一种用于确定小区中的低质量区域的方法与装置与流程

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种用于确定小区中的低质量区域的技术。

背景技术：

当前LTE网络分析系统可以通过对小区的KPI(Key Performance Indicator，关键性能指标)分析来检测低质量小区。例如，系统预设一阈值，如果小区的KPI低于该阈值，则该小区为低质量小区。

然而，对于运营商而言，如何定位小区中哪个区域是低质量区域，尚存在困难。

这是因为，首先，仅使用KPI来检测低质量小区并不精确。并且，运营商只能知道低质量小区，却无法得知该小区中哪个区域是低质量区域。显然，仅通过定位低质量小区很难找到该问题的解决方案。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种确定小区中的低质量区域的方法与装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于确定小区中低质量区域的方法，其中，该方法包括以下步骤：

a确定低质量小区；

b确定所述低质量小区中的低质量移动终端；

c如果落入所述低质量小区的一区域内的所述低质量移动终端的数量超过阈值，则确定所述区域为所述低质量小区中的低质量区域。

根据本发明的一个方面，还提供了一种用于确定小区中低质量区域的装置，其中，该装置包括：

小区确定装置，用于确定低质量小区；

终端确定装置，用于确定所述低质量小区中的低质量移动终端；

区域确定装置，用于如果落入所述低质量小区的一区域内的所述低质量移动终端的数量超过阈值，则确定所述区域为所述低质量小区中的低质量区域。

与现有技术相比，本发明通过获取多种数据源来进一步确定低质量小区中的低质量区域。这使得运营商可以准确定位小区中的低质量区域，从而能够更深层地感知小区状态，并进而进行有针对性地网络优化。显然，这同时提升了用户体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本发明一个实施例的LTE网络分析系统的部署示意图；

图2示出根据本发明一个实施例的用于确定小区中的低质量区域的方法流程图；

图3示出根据本发明一个示例的小区中低质量区域的示意图；

图4示出根据本发明一个实施例的用于确定小区中的低质量区域的装置示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

本文后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、固件、中间件或微代码来实施时，用以实施必要任务的程序代码或代码段可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)处理器可以实施必要的任务。

这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的，并且是用于描述本发明的示例性实施例的目的。但是本发明可以通过许多替换形式来具体实现，并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。

应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。

应当理解的是，当一个单元被称为“连接”或“耦合”到另一单元时，其可以直接连接或耦合到所述另一单元，或者可以存在中间单元。与此相对，当一个单元被称为“直接连接”或“直接耦合”到另一单元时，则不存在中间单元。应当按照类似的方式来解释被用于描述单元之间的关系的其他词语(例如“处于...之间”相比于“直接处于...之间”，“与...邻近”相比于“与...直接邻近”等等)。

这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指，否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是，这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。

还应当提到的是，在一些替换实现方式中，所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说，取决于所涉及的功能/动作，相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

本发明提供了一种准确定位小区中低质量区域的方案。

图1示出了部署于运营商网络的LTE网络分析系统。

参阅图1，LTE网络分析系统分别从DPI(Deep Packet Inspection，深度包检测)以及OMC(Operation and Maintenance Center，操作维护中心)获取所需的分析源数据。

其中，DPI从E-UTRAN(evolved universal terrestrial radio access network，演进的通用陆基无线接入网)与MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)之间的S1-MME接口获取基站(ENodeB)，用户等信息，从MME与HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)之间的S6a接口获取用户签约信息，从E-UTRAN与SGW(Serving GateWay，服务网关)之间的S1-U接口获取用户访问数据，如访问时间，持续时间，上下行流量，总包数，丢包数等。

OMC从ENodeB获取移动终端和小区的测量报告(MR，measurement report)。

LTE网络分析系统以FTP方式从DPI获取其生成的XDR(External Data Representation，外部数据表示)话单，包括信令话单和数据话单，以用来计算小区和移动终端的KPI指标，并以FTP方式从OMC获取移动终端的测量报告数据。

图2示出根据本发明一个实施例的方法流程图，其中具体示出一种确定小区中的低质量区域的过程。

如图2所示，在步骤S1中，LTE网络分析系统确定低质量小区；在步骤S2中，LTE网络分析系统确定所述低质量小区中的低质量移动终端；在步骤S3中，如果落入所述低质量小区的一区域内的所述低质量移动终端的数量超过阈值，则LTE网络分析系统确定所述区域为所述低质量小区中的低质量区域。

具体地，在步骤S1中，LTE网络分析系统确定低质量小区。

例如，LTE网络分析系统可以根据对小区的KPI分析来确定低质量小区。LTE网络分析系统基于从DPI获得的各小区的话单数据来计算其各自的KPI指标。在此，用于确定低质量小区的KPI指标例如包括丢包率、时延、数据速率等。

其中，LTE网络分析系统可以对各项KPI指标设定相应的阈值。例如，当一个小区的丢包率和时延超过预定阈值且数据速率低于预定阈值时，LTE网络分析系统可以确定该小区为低质量小区。这些阈值均可以进行不同的配置。

在步骤S2中，LTE网络分析系统确定低质量小区中的低质量移动终端。

例如，LTE网络分析系统可以根据当前低质量小区中各移动终端的KPI指标，包括丢包率、时延、数据速率等，具体如当其中一移动终端的丢包率和时延超过预定阈值且数据速率低于预定阈值时，LTE网络分析系统可以确定该移动终端为低质量移动终端。这些阈值同样可以进行不同的配置。

在步骤S3中，如果落入低质量小区的一区域内的低质量移动终端的数量超过阈值，则LTE网络分析系统确定该区域为该低质量小区中的低质量区域。

其中，低质量移动终端的数量阈值可以根据具体应用场景来进行设定，以下以设定阈值为3进行举例说明。

本发明中，小区中的低质量区域多通过其覆盖的角度范围来进行限定/表达。本领域技术人员应能理解，此种限定仅用于解释说明本发明之目的，而不应被理解为对本发明的任何限制。

低质量移动终端所属的角度范围可以通过天线到达角度和提前到达时间来确定。根据从OMC获取的一低质量移动终端的测量报告，LTE网络分析系统可以从中获取该低质量移动终端的天线到达角度(AOA，Antenna angle of arrival)和提前到达时间(Tadv，Time advance)，其中，AOA用于确定移动终端所处的方位，Tadv用于确定移动终端距离基站的远近。

在此，低质量区域的确定方式可以包括静态方式和/或动态方式。

1)静态方式

一个小区可以被划分为多个区域，每个区域覆盖一定的角度范围，配合参阅图3，如被划分为4个区域。小区中区域的划分可以进行不同配置。

例如，当检测到当前低质量小区中的低质量移动终端的数量超过3时，且至少有3个低质量移动终端属于当前低质量小区的一个区域，如区域2(如角度范围为[0-90]度)，LTE网络分析系统则将该区域2作为当前小区的低质量区域。

2)动态方式

例如，当检测到当前低质量小区中的低质量移动终端的数量超过3时，LTE网络分析系统将所有这些低质量移动终端构成的角度范围作为当前小区的低质量区域，配合参阅图3，如区域2。

可替代地，LTE网络分析系统可以仅根据其中3个或更多的低质量移动终端构成的角度范围来确定低质量区域。

3)静态方式与动态方式相结合

例如，当前低质量小区中的低质量移动终端的数量超过3，但如按照静态方式，这些低质量移动终端中并没有至少3个同处于该小区的一个预划分区域，进而按照动态方式，LTE网络分析系统将所有这些低质量移动终端构成的角度范围作为当前小区的低质量区域。

图4示出根据本发明一个实施例的装置示意图，其中具体示出一种确定小区中的低质量区域的分析装置。该分析装置可以作为一独立的功能模块部署于LTE网络分析系统中，且LTE网络分析系统部署于运营商网络中。

参阅图4，分析装置具体包括小区确定装置11、终端确定装置12和区域确定装置13。

具体地，小区确定装置11确定低质量小区；接着，终端确定装置12确定所述低质量小区中的低质量移动终端；随后，如果落入所述低质量小区的一区域内的所述低质量移动终端的数量超过阈值，则区域确定装置13确定所述区域为所述低质量小区中的低质量区域。

具体地，小区确定装置11确定低质量小区。

例如，小区确定装置11可以根据对小区的KPI分析来确定低质量小区。小区确定装置11基于从DPI获得的各小区的话单数据来计算其各自的KPI指标。在此，用于确定低质量小区的KPI指标例如包括丢包率、时延、数据速率等。

其中，小区确定装置11可以对各项KPI指标设定相应的阈值。例如，当一个小区的丢包率和时延超过预定阈值且数据速率低于预定阈值时，小区确定装置11可以确定该小区为低质量小区。这些阈值均可以进行不同的配置。

随后，终端确定装置12确定低质量小区中的低质量移动终端。

例如，终端确定装置12可以根据当前低质量小区中各移动终端的KPI指标，包括丢包率、时延、数据速率等，具体如当其中一移动终端的丢包率和时延超过预定阈值且数据速率低于预定阈值时，终端确定装置12可以确定该移动终端为低质量移动终端。这些阈值同样可以进行不同的配置。

接着，如果落入低质量小区的一区域内的低质量移动终端的数量超过阈值，则区域确定装置13确定该区域为该低质量小区中的低质量区域。

其中，低质量移动终端的数量阈值可以根据具体应用场景来进行设定，以下以设定阈值为3进行举例说明。

本发明中，小区中的低质量区域多通过其覆盖的角度范围来进行限定/表达。本领域技术人员应能理解，此种限定仅用于解释说明本发明之目的，而不应被理解为对本发明的任何限制。

低质量移动终端所属的角度范围可以通过天线到达角度和提前到达时间来确定。根据从OMC获取的一低质量移动终端的测量报告，区域确定装置13可以从中获取该低质量移动终端的天线到达角度AOA和提前到达时间Tadv，其中，AOA用于确定移动终端所处的方位，Tadv用于确定移动终端距离基站的远近。

在此，低质量区域的确定方式可以包括静态方式和/或动态方式。

1)静态方式

一个小区可以被划分为多个区域，每个区域覆盖一定的角度范围，配合参阅图3，如被划分为4个区域。小区中区域的划分可以进行不同配置。

例如，当检测到当前低质量小区中的低质量移动终端的数量超过3时，且至少有3个低质量移动终端属于当前低质量小区的一个区域，如区域2(如角度范围为[0-90]度)，区域确定装置13则将该区域2作为当前小区的低质量区域。

2)动态方式

例如，当检测到当前低质量小区中的低质量移动终端的数量超过3时，区域确定装置13将所有这些低质量移动终端构成的角度范围作为当前小区的低质量区域，配合参阅图3，如区域2。

可替代地，LTE网络分析系统可以仅根据其中3个或更多的低质量移动终端构成的角度范围来确定低质量区域。

3)静态方式与动态方式相结合

例如，当前低质量小区中的低质量移动终端的数量超过3，但如按照静态方式，这些低质量移动终端中并没有至少3个同处于该小区的一个预划分区域，进而按照动态方式，区域确定装置13将所有这些低质量移动终端构成的角度范围作为当前小区的低质量区域。

需要注意的是，本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，本发明的各个装置可采用专用集成电路(ASIC)或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。