自动装置通道中断。

现有技术中，在电力通信网中业务风险预测和寻找业务传输路径的方案如下：

在一个方案中，提供了一种面向电网通信业务的通信风险预警与风险规避方法,该方法包括通信风险预警过程和风险规避过程。通信风险预警过程包括以下步骤：光纤通信设备和光纤通道的风险参数量化复制；根据所承载的电网通信业务重要度设定业务权重；确定业务的通信风险和风险概率。风险规避过程包括以下步骤：对通信风险概率值较大且需要进行路由优化的业务通信通道，并根据风险存在的大小进行优先级排序；构建时延信息矩阵列表；为存在风险的待路由优化的业务寻找新的业务路由。但是对光纤通信设备和光纤通道的风险参数量化上未考虑外在诱因等约束，其发生概率也会造成设备和通道风险值的变化，进而造成业务风险的变化。

在另一个方案中，提供一种电力通信网中业务路由选择方法及装置。该方法根据电力通信网的拓扑结构，为到达业务分配路径，采用Di j skt ra算法，获取到达业务的路径集合；遍历路径集合，计算路径对应的全业务风险度、全网络风险度、全网络负载均衡度和全网络风险均衡度；根据全业务风险度、全网络风险度和全网络负载均衡度，对路径集合进行剔除处理，直到遍历完路径集合中的全部路径，获得目标路径集合；若目标路径集合非空，则根据目标路径集合中的每条路径对应的全网络风险均衡度，对目标路径集合中路径进行升序排列，选择第一条路径作为业务路由；使到达业务按照业务路由转发消息。该方案未考虑外在因素对通信设备和通信通道产生的影响，会导致通信通道和设备的风险值变化，进而对业务风险度、网络风险度造成影响。

在再一个方案中，提供了一种电力通信网的风险均衡方法及系统，包括：获取电力通信网中的节点信息、链路信息以及业务信息；根据获得的信息，确定每个业务对应的多个业务路径；分别从多个业务路径中任选一个业务路径，构成一个业务单路径集合；根据获得的信息以及至少一个业务单路径集合，确定每个节点的风险度以及每个链路的风险度；根据节点风险度和链路风险度，确定网络风险度；根据至少一个业务单路径集合以及业务信息，确定网络负载度；根据网络风险度以及网络负载度，采用预设的业务路径优化模型，得到每个业务的优化路径。但是该方案对节点和链路风险度的量化上，缺乏考虑故障诱因对节点和链路的影响，造成节点风险度和链路风险度的变化。

在再一个方案中，提供了一种基于电力通信网的故障分析方法及装置，包括：获取电力通信网中待分析故障的历史数据，并根据历史数据，获取已发生故障对应的故障发生的诱因种类集合；每个诱因种类包括至少一个诱因因素；对于每个诱因种类，计算获取其中每个诱因因素对应的诱因概率，并根据概率获取每个诱因因素对应的权重，再根据获取的每个诱因因素对应的权重，获取诱因种类对应的故障概率；根据每个诱因种类对应的故障概率，计算待分析故障可能发生的概率；若待分析故障可能发生的概率大于第一预设阈值，根据每个诱因种类对应的故障的概率以及每个诱因种类中诱因因素对应的权重，按照从大到小的顺序，依次进行排查处理。该方案通过获取各类诱因因素对应的故障概率之后，计算待分析故障可能发生的概率，但只考虑不同类型的诱因导致故障发生的概率，缺乏考虑如何利用该故障发生概率对故障可能导致链路或节点中断风险的分析，进一步影响到网络中业务的传输风险。

综上所述，目前已有的发明专利中对电力通信网的业务风险度的评估缺乏考虑设备和链路故障诱因对承载业务的影响，也缺乏考虑链路和节点本身在通信网中的重要度，或者只考虑了外在诱因导致故障的发生概率，缺乏考虑对业务风险的影响，因此在计算业务风险度时也要将这些因素考虑进去。

针对上述的无法准确确定电力通信网中的业务传输路径的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种业务传输路径确定方法及装置，以至少解决无法准确确定电力通信网中的业务传输路径的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种业务传输路径确定方法，包括：获取电力通信网的外在因素的信息，其中，所述外在因素为能够引起所述电力通信网的通信链路和通信设备故障的因素；基于所述外在因素的信息确定所述通信链路中断和通信设备故障的第一风险参数；根据所述第一风险参数确定业务中断的第二风险参数；基于所述第二风险参数确定所述业务在所述电力通信网中的传输路径。

进一步地，所述外在因素为多个，获取电力通信网的外在因素的信息包括：获取各个所述外在因素使所述电力通信网发生故障的发生概率；基于所述发生概率确定所述电力通信网发生故障的概率，其中，所述外在因素的信息包括所述外在因素使所述电力通信网发生故障的概率。

进一步地，所述外在因素包括：自然因素、人为因素以及设备因素，其中，获取各个所述外在因素使所述电力通信网发生故障的发生概率包括：通过第一公式获取自然因素i在时刻t使所述电力通信网发生故障的发生概率p_i(t)，所述第一公式为：

其中，n_i(t)表示自然因素i在时间区间(-∞,t)内使所述电力通信网发生故障的次数，d_i表示在时刻t自然因素的破坏等级，f(d_i)表示自然因素i的在等级d_i下的影响，N表示自然因素的总数量；通过第二公式获取设备因素i在时刻t使所述电力通信网发生故障的发生概率p_i(t)，所述第二公式为：其中，T_i为预定时长；通过第三公式获取人为因素i在时刻t使所述电力通信网发生故障的发生概率p_i(t)，所述第三公式为：其中，λ_i表示人为因素i的平均到达率，n_i(t)表示人为因素i在时间区间(-∞,t)内使所述电力通信网发生故障的次数。

进一步地，基于所述发生概率确定所述电力通信网发生故障的概率包括：通过第四公式所述电力通信网发生故障G_j的概率其中，所述第四公式为：其中，F_G表示外在因素种类的集合，所述外在因素种类集合F_G中各个因素种类集合F_k中外在因素发生故障G_j的发生概率为

进一步地，基于所述外在因素的信息确定所述通信链路中断和通信设备故障的第一风险参数包括：根据下述公式，基于所述外在因素的信息确定在t时刻通信链路e_ij中断的风险值其中，其中，表示t时刻通信链路e_ij中断的发生概率，所述外在因素的信息包括t时刻通信链路e_ij中断的发生概率，表示通信链路e_ij中断后造成的风险后果值，为通信链路的重要度，业务s_k的业务重要度为d_k，每种业务数量为n_k；根据下述公式，基于所述外在因素的信息确定在t时刻设备节点v_i中断的风险值其中，表示在t时刻设备节点v_i故障的发生概率，所述外在因素的信息包括t时刻设备节点v_i故障的发生概率，表示设备节点v_i故障后的风险后果值，为设备节点重要度，其中，所述第一风险参数包括在t时刻设备节点v_i中断的风险值和在t时刻通信链路e_ij中断的风险值

进一步地，根据所述第一风险参数确定业务中断的第二风险参数包括：将业务s经过的路径w_k上各设备节点和通信链路的风险值的累加值确定为所述业务s的中断风险值其中，所述第二风险参数包括所述中断风险值

进一步地，基于所述第二风险参数确定所述业务在所述电力通信网中的传输路径包括：从所述电力通信网中，选取传输业务s的终端风险值最小的路径，以得到所述业务s在所述电力通信网中的传输路径。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种业务传输路径确定装置，包括：获取单元，用于获取电力通信网的外在因素的信息，其中，所述外在因素为能够引起所述电力通信网的通信链路和通信设备故障的因素；第一确定单元，用于基于所述外在因素的信息确定所述通信链路中断和通信设备故障的第一风险参数；第二确定单元，用于根据所述第一风险参数确定业务中断的第二风险参数；第三确定单元，用于基于所述第二风险参数确定所述业务在所述电力通信网中的传输路径。

进一步地，所述外在因素为多个，所述获取单元包括：获取模块，用于获取各个所述外在因素使所述电力通信网发生故障的发生概率；第一确定模块，用于基于所述发生概率确定所述电力通信网发生故障的概率，其中，所述外在因素的信息包括所述外在因素使所述电力通信网发生故障的概率。

进一步地，所述第二确定单元包括：第二确定模块，用于将业务s经过的路径w_k上各设备节点和通信链路的风险值的累加值确定为所述业务s的中断风险值其中，所述第二风险参数包括所述中断风险值

在本发明实施例中，可以实现在获取电力通信网的外在因素的信息后，基于该外在因素的信息确定通信链路中断和通信设备故障的第一风险参数，其中，外在因素为能够引起电力通信网的通信链路和通信设备故障的因素；在确定出第一风险参数后，可以根据第一风险参数确定业务中断的第二风险参数，然后，可以基于该第二风险参数确定业务在电力通信网中的传输路径。根据本发明实施例，在通信链路中断和通信设备出现故障时，可以通过获取到导致通信链路中断或通信设备出现故障的外在因素，从而确定出第一风险参数，并最终确定出业务在电力通信网中的传输路径。解决无法准确确定电力通信网中的业务传输路径的技术问题，达到了在电力通信网通信链路中断或通信设备故障时，及时准确的确定出业务传输路径的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的业务传输路径确定方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的另一种可选的业务传输路径的拓扑图；以及

图3是根据本发明实施例的另一种可选的业务传输路径确定装置的结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种业务传输路径确定的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

下面对本发明中的术语进行解释：

Dijkstra算法：是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。

泊松分布：是一种统计与概率学中的离散概率分布，设随机变量X所有可能取的值为0，1,2…，且概率分布为：其中a>0是常数，则称X服从参数为泊松分布，记做X-P(a)。

图1是根据本发明实施例的一种可选的业务传输路径确定方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取电力通信网的外在因素的信息，其中，外在因素为能够引起电力通信网的通信链路和通信设备故障的因素；

步骤S104，基于外在因素的信息确定通信链路中断和通信设备故障的第一风险参数；

步骤S106，根据第一风险参数确定业务中断的第二风险参数；

步骤S108，基于第二风险参数确定业务在电力通信网中的传输路径。

通过上述实施例，可以实现在获取电力通信网的外在因素的信息后，基于该外在因素的信息确定通信链路中断和通信设备故障的第一风险参数，其中，外在因素为能够引起电力通信网的通信链路和通信设备故障的因素；在确定出第一风险参数后，可以根据第一风险参数确定业务中断的第二风险参数，然后，可以基于该第二风险参数确定业务在电力通信网中的传输路径。根据本发明实施例，在通信链路中断和通信设备出现故障时，可以通过获取到导致通信链路中断或通信设备出现故障的外在因素，从而确定出第一风险参数，并最终确定出业务在电力通信网中的传输路径。解决无法准确确定电力通信网中的业务传输路径的技术问题，达到了在电力通信网通信链路中断或通信设备故障时，及时准确的确定出业务传输路径的效果。

可选的，外在因素可以为多个，获取电力通信网的外在因素的信息包括：获取各个外在因素使电力通信网发生故障的发生概率；基于发生概率确定电力通信网发生故障的概率，其中，外在因素的信息包括外在因素使电力通信网发生故障的概率。

可选的，由于电力通信线路沿电力线路铺设，通信节点配置在电力节点，电网和电力通信网之间为一对一耦合，则电力通信网的拓扑结构与电网的拓扑结构相同。可选的，可以定义图G(V,E)表示通信网的拓扑，其中V代表设备节点的集合，E代表通信链路的集合。

另一种可选的，外在因素包括：自然因素、人为因素以及设备因素，其中，获取各个外在因素使电力通信网发生故障的发生概率包括：通过第一公式获取自然因素i在时刻t使电力通信网发生故障的发生概率p_i(t)，第一公式为：

其中，n_i(t)表示自然因素i在时间区间(-∞,t)内使电力通信网发生故障的次数，d_i表示在时刻t自然因素的破坏等级，f(d_i)表示自然因素i的在等级d_i下的影响，N表示自然因素的总数量；通过第二公式获取设备因素i在时刻t使电力通信网发生故障的发生概率p_i(t)，第二公式为：其中，T_i为预定时长；通过第三公式获取人为因素i在时刻t使电力通信网发生故障的发生概率p_i(t)，第三公式为：其中，λ_i表示人为因素i的平均到达率，n_i(t)表示人为因素i在时间区间(-∞,t)内使电力通信网发生故障的次数。

对于能够引起电力通信网通信链路和通信设备故障的外在因素，可以分为自然因素、设备因素以及人为因素等，对于不同类型的外在因素，建立不同的数学模型进行量化。

其中，对于外在因素中的自然因素，可以设置为i，在时间区间(-∞,t)，设其发生的次数为n_i(t)，所有自然因素构成集合N＝{i}，由于自然因素的不同等级的破坏力不一样，而级别之间的区别往往呈指数级增长，设时刻t自然因素的等级为d_i，则自然因素i的在时刻t的发生概率p_i(t)为：

其中f(d_i)为自然因素i的在等级d_i下的影响。其中，上述实施例的第一公式可以为该公式(1)。自然因素往往达到一定的级别才会产生影响。

可选的，可将f(d_i)定义如下：

其中为影响的起始等级，为约定的最大等级，一般等级越高，影响越大。如果当前因素i并未发生，令d_i＝0。

另一种可选的实施方式，对于外在因素中的设备因素，由于设备线缆本身老化、缺陷可以认为是随时间变化而可能产生衰减的，则对设备因素i，在时间区间(-∞,t)内其发生概率p_i(t)是制定时长T_i(例如寿命)的指数函数，可以表示为：

另一种可选的实施方式，对于外在因素中的人为因素，其中，上述实施例的第二公式可以为该公式(3)。可将人为设为i，同样设其在时间区间内发生次数为n_i(t)，由于人为因素往往是随机事件，可以认为其发生过程符合泊松分布，则人为因素i的发生概率p_i(t)为：

在公式(4)表示的公式中，λ_i为人为因素i的平均到达率，其中，上述实施例的第三公式可以为该公式(4)。

另一种可选的实施方式，对于基于发生概率确定电力通信网发生故障的概率包括：通过第四公式电力通信网发生故障G_j的概率其中，第四公式为：其中，F_G表示外在因素种类的集合，外在因素种类集合F_G中各个因素种类集合F_k中外在因素发生故障G_j的发生概率为

可选的，设引起某一链路或设备故障的外在因素的总数为M，因素种类为n_f，所有外在因素构成集合F＝{F_k}，其中{F_k}分别表示不同种类的外在因素组成的集合，并且由h_k个外在因素组成。则存在如下关系：

假设各类因素之间相互独立，并且在同一种类的因素集合中，因素之间存在互斥和相容关系。其中，上述实施例的第四公式可以为该公式(5)。

可选的，对于故障G_j(包括链路和节点故障)，通过历史数据和经验分析，可以得到可能导致其发生的外在因素种类集合F_G和集合中的具体因素i。设故障的发生概率为因素种类集合F_G中因素种类k的发生概率为则对于故障Gj，其发生概率为：

可选的，基于外在因素的信息确定通信链路中断和通信设备故障的第一风险参数包括：根据下述公式，基于外在因素的信息确定在t时刻通信链路e_ij中断的风险值其中，其中，表示t时刻通信链路e_ij中断的发生概率，外在因素的信息包括t时刻通信链路e_ij中断的发生概率，表示通信链路e_ij中断后造成的风险后果值，为通信链路的重要度，业务s_k的业务重要度为d_k，每种业务数量为n_k；根据下述公式，基于外在因素的信息确定在t时刻设备节点v_i中断的风险值其中，表示在t时刻设备节点v_i故障的发生概率，外在因素的信息包括t时刻设备节点v_i故障的发生概率，表示设备节点v_i故障后的风险后果值，为设备节点重要度，其中，第一风险参数包括在t时刻设备节点v_i中断的风险值和在t时刻通信链路e_ij中断的风险值

一种可选的实施方式，风险通常是指故障发生与否的不确定性，通常表示为发生概率与损失的乘积。因此对于通信链路中断和设备故障的风险值表示为通信链路中断(设备故障)风险＝中断(故障)概率×中断(故障)风险后果值。对于通信链路中断和设备故障概率可以利用之前提出的外在诱因与设备故障关系的分析中计算得到；而中断和故障的风险后果值与链路承载业务的重要度、业务数量以及链路和节点自身的重要度相关。

可选的，链路和节点上承载的业务集合为S＝{s_k}，一共有k种业务，业务s_k的业务重要度为d_k，每种业务数量为n_k。

其中，对于通信链路e_ij中断的风险值的计算，可以由公式(6)得到t时刻，通信链路e_ij中断的发生概率为：

通信链路e_ij中断后造成的风险后果值为：

在公式(8)中，为通信链路自身的重要度。则在t时刻，该链路中断风险值可以表示为通信链路中断发生的概率与通信链路中断的风险后果值的乘积，其公式可以为：

可选的，对于设备节点v_i故障的风险值，可以由公式(6)得到t时刻，设备节点v_i故障的发生概率为：

从而得到，设备节点v_i故障后的风险后果值为为：

在公式(11)中，为设备节点重要度。在t时刻，设备节点故障的风险值可以为：

可选的，根据第一风险参数确定业务中断的第二风险参数包括：将业务s经过的路径w_k上各设备节点和通信链路的风险值的累加值确定为业务s的中断风险值其中，第二风险参数包括中断风险值

下面是根据本发明的一种具体的实施方式。

由于业务总是在站点和站点之间进行传输，并且传输过程中至少会经过一条通信链路，当出现链路中断或设备节点故障时，业务的传输将会中断，对整个电力通信网的运行造成影响，甚至会造成电网的通信安全事件发生。因此业务中断风险与其传输所经过的链路风险可以与节点风险相关。假设通信链路和设备节点依次交替连接组成路径w，业务s经过的所有路径集合为W＝{w_k}，一共有k条路径，w_k＝{V_k,E_k|v_i∈V_k,e_ij∈E_k}，路径w_k上设备节点个数为|V_k|，链路个数为|E_k|。对于业务中断风险值，本申请在业务s经过的路径w_k上各节点和链路风险值的累加值即为业务s中断风险值即：

另一种可选的实施方式，基于第二风险参数确定业务在电力通信网中的传输路径包括：从电力通信网中，选取传输业务s的终端风险值最小的路径，以得到业务s在电力通信网中的传输路径。

下面是一种具体的实施方式，对于计算得到的业务风险值，在电力通信网的网络拓扑G(V,E)中寻找该条业务在传输中的最小风险值，以作为备选路由。在该实施方式中，以Dijkstra算法为基础，结合链路和节点风险值，寻找业务s的最优路径使业务风险值最小，具体步骤如下所示，：

步骤201：初始化，S＝{src}，S为已求出的风险最小值的节点集合，src为源点，dstn为目的节点。

步骤203：定义Q＝V-S为尚未计算风险最小值的节点集合，V为网络拓扑中的所有节点集合。

步骤205：对v_z∈Q，z∈{1,2,...,k}，d(v_z)为节点v_z的到源点src的距离，若v_z与源点相邻，则若不相邻，则d(v_z)＝∞。d(src)＝0，和分别表示节点v_i和其邻接点u之间的边的风险值，即将节点风险值和链路风险值之和作为权值，v_i,u∈Q，其计算方法见公式(9)到公式(12)。

步骤207：从集合Q中选取一个d(v_z)最小的节点v_z，并将v_z加入集合S中，Q＝Q-{v_z}，Route(v_z)＝{src}∪{v_z}。

步骤209：以v_z为新考虑的中间点，修改Q中各节点的距离；若从源点src经过节点v_z到节点u(u∈Q)的距离比原来不经过节点v_z的距离短，则修改节点u的距离值，修改后的距离值。

步骤211：重复执行步骤S207和步骤S209，直到目的节点dstn被加入到S中，即dstn∈S为止，即得到了源点src到目的节点dstn的最小风险值的路由Route(dstn)。

通过上述实施例，可以利用路由优化算法在业务网络拓扑中找到业务风险值最小的路径，可以将该路径作为业务在网络中的备选路径。依据不同类型的外在因素的特征，对自然因素、设备因素以及人为因素导致链路和设备故障的发生概率分别进行建模和综合，并得到设备的故障发生概率。本发明实施例可以依据风险定义，同时结合链路重要度、节点重要度和业务重要度，定义链路和节点风险值，从而确定出业务风险值的数学模型。

图2是根据本发明实施例的另一种可选的业务传输路径确定方法的拓扑图，如图2所示，在接近现网的拓扑下进行了仿真。其中，C1表示控制中心，A1至A4表示500KV站点，B1至B4表示220KV站点，500KV站点之间连接500KV的光纤，200KV站点之间连接220KV光纤，500KV站点与200KV站点之间连接220KV的光纤。该拓扑图中共有9个节点(3种站点等级，控制中心的级别高于500KV站点，500KV站点的等级高于220KV)，以及12条链路(光缆)，图2中的序号1-12分别表示一条光缆。现有4条继电保护业务铺设在该网络架构上。

其中，在计算链路和节点故障发生概率时，假设当前网络中链路5(A1-B1)由于人为操作失误发生故障并且根据即将要有强暴风雪天气，使整个通信网络遭到巨大的威胁，此时需要评估整个网络中链路和节点的故障发生概率，并计算现有业务路径的风险，给出优化建议。

首先根据预先存储的信息，列出与故障相关联的故障因素的类别和集合，其中故障因素中的自然因素包括：冰雪灾害、强风、以及暴雨等；设备因素：自然老化；人为因素：挪动光纤和施工挖断等。通过对上述故障因素的分析，将导致链路光纤中断的故障因素的发生次数可以设置1000次，其中冰雪灾害设置为10次，强风设置为8次，暴雨设置为12次，挪动光纤设置5次，施工挖断设置20次等。

首先分析自然因素导致的故障发生概率，设冰雪灾害的级别程度与雪的分类一致，为1-6级(例如，小雪、中雪、大雪、暴雪、大暴雪、特大暴雪)，风强度分为0-12级(例如，无风、软风、轻风、微风、和风、清风、强风、劲风、大风、烈风、狂风、暴风、台风)，雨量程度为1-7级(例如，小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨)。设冰雪的起始影响等级为2级，雨量影响等级为4级，强风为6级，此时正遭遇5级大暴雪和8级大风风险。则根据公式(1)(2)可以得到三种自然因素导致故障发生概率分别为：0.333e^-1，0.267e^-4，0。

可选的，对于设备因素，设其使用时间为3年，使用寿命为10年，根据公式(3)可以得到故障发生概率为1-e^-0.3。

可选的，对于人为因素，设挪动光纤和施工挖断的到达率分别为0.001和0.002，且当前挪动光纤存在，没有施工，则根据公式(4)(5)人为因素导致的故障发生概率分别为：1-e^-0.005，0。

利用上述实施例公式(7)得到链路5(A1-B1)的故障发生概率为0.356，即在当前状况下，光纤故障发生的概率很高，需要故障排除人员重点关注，对相关故障进行排查。

另一种可选的实施方式，在建立业务风险模型时，可以先确定出链路和节点风险值。

由于链路5(A1-B1)为220KV光纤，链路重要度为1.25，共有1条继电保护业务经过该链路，继电保护业务的重要度为10，且上一步计算得到链路5的故障发生概率为0.356，则该链路的风险度为1.25×10×1×0.356＝4.45。

以此类推，可以得到该网络各节点风险值，如表1所示：

表1

根据上述是合理，还可以得到该网络各个链路的风险值，如表2所示：

表2

可选的，在确定业务风险值时，在该网络中有4条继电保护业务，分别为w₁：A1-B1-C1-B3；w₂：A2-B2-B1-C1；w₃：B4-A4-A2-A1；w₄：A4-A3-B3-C1。对于w₁来说，各节点和链路的风险值可由上表中查询得到，则该条业务的风险值为16.058+12.804+91.124+12.804+4.450+43.242+43.242＝223.724。

另一种可选的实施方式，在路由优化过程中，可以利用路由优化算法，以风险值最小为优化目标，对以A1为起点，B3为终点的业务进行路由优化，得到优化后的业务路由为A1-A3-B3，该路由的业务风险值为16.058+8.029+12.802+0+4.450＝41.339，小于原先路由的业务风险值，则可以选择该路由作为业务A1-B3的备用路由。

通过上述实施例，在考虑外在诱因链路导致节点故障发生的情况下，本发明实施例提出了一个考虑节点重要度，链路重要度以及业务重要度的风险模型，并在该模型的基础上提出了一种路由优化算法。首先，对于不同类型的外在因素的特点，建立自然因素、设备因素和人为因素导致设备故障发生的概率；其次结合节点重要度、链路重要度以及业务重要度和数目，定义链路和节点故障的风险后果值；然后可以根据风险定义，结合故障发生概率和风险后果值，得到节点和链路的风险值，从而得到业务风险值；最后针对业务风险值，利用路由优化算法，可以得到业务风险值最小的备选路由。

图3是根据本发明实施例的另一种可选的业务传输路径确定装置的结构图，如图3所示，该装置包括：获取单元31，用于获取电力通信网的外在因素的信息，其中，外在因素为能够引起电力通信网的通信链路和通信设备故障的因素；第一确定单元33，用于基于外在因素的信息确定通信链路中断和通信设备故障的第一风险参数；第二确定单元35，用于根据第一风险参数确定业务中断的第二风险参数；第三确定单元37，用于基于第二风险参数确定业务在电力通信网中的传输路径。

通过上述实施例，可以通过获取单元31获取电力通信网的外在因素的信息后，并通过第一确定单元33基于该外在因素的信息确定通信链路中断和通信设备故障的第一风险参数，其中，外在因素为能够引起电力通信网的通信链路和通信设备故障的因素；在确定出第一风险参数后，可以通过第二确定单元35根据该第一风险参数确定业务中断的第二风险参数，然后，可以通过第三确定单元37基于该第二风险参数确定业务在电力通信网中的传输路径。根据本发明实施例，在通信链路中断和通信设备出现故障时，可以通过获取单元31获取到导致通信链路中断或通信设备出现故障的外在因素，从而通过第一确定单元33确定出第一风险参数，并最终确定出业务在电力通信网中的传输路径。解决无法准确确定电力通信网中的业务传输路径的技术问题，达到了在电力通信网通信链路中断或通信设备故障时，及时准确的确定出业务传输路径的效果。

可选的，外在因素为多个，获取单元包括：获取模块，用于获取各个外在因素使电力通信网发生故障的发生概率；第一确定模块，用于基于发生概率确定电力通信网发生故障的概率，其中，外在因素的信息包括外在因素使电力通信网发生故障的概率。

另一种可选的实施方式，第二确定单元包括：第二确定模块，用于将业务s经过的路径w_k上各设备节点和通信链路的风险值的累加值确定为业务s的中断风险值其中，第二风险参数包括中断风险值

可选的，外在因素包括：自然因素、人为因素以及设备因素，其中，获取模块包括：第一获取子模块，用于通过第一公式获取自然因素i在时刻t使电力通信网发生故障的发生概率p_i(t)，第一公式为：其中，n_i(t)表示自然因素i在时间区间(-∞,t)内使电力通信网发生故障的次数，d_i表示在时刻t自然因素的破坏等级，f(d_i)表示自然因素i的在等级d_i下的影响，N表示自然因素的总数量；第二获取子模块，用于通过第二公式获取设备因素i在时刻t使电力通信网发生故障的发生概率p_i(t)，第二公式为：其中，T_i为预定时长；第三获取子模块，用于通过第三公式获取人为因素i在时刻t使电力通信网发生故障的发生概率p_i(t)，第三公式为：其中，λ_i表示人为因素i的平均到达率，n_i(t)表示人为因素i在时间区间(-∞,t)内使电力通信网发生故障的次数。

另一种可选的实施方式，第一确定模块包括：确定子模块，用于通过第四公式确定电力通信网发生故障G_j的概率其中，第四公式为：其中，F_G表示外在因素种类的集合，外在因素种类集合F_G中各个因素种类集合F_k中外在因素发生故障G_j的发生概率为

可选的，第一确定单元包括：第三确定模块，用于根据下述公式，基于外在因素的信息确定在t时刻通信链路e_ij中断的风险值其中，其中，表示t时刻通信链路e_ij中断的发生概率，外在因素的信息包括t时刻通信链路e_ij中断的发生概率，表示通信链路e_ij中断后造成的风险后果值，为通信链路的重要度，业务s_k的业务重要度为d_k，每种业务数量为n_k；第四确定模块，用于根据下述公式，基于外在因素的信息确定在t时刻设备节点v_i中断的风险值其中，表示在t时刻设备节点v_i故障的发生概率，外在因素的信息包括t时刻设备节点v_i故障的发生概率，表示设备节点v_i故障后的风险后果值，为设备节点重要度，其中，第一风险参数包括在t时刻设备节点v_i中断的风险值和在t时刻通信链路e_ij中断的风险值

可选的，第三确定单元包括：选取模块，用于从电力通信网中，选取传输业务s的终端风险值最小的路径，以得到业务s在电力通信网中的传输路径。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。