区块生成方法及装置与流程

本发明涉及信息
技术领域：
，特别涉及一种区块生成方法及装置。
背景技术：
：随着信息技术的不断发展，区块链作为一项全新的技术得到大力的发展。区块链技术脱胎于2008年出现的比特币技术，是比特币的底层技术。区块链是指一串使用密码学方法相关联产生的区块，区块链中每个区块中的区块数据均与上一个区块中的区块数据存在关联，因此，无法通过篡改区块数据来进行作弊，能够确保任何区块上的区块数据均是公开透明的，提高了输入信息的安全性。相关技术中，上述区块数据的关联可以通过在当前区块中存储的其父区块的区块头特征值来体现，其中，父区块为与当前区块相关联的上一个区块，区块链中的每个区块的区块数据均包括区块头和区块主体，区块主体包含输入信息，输入信息为区块链所在的节点接收到的信息；区块头包含父区块的区块头特征值、输入信息特征值、版本号、时间戳和难度值。在生成区块时，需要根据区块头进行特征值计算，计算当前区块的区块头特征值，将当前区块的区块头特征值进行存储，生成当前区块。目前，区块链技术使用诸如SHA256(SecureHashAlgorithm256，安全哈希算法256)算法等特征值算法来生成区块头特征值，从而将每个区块连接起来，形成区块链。在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：目前，在信息
技术领域：
中衍生出一种诸如彩虹库之类的特征数据库，这类特征数据库中会存储有可能输入信息以及该可能输入信息对应的大量的疑似特征值，利用这类特征数据库，当共享同一区块链的节点生成区块时，没有权限共享该区块链的恶意用户节点可以窃取区块的区块头中存储的输入信息的特征值，并与特征数据库中存储的大量疑似特征值进行比对，确定与当前的输入信息的特征值一致的疑似特征值，这样便可以对应得到可能的输入信息，使得区块链的区块中存储的输入信息极容易被窃取，导致区块链中的区块数据安全性低。技术实现要素：为克服相关技术中存在的问题，本发明提供一种区块生成方法及装置。根据本发明实施例的第一方面，提供一种区块生成方法，所述方法应用于区块链中的任意区块，所述方法包括：基于不同的特征值算法，对输入信息进行特征值计算，得到至少两个第一特征值；根据所述至少两个第一特征值，生成第二特征值；将所述输入信息以及所述第二特征值对应存储，得到当前区块。本发明实施例提供的方法，通过为节点设置不同的特征值算法，使得即使存在彩虹库之类的特征数据库，由于采取不同的特征值算法得到了至少两个特征值，根据至少两个特征值生成第二特征值，并将输入信息以及第二特征值对应存储得到当前区块，由于根据特征值无法反推出输入信息的属性，使得恶意用户需要获知节点在计算特征值时采取的特征值算法后，才有可能根据特征数据库确定可能输入信息，增加了恶意用户根据特征数据库反推输入信息的难度，使得区块链的区块中存储的输入信息不容易被窃取，保证了区块链中区块数据的安全性。根据本发明实施例的第二方面，提供一种区块生成装置，所述装置应用于区块链中的任意区块，所述装置包括：计算模块，用于基于不同的特征值算法，对输入信息进行特征值计算，得到至少两个第一特征值；生成模块，用于根据所述至少两个第一特征值，生成第二特征值；存储模块，用于将所述输入信息以及所述第二特征值对应存储，得到当前区块。本发明实施例提供的装置，通过为节点设置不同的特征值算法，使得即使存在彩虹库之类的特征数据库，由于采取不同的特征值算法得到了至少两个特征值，根据至少两个特征值生成第二特征值，并将输入信息以及第二特征值对应存储得到当前区块，由于根据特征值无法反推出输入信息的属性，使得恶意用户需要获知节点在计算特征值时采取的特征值算法后，才有可能根据特征数据库确定可能输入信息，增加了恶意用户根据特征数据库反推输入信息的难度，使得区块链的区块中存储的输入信息不容易被窃取，保证了区块链中区块数据的安全性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。图1A是根据一示例性实施例示出的一种数据共享系统的示意图；图1B是根据一示例性实施例示出的一种区块链示意图；图1C是根据一示例性实施例示出的一种区块生成过程示意图；图2A是根据一示例性实施例示出的一种区块生成方法的流程图；图2B是根据一示例性实施例示出的一种特征值生成方法的示意图；图2C是根据一示例性实施例示出的一种特征值生成方法的示意图；图3A是根据一示例性实施例示出的一种区块生成装置的框图；图3B是根据一示例性实施例示出的一种区块生成装置的框图；图3C是根据一示例性实施例示出的一种区块生成装置的框图；图4是根据一示例性实施例示出的一种区块生成装置400的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。在对本发明进行详细的解释说明之前，先对本发明实施例涉及的区块生成过程和实施场景进行简单的介绍。参见图1A所示的数据共享系统，数据共享系统100是指用于进行节点与节点之间数据共享的系统，该数据共享系统中可以包括多个节点101，多个节点101可以是指数据共享系统中各个客户端。每个节点101在进行正常工作可以接收到输入信息，并基于接收到的输入信息维护该数据共享系统内的共享数据。为了保证数据共享系统内的信息互通，数据共享系统中的每个节点之间可以存在信息连接，节点之间可以通过上述信息连接进行信息传输。例如，当数据共享系统中的任意节点接收到输入信息时，数据共享系统中的其他节点便根据共识算法获取该输入信息，将该输入信息作为共享数据中的数据进行存储，使得数据共享系统中全部节点上存储的数据均一致。其中，数据共享系统可为交易系统，交易系统指用于金融交易的系统。交易系统中可以包括多个节点，每个节点在进行交易时生成账本数据，并基于账本数据维护该交易系统内的共享账本。对于数据共享系统中的每个节点，均具有与其对应的节点标识，而且数据共享系统中的每个节点均可以存储有数据共享系统中其他节点的节点标识，以便后续根据其他节点的节点标识，将生成的区块广播至数据共享系统中的其他节点。每个节点中可维护一个如表1所示的节点标识列表，将节点名称和节点标识对应存储至该节点标识列表中。其中，节点标识可为IP(InternetProtocol，网络之间互联的协议)地址以及其他任一种能够用于标识该节点的信息，表1中仅以IP地址为例进行说明。表1节点名称节点标识节点1117.114.151.174节点2117.116.189.145……节点N119.123.789.258数据共享系统中的每个节点均存储一条相同的区块链。区块链由多个区块组成，参见图1B，区块链由多个区块组成，创始块中包括区块头和区块主体，区块头中存储有输入信息特征值、版本号、时间戳和难度值，区块主体中存储有输入信息；创始块的下一区块以创始块为父区块，下一区块中同样包括区块头和区块主体，区块头中存储有当前区块的输入信息特征值、父区块的区块头特征值、版本号、时间戳和难度值，并以此类推，使得区块链中每个区块中存储的区块数据均与父区块中存储的区块数据存在关联，保证了区块中输入信息的安全性。在生成区块链中的各个区块时，参见图1C，区块链所在的节点在接收到输入信息时，对输入信息进行校验，完成校验后，将输入信息存储至内存池中，并更新其用于记录输入信息的哈希树；之后，将更新时间戳更新为接收到输入信息的时间，并尝试不同的随机数，多次进行特征值计算，使得计算得到的特征值可以满足下述公式：SHA256(SHA256(version+prev_hash+merkle_root+ntime+nbits+x))＜TARGET其中，SHA256为计算特征值所用的特征值算法；version(版本号)为区块链中相关区块协议的版本信息；prev_hash为当前区块的父区块的区块头特征值；merkle_root为输入信息的特征值；ntime为更新时间戳的更新时间；nbits为当前难度，在一段时间内为定值，并在超出固定时间段后再次进行确定；x为随机数；TARGET为特征值阈值，该特征值阈值可以根据nbits确定得到。这样，当计算得到满足上述公式的随机数时，便可将信息对应存储，生成区块头和区块主体，得到当前区块。随后，区块链所在节点根据数据共享系统中其他节点的节点标识，将新生成的区块分别发送给其所在的数据共享系统中的其他节点，由其他节点对新生成的区块进行校验，并在完成校验后将新生成的区块添加至其存储的区块链中。图2A是根据一示例性实施例示出的一种区块生成方法的流程图。如图2A所示，该方法应用于区块链中的任意区块，该方法包括以下步骤。201、基于不同的特征值算法，对输入信息进行特征值计算，得到至少两个第一特征值。对于数据共享系统中的每一个节点，均对该数据共享系统进行信息监听，当数据共享系统中的某一个节点中产生货币交易、财产流动等数据变动时，该节点便会接收到输入信息，这时，在进行信息监听的数据共享系统中的每一个节点便均可以监听并获取该输入信息。发明人认识到，由于生成区块头时需要执行大量的计算，将仅基于一种特征值算法进行计算得到的特征值作为当前区块的输入信息特征值时，恶意用户很容易在生成区块头的计算过程中，通过入侵区块头，窃取到当前区块的输入信息特征值，并在诸如彩虹库等特征数据库中根据当前区块的输入信息特征值确定可能的输入信息，从而通过上述倒推的方式窃取到区块的输入信息，导致区块链中的区块数据安全性低，因此本发明基于不同的特征值算法计算输入信息特征值，并根据交叉规则，将计算得到的至少两个特征值进行交叉排序，得到第二特征值，使得当前区块的输入信息的特征值为第二特征值。在本发明实施例中，特征值算法可为SHA256算法、SHA512算法和Ripemd(RACEIntegrityPrimitivesEvaluationMessageDigest，RACE原始完整性校验消息摘要)256算法等，不同的特征值算法为预先设置的算法，可以为两个或者多个，这样，在监听并获取到输入信息后，便可对输入信息进行特征值计算，得到至少两个第一特征值。在设置特征值算法时，数据共享系统可以提供一个算法设置入口，当检测到用户触发进入算法设置入口时，数据共享系统可以提供一个算法设置界面，算法设置界面上可以显示数据共享系统支持的全部特征值算法。当用户点击确定至少两个特征值算法为预先设置的算法后，数据共享系统中每个节点均可以接收到用户设置的特征值算法，并在之后生成区块链中的区块时，基于用户设置的特征值算法进行计算。例如，用户预先设置的特征值算法可为SHA256算法和Ripemd256算法，这样数据共享系统中的任意节点在生成区块链中的区块时，在监听并获取到输入信息后，首先基于SHA256算法对接收到的输入信息进行特征值计算，生成第一个第一特征值；其次基于Ripemd256算法对接收到的输入信息进行特征值计算，生成第二个第一特征值。202、根据至少两个第一特征值，生成第二特征值。在本发明实施例中，生成第二特征值时，可以根据预设交叉规则生成。其中，线性方程或者排序位置为预设交叉规则的两种具体表现形式，预设交叉规则还可为其他的具体表现形式，本发明对此不进行具体限定。预设交叉规则可由用户自行设置，数据共享系统可以提供一个交叉规则设置入口，当检测到用户触发进入交叉规则设置入口时，数据共享系统可以提供一个交叉规则设置界面，交叉规则设置界面上可以显示数据共享系统支持的全部交叉规则。当用户点击确定任一交叉规则为预设交叉规则后，数据共享系统中每个节点均可以接收到用户设置的预设交叉规则，并在生成至少两个第一特征值后，基于预设交叉规则对至少两个第一特征值进行交叉排序，得到第二特征值。参见下述情况一和情况二，为预设交叉规则为线性方程和排序位置的两种情况示例。情况一、若预设交叉规则包括至少两个线性方程，则对于至少两个第一特征值中的任意第一特征值，根据与第一特征值对应的线性方程，计算第一特征值中每个字符在交叉排序时的字符位置；基于计算得到每个字符在交叉排序时的字符位置，将至少两个第一特征值所包括的全部字符进行交叉排序，得到第二特征值。在本发明实施例中，预设交叉规则包括的线性方程的个数与上述步骤201中所采用的特征算法的个数是一致的。参见图2B，以不同的特征值算法为2个，分别为SHA256算法和Ripemd256算法为例，至少两个线性方程可以包括X＝2N以及Y＝2N-1，N为正整数。其中，线性方程X＝2N用于确定基于SHA256算法得到的第一特征值在交叉排序时的字符位置，X用于指示基于SHA256算法得到的第一特征值包括的字符在第二特征值中的次序，N的取值范围为大于等于1，小于等于128；线性方程Y＝2N-1用于确定基于Ripemd256算法得到的第一特征值在交叉排序时的字符位置，Y用于指示基于Ripemd256算法得到的第一特征值包括的字符在第二特征值中的次序，N的取值范围为大于等于1，小于等于128。随后，基于SHA256算法对输入信息进行计算，得到的第一特征值为“ABCD…….”；基于Ripemd256算法对输入信息进行计算，得到的第一特征值为“EFGH……”，根据预设交叉规则，确定两个第一特征值中每个字符在交叉排序时的字符位置。对于第一特征值“ABCD…….”，由于SHA256算法对应的线性方程为X＝2N，N的取值范围为大于等于1，小于等于128，因此一一枚举N取值范围内的正整数，可以确定第一特征值“ABCD…….”中每个字符在交叉排序时的字符位置为2、4、6等偶数位；对于第一特征值“EFGH……”，由于Ripemd256算法对应的线性方程为Y＝2N-1，N的取值范围为大于等于1，小于等于128，因此一一枚举N取值范围内的正整数，可以确定第一特征值“EFGH……”中每个字符在交叉排序时的字符位置确定为1、3、5等奇数位，因此，在交叉排序后可以得到如图2B所示的第二特征值。需要说明的是，考虑到区块的存储空间有限，因此需要对区块中存储的特征值的体积进行限制。这样便可在数据共享系统中设置体积阈值，并将该体积阈值广播至数据共享系统中的各个节点，当节点检测到经过交叉排序后得到的第二特征值的体积超过体积阈值时，则可以对至少两个特征值中包括的字符进行选取，选取保留适当位数的字符，将未被选取到的字符删除，并对保留的字符进行交叉排序，以得到体积合适的第二特征值，使得区块中存储的特征值的体积小于体积阈值，减小了区块存储特征值的压力。由于特征值的计算为不可逆运算，也即根据特征值无法获取输入信息，因此恶意用户根据特征值算法，对全部的可能输入信息进行特征值计算，并将可能输入信息与得到的特征值对应存储至特征数据库中，这样当数据共享系统中的节点仅基于一种特征值算法计算输入信息的特征值时，恶意用户很容易根据特征数据库中存储的可能输入信息与特征值之间的关系，反推出区块中存储的输入信息，使得区块数据的安全性较低。在本发明实施例中，设置了不同的特征值算法，并设置了将至少两个第一特征值所包括的全部字符进行交叉排序的预设交叉规则，也即将至少两个第一特征值中包括的全部字符隔开，增加了恶意用户根据特征数据库反推输入信息的难度，保证了输入信息的安全性。情况二、若预设交叉规则用于指示特征值整体的排序位置，则对于至少两个第一特征值中的任意第一特征值，根据第一特征值对应的排序位置，确定第一特征值在第二特征值中的位置；基于确定的每个第一特征值在第二特征值中的位置，将至少两个第一特征值进行交叉排序，得到第二特征值。在本发明实施例中，对于至少两个第一特征值中的任意第一特征值，预设交叉规则中均对其在第二特征值中的排序位置进行了指示。参见图2C，以不同的特征值算法为2个，分别为SHA256算法和Ripemd256算法为例，预设交叉规则可为基于SHA256算法得到的第一特征值在第二特征值中排在首位，第二位为基于Ripemd256算法得到的第一特征值。需要说明的是，对于预设交叉规则指示的各个第一特征值在第二特征值中的排序位置，本发明不进行具体限定，可以根据用户在数据共享系统设置的预设交叉规则进行变化。随后，基于SHA256算法对输入信息和上一区块的特征值进行计算，得到的第一特征值为“X1X2X3X4X5X6X7…..”；基于Ripemd256算法对输入信息和上一区块的特征值进行计算，得到的第一特征值为“Y1Y2Y3Y4Y5Y6Y7……”，根据预设交叉规则，将第一特征值“X1X2X3X4X5X6X7…..”中包括的字符排在首位，将第一特征值“Y1Y2Y3Y4Y5Y6Y7……”中包括的字符排在第二位，因此，在交叉排序后可以得到如图2C所示的第二特征值。需要说明的是，考虑到区块的存储空间有限，因此需要对区块中存储的特征值的体积进行限制。这样便可在数据共享系统中设置体积阈值，并将该体积阈值广播至数据共享系统中的各个节点，当节点检测到经过交叉排序后得到的第二特征值的体积超过体积阈值时，则可以对至少两个特征值中包括的字符进行选取。在进行字符选取时，可以在数据共享系统中设置限制方程，并将该限制方程选取保留至少两个特征值中适当位数的字符，将未被选取到的字符删除，并对保留的字符进行交叉排序，生成第二特征值，使得区块中存储的特征值的体积小于体积阈值，减小了区块存储特征值的压力。例如，参见图2C，由于在生成图2C所示的第二特征值时，第二特征值的字符数量过大，导致第二特征值的体积过大，因此，为了缩减第二特征值的体积，引入了线性方程Z＝2M+1，M为奇数，M的取值范围为大于等于1，小于等于255，因此一一枚举M取值范围内的正整数，选取基于SHA256算法得到的第一特征值中的2M+1位所示的字符保留在第二特征值中，也即字符“X3X5X7X9X11...”；选取基于Ripemd256算法得到的第一特征值中的非2M+1位所示的字符保留在第二特征值中，也即字符“Y1Y2Y4Y6Y8...”，因此得到图2C所示的第二特征值。在本发明实施例中，根据预设交叉规则对基于不同的特征值算法得到的至少两个第一特征值的整体进行排序，将基于SHA256算法得到的第一特征值排在基于Ripemd256算法得到的第一特征值的前面，使得在保证输入信息安全的同时，简化了交叉排序的过程，使得生成第二特征值的过程更加简单易行，不会影响区块的生成效率。203、将输入信息以及第二特征值对应存储，得到当前区块。在本发明实施例中，当前区块的区块主体由输入信息构成，当前区块的区块头由当前区块的父区块的区块头特征值、第二特征值、版本号、时间戳和难度值构成；区块主体和区块头共同组成了当前区块中存储的区块数据。对应于上一区块的存储位置，将输入信息、区块的父区块的区块头特征值以及第二特征值存储至其相应的位置上，以得到一个新的区块，并在后续根据数据共享系统中节点的节点标识，将新的区块广播至其他节点，以使其他节点将新的区块加入其存储的区块链中，实现了该区块链在数据共享系统中的同步。由于特征值计算的不可逆性，也即无法根据区块中的输入信息的特征值反推出区块存储的输入信息，因此，在后续需要校验区块中存储的输入信息是否正确时，节点可以在其配置的内存池中获取输入信息，基于不同的特征值算法对区块中应当存储的输入信息和当前区块的上一区块特征值进行特征值计算，并根据预设交叉规则，对至少两个第一特征值进行交叉排序，得到校验特征值，将校验特征值与当前区块中存储的当前区块特征值进行对比，若校验特征值与当前区块的特征值一致，则确定当前区块中存储的输入信息是正确的，若校验特征值与当前区块的特征值不一致，则确定当前区块中存储的输入信息有误，需要对当前区块进行维护。本发明实施例提供的方法，通过为节点设置不同的特征值算法，使得即使存在彩虹库之类的特征数据库，由于采取不同的特征值算法得到了至少两个特征值，根据至少两个特征值生成第二特征值，并将输入信息以及第二特征值对应存储得到当前区块，由于根据特征值无法反推出输入信息的属性，使得恶意用户需要获知节点在计算特征值时采取的特征值算法后，才有可能根据特征数据库确定可能输入信息，增加了恶意用户根据特征数据库反推输入信息的难度，使得区块链的区块中存储的输入信息不容易被窃取，保证了区块链中区块数据的安全性。图3A是根据一示例性实施例示出的一种区块生成装置的框图。参照图3A，该装置包括计算模块301，生成模块302和存储模块303。该计算模块301，用于基于不同的特征值算法，对输入信息进行特征值计算，得到至少两个第一特征值；该生成模块302，用于根据所述至少两个第一特征值，生成第二特征值；该存储模块303，用于将输入信息以及第二特征值对应存储，得到当前区块。本发明实施例提供的装置，通过为节点设置不同的特征值算法，使得即使存在彩虹库之类的特征数据库，由于采取不同的特征值算法得到了至少两个特征值，根据至少两个特征值生成第二特征值，并将输入信息以及第二特征值对应存储得到当前区块，由于根据特征值无法反推出输入信息的属性，使得恶意用户需要获知节点在计算特征值时采取的特征值算法后，才有可能根据特征数据库确定可能输入信息，增加了恶意用户根据特征数据库反推输入信息的难度，使得区块链的区块中存储的输入信息不容易被窃取，保证了区块链中区块数据的安全性。在另一个实施例中，参照图3B，该生成模块302包括第一计算子模块3021和第一排序子模块3022。该第一计算子模块3021，用于对于至少两个第一特征值中的任意第一特征值，根据与第一特征值对应的线性方程，计算第一特征值中每个字符在交叉排序时的字符位置；该第一排序子模块3022，用于基于计算得到每个字符在交叉排序时的字符位置，将至少两个第一特征值所包括的全部字符进行交叉排序，得到第二特征值。在另一个实施例中，该第一计算子模块3021，用于由不同的特征算法中第一特征算法所得到的第一特征值对应于X＝2N，第二特征算法所得到的第一特征值对应于Y＝2N-1，N为正整数；则将第一特征算法所得到的第一特征值中的每个字符在交叉排序时的字符位置确定为偶数位，将第二特征算法所得到的第一特征值中的每个字符在交叉排序时的字符位置确定为奇数位。在另一个实施例中，参照图3C，该生成模块302包括第二计算子模块3023和第二排序子模块3024。该第二计算子模块3023，用于对于至少两个第一特征值中的任意第一特征值，根据第一特征值对应的排序位置，确定第一特征值在第二特征值中的位置；该第二排序子模块3024，用于基于确定的每个第一特征值在第二特征值中的位置，将至少两个第一特征值进行交叉排序，得到第二特征值。在另一个实施例中，所述不同的特征值算法至少包括：安全哈希SHA256算法、SHA512算法和校验消息摘要Ripemd256算法。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。图4是根据一示例性实施例示出的一种区块生成装置400的框图。例如，装置400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。参照图4，装置400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，I/O(Input/Output，输入/输出)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。处理组件402通常控制装置400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在装置400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如SRAM(StaticRandomAccessMemory,静态随机存取存储器)，EEPROM(Electrically-ErasableProgrammableRead-OnlyMemory,电可擦除可编程只读存储器)，EPROM(ErasableProgrammableReadOnlyMemory,可擦除可编程只读存储器)，PROM(ProgrammableRead-OnlyMemory,可编程只读存储器)，ROM(Read-OnlyMemory,只读存储器)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括LCD(LiquidCrystalDisplay，液晶显示器)和TP(TouchPanel，触摸面板)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个MIC(Microphone,麦克风)，当装置400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到设备400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测装置400或装置400一个组件的位置改变，用户与装置400接触的存在或不存在，装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS(ComplementaryMetalOxideSemiconductor，互补金属氧化物)或CCD(Charge-coupledDevice，电荷耦合元件)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件416还包括NFC(NearFieldCommunication,近场通信)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于RFID(RadioFrequencyIdentification,射频识别)技术，IrDA(Infra-redDataAssociation,红外数据协会)技术，UWB(UltraWideband,超宽带)技术，BT(Bluetooth,蓝牙)技术和其他技术来实现。在示例性实施例中，装置400可以被一个或多个ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,应用专用集成电路)、DSP(DigitalsignalProcessor,数字信号处理器)、DSPD(DigitalsignalProcessorDevice，数字信号处理设备)、PLD(ProgrammableLogicDevice,可编程逻辑器件)、FPGA)(FieldProgrammableGateArray,现场可编程门阵列)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述区块生成方法。在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、RAM(RandomAccessMemory,随机存取存储器)、CD-ROM(CompactDiscRead-OnlyMemory,光盘只读存储器)、磁带、软盘和光数据存储设备等。一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由区块生成装置的处理器执行时，使得区块生成装置能够执行上述区块生成方法。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本
技术领域：
中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。当前第1页1 2 3