本发明涉及通信技术领域，特别是涉及到一种伪基站信息的处理方法和装置。
背景技术：
手机等终端需要通过基站进行通信，该基站主要指移动通信运营商建立的基站，然而不法者还可以通过伪基站向终端发送信息。伪基站是一种高科技仪器，一般由主机和笔记本电脑组成，通过短信群发器，短信发信机等相关设备能够搜取以其为中心，一定半径范围内的手机卡信息，通过伪装成移动通信运营商的基站，任意冒用他人手机号码强行向用户手机发送诈骗，广告推销等短信。
当前，不法分子利用伪基站发送诈骗信息已经越来越常见，对用户造成了严重的骚扰，甚至给用户带来了财产损失。目前，虽然部分厂商开始逐渐为新出厂的终端增加了伪基站识别功能，但绝大部分终端特别是存量的旧终端还不具备伪基站识别功能，导致这部分终端无法对伪基站进行防护。
技术实现要素：
本发明的主要目的为提供一种伪基站信息的处理方法和装置，旨在解决不具备伪基站识别功能的终端无法对伪基站进行防护的技术问题。
为达以上目的，本发明提出一种伪基站信息的处理方法，所述方法包括以下步骤：
获取至少一第一终端上报的伪基站信息，所述伪基站信息包括伪基站的经纬度地理位置信息、被标记为伪基站、被标记为伪基站的时间、疑似为伪基站的程度值、所述伪基站的频点信息、所述伪基站的频段信息、所述伪基站的移动国家码、所述伪基站的移动网络码、所述伪基站的位置区识别码和所述伪基站的小区识别码；
统计分析所述伪基站信息，生成伪基站分布信息；
接收第二终端的伪基站分布信息的请求信息，该请求信息中带有所述第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码；
依据所述第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码，向所述第二终端推送所述伪基站分布信息。
可选地，所述统计分析所述伪基站信息的步骤包括：
当所述被标记为伪基站的时间进行了分类时，确定出所述伪基站的出现时间区，并统计出所述伪基站的高频出现次数以及所述伪基站存在时间的长度。
可选地，所述生成伪基站分布信息的步骤包括：
标记出所述伪基站的高频出现次数以及所述伪基站存在时间的长度。
可选地，所述生成伪基站分布信息的步骤包括：
根据所述伪基站的高频出现次数以及所述伪基站存在时间的长度判断所述伪基站的风险程度的高低，并将所述判断结果作为风险信息更新到所述伪基站分布信息中。
可选地，所述统计分析所述伪基站信息的步骤包括：
基于所述伪基站的经纬度地理位置信息、所述伪基站的移动国家码、所述伪基站的移动网络码、所述伪基站的位置区识别码和所述伪基站的小区识别码，进行伪基站的具体位置的细化和核准。
可选地，所述伪基站信息还包括伪基站短信截图数据和/或伪基站的骚扰电话记录截图。
可选地，所述生成伪基站分布信息的步骤包括：
当根据所述基站短信截图数据和/或伪基站的骚扰电话记录截图，通过人工分析确定为伪基站时，将确定信息作为风险信息更新到所述伪基站分布信息中。
可选地，所述方法还包括：根据所述第一终端的位置的更新，实时更新所述伪基站分布信息。
可选地，所述伪基站分布信息包括伪基站分布的地图信息和/或文本信息。
可选地，所述统计分析所述伪基站信息，生成伪基站分布信息的步骤包括：
统计分析所述伪基站的经纬度地理位置信息，获取所述伪基站的区域分布状态，根据所述区域分布状态生成伪基站分布信息。
可选地，所述统计分析所述伪基站信息，生成伪基站分布信息的步骤包括：
统计分析所述伪基站的经纬度地理位置信息，获取所述伪基站的区域分布状态；
统计分析所述被标记为伪基站的时间以及所述区域分布状态，获取各个伪基站分布区域的伪基站活跃度；
根据所述区域分布状态和所述伪基站活跃度生成伪基站分布信息。
可选地，所述统计分析所述被标记为伪基站的时间以及所述区域分布状态，获取各个伪基站分布区域的伪基站活跃度的步骤包括：
根据公式α＝∑ai*ni计算各个伪基站分布区域的伪基站活跃度，其中，α为所述伪基站活跃度，ai为时间段时效性指数，ni为预设时间段内所述伪基站分布区域内收集到的伪基站数量。
可选地，所述获取各个伪基站分布区域的伪基站活跃度的步骤之后还包括：根据所述伪基站活跃度的大小，对各个伪基站分布区域的伪基站活跃度进行分级。
可选地，当所述伪基站分布信息包括伪基站分布的地图信息时，所述对各个伪基站分布区域的伪基站活跃度进行分级的步骤之后还包括：
根据所述伪基站活跃度的级别高低，在所述地图上对各个伪基站分布区域进行显著性标注。
可选地，所述在所述地图上对各个伪基站分布区域进行显著性标注的步骤包括：通过在所述地图上对各个伪基站分布区域填充不同的颜色来进行显著性标注。
可选地，所述伪基站活跃度的级别与所述颜色的鲜艳程度正相关。
可选地，所述伪基站活跃度的级别与所述颜色的浓度正相关。
可选地，所述向所述第二终端推送所述伪基站分布信息的步骤包括：
通过短信息、邮件信息、即时通信信息或应用通知向所述第二终端推送所述伪基站分布信息。
可选地，所述第一终端为具备伪基站识别功能的终端。
本发明实施例同时提出一种伪基站信息的处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取至少一第一终端上报的伪基站信息，所述伪基站信息包括伪基站的经纬度地理位置信息、被标记为伪基站、被标记为伪基站的时间、疑似为伪基站的程度值、所述伪基站的频点信息、所述伪基站的频段信息、所述伪基站的移动国家码、所述伪基站的移动网络码、所述伪基站的位置区识别码和所述伪基站的小区识别码；
处理模块，用于统计分析所述伪基站信息，生成伪基站分布信息；
推送模块，用于接收第二终端的伪基站分布信息的请求信息，该请求信息中带有所述第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码；依据所述第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码，向所述第二终端推送所述伪基站分布信息。
可选地，所述处理模块用于：当所述被标记为伪基站的时间进行了分类时，确定出所述伪基站的出现时间区，并统计出所述伪基站的高频出现次数以及所述伪基站存在时间的长度。
可选地，所述处理模块还用于：
标记出所述伪基站的高频出现次数以及所述伪基站存在时间的长度。
可选地，所述处理模块还用于：
根据所述伪基站的高频出现次数以及所述伪基站存在时间的长度判断所述伪基站的风险程度的高低，并将所述判断结果作为风险信息更新到所述伪基站分布信息中。
可选地，所述处理模块用于：
基于所述伪基站的经纬度地理位置信息、所述伪基站的移动国家码、所述伪基站的移动网络码、所述伪基站的位置区识别码和所述伪基站的小区识别码，进行伪基站的具体位置的细化和核准。
可选地，所述处理模块用于：当根据所述基站短信截图数据和/或伪基站的骚扰电话记录截图，通过人工分析确定为伪基站，将确定信息作为风险信息更新到所述伪基站分布信息中。
可选地，所述处理模块用于：
根据所述第一终端的位置的更新，实时更新所述伪基站分布信息。
可选地，所述处理模块用于：
统计分析所述伪基站的经纬度地理位置信息，获取所述伪基站的区域分布状态，根据所述区域分布状态生成伪基站分布信息。
可选地，所述处理模块用于：
统计分析所述伪基站的经纬度地理位置信息，获取所述伪基站的区域分布状态；统计分析所述被标记为伪基站的时间以及所述区域分布状态，获取各个伪基站分布区域的伪基站活跃度；根据所述区域分布状态和所述伪基站活跃度生成伪基站分布信息。
可选地，所述处理模块用于：
根据公式α＝∑ai*ni计算各个伪基站分布区域的伪基站活跃度，其中，α为所述伪基站活跃度，ai为时间段时效性指数，ni为预设时间段内所述伪基站分布区域内收集到的伪基站数量。
可选地，所述处理模块用于：
根据所述伪基站活跃度的大小，对各个伪基站分布区域的伪基站活跃度进行分级。
可选地，当所述伪基站分布信息包括伪基站分布的地图信息时，所述处理模块用于：
根据所述伪基站活跃度的级别高低，在所述地图上对各个伪基站分布区域进行显著性标注。
可选地，所述处理模块用于：
通过在所述地图上对各个伪基站分布区域填充不同的颜色来进行显著性标注。
可选地，所述推送模块用于：
通过短信息、邮件信息、即时通信信息或应用通知向所述第二终端推送所述伪基站分布信息。
可选地，所述第一终端为具备伪基站识别功能的终端。
本发明实施例所提供的一种伪基站信息的处理方法和装置，通过获取第一终端上报的伪基站信息，并对获取的伪基站信息进行统计分析生成伪基站分布信息，然后向不具备伪基站识别功能的第二终端推送该伪基站分布信息，使得第二终端可以通过伪基站分布信息对用户进行提醒，减小或消除了伪基站对第二终端用户造成的危害，解决了不具备伪基站识别功能的终端无法对伪基站进行防护的技术问题，提升了用户体验。
附图说明
图1是本发明第一实施例的伪基站信息的处理方法的流程图；
图2是本发明实施例中伪基站分布信息的示意图；
图3是本发明实施例中伪基站分布信息的另一示意图；
图4是本发明实施例中伪基站分布信息的又一示意图；
图5是本发明第二实施例的伪基站信息的处理方法的流程图；
图6是本发明第三实施例的伪基站信息的处理装置的模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“电子设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；pcs(personalcommunicationsservice，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；pda(personaldigitalassistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或gps(globalpositioningsystem，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“电子设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“电子设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是pda、mid(mobileinternetdevice，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。
本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“服务器”、“电子设备”，其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，云由基于云计算(cloudcomputing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。本发明的实施例中，服务器、终端与wns服务器之间可通过任何通信方式实现通信，包括但不限于，基于3gpp、lte、wimax的移动通信、基于tcp/ip、udp协议的计算机网络通信以及基于蓝牙、红外传输标准的近距无线传输方式。
实施例一
参照图1，提出本发明第一实施例的伪基站信息的处理方法，所述方法可以应用于服务器或者其它终端设备，以下以应用于服务器为例进行详细说明，所述方法包括以下步骤：
s11、获取至少一第一终端上报的伪基站信息。
本发明实施例中，伪基站信息包括伪基站的经纬度地理位置信息、被标记为伪基站、被标记为伪基站的时间、疑似为伪基站的程度值、伪基站的频点信息、伪基站的频段信息、伪基站的移动国家码、伪基站的移动网络码、伪基站的位置区识别码和伪基站的小区识别码。
本实施例中，第一终端可以是具备伪基站识别功能的终端，可以是手机、平板等移动终端，也可以是其他具有伪基站识别功能的电子设备。第一终端也可以是不具备伪基站识别功能的终端，其从外部设备获取伪基站信息，然后将伪基站信息上报，这里接收方可以是服务器。
s12、统计分析伪基站信息，生成伪基站分布信息。
具体的，服务器获取各个第一终端上报的伪基站信息，建立伪基站信息数据库，实时、定时或需要时对伪基站信息数据库中的大数据进行统计分析，生成伪基站分布信息。所述伪基站分布信息包括伪基站分布的地图信息和/或文本信息，伪基站分布的地图信息可以称为伪基站分布地图。
本实施例中，伪基站分布信息可以通过计算伪基站分布区域的伪基站活跃度获得，服务器根据伪基站的经纬度地理位置信息、被标记为伪基站、被标记为伪基站的时间、疑似为伪基站的程度值、伪基站的频点信息、伪基站的频段信息、伪基站的移动国家码、伪基站的移动网络码、伪基站的位置区识别码和伪基站的小区识别码等伪基站信息计算出伪基站分布区域的伪基站活跃度。当计算得到不同区域的伪基站活跃度的信息后，即可以生成伪基站分布地图。
在计算伪基站分布区域的伪基站活跃度时，服务器可以根据公式α＝∑ai*ni进行计算，其中，α为伪基站活跃度，ai为时间段时效性指数，ni为预设时间段内伪基站分布区域内收集到的伪基站数量。可选地，在统计ni时，服务器过滤或剔除重复上报的伪基站。
时间段时效性指数ai可以根据实际情况设定和调整。例如，可以设当天的时效性指数为1，本周的时效性指数为0.6，本月的时效性指数为0.4，三个月的时效性指数0.2，半年的时效性指数0.1，一年的时效性指数0.05。假设a区域当天收集到的伪基站数量为10，本周收集到的伪基站数量为60，本月收集到的伪基站数量为200，最近三个月收集到的伪基站数量为300，最近半年收集到的伪基站数量为400，最近一年收集到的伪基站数量为500，则计算出a区域的伪基站活跃度为：
α＝∑ai*ni＝1*10+0.6*60+0.4*200+0.2*300+0.1*400+0.05*500＝251。
本领域技术人员可以理解，除了采用上述方法计算活跃度外，还可以采用现有技术的其他方法计算活跃度，本发明对此不作限制。
可选地，当伪基站信息只包括伪基站的经纬度地理位置信息时，服务器统计分析伪基站的经纬度地理位置信息，获取伪基站的区域分布状态，根据区域分布状态生成伪基站分布信息。此时，伪基站分布信息包括伪基站分布区域，各个伪基站分布区域的伪基站数量等信息。如图2所示，服务器可以在伪基站分布地图上直观的标注出各个伪基站分布区域，如图中a、b、c、d四个伪基站分布区域分布，还可以显示各个区域的伪基站数量；也可以在文本信息中通过文字描述伪基站分布区域以及各个区域的伪基站数量。
可选地，当伪基站信息包括伪基站的经纬度地理位置信息和被标记为伪基站的时间时，服务器统计分析伪基站的经纬度地理位置信息，获取伪基站的区域分布状态；统计分析被标记为伪基站的时间以及区域分布状态，获取各个伪基站分布区域的伪基站活跃度；根据区域分布状态和伪基站活跃度生成伪基站分布信息。此时，伪基站分布信息不但包括伪基站分布区域，各个伪基站分布区域的伪基站数量等信息，还包括各个伪基站分布区域的伪基站活跃度信息。服务器可以在伪基站分布地图上直观的标注出各个伪基站分布区域，以及显示各个区域的伪基站活跃度信息，还可以显示各个区域的伪基站数量；也可以在文本信息中通过文字描述伪基站分布区域、各个区域的伪基站数量以及各个区域的伪基站活跃度。
进一步地，服务器根据伪基站活跃度的大小，对各个伪基站分布区域的伪基站活跃度进行分级。例如，根据伪基站活跃度从大到小的顺序，服务器可以将各个伪基站分布区域的伪基站活跃度分为非常高、较高、中、低等级别，也可以分为一级、二级、三级、四级等级别，还可以分为a级、b级、c级、d级等级别，等等。此时，服务器可以在伪基站分布地图上直观的显示各个伪基站分布区域的伪基站活跃度级别(如图3所示)，也可以在文本信息中通过文字描述各个伪基站分布区域的伪基站活跃度级别，还可以在文本信息中按照伪基站活跃度级别对各个伪基站分布区域进行排序。
更进一步地，当伪基站分布信息包括伪基站分布的地图信息时，服务器还可以根据伪基站活跃度的级别高低，在地图上对各个伪基站分布区域进行显著性标注，通常来说，伪基站活跃度级别越高，标注的显著性也越高，当然也可以反过来。
可选地，可以通过在伪基站分布地图上对各个伪基站分布区域填充不同的颜色来进行显著性标注。例如，伪基站活跃度的级别与颜色的鲜艳程度正相关，伪基站活跃度级别越高的区域颜色越鲜艳，如级别从高到低依次对应深红色、浅红色、浅黄色、绿色等，当然也可以反过来。又如，伪基站活跃度的级别与颜色的浓度正相关，如图4所示，伪基站活跃度级别越高的区域颜色越浓，当然也可以反过来。
本领域技术人员可以理解，除了通过对各个伪基站分布区域填充不同的颜色来进行显著性标注外，还可以采用其他方式，只要能让用户通过视觉分辨出各个区域的伪基站活跃度的级别不同即可，本发明对此不做限制。
进一步地，当被标记为伪基站的时间进行了分类时，服务器确定出伪基站的出现时间区，并统计出伪基站的高频出现次数以及伪基站存在时间的长度。然后，服务器可以直接标记出伪基站的高频出现次数以及伪基站存在时间的长度；或者，服务器先根据伪基站的高频出现次数以及伪基站存在时间的长度判断伪基站的风险程度的高低，再将判断结果作为风险信息更新到伪基站分布信息中。
进一步地，服务器还基于伪基站的经纬度地理位置信息、伪基站的移动国家码、伪基站的移动网络码、伪基站的位置区识别码和伪基站的小区识别码，进行伪基站的具体位置的细化和核准。
进一步地，伪基站信息还可以包括伪基站短信截图数据和/或伪基站的骚扰电话记录截图。当根据基站短信截图数据和/或伪基站的骚扰电话记录截图，通过人工分析确定为伪基站时，将确定信息作为风险信息更新到伪基站分布信息中。
更进一步地，服务器还可以根据第一终端的位置的更新，实时更新伪基站分布信息。
s13、接收第二终端的伪基站分布信息的请求信息，该请求信息中带有第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码。
本发明实施例中，第二终端可以是不具备伪基站识别功能的终端，如不具备伪基站识别功能的手机、平板等移动终端或者个人电脑、笔记本电脑等计算机终端，当然也可以是具备伪基站识别功能的终端，本发明对此不做限制。
s14、依据第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码，向第二终端推送伪基站分布信息。
具体的，服务器可以通过短信息、邮件信息、即时通信信息、应用通知等方式向第二终端推送伪基站分布信息。当伪基站分布信息包括地图信息时，所述短信息为彩信。采用即时通信信息的方式进行推送时，可以通过qq、微信、skype、易信等即时通信软件向第二终端发送信息方式推送伪基站分布信息。采用应用通知时，可以通过杀毒应用、管家应用等管理应用软件向第二终端发送通知信息的方式推送伪基站分布信息。此外，服务器还可以采用将伪基站分布信息发布在指定的网站上，第二终端从网站上下载该伪基站分布信息的方式来进行信息推送。
本领域技术人员可以理解，除了采用上述推送方式外，还可以采用现有技术中的其他方式实现信息推送，本发明对此不做限制。
本发明实施例伪基站信息的处理方法，通过获取第一终端上报的伪基站信息，并对获取的伪基站信息进行统计分析生成伪基站分布信息，然后向不具备伪基站识别功能的第二终端推送该伪基站分布信息，使得第二终端可以通过伪基站分布信息对用户进行提醒，减小或消除了伪基站对第二终端的用户造成危害，解决了不具备伪基站识别功能的终端无法对伪基站进行防护的技术问题，提升了用户体验。
实施例二
参照图5，提出本发明第二实施例的伪基站信息的处理方法，所述方法包括以下步骤：
s101、第一终端收集伪基站信息，并将伪基站信息上报给服务器。
本发明实施例中，伪基站信息包括伪基站的经纬度地理位置信息、被标记为伪基站、被标记为伪基站的时间、疑似为伪基站的程度值、伪基站的频点信息、伪基站的频段信息、伪基站的移动国家码、伪基站的移动网络码、伪基站的位置区识别码、伪基站的小区识别码等。
本实施例中，第一终端为具备伪基站识别功能的终端，可以是手机、平板等移动终端，也可以是其他具有伪基站识别功能的电子设备。
具体的，第一终端对连接的基站进行伪基站识别，判断该基站是否为伪基站，当该基站为伪基站时，获取伪基站的经纬度地理位置信息、当前的时间信息(即被标记为伪基站的时间)等作为伪基站信息。所述连接的基站，可以是当前连接的基站，也可以是曾经连接过的基站。
对于伪基站的识别，可以采取以下识别方式：
可选地，第一终端与基站建立连接，并接收基站发送的信号；检测信号的强度，比较信号的强度和预设阈值的大小；如果信号的强度大于预设阈值，确定该基站是伪基站。
第一终端可以通过调用系统的接口函数(如onsignalstrengthschanged函数)来检测信号的强度。预设阈值的大小可以设置为大于第一终端处于运营商基站时最大信号强度的2倍，可选地，可以将预设阈值设置为200asu。由于目前手机是接入信号较强的基站，伪基站为了与手机建立连接，会选择高于运营商基站的功率发射信号，因此，伪基站发送的信号的强度通常会很大，所以可以依据该信号的强度完成伪基站识别。
可选地，第一终端获取本机的地理位置信息，获取在该地理位置信息上检测到的基站的信息；根据该地理位置信息和该基站的信息，确定伪基站。
例如，第一终端在不同的地理位置信息上，分别获取对应的基站的信息，其中不同的地理位置信息之间的距离大于基站的辐射范围；如果同一个基站的信息在不同的地理位置信息上都可以被检测到，则确定该基站的信息对应的基站是伪基站。由于一个基站的辐射范围有限，并且通常不会移动，因此可以记下在某地点能够检测到的基站列表，如果在另一时刻另一位置发现相同的基站，则认为该基站是伪基站，其中，考虑到辐射的原因，该另一位置与先前记录的位置的距离可以大于基站能够辐射的距离。
又如，第一终端在同一个地理位置信息上，分别获取不同时刻对应的基站的信息；根据所述不同时刻对应的基站的信息，将新增的强度超过预设阈值的基站，确定为伪基站。由于基站通常不会频繁新增，如果在同一地点，不同时刻，能够搜索发现的基站不同，比如突然新增一个基站，则认为该基站是伪基站。其中，考虑到基站信号强度的问题，可以排除信号较弱的基站，比如设定阈值是-50db，则可以将信号强度大于-50db且新增的基站确定为伪基站。
再如，第一终端根据地理位置信息，获取预先配置的与地理位置信息对应的合法的基站的信息；将检测到的你不在该合法的基站的信息内的基站，确定为伪基站。举例而言，可以通过与基站信息数据库比对，如果在指定地点出现不属于该地点的基站，则认为是伪基站。其中，基站信息数据库可以从运营商获取，或者通过自行收集获取。
此外，除了上述伪基站识别方法外，还可以采用现有技术的其他识别方法，在此不再一一列举赘述。
第一终端向服务器上报伪基站信息时，可以实时上报，也可以按照设定的时间规则上报。其中，所述实时上报，是指一旦收集到一个伪基站信息，就上报给服务器；所述按照设定的时间规则上报，可以是周期性的上报，即每隔预设时间上报一次；也可以是定时上报，即每天的固定时刻、每周或每月的固定日期等上报一次。此外，还可以是满足预设条件时予以上报，如收集到的伪基站信息达到一定数量时予以上报，等等。本领域技术人员可以理解，除了采用上述上报方式外，还可以采取其他的上报方式，本发明对此不做限制。
s102、服务器获取至少一第一终端上报的伪基站信息，统计分析获取的伪基站信息，生成伪基站分布信息。
具体的，服务器获取各个第一终端上报的伪基站信息，建立伪基站信息数据库，实时、定时或需要时对伪基站信息数据库中的大数据进行统计分析，生成伪基站分布信息。所述伪基站分布信息包括伪基站分布的地图信息和/或文本信息，伪基站分布的地图信息可以称为伪基站分布地图。
可选地，当伪基站信息只包括伪基站的经纬度地理位置信息时，服务器统计分析伪基站的经纬度地理位置信息，获取伪基站的区域分布状态，根据区域分布状态生成伪基站分布信息。此时，伪基站分布信息包括伪基站分布区域，各个伪基站分布区域的伪基站数量等信息。如图2所示，服务器可以在伪基站分布地图上直观的标注出各个伪基站分布区域，如图中a、b、c、d四个伪基站分布区域分布，还可以显示各个区域的伪基站数量；也可以在文本信息中通过文字描述伪基站分布区域以及各个区域的伪基站数量。
可选地，当伪基站信息包括伪基站的经纬度地理位置信息和被标记为伪基站的时间时，服务器统计分析伪基站的经纬度地理位置信息，获取伪基站的区域分布状态；统计分析被标记为伪基站的时间以及区域分布状态，获取各个伪基站分布区域的伪基站活跃度；根据区域分布状态和伪基站活跃度生成伪基站分布信息。此时，伪基站分布信息不但包括伪基站分布区域，各个伪基站分布区域的伪基站数量等信息，还包括各个伪基站分布区域的伪基站活跃度信息。服务器可以在伪基站分布地图上直观的标注出各个伪基站分布区域，以及显示各个区域的伪基站活跃度信息，还可以显示各个区域的伪基站数量；也可以在文本信息中通过文字描述伪基站分布区域、各个区域的伪基站数量以及各个区域的伪基站活跃度。在计算伪基站分布区域的伪基站活跃度时，服务器可以根据公式α＝∑ai*ni进行计算，其中，α为伪基站活跃度，ai为时间段时效性指数，ni为预设时间段内伪基站分布区域内收集到的伪基站数量。可选地，在统计ni时，服务器过滤或剔除重复上报的伪基站。
时间段时效性指数ai可以根据实际情况设定和调整。例如，可以设当天的时效性指数为1，本周的时效性指数为0.6，本月的时效性指数为0.4，三个月的时效性指数0.2，半年的时效性指数0.1，一年的时效性指数0.05。假设a区域当天收集到的伪基站数量为10，本周收集到的伪基站数量为60，本月收集到的伪基站数量为200，最近三个月收集到的伪基站数量为300，最近半年收集到的伪基站数量为400，最近一年收集到的伪基站数量为500，则计算出a区域的伪基站活跃度为：
α＝∑ai*ni＝1*10+0.6*60+0.4*200+0.2*300+0.1*400+0.05*500＝251。
本领域技术人员可以理解，除了采用上述方法计算活跃度外，还可以采用现有技术的其他方法计算活跃度，本发明对此不作限制。
进一步地，服务器根据伪基站活跃度的大小，对各个伪基站分布区域的伪基站活跃度进行分级。例如，根据伪基站活跃度从大到小的顺序，服务器可以将各个伪基站分布区域的伪基站活跃度分为非常高、较高、中、低等级别，也可以分为一级、二级、三级、四级等级别，还可以分为a级、b级、c级、d级等级别，等等。此时，服务器可以在伪基站分布地图上直观的显示各个伪基站分布区域的伪基站活跃度级别(如图3所示)，也可以在文本信息中通过文字描述各个伪基站分布区域的伪基站活跃度级别，还可以在文本信息中按照伪基站活跃度级别对各个伪基站分布区域进行排序。更进一步地，当伪基站分布信息包括伪基站分布的地图信息时，服务器还可以根据伪基站活跃度的级别高低，在地图上对各个伪基站分布区域进行显著性标注，通常来说，伪基站活跃度级别越高，标注的显著性也越高，当然也可以反过来。
可选地，可以通过在伪基站分布地图上对各个伪基站分布区域填充不同的颜色来进行显著性标注。例如，伪基站活跃度的级别与颜色的鲜艳程度正相关，伪基站活跃度级别越高的区域颜色越鲜艳，如级别从高到低依次对应深红色、浅红色、浅黄色、绿色等，当然也可以反过来。又如，伪基站活跃度的级别与颜色的浓度正相关，如图4所示，伪基站活跃度级别越高的区域颜色越浓，当然也可以反过来。
本领域技术人员可以理解，除了通过对各个伪基站分布区域填充不同的颜色来进行显著性标注外，还可以采用其他方式，只要能让用户通过视觉分辨出各个区域的伪基站活跃度的级别不同即可，本发明对此不做限制。
进一步地，当被标记为伪基站的时间进行了分类时，服务器确定出伪基站的出现时间区，并统计出伪基站的高频出现次数以及伪基站存在时间的长度。然后，服务器可以直接标记出伪基站的高频出现次数以及伪基站存在时间的长度；或者，服务器先根据伪基站的高频出现次数以及伪基站存在时间的长度判断伪基站的风险程度的高低，再将判断结果作为风险信息更新到伪基站分布信息中。
进一步地，服务器还基于伪基站的经纬度地理位置信息、伪基站的移动国家码、伪基站的移动网络码、伪基站的位置区识别码和伪基站的小区识别码，进行伪基站的具体位置的细化和核准。
进一步地，伪基站信息还可以包括伪基站短信截图数据和/或伪基站的骚扰电话记录截图。当根据基站短信截图数据和/或伪基站的骚扰电话记录截图，通过人工分析确定为伪基站时，服务器将确定信息作为风险信息更新到伪基站分布信息中。
更进一步地，服务器还可以根据第一终端的位置的更新，实时更新伪基站分布信息。
s103、服务器接收第二终端的伪基站分布信息的请求信息，该请求信息中带有第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码。
本发明实施例中，第二终端可以是不具备伪基站识别功能的终端，如不具备伪基站识别功能的手机、平板等移动终端或者个人电脑、笔记本电脑等计算机终端，当然也可以是具备伪基站识别功能的终端，本发明对此不做限制。
第二终端向服务器发送伪基站分布信息的请求信息，该请求信息中带有第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码。服务器接收请求信息并进行解析，获取该第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码。
s104、服务器依据第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码，向第二终端推送伪基站分布信息。
具体的，服务器可以通过短信息、邮件信息、即时通信信息、应用通知等方式向第二终端推送伪基站分布信息。当伪基站分布信息包括地图信息时，所述短信息为彩信。采用即时通信信息的方式进行推送时，可以通过qq、微信、skype、易信等即时通信软件向第二终端发送信息方式推送伪基站分布信息。采用应用通知时，可以通过杀毒应用、管家应用等管理应用软件向第二终端发送通知信息的方式推送伪基站分布信息。此外，服务器还可以采用将伪基站分布信息发布在指定的网站上，第二终端从网站上下载该伪基站分布信息的方式来进行信息推送。
本领域技术人员可以理解，除了采用上述推送方式外，还可以采用现有技术中的其他方式实现信息推送，本发明对此不做限制。
第二终端获取伪基站分布信息后，可以立即呈现给用户，使得用户到达伪基站分布区域时，可以提高警惕，达到警示、提醒用户的目的。或者，第二终端通过用户设置或者自动的根据伪基站分布信息对用户进行提醒，如当用户到达伪基站分布区域时，或终端连接了伪基站分布信息中的伪基站时，第二终端则自动对用户进行提醒。
本发明实施例的伪基站信息的处理方法，通过具备伪基站识别功能的第一终端收集伪基站信息并上报给服务器，服务器对第一终端上报的伪基站信息进行统计分析生成伪基站分布信息，然后向不具备伪基站识别功能的第二终端推送该伪基站分布信息，使得第二终端可以通过伪基站分布信息对用户进行提醒，减小或消除了伪基站对用户造成的危害，解决了不具备伪基站识别功能的第二终端无法对伪基站进行防护的技术问题，提升了用户体验。
实施例三
参照图6，提出本发明第三实施例的伪基站信息的处理装置，所述装置应用于前述服务器，所述装置包括获取模块10、处理模块20和推送模块30，其中：
获取模块10：用于获取第一终端上报的伪基站信息。
本发明实施例中，伪基站信息包括伪基站的经纬度地理位置信息、被标记为伪基站、被标记为伪基站的时间、疑似为伪基站的程度值、伪基站的频点信息、伪基站的频段信息、伪基站的移动国家码、伪基站的移动网络码、伪基站的位置区识别码和伪基站的小区识别码。
本实施例中，第一终端可以是具备伪基站识别功能的终端，可以是手机、平板等移动终端，也可以是其他具有伪基站识别功能的电子设备。第一终端也可以是不具备伪基站识别功能的终端，其从外部设备获取伪基站信息，然后将伪基站信息上报给服务器。
本发明实施例中，获取模块10获取各个第一终端上报的伪基站信息后，建立伪基站信息数据库。
处理模块20：用于统计分析伪基站信息，生成伪基站分布信息。
具体的，处理模块20实时、定时或需要时对伪基站信息数据库中的大数据进行统计分析，生成伪基站分布信息。所述伪基站分布信息包括伪基站分布的地图信息和/或文本信息，伪基站分布的地图信息可以称为伪基站分布地图。
本实施例中，伪基站分布信息可以通过计算伪基站分布区域的伪基站活跃度获得，处理模块20根据伪基站的经纬度地理位置信息、被标记为伪基站、被标记为伪基站的时间、疑似为伪基站的程度值、伪基站的频点信息、伪基站的频段信息、伪基站的移动国家码、伪基站的移动网络码、伪基站的位置区识别码和伪基站的小区识别码等伪基站信息计算出伪基站分布区域的伪基站活跃度。当计算得到不同区域的伪基站活跃度的信息后，即可以生成伪基站分布地图。
在计算伪基站分布区域的伪基站活跃度时，处理模块20可以根据公式α＝∑ai*ni进行计算，其中，α为伪基站活跃度，ai为时间段时效性指数，ni为预设时间段内伪基站分布区域内收集到的伪基站数量。可选地，在统计ni时，处理模块20过滤或剔除重复上报的伪基站。
时间段时效性指数ai可以根据实际情况设定和调整。例如，可以设当天的时效性指数为1，本周的时效性指数为0.6，本月的时效性指数为0.4，三个月的时效性指数0.2，半年的时效性指数0.1，一年的时效性指数0.05。假设a区域当天收集到的伪基站数量为10，本周收集到的伪基站数量为60，本月收集到的伪基站数量为200，最近三个月收集到的伪基站数量为300，最近半年收集到的伪基站数量为400，最近一年收集到的伪基站数量为500，则计算出a区域的伪基站活跃度为：
α＝∑ai*ni＝1*10+0.6*60+0.4*200+0.2*300+0.1*400+0.05*500＝251。
本领域技术人员可以理解，除了采用上述方法计算活跃度外，还可以采用现有技术的其他方法计算活跃度，本发明对此不作限制。
可选地，当伪基站信息只包括伪基站的经纬度地理位置信息时，处理模块20统计分析伪基站的经纬度地理位置信息，获取伪基站的区域分布状态，根据区域分布状态生成伪基站分布信息。此时，伪基站分布信息包括伪基站分布区域，各个伪基站分布区域的伪基站数量等信息。如图2所示，处理模块20可以在伪基站分布地图上直观的标注出各个伪基站分布区域，如图中a、b、c、d四个伪基站分布区域分布，还可以显示各个区域的伪基站数量；也可以在文本信息中通过文字描述伪基站分布区域以及各个区域的伪基站数量。
可选地，当伪基站信息包括伪基站的经纬度地理位置信息和被标记为伪基站的时间时，处理模块20统计分析伪基站的经纬度地理位置信息，获取伪基站的区域分布状态；统计分析被标记为伪基站的时间以及区域分布状态，获取各个伪基站分布区域的伪基站活跃度；根据区域分布状态和伪基站活跃度生成伪基站分布信息。此时，伪基站分布信息不但包括伪基站分布区域，各个伪基站分布区域的伪基站数量等信息，还包括各个伪基站分布区域的伪基站活跃度信息。处理模块20可以在伪基站分布地图上直观的标注出各个伪基站分布区域，以及显示各个区域的伪基站活跃度信息，还可以显示各个区域的伪基站数量；也可以在文本信息中通过文字描述伪基站分布区域、各个区域的伪基站数量以及各个区域的伪基站活跃度。
进一步地，处理模块20根据伪基站活跃度的大小，对各个伪基站分布区域的伪基站活跃度进行分级。例如，根据伪基站活跃度从大到小的顺序，处理模块20可以将各个伪基站分布区域的伪基站活跃度分为非常高、较高、中、低等级别，也可以分为一级、二级、三级、四级等级别，还可以分为a级、b级、c级、d级等级别，等等。此时，处理模块20可以在伪基站分布地图上直观的显示各个伪基站分布区域的伪基站活跃度级别(如图3所示)，也可以在文本信息中通过文字描述各个伪基站分布区域的伪基站活跃度级别，还可以在文本信息中按照伪基站活跃度级别对各个伪基站分布区域进行排序。
更进一步地，当伪基站分布信息包括伪基站分布的地图信息时，处理模块20还可以根据伪基站活跃度的级别高低，在地图上对各个伪基站分布区域进行显著性标注，通常来说，伪基站活跃度级别越高，标注的显著性也越高，当然也可以反过来。
可选地，处理模块20可以通过在伪基站分布地图上对各个伪基站分布区域填充不同的颜色来进行显著性标注。例如，伪基站活跃度的级别与颜色的鲜艳程度正相关，伪基站活跃度级别越高的区域颜色越鲜艳，如级别从高到低依次对应深红色、浅红色、浅黄色、绿色等，当然也可以反过来。又如，伪基站活跃度的级别与颜色的浓度正相关，如图4所示，伪基站活跃度级别越高的区域颜色越浓，当然也可以反过来。
本领域技术人员可以理解，除了通过对各个伪基站分布区域填充不同的颜色来进行显著性标注外，还可以采用其他方式，只要能让用户通过视觉分辨出各个区域的伪基站活跃度的级别不同即可，本发明对此不做限制。
进一步地，当被标记为伪基站的时间进行了分类时，处理模块20确定出伪基站的出现时间区，并统计出伪基站的高频出现次数以及伪基站存在时间的长度。然后，处理模块20可以直接标记出伪基站的高频出现次数以及伪基站存在时间的长度；或者，处理模块20先根据伪基站的高频出现次数以及伪基站存在时间的长度判断伪基站的风险程度的高低，再将判断结果作为风险信息更新到伪基站分布信息中。
进一步地，处理模块20还基于伪基站的经纬度地理位置信息、伪基站的移动国家码、伪基站的移动网络码、伪基站的位置区识别码和伪基站的小区识别码，进行伪基站的具体位置的细化和核准。
进一步地，伪基站信息还可以包括伪基站短信截图数据和/或伪基站的骚扰电话记录截图。当根据基站短信截图数据和/或伪基站的骚扰电话记录截图，通过人工分析确定为伪基站时，处理模块20将确定信息作为风险信息更新到伪基站分布信息中。
更进一步地，处理模块20还可以根据第一终端的位置的更新，实时更新伪基站分布信息。
推送模块30：用于接收第二终端的伪基站分布信息的请求信息，该请求信息中带有第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码；依据第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码，向第二终端推送伪基站分布信息。
本发明实施例中，第二终端可以不具备伪基站识别功能的终端，如不具备伪基站识别功能的手机、平板等移动终端或者个人电脑、笔记本电脑等计算机终端，当然也可以是具备伪基站识别功能的终端，本发明对此不做限制。
具体的，推送模块30可以通过短信息、邮件信息、即时通信信息、应用通知等方式向第二终端推送伪基站分布信息。当伪基站分布信息包括地图信息时，所述短信息为彩信。采用即时通信信息的方式进行推送时，可以通过qq、微信、skype、易信等即时通信软件向第二终端发送信息方式推送伪基站分布信息。采用应用通知时，可以通过杀毒应用、管家应用等管理应用软件向第二终端发送通知信息的方式推送伪基站分布信息。此外，推送模块30还可以采用将伪基站分布信息发布在指定的网站上，第二终端从网站上下载该伪基站分布信息的方式来进行信息推送。
本领域技术人员可以理解，除了采用上述推送方式外，还可以采用现有技术中的其他方式实现信息推送，本发明对此不做限制。
本发明实施例的伪基站信息的处理装置，通过获取第一终端上报的伪基站信息，并对获取的伪基站信息进行统计分析生成伪基站分布信息，然后向不具备伪基站识别功能的第二终端推送该伪基站分布信息，使得第二终端可以通过伪基站分布信息对用户进行提醒，减小或消除了伪基站对第二终端用户造成的危害，解决了不具备伪基站识别功能的终端无法对伪基站进行防护的技术问题，提升了用户体验。
本发明实施例公开了a1、一种伪基站信息的处理方法，包括：
获取至少一第一终端上报的伪基站信息，所述伪基站信息包括伪基站的经纬度地理位置信息、被标记为伪基站、被标记为伪基站的时间、疑似为伪基站的程度值、所述伪基站的频点信息、所述伪基站的频段信息、所述伪基站的移动国家码、所述伪基站的移动网络码、所述伪基站的位置区识别码和所述伪基站的小区识别码；
统计分析所述伪基站信息，生成伪基站分布信息；
接收第二终端的伪基站分布信息的请求信息，该请求信息中带有所述第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码；
依据所述第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码，向所述第二终端推送所述伪基站分布信息。
a2、如a1所述的伪基站信息的处理方法，所述统计分析所述伪基站信息的步骤包括：
当所述被标记为伪基站的时间进行了分类时，确定出所述伪基站的出现时间区，并统计出所述伪基站的高频出现次数以及所述伪基站存在时间的长度。
a3、如a2所述的伪基站信息的处理方法，所述生成伪基站分布信息的步骤包括：
标记出所述伪基站的高频出现次数以及所述伪基站存在时间的长度。
a4、如a2所述的伪基站信息的处理方法，所述生成伪基站分布信息的步骤包括：
根据所述伪基站的高频出现次数以及所述伪基站存在时间的长度判断所述伪基站的风险程度的高低，并将所述判断结果作为风险信息更新到所述伪基站分布信息中。
a5、如a1所述的伪基站信息的处理方法，所述统计分析所述伪基站信息的步骤包括：
基于所述伪基站的经纬度地理位置信息、所述伪基站的移动国家码、所述伪基站的移动网络码、所述伪基站的位置区识别码和所述伪基站的小区识别码，进行伪基站的具体位置的细化和核准。
a6、如a1所述的伪基站信息的处理方法，所述伪基站信息还包括伪基站短信截图数据和/或伪基站的骚扰电话记录截图。
a7、如a6所述的伪基站信息的处理方法，所述生成伪基站分布信息的步骤包括：
当根据所述基站短信截图数据和/或伪基站的骚扰电话记录截图，通过人工分析确定为伪基站时，将确定信息作为风险信息更新到所述伪基站分布信息中。
a8、如a1所述的伪基站信息的处理方法，所述方法还包括：根据所述第一终端的位置的更新，实时更新所述伪基站分布信息。
a9、如a1所述的伪基站信息的处理方法，所述伪基站分布信息包括伪基站分布的地图信息和/或文本信息。
a10、如a9所述的伪基站信息的处理方法，所述统计分析所述伪基站信息，生成伪基站分布信息的步骤包括：
统计分析所述伪基站的经纬度地理位置信息，获取所述伪基站的区域分布状态，根据所述区域分布状态生成伪基站分布信息。
a11、如a9所述的伪基站信息的处理方法，所述统计分析所述伪基站信息，生成伪基站分布信息的步骤包括：
统计分析所述伪基站的经纬度地理位置信息，获取所述伪基站的区域分布状态；
统计分析所述被标记为伪基站的时间以及所述区域分布状态，获取各个伪基站分布区域的伪基站活跃度；
根据所述区域分布状态和所述伪基站活跃度生成伪基站分布信息。
a12、如a11所述的伪基站信息的处理方法，所述统计分析所述被标记为伪基站的时间以及所述区域分布状态，获取各个伪基站分布区域的伪基站活跃度的步骤包括：
根据公式α＝∑ai*ni计算各个伪基站分布区域的伪基站活跃度，其中，α为所述伪基站活跃度，ai为时间段时效性指数，ni为预设时间段内所述伪基站分布区域内收集到的伪基站数量。
a13、如a11所述的伪基站信息的处理方法，所述获取各个伪基站分布区域的伪基站活跃度的步骤之后还包括：
根据所述伪基站活跃度的大小，对各个伪基站分布区域的伪基站活跃度进行分级。
a14、如a13所述的伪基站信息的处理方法，当所述伪基站分布信息包括伪基站分布的地图信息时，所述对各个伪基站分布区域的伪基站活跃度进行分级的步骤之后还包括：
根据所述伪基站活跃度的级别高低，在所述地图上对各个伪基站分布区域进行显著性标注。
a15、如a14所述的伪基站信息的处理方法，所述在所述地图上对各个伪基站分布区域进行显著性标注的步骤包括：
通过在所述地图上对各个伪基站分布区域填充不同的颜色来进行显著性标注。
a16、如a15所述的伪基站信息的处理方法，所述伪基站活跃度的级别与所述颜色的鲜艳程度正相关。
a17、如a15所述的伪基站信息的处理方法，所述伪基站活跃度的级别与所述颜色的浓度正相关。
a18、如a1-a17任一项所述的伪基站信息的处理方法，所述向所述第二终端推送所述伪基站分布信息的步骤包括：
通过短信息、邮件信息、即时通信信息或应用通知向所述第二终端推送所述伪基站分布信息。
a19、如a1-a17任一项所述的伪基站信息的处理方法，所述第一终端为具备伪基站识别功能的终端。
本发明实施例还公开了b20、一种伪基站信息的处理装置，包括：
获取模块，用于获取至少一第一终端上报的伪基站信息，所述伪基站信息包括伪基站的经纬度地理位置信息、被标记为伪基站、被标记为伪基站的时间、疑似为伪基站的程度值、所述伪基站的频点信息、所述伪基站的频段信息、所述伪基站的移动国家码、所述伪基站的移动网络码、所述伪基站的位置区识别码和所述伪基站的小区识别码；
处理模块，用于统计分析所述伪基站信息，生成伪基站分布信息；
推送模块，用于接收第二终端的伪基站分布信息的请求信息，该请求信息中带有所述第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码；依据所述第二终端所在小区的小区识别码和/或位置区识别码，向所述第二终端推送所述伪基站分布信息。
b21、如b20所述的伪基站信息的处理装置，所述处理模块用于：当所述被标记为伪基站的时间进行了分类时，确定出所述伪基站的出现时间区，并统计出所述伪基站的高频出现次数以及所述伪基站存在时间的长度。
b22、如b21所述的伪基站信息的处理装置，所述处理模块还用于：
标记出所述伪基站的高频出现次数以及所述伪基站存在时间的长度。
b23、如b21所述的伪基站信息的处理装置，所述处理模块还用于：
根据所述伪基站的高频出现次数以及所述伪基站存在时间的长度判断所述伪基站的风险程度的高低，并将所述判断结果作为风险信息更新到所述伪基站分布信息中。
b24、如b20所述的伪基站信息的处理装置，所述处理模块用于：
基于所述伪基站的经纬度地理位置信息、所述伪基站的移动国家码、所述伪基站的移动网络码、所述伪基站的位置区识别码和所述伪基站的小区识别码，进行伪基站的具体位置的细化和核准。
b25、如b20所述的伪基站信息的处理装置，所述伪基站信息还包括伪基站短信截图数据和/或伪基站的骚扰电话记录截图。
b26、如b25所述的伪基站信息的处理装置，所述处理模块用于：当根据所述基站短信截图数据和/或伪基站的骚扰电话记录截图，通过人工分析确定为伪基站，将确定信息作为风险信息更新到所述伪基站分布信息中。
b27、如b20所述的伪基站信息的处理装置，所述处理模块用于：
根据所述第一终端的位置的更新，实时更新所述伪基站分布信息。
b28、如b20所述的伪基站信息的处理装置，所述伪基站分布信息包括伪基站分布的地图信息和/或文本信息。
b29、如b28所述的伪基站信息的处理装置，所述处理模块用于：
统计分析所述伪基站的经纬度地理位置信息，获取所述伪基站的区域分布状态，根据所述区域分布状态生成伪基站分布信息。
b30、如b28所述的伪基站信息的处理装置，所述处理模块用于：
统计分析所述伪基站的经纬度地理位置信息，获取所述伪基站的区域分布状态；统计分析所述被标记为伪基站的时间以及所述区域分布状态，获取各个伪基站分布区域的伪基站活跃度；根据所述区域分布状态和所述伪基站活跃度生成伪基站分布信息。
b31、如b30所述的伪基站信息的处理装置，所述处理模块用于：
根据公式α＝∑ai*ni计算各个伪基站分布区域的伪基站活跃度，其中，α为所述伪基站活跃度，ai为时间段时效性指数，ni为预设时间段内所述伪基站分布区域内收集到的伪基站数量。
b32、如b30所述的伪基站信息的处理装置，所述处理模块用于：
根据所述伪基站活跃度的大小，对各个伪基站分布区域的伪基站活跃度进行分级。
b33、如b32所述的伪基站信息的处理装置，当所述伪基站分布信息包括伪基站分布的地图信息时，所述处理模块用于：
根据所述伪基站活跃度的级别高低，在所述地图上对各个伪基站分布区域进行显著性标注。
b34、如b33所述的伪基站信息的处理装置，所述处理模块用于：
通过在所述地图上对各个伪基站分布区域填充不同的颜色来进行显著性标注。
b35、如b34所述的伪基站信息的处理装置，所述伪基站活跃度的级别与所述颜色的鲜艳程度正相关。
b36、如b34所述的伪基站信息的处理装置，所述伪基站活跃度的级别与所述颜色的浓度正相关。
b37、如b20-b36任一项所述的伪基站信息的处理装置，所述推送模块用于：
通过短信息、邮件信息、即时通信信息或应用通知向所述第二终端推送所述伪基站分布信息。
b38、如b20-b36任一项所述的伪基站信息的处理装置，所述第一终端为具备伪基站识别功能的终端。
本领域技术人员可以理解，本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、cd-rom、和磁光盘)、rom(read-onlymemory，只读存储器)、ram(randomaccessmemory，随机存储器)、eprom(erasableprogrammableread-onlymemory，可擦写可编程只读存储器)、eeprom(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
本技术领域技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领域技术人员可以理解，可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。
本技术领域技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。
以上参照附图说明了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方案实现本发明，比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。