本申请要求在2017年3月29日递交的欧洲专利申请ep17163490.0的优先权，该欧洲专利申请通过引用并入在本文中。
本发明涉及用于预测网络质量、尤其是用于在无线网络中预测网络质量的系统和方法。
背景技术：
通常，在通信应用、尤其无线通信应用的数量日益增加的时期，保证高质量服务的系统和方法的需求日益增长。
us2005/0163047a1公开了用于监控无线移动设备的服务质量的方法和装置。然而，根据所述文献，仅可以监控服务质量且因此网络质量。这不利地导致无法避免数据传输中的错误的事实，这是因为仅在数据传输之后或在数据传输期间才可以检测到有缺陷的通信信道。
技术实现要素：
因此，目标是提供用于尤其在无线网络中预测网络质量的系统和方法，从而避免将有缺陷的通信信道用于数据传输且因此允许防止数据传递错误。
根据本发明的第一方面，提供一种用于在无线网络中预测网络质量的系统。所述系统包括至少一个移动通信设备、至少一个数据预测单元、和数据收集单元。此外，所述至少一个移动通信设备测量所述网络质量并将测量的所述网络质量发送到所述数据收集单元。除此之外，所述至少一个数据预测单元基于来自所述数据收集单元的数据计算关于所述网络质量的预测数据。
根据第一方面的第一优选实现形式，所述至少一个移动通信设备从所述至少一个数据预测单元接收关于所述网络质量的所述预测数据。附加地或可替选地，至少一个移动通信设备包括至少一个数据预测单元。
根据第一方面的另一优选实现形式，至少一个移动通信设备包括用于分散式数据收集的至少一个本地数据收集单元。在该背景下，所述至少一个数据预测单元基于来自所述至少一个本地数据收集单元的数据计算关于所述网络质量的预测数据。附加地或可替选地，所述至少一个数据预测单元基于来自所述数据收集单元的数据计算关于所述网络质量的预测数据。
根据第一方面的另一优选实现形式，由所述至少一个移动通信设备测量的关于所述网络质量的数据尤其包括抖动、所述至少一个移动通信设备的延迟或吞吐量或位置、或其组合。
根据第一方面的另一优选实现形式，所述至少一个移动通信设备测量关于所述至少一个移动通信设备的环境的环境数据。在该背景下，所述环境数据尤其包括温度、或一个网络中的移动通信设备的数量、或与其它移动通信设备的距离、或其组合。
根据第一方面的另一优选实现形式，所述至少一个移动通信设备从所述至少一个数据预测单元接收用于所述移动通信设备的至少一个预定义位置的数据。
根据第一方面的另一优选实现形式，所述至少一个移动通信设备从所述至少一个数据预测单元接收用于距其它移动通信设备的至少一个预定义距离的数据。
根据第一方面的另一优选实现形式，所述至少一个移动通信设备包括用于处理通信数据的通信处理单元。在该背景下，所述通信处理单元尤其基于预测数据处理通信数据。
根据第一方面的另一优选实现形式，所述至少一个数据预测单元基于经验值计算所述预测数据。
根据第一方面的另一优选实现形式，所述数据收集单元保存来自至少两个移动通信设备的关于网络质量的数据。
根据第一方面的另一优选实现形式，所述至少一个移动通信设备是可移动的。
根据第一方面的另一优选实现形式，所述至少一个数据预测单元包括数据处理单元，所述数据处理单元用于处理数据、尤其是关于大数据量或高复杂度或其组合的数据。
根据第一方面的另一优选实现形式，所述至少一个数据预测单元包括模式匹配单元。在该背景下，所述模式匹配单元尤其将所述至少一个移动通信设备的实际数据模式与以前的数据模式相比较。
根据本发明的第二方面，提供一种用于在无线网络中预测网络质量的方法。所述方法包括如下步骤：相对于至少一个移动通信设备测量所述网络质量并将测量的所述网络质量发送到数据收集单元，以及在至少一个数据预测单元的帮助下，基于来自所述数据收集单元的数据计算关于所述网络质量的预测数据。
根据第二方面的优选实现形式，所述方法还包括如下步骤中的至少一者：在所述至少一个移动通信设备的帮助下，从所述至少一个数据预测单元接收关于所述网络质量的所述预测数据，以及附加地或可替选地，在所述至少一个数据预测单元的模式匹配单元的帮助下，将所述至少一个移动通信设备的实际数据模式与以前的数据模式相比较。
附图说明
现在仅通过示例而非限制的方式参照附图进一步阐述本发明的示例性实施方式。附图中：
图1示出用于预测网络质量的本发明系统的示例性实施方式的框图；
图2示出本发明系统的示例性实施方式结合高级驾驶员辅助系统的示例性使用；以及
图3示出本发明的第二方面的实施方式的流程图。
具体实施方式
参照图1，示出了用于在无线网络中预测网络质量的系统10的示例性实施方式的框图。
根据图1，包括第一数据预测单元21的第一移动通信设备11和包括第二数据预测单元22的第二移动通信设备12中的每一者均与数据收集单元31通信。
此外，第一移动通信设备11和第二移动通信设备12中的每一者均测量网络质量并将测量的网络质量发送到数据收集单元31。
在该背景下，测量的数据可以优选地还包括抖动、关于各个移动通信设备11、12的延迟、吞吐量、位置，或其任一组合的数据。
除此之外，第一移动通信设备11和第二移动通信设备12中的每一者均可以优选地测量关于各个移动通信设备11、12的环境的环境数据。在该背景下，环境数据尤其可以包括关于温度、网络中的移动通信设备的数量(显然在该示例性情况中为两个)、距其它移动通信设备的距离、或其任一组合的数据。
此外，第一数据预测单元21和第二数据预测单元22中的每一者均基于来自数据收集单元31的数据计算关于网络质量的预测数据。在该背景下，关于在第一数据预测单元21和第二数据预测单元22的帮助下计算的关于网络质量的预测数据的各个信息被传递到对应的移动通信设备11、12。
另外，第一移动通信设备11和第二移动通信设备12中的每一者均可以优选地基于预测数据处理通信数据。
有利地，可以优选地由第一移动通信设备11或第二移动通信设备12基于预测数据使用各自的通信信道。采用该方式，可以避免数据传递错误。
还应当提及的是，第一数据预测单元21和第二数据预测单元22中的每一者均可以优选地基于经验值计算预测数据。
现在，图2示出本发明系统的示例性实施方式20结合高级驾驶员辅助系统(advanceddriverassistancesystem，adas)的示例性使用。
根据图2，第一汽车51和第二汽车52驾驶在公路上。此外，可以看到第一操作员61和第二操作员62，每个操作员连接到后台71。除此之外，第一汽车51与第一操作员61无线通信。
在该背景下，第一汽车51尤其可以从第一操作员61请求具体关于网络质量的统计资料，从而在无第一汽车51的adas的数据传递错误的情况下计划机动，诸如以最安全的方式超车。然后，第一操作员61提供各自的统计资料。这些统计资料、尤其关于网络质量的统计资料优选地由后台71来准备。出于该目的，采用adas的汽车测量网络质量并将测量的网络质量发送到后台71，该后台71优选地收集所有测量值。
这类测量优选地可以包括关于各自汽车的位置、时间和网络质量的信息，这在从其它汽车和车辆的示例性测量点40a至测量点40k的帮助下在图2中示出。
除此之外，网络质量优选地可以包括有经验的延迟、信噪比、信号接收功率、切换持续时间、或其任一组合。
此外，应当提及的是，在图2的背景下，第一汽车51和第二汽车52中的每一者可以尤其被看作根据图1的一种移动通信设备11、12。另外，鉴于第一操作员61和第二操作员62中的每一者均可以尤其被看作一种数据预测单元21、22，后台71可以尤其被看作一种数据收集单元31。
最后，图3示出本发明方法的实施方式的流程图。在第一步骤s100中，相对于至少一个移动通信设备测量无线网络中的网络质量以及将测量的网络质量发送到数据收集单元。然后，在第二步骤s101中，在至少一个数据预测单元的帮助下，基于来自数据收集单元的数据计算关于网络质量的预测数据。
尽管上文已描述了本发明的各种实施方式，但是应当理解，仅通过示例而非限制的方式呈现了这些实施方式。在不脱离本发明的精神和范围的前提下，可以按照本文中的公开内容进行对所公开的实施方式的多种修改。因此，本发明的宽度和范围不应当受上述实施方式中的任一实施方式限制。相反，本发明的范围应当按照所附权利要求及其等同物来限定。
尽管相对于一个或多个实现方式示出和描述了本发明，但是对于本领域的技术人员来说，在阅读并理解本说明书和附图之后，等效变型和修改将出现。另外，尽管可以相对于多个实现方式中的仅一个实现方式公开本发明的特定特征，但是这类特征可以与其它实现方式的一个或多个其它特征组合，如对于任一给定或特定应用可以为预期的且有利的。
尽管上文已描述了本发明的各种实施方式，但是应当理解，仅通过示例而非限制的方式呈现了这些实施方式。在不脱离本发明的精神和范围的前提下，可以按照本文中的公开内容进行对所公开的实施方式的多种修改。因此，本发明的宽度和范围不应当受上述实施方式中的任一实施方式限制。而是，本发明的范围应当按照所附权利要求及其等效物来限定。
尽管相对于一个或多个实现方式示出和描述了本发明，但是对于本领域的技术人员来说，在阅读并理解本说明书和附图之后，将想到等效变型和修改。另外，尽管可能已经相对于多个实现方式中的仅一个实现方式公开本发明的特定特征，但是这类特征可以根据需要而与其它实现方式的一个或多个其它特征组合，并将有利于任一给定或特定应用。