一种数据交互分析管理方法与流程

本发明涉及大数据分析领域，尤其是涉及一种数据交互分析管理方法。

背景技术：

在信息爆炸的时代，人们被无数的信息覆盖，随着数据量的不断增加，大数据、云计算等新兴技术的发展也越来越迫切。数据分析主要是从数据中获取一定的规律和共性，从而取得看不见的价值，而数据量越大，规律越合理，获取的价值信息也越准确。近年来，互联网和物联网、公众云、混合云、私有云、可穿戴设备、传感器等技术日益成熟，机器学习、生物特征识别等人工智能技术已经安全渗透到了大数据各环节中，成为了重要组成部分，是数据量不断增加所带来的必然发展趋势，也是数据分析中不可或缺的创新手段。

从数据量巨大、结构复杂、类型众多的数据中，快速获取有价值的信息的过程中，从数据采集、数据上传到数据分析、反馈、方案应用，每个环节都会涉及到不同系统和不同数据库之间的数据交互、运算，这一过程往往是数据报错、数据泄密等诸多故障的高发阶段，各终端之间数据通信方式上的创新步伐一直没有停止，如何提供安全高效的数据管理方法也是行业内广受重视的问题。

技术实现要素：

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种数据交互分析管理方法，可以通过以下技术方案来实现：

一种数据交互分析管理方法，是指在内部数据库管理系统中建立虚拟会客室模块，模块包括外网数据中转单元、协同分析单元、预警单元、垃圾处理单元、会客间单元、功能扩展单元和内网数据中转单元，虚拟会客室模块与外网数据平台、智能信息采集设备、解决方案执行方和内部系统运行模块进行数据连接，为内部数据库管理系统与外网进行数据通信时提供场所，并对内外部数据交互和请求进行管理，是一个功能独立的系统，也是内部数据库管理系统的一部分，为外网和内网的协同谈论、分析、设计方案和解决问题的方法提供了一个场所。

各单元具体功能如下：

外网数据中转单元，用于管理涉及外网的数据，具体为：接收外网发来的数据以及需要发出到外网的数据，将接收的数据复制后，删除原数据，保留复制后的数据分类存放等待调用。

协同分析单元，用于数据分析解决方案的补充制定，具体为：当解决方案制定过程中需要涉及外网协同制定时，提出协同分析请求，并提供解决方案协同制定的场所，并将最终制定的解决方案进行加密处理，形成通用案例。

预警单元，判定并发送预警提示信息。

垃圾处理单元，对虚拟会客室模块接收和发出的原数据进行复制后的及时删除处理，对虚拟会客室的过期数据进行定期清理。

会客间单元，外网需要访问内部系统时，请求在此等待数据送达，虚拟会客室模块中存在多个会客间单元，用于即时并行处理多个不同的访问请求，各请求事件相互独立，单独记录。

功能扩展单元，针对不同行业数据系统的特殊需求，扩展不同的功能。

内网数据中转单元，用于管理涉及内网的数据，具体为：接收内部系统运行模块发来的数据令，将接收的数据复制后，删除原数据，保留复制后的数据分类存放等待调用。

具体运行流程如下：

数据采集和请求阶段：

由内部系统运行模块向虚拟会客室模块发送采集数据需求指令，内网数据中转单元收到指令后发送到外网数据中转单元，由其向智能信息采集设备送达数据上传指令，智能信息采集设备收到数据上传指令后，将指令所需数据发送到外网数据中转单元，并由其对数据进行复制、删除、分类备份工作，等待内网数据中转单元及其他需求单元调用。当外网需要内网数据时，请求指令送达虚拟会客室模块的外网数据中转单元，外网数据中转单元收到指令后将请求信息送达会客间单元，由会客间单元向内网数据中转单元发送数据请求，再向内部系统运行模块和内部数据库发出数据调用申请，内网数据中转单元收到内部系统运行模块发出的数据后对数据进行复制、删除、分类备份工作，再将复制后的数据发至会客间单元对应会客间取出。

方案制定阶段：

内部系统运行模块在进行数据分析和方案制定时，如发现异常方案且内部不能处理，则向虚拟会客室模块发出外网协同分析请求，并将异常方案发送至虚拟会客室模块，虚拟会客室模块接收到请求后，将异常方案暂存在协同分析单元，并向外网发送协同分析的加密邀请，邀请外网资源在协同分析单元对异常方案进行协同制定，并重复上述操作直至方案无异常，方案无异常后，协同分析单元将最终方案进行返回内部系统，并发送至外网数据中转单元，将方案数据进行复制、删除、分类备份工作后送达解决方案执行方执行，同时方案进行加密处理，形成通用案例发送至外网方案库进行其他应用。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

本发明虚拟会客室不仅作为内部系统与外网数据平台建立连通接口，而且还是内部系统需要外部资源协同分析的场所，虚拟会客室在实现内部系统与外网数据平台的交互过程中，进一步阻断了系统内数据外流以及互联网外部内流，且在交互工作结束后虚拟会客室将所有记录均清除，有效的防止内部数据泄露，且避免外部恶意、后门程序入侵数据库。

附图说明

图1为本发明结构框图；

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。

如图1所示，一种数据交互分析管理方法，是指在内部数据库管理系统中建立虚拟会客室模块，模块包括外网数据中转单元、协同分析单元、预警单元、垃圾处理单元、会客间单元、功能扩展单元和内网数据中转单元，虚拟会客室模块分别与外网数据平台、智能信息采集设备、解决方案执行方和内部系统运行模块进行数据连接。

外网数据中转单元，用于管理涉及外网的数据，具体为：接收外网发来的数据和请求以及需要发出到外网的数据和指令，将接收的数据、请求和指令复制后，删除原数据、请求和指令，保留复制后的数据、请求和指令分类存放等待调用。

协同分析单元，用于数据分析解决方案的补充制定，具体为：当解决方案制定过程中需要涉及外网协同制定时，提出协同分析请求，并提供解决方案协同制定的场所，并将最终制定的解决方案进行加密处理，形成通用案例。

预警单元，判定并发送预警提示信息。

垃圾处理单元，对虚拟会客室模块接收和发出的原数据进行复制后的及时删除处理，对虚拟会客室的过期数据进行定期清理。

会客间单元，外网需要访问内部系统时，请求在此等待数据送达，虚拟会客室模块中存在多个会客间单元，用于即时并行处理多个不同的访问请求，各请求事件相互独立，单独记录。

功能扩展单元，针对不同行业数据系统的特殊需求，扩展不同的功能。

内网数据中转单元，用于管理涉及内网的数据，具体为：接收内部系统运行模块发来的数据和指令，将接收的数据和指令复制后，删除原数据和指令，保留复制后的数据和指令分类存放等待调用。

实施例：

本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，在现代化医疗过程中，往往涉及健康检测设备采集人体信息，并根据信息为个人制定健康方案的情况，结合医疗行业所需的治疗方案分析案例，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，说明本发明在此实际应用中所起到的作用，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

根据健康检测设备建立个人医疗数据库，并建立运行系统进行数据分析，得出个人健康方案。过程中，结合本发明，

健康数据采集和请求阶段：

由内部系统运行模块向虚拟会客室模块发送采集身体数据需求指令，内网数据中转单元收到指令后发送到外网数据中转单元，由其向智能身体信息采集设备送达数据上传指令，智能身体信息采集设备收到数据上传指令后，将指令所需数据发送到外网数据中转单元，并由其对数据进行复制、删除、分类备份工作，等待内网数据中转单元及其他需求单元调用。当外网需要内网数据时，请求指令送达虚拟会客室模块的外网数据中转单元，外网数据中转单元收到指令后将请求信息送达会客间单元，由会客间单元向内网数据中转单元发送数据请求，再向内部系统运行模块和内部数据库发出数据调用申请，内网数据中转单元收到内部系统运行模块发出的数据后对数据进行复制、删除、分类备份工作，再将复制后的数据发至会客间单元对应会客间取出。

个人健康方案制定阶段：

内部系统运行模块在进行健康数据分析和个人健康方案制定时，如发现异常方案且内部不能处理，则向虚拟会客室模块发出外网协同分析请求，并将异常的个人健康方案发送至虚拟会客室模块，虚拟会客室模块接收到请求后，将异常方案暂存在协同分析单元，并向外网发送协同分析的加密邀请，邀请外网对应的专家团队等资源在协同分析单元对异常个人健康方案进行协同制定，并重复上述操作直至方案无异常，方案无异常后，协同分析单元将最终方案进行返回内部系统和数据库，并发送至外网数据中转单元，将方案数据进行复制、删除、分类备份工作后送达解决方案执行方执行，同时方案进行加密处理，形成通用医疗案例发送至外网医疗方案库进行其他应用。