1.一种基于大数据与图像识别的家庭养护腊梅的APP，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：将带有高清摄像头的智能手机硬件搭载一种基于大数据与图像识别的家庭养护腊梅的APP，将APP应用与云端大数据与图像识别系统相连，构建智能手机APP节点，每一个APP节点代表一个APP用户；
步骤二：当用户登录APP应用时，APP自动将用户地理位置、行进方式的APP应用信息传送到云端的大数据分析系统；
步骤三：用户将APP内置图像识别功能打开，并用智能手机摄像头分别扫描腊梅的茎叶部位与花朵部位，扫描成功后APP发出提示音，并将所扫描到的图片信息传输至云端图像识别分析系统；
步骤四：云端图像识别分析系统根据该用户处获得的数张腊梅样本图片，经人工智能图像识别系统辨识出该花卉为腊梅，并且根据茎、叶、花样本图片中的信息辨识出该样本腊梅是否患有病虫害以及患病虫害的种类与程度；
步骤五：云端的大数据分析系统结合该用户的位置信息与当前的时间信息，挖掘出该用户所在位置的地形、地貌、气候信息，并结合云端图像识别系统提供的该样本植物的种类和患病虫害信息，自动搜索与该腊梅种植位置和生长情况下相类似环境下的科学的养护方法与病虫害治理方法；
步骤六：云端大数据分析系统将云计算得到的该样本的腊梅应当采取的科学正确的养护方法传输给该用户的智能手机APP，手机APP将最终结果通过智能手机的屏幕和喇叭反馈给该用户；
步骤七：用户依据该APP应用给出的答案对该腊梅采取相对应的养护措施，在一定天数后，用户将腊梅生长情况是否得到有效改善的结果反馈给APP；
步骤八：APP将用户的反馈情况发送至云端大数据分析系统，如该样本得到有效反馈，则将其录入大数据库，用于为之后的用户提供帮助；如该样本得到负面反馈，则要求用户再次提供该腊梅的茎、叶、花的扫描图片数据，并对大数据库进行标注，再重复步骤步骤四至步骤八，直至在步骤八中得到用户的正面反馈或用户在步骤七时停止反馈为止。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据与图像识别的家庭养护腊梅的APP，其特征在于：APP应用将用户的位置信息和用户扫描的同一处地方栽植的同一种腊梅的茎、叶、花三个关键部位的图片信息传输给云端服务器，云端服务器的图像识别系统将数据库中的海量数据与该样本数据信息比对，得出该植物名为腊梅以及其病虫害信息；云端的大数据分析系统将该样本的品类信息结合位置信息与大数据库中的患有同一病虫害的腊梅的处理办法结合种植地区的特点，进行比对分析后，得出该样本腊梅最佳的养护解决方案，并将该方案传输给用户手机。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据与图像识别的家庭养护腊梅的APP，其特征在于：APP向用户给出样本腊梅最佳养护解决方案后，具备用户对腊梅展开实施方案后的反馈功能，且经过信息的反馈与校对，有助于云端的大数据中心数据库的丰富与更新，使之在分析数据的同时具备机器的自我学习功能，让云计算的结果随着用户样本量的增多而更为准确。