一种异常事件处理系统及其应用方法与流程

本发明涉及一种事件处理系统，特别是一种异常事件处理系统及其应用方法。

背景技术：

对于景区、园区、厂区、商业区等地方，经常容易出现一些突发的事件，对于这一类事件，目前通常是通过监控人员发现后进行处理或者是通过现场人员发现后再进行相应的处理，由于现场人员是不固定的，无法保证每次异常事件发生时现场都有人员发现，而监控存在盲点，且监控人员数量有限，无法及时发现异常事件，这样就会导致处理人员无法在第一时间得到相关的信息，从而延迟事件处理的时间，最终导致错过事件的最佳处理时机，造成重大的损失或人员伤亡；同时，现有的装置都只能在事件发生以后，根据事件再进行相应的处理机制，无法对即将要发生的事进行分析和预判。因此，现有的技术存在着数据采集能力弱，异常事件处理速度慢以及无法对将要发生的异常事件进行分析和预判的问题。

技术实现要素：

本发明的目的在于，提供一种异常事件处理系统及其应用方法。它具有较强的数据采集能力，能够快速的对异常事件作出处理以及能够根据数据对将要发生的异常事件作出分析和预判的特点。

本发明的技术方案：一种异常事件处理系统，包括多个分布式处理终端，分布式处理终端连接有具有自主处理能力的云服务器，云服务器连接有人工处理终端；所述分布式处理终端还连接有移动终端；

所述分布式处理终端用于初步数据的采集和预处理；

所述云服务器用于对分布式处理终端上传的数据进行存储、分析以及处理；

所述人工处理终端用于对云服务器上传的数据进行人工处理。

前述的一种异常事件处理系统中，所述云服务器支持对收集到的数据以及云服务器数据库中的数据进行收敛和训练，使云服务器具有自主学习，自主辨别和自主应急的功能。

前述的一种异常事件处理系统中，所述分布式处理终端为图像处理装置，视频、图像获取装置，传感网络，应急输入装置，照明，通讯系统或定位装置中的多种进行组合；所述应急输入装置包括应急按钮、语音识别装置或者移动终端上的应急软件。

前述的一种异常事件处理系统中，所述分布式处理终端搭载于公共设施上；所述分布式处理终端和云服务器之间设有中间节点或移动基站。

前述的一种异常事件处理系统中，所述分布式处理终端经有线网络、无线网络或者BLE网络的方式与云服务器和移动终端进行数据交互。

一种异常事件处理系统的应用方法，包括以下步骤：a、数据采集：通过分布式处理终端采集信号，包括图像、无线数据和传感信号；

b、对数据预处理：分布式处理终端具有自处理能力，对收集到的数据进行初步的处理判断，筛选有利数据进行上传；

c、数据交互：将有利数据回传至中心节点或移动基站，然后再传至云服务器进行数据处理和指令交互；

d、异常事件类型判断：云服务器根据输入数据判断异常事件类型为触发式异常事件输入或识别式异常事件输入；

e、处理：云服务器根据异常事件类型进行相应的异常事件处理机制；

所述的异常事件处理机制包括自动预警机制、广播推送机制和告警机制。

前述的一种异常事件处理系统的应用方法中，步骤d中所述的识别式异常事件的处理方式为：云服务器会进一步对现场数据进行识别，并进行相应的异常事件处理机制。

前述的一种异常事件处理系统的应用方法中，步骤d中所述的触发式异常事件的处理方式为：云服务器根据触发条件判断触发式异常事件的类型为按键触发事件、语音触发事件或移动终端触发事件，并进行相应的异常事件处理机制。

前述的一种异常事件处理系统的应用方法中，所述按键触发事件的处理方式为：通过云服务器通过语音、视频结合对实际现场进行预判；所述语音触发事件的处理方式为：通过云服务器对语音信息的分析，识别异常事件，并进行相应的异常事件处理机制；所述移动终端应急软件输入的触发事件的处理方式为：通过云服务器根据触发条件和信息进行对应的异常事件处理机制。

前述的一种异常事件处理系统的应用方法中，所述广播推送机制包括以下步骤：

(1)、云服务器对异常事件发生地点附近工作人员的移动终端以及二级平台进行事件推送；

(2)、当相关人员接单后，云服务器停止推送，将数据转由人工处理终端，进行人工处理作业；

(3)、当设定时间内未存在接收人员，扩大推送半径，云服务器继续推送；

(4)、在设定的推送半径范围内，重复以上(1)-(3)的步骤；当超过设定的推送半径后，停止推送。

与现有技术相比，本发明通过在现有的公共设施上分布设置若干个分布式处理终端，用于全方位的采集指定区域内的图像、语音、视频、传感器、定位以及应急输入等信号，并通过具有自主处理功能的云服务器与人工处理终端相配合的方式，提供对于异常事件的快速处理服务；分布式处理终端具有预处理能力，能够对采集到的初步数据进行判断筛选，将筛选后的有利数据上传至云服务器中，有利于减小上传的数据量，保证系统运行流畅，提高系统的处理速度；通过云服务器的自处理功能，将收集到的有利数据进行分析、判断和处理，对异常事件快速作出反应，提升对于公共异常事件处理的时效性，满足智慧城市和平安城市的要求。同时，通过分布式处理终端采集有利数据，与云服务器的自主学习、自主辨别和自主应急的功能相配合，可以对类似的异常事件提前作出预判，并作出相应的处理措施，最大限度的减少该异常事件带来的影响，实现系统的物联网化和智能化。综上所述，本发明具有较强的数据采集能力，能够快速的对异常事件作出处理以及能够根据数据对将要发生的异常事件作出分析和预判的特点。

附图说明

图1是本发明的工作流程图；

图2是广播推送机制的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明，但不作为对本发明限制的依据。

实施例。一种异常事件处理系统及其应用方法，构成如图1和图2所示，包括多个分布式处理终端，分布式处理终端连接有具有自主处理能力的云服务器，云服务器连接有人工处理终端；所述分布式处理终端还连接有移动终端；

所述分布式处理终端用于初步数据的采集和预处理；

所述云服务器用于对分布式处理终端上传的数据进行存储、分析以及处理；

所述人工处理终端用于对云服务器上传的数据进行人工处理。

所述云服务器支持对收集到的数据以及云服务器数据库中的数据进行收敛和训练，通过结果反馈和机器学习的方式，使云服务器具有自主学习，自主辨别和自主应急的功能。

所述分布式处理终端为图像处理装置，视频、图像获取装置，传感网络，应急输入装置，照明，通讯系统或定位装置中的多种进行组合。

所述应急输入装置包括应急按钮、语音识别装置或者移动终端上的应急软件。

所述分布式处理终端搭载于公共设施上。

所述分布式处理终端经有线网络、无线网络或者BLE网络的方式与云服务器和移动终端进行数据交互。

所述分布式处理终端和云服务器之间设有中间节点或移动基站。

一种异常事件处理系统的应用方法，包括以下步骤：a、数据采集：通过分布式处理终端采集信号；b、对数据预处理：分布式处理终端具有自处理能力，对收集到的数据进行初步的处理判断，筛选有利数据进行上传；c、数据交互：将有利数据回传至中心节点或移动基站，然后再传至云服务器进行数据处理和指令交互；d、异常事件类型判断：云服务器根据输入数据判断异常事件类型为触发式异常事件输入或识别式异常事件输入；

d1、识别式异常事件：云服务器会进一步对现场数据进行识别和处理；

d2、触发式异常事件：云服务器根据触发条件和原因进行处理；

按键触发事件：云服务器通过语音、视频结合对实际现场进行预判；

语音触发事件：云服务器通过对语音信息的分析，识别为何种异常事件，并进行相应的异常事件处理机制；

移动终端上应急软件输入的触发事件：云服务器根据触发条件和信息进行对应的异常事件处理机制；所述的异常事件处理机制包括自动预警机制、广播推送机制和告警机制；所述广播推送机制包括以下步骤：(1)、对于异常事件发生地点附近的工作人员的移动终端以及二级平台进行事件推送；(2)、当相关人员接单后，停止推送，转由人工处理终端，进行人工处理作业；(3)、当设定时间内未存在接收人员，扩大推送半径，继续推送；(4)、在设定的推送半径范围内，重复以上(1)-(3)的步骤；当超过设定的推送半径后，停止推送。

所述步骤a中所述的采集信号包括图像、无线数据和传感信息。

本发明的工作原理：将分布式终端搭载于路灯或其他公共设施，形成分布式的基础设施；分布式处理终端通过有线网络、无线网络或者BLE(蓝牙)网络的方式与云服务器进行数据交互；所涉及的数据均存储于数据库，供存储，查询和导出。分布式处理终端获取输入信息(包括图像、无线数据和传感信息)后，对输入信息进行预处理，并将数据回传至中心节点或移动基站，然后传给云服务器进行数据处理和指令交互；由于分布式处理终端可进行预判断，因此，基础设施具备一定的智能化处理能力。云服务器收到分布式处理终端的上传数据后，云服务器根据数据判断异常事件的类型：若为识别式异常事件，云服务器会进一步对现场数据进行识别和处理；若为触发式异常事件，云服务器根据触发条件和原因进行处理：若为按键触发，云服务器则通过语音、视频结合对实际现场进行预判；若为语音触发，云服务器通过对语音信息的分析，识别为何种异常事件，并进行相应的异常事件处理机制；若通过移动终端上的应急软件输入的触发事件，云服务器根据触发条件和信息进行对应的异常事件处理机制。所述异常事件处理机制，包括自动预警机制和广播推送机制，告警机制。

广播推送机制为对于异常事件发生地点附近的工作人员的移动终端以及二级平台进行事件推送。该推送为按距离远近推送，根据对异常时间的分类，先推送距离近的又符合该类的相关人员。当相关人员接单后，停止推送。转由人工处理。当一段时间T未存在接收人员，扩大推送半径。