技术特征：
技术总结
一种基于物化缓存的网络大数据可视化方法，包括以下步骤：第一步、建立一个动态演化模型，分为大数据用户层、大数据可视化层及大数据源层；第二步、基于所述的模型提出的基于物化缓存的网络大数据可视化方法，过程如下：步骤2.1：精灵线程阶段：大数据可视化层通过Web服务器会激活精灵线程池ETP；步骤2.2：物化缓存阶段：当大数据用户提交查询请求，索取数据视图时，系统会自动判断能否通过查询物化缓存来得到结果，如果可以，直接从已经计算好的物化缓存中读取数据，可视化执行模块会提取物化缓存数据并将缓存数据注入数据视图中，来直接响应用户查询。本发明具有高伸缩性，支持高访问量，能对海量数据进行快速查询与可视化展示。
技术研发人员：陆佳炜;周焕;高燕煦;马俊;卢成炳;李杰;陈烘;肖刚;张元鸣;高飞
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：2017.04.25
技术公布日：2017.08.11