技术特征：
技术总结
本发明涉及一种频谱熵预测方法，包括：利用自相关函数分析得到频谱熵数据特征；根据上述得到的频谱熵数据特征，从所述频谱熵数据中选择主训练特征集合X'；对主训练特征集合X'进行特征重要性排序，得到特征集合S；对所述特征集合S进行特征降维，得到最优特征集合Sbest；根据最优特征集合Sbest和预测值Y构造线性回归函数，得到预测器；对待预测特征向量进行筛选，并将筛选后的待预测特征向量输入所述预测器得到预测结果。本发明还涉及一种频谱熵预测系统。本发明能够预测频谱利用平稳的频段，且具有较高预测准确率。
技术研发人员：黄晓霞;常杰
受保护的技术使用者：中国科学院深圳先进技术研究院
技术研发日：2016.12.12
技术公布日：2018.10.02