用于单天线干扰消除（SAIC）增强的设备和方法与流程

本申请要求于2016年10月21日在uspto提交的序列号为62/411,336的美国临时专利申请的优先权以及于2016年12月16日在uspto提交的序列号为15/381,970的美国非临时专利申请的优先权，所述申请的全部内容通过引用合并于此。

本公开总体涉及通信技术，更具体地，涉及一种用于单天线干扰消除(saic)的设备和方法。

背景技术：

在通信网络(例如，第二代(2g)全球移动通信系统(gsm)网络)中，由于信道复用，系统容量通常受限于同信道干扰(cci)。

gsm使用时分多址(tdma)和频分多址(fdma)的组合。高斯最小频移键控(gmsk)调制被用于gsm中，从而使标称带宽之外的无用发射或杂散发射足够低，使得邻近信道能够从相同的基站得到使用。

使用tdma方案，通过将载波分割为8个时隙来将由载波传输的数据提供给多达8个不同的用户。这使得单个射频(rf)信道的不同用户能够被分配在不同的时隙中。不同的用户随后能够在没有相互干扰的情况下使用相同的rf信道。gsm突发是在时隙中进行的传输，其中，突发包括：在gsm突发开始处的用于向发射器提供提升其功率的时间的3个尾部比特、用于携带信息的57个数据比特、用于指示先前字段中的数据的类型的1个标记比特、用于训练序列(ts)(被用作时序参考)和用于均衡的26个比特、用于指示数据字段中的数据的类型的1个标记比特、57个数据比特、用于向发射器提供降低其功率的时间的3个尾部比特、以及在gsm末尾的用于提供保护时间的8.25个比特。

基本gsm接收器仅将cci当作加性白高斯噪声(awgn)，从而导致性能低下。与在时间和空间上均不相关的白高斯噪声不同，干扰通常在时间和空间上有很强的相关性，即，干扰是有颜色的。在具有多个接收天线的无线通信系统中，通过干扰白化技术可减轻干扰，其中，该技术利用多个接收天线之间的接收的信号的相关性。由于gsm系统通常仅使用单个接收天线，因此不能直接应用干扰白化技术。然而，可通过具有连续90度相位旋转的二进制相移键控(bpsk)信号而近似出gmsk信号。如果i和q被当作两个信号维度，则bpsk是一维信号，与占据了i维度和q维度两者的四相移键控(qpsk)和其他正交幅度调制(qam)方案不同。因此，对于bpsk或gmsk信号，即使使用单个接收天线，也可通过特定信号空间投影来执行干扰抑制，这通常被称为saic。

技术实现要素：

根据一个实施例，一种干扰消除(ic)处理器包括：多个单音干扰消除(mic)滤波器估计处理器，其中，所述多个mic滤波器估计处理器中的每个mic滤波器估计处理器包括不同的均衡器偏移k0，并且包括用于接收经过反旋的信号的连接到所述ic处理器的第一输入的输入以及提供有效信道hres,i和估计的滤波器pi的第一输出；多个滤波器，其中，所述多个滤波器中的每个滤波器包括输出和连接到所述多个mic滤波器估计处理器中的一个mic滤波器估计处理器的第一输出的输入；多个乘法器，其中，所述多个乘法器中的每个乘法器包括：连接到所述多个滤波器中的一个滤波器的输出的第一输入、用于接收权重的第二输入、以及输出；分支组合器，包括连接到所述多个乘法器的输出的多个输入、用于提供组合的残留信道hres的连接到所述ic处理器的第一输出的第一输出、以及用于提供所述经过反旋的信号的投影输出y的连接到所述ic处理器的第二输出的第二输出。

根据一个实施例，一种通过ic处理器对经过反旋的信号的信道进行组合的方法包括：通过多个mic滤波器估计处理器中的每个mic滤波器估计处理器来产生有效信道hres,i和估计的滤波器pi，其中，所述多个mic滤波器估计处理器中的每个mic滤波器估计处理器包括不同的均衡器偏移k0并且包括用于接收经过反旋的信号的连接到ic处理器的第一输入的输入；通过多个滤波器对所述多个mic滤波器估计处理器中的每个mic滤波器估计处理器的产生的有效信道hres,i进行滤波；通过多个乘法器将所述多个滤波器的经过滤波的有效信道hres,i中的每一个乘以多个权重中的一个权重；通过分支组合器产生组合的残留信道hres和经过反旋的信号的投影输出y。

根据一个实施例，一种制造半导体装置的方法包括：将所述半导体装置形成为晶圆片或封装的一部分，以及对所述半导体装置进行测试，其中，所述半导体装置包括：多个mic滤波器估计处理器，其中，所述多个mic滤波器估计处理器中的每个mic滤波器估计处理器包括不同的均衡器偏移k0并且包括用于接收经过反旋的信号的连接到所述ic处理器的第一输入的输入以及提供有效信道hres,i和估计的滤波器pi的第一输出；多个滤波器，其中，所述多个滤波器中的每个滤波器包括输出和连接到所述多个mic滤波器估计处理器中的一个mic滤波器估计处理器的第一输出的输入；多个乘法器，其中，所述多个乘法器中的每个乘法器包括连接到所述多个滤波器中的一个滤波器的输出的第一输入、用于接收权重的第二输入、以及输出；分支组合器，包括连接到所述多个乘法器的输出的多个输入、用于提供组合的残留信道hres的连接到所述ic处理器的第一输出的第一输出、以及用于提供所述经过反旋的信号的投影输出y的连接到所述ic处理器的第二输出的第二输出，其中，对所述半导体装置进行测试的步骤是使用至少一个电光转换器、将光信号分为至少两路光信号的至少一个分光器以及至少一个光电转换器来执行的。

根据一个实施例，一种构造集成电路的方法包括：针对集成电路的层的一组特征产生掩模布局；在掩模布局的产生期间，忽略宏的相对位置以符合布局设计规则；在忽略宏的相对位置之后，监测宏的相对位置以符合布局设计规则；在检测到不符合布局设计规则的宏时，通过将不符合的宏调整为符合布局设计规则，来产生经过调整的掩模布局；根据经过调整的具有针对集成电路的层的一组特征的布局来产生掩模；根据所述掩模来制造集成电路层，其中，所述掩模布局具有用于以下项的标准单元库宏：多个mic滤波器估计处理器，其中，所述多个mic滤波器估计处理器中的每个mic滤波器估计处理器包括不同的均衡器偏移k0，并且包括用于接收经过反旋的信号的连接到所述ic处理器的第一输入的输入以及提供有效信道hres,i和估计的滤波器pi的第一输出；多个滤波器，其中，所述多个滤波器中的每个滤波器包括输出和连接到所述多个mic滤波器估计处理器中的一个mic滤波器估计处理器的第一输出的输入；多个乘法器，其中，所述多个乘法器中的每个乘法器包括连接到所述多个滤波器中的一个滤波器的输出的第一输入、用于接收权重的第二输入、以及输出；分支组合器，包括连接到所述多个乘法器的输出的多个输入、用于提供组合的残留信道hres的连接到所述ic处理器的第一输出的第一输出、以及用于提供所述经过反旋的信号的投影输出y的连接到所述ic处理器的第二输出的第二输出。

附图说明

从结合附图的以下详细描述，本公开的特定实施例的以上和其他方面、特征和优点将更加清楚，其中，在附图中：

图1是根据本公开的实施例的gsm接收器的框图；

图2是根据本公开的实施例的图1的多输入多输出(mimo)mic(mmic)处理器的框图；

图3是根据本公开的实施例的在gsm用户设备(ue)接收器中的saic增强的方法的流程图；

图4是根据本公开的实施例的图2的mmic处理器的方法的流程图；

图5是根据本公开的实施例的制造ic处理器的方法的流程图；

图6是根据本公开的实施例的构造集成电路的流程图。

具体实施方式

以下，将参照附图详细地描述本公开的实施例。应注意的是，尽管相同的元件在不同的附图中被示出，但是它们将由相同的标号指示。在以下描述中，提供诸如详细的结构和组件的具体细节仅仅是为了帮助全面理解本公开的实施例。因此，本领域的技术人员应该清楚的是，在不脱离本公开的范围和精神的情况下，可对在此描述的实施例进行各种改变和修改。此外，为了清楚和简明，省略对已知功能和结构的描述。下面描述的术语是考虑本公开中的功能而被定义的术语，并且可根据用户、用户的意图或习惯而有所不同。因此，术语的定义应该基于本说明书中的内容来确定。

本公开可具有各种修改和各种实施例，其中，实施例在下文参照附图被详细地描述。然而，应该理解的是，本公开不限于这些实施例，而是包括本公开的精神与范围内的所有修改、等同物以及替换物。

尽管可使用包括诸如第一、第二等序数的术语来描述各种元件，但是结构元件不受所述术语限制。所述术语仅用于将一个元件与另一元件进行区分。例如，在不脱离本公开的范围的情况下，第一结构元件可被称为第二结构元件。类似地，第二结构元件也可被称为第一结构元件。如在此使用的，术语“和/或”包括一个或多个相关列出项的任意组合以及全部组合。

在此使用的术语仅用于描述本公开的各种实施例，而不是意图限制本公开。除非上下文另有清楚的指示，否则单数形式意图包括复数形式。在本公开中，应该理解，术语“包括”或“具有”表示特征、数字、步骤、操作、结构元件、部件或它们的组合的存在，但不排除一个或更多个其他特征、数字、步骤、操作、结构元件、部件或它们的组合的存在或添加。

除非另有定义，否则在此使用的所有术语具有与本公开所属领域的技术人员理解的含义相同的含义。还将理解，除非这里确切地定义，否则诸如在常用词典中定义的那些术语的术语应被解释为具有与在相关领域的上下文含义相同的含义，而不应被解释为具有理想化或过于正式的含义。

根据一个实施例，本系统和方法提供saic以在期望信号经过8psk调制并且干扰经过gmsk调制的情况下提高针对gsm演进(edge)的增强型数据速率的性能。本系统和方法将空间和时间干扰白化问题分解成多个最小平方问题，其中，每个最小平方问题(称为分支)用不同的均衡器延迟和对于残留信道的不同约束而被公式化。

根据一个实施例，在分支被提供用于最大似然序列估计(mlse)处理之前，基于最小平方解的均方差(mse)对分支进行加权组合。通过在左/右突发处理中选择不同的主要抽头，消除了在mlse处理之前计算最小/最大相位滤波器的需要。

根据一个实施例，期望信号可经过8psk调制，并且干扰可经过gmsk调制。将理解，期望信号和干扰可在不偏离本公开的范围的情况下被扩展为其他类型。假设chipx1中的信道长度是l+1(即，过采样率为1)。针对单独的gmsk干扰，接收的信号可如以下等式(1)表示：

其中，a[t]经过8psk调制并且其相位旋转为b[t]经过gmsk调制并且其相位旋转为是相位反旋之前的接收的信号，l是信道抽头减1的数字，是用户的信道，是干扰用户的信道，是噪声和其他干扰。

针对saic处理，因为干扰被假设为经过gmsk调制，因此必须执行的相位反旋，即，如下的等式(2)：

其中，r[t]是反旋之后的接收的信号。

因此，等式(3)如下：

其中，是相位反旋之后的等效传输信号，h[l]是相位反旋之后的用户的等效信道，g[m]是相位反旋之后的干扰用户的等效信道，w[t]是相位反旋之后的噪声和其他干扰。

有效传输符号经过旋转，训练符号部分a[t]仍然是bpsk(±1)信号，即使针对8psk也是如此。然而，是由于连续的旋转而形成的复信号。

以上复信号模型可被重写如以下等式(4)的具有所有实部分量的符号间干扰(isi)mimo模型：

其中，ri[t]和hi[l]是虚信号(imaginarysignal)的实部，rq[t]和hq[l]是复信号的虚部。

更普遍地说，可通过过采样(例如，每符号时间2x个采样)考虑多个接收天线。因此，等式(5)可如下被定义：

其中，h[l]是m×2的矩阵，r[t]和n[t]是m×1的向量，m＝2×rx的数量×过采样率。对于过采样率为2的单个天线，m＝4。

在矩阵形式中，通过连接qpchipx1连续时间采样，等式(6)可如下被定义：

rt＝hat+nt(6)

m(1+qp)×2(1+qp+l)的信道矩阵在如下的等式(7)中被表示：

接收向量m(1+qp)×1：rt：＝[r[t]^tr[t-1]^t…r[t-qp]^t]^t

发送向量

m(1+qp)×1的干扰向量:nt：＝[n[t]^tn[t-1]^t…n[t-qp]^t]^t

根据一个实施例，mmic可被称为时间干扰白化(iw)操作，其中，该操作之后接着空间iw操作。

本系统可执行时间iw以将该问题分解为多个最小平方(ls)问题，其中，每个问题相应于分支，并且其中，每个分支通过对如下的方程式(8)求解来公式化：

其中，k0是一些给定的均衡器延迟，hres的长度为2(qd+1)，p的长度为m(qp+1)。为避免所有的零平凡解，必须对hres或p施加一个约束。对hres施加约束通常比对p施加约束导致更高的性能。

例如，当构造8个分支时，可选择k0＝1、2、3和4。在gmsk的情况下，hres的长度可以是(qd+1)。在这种情况下，对于8psk公式化，hres的长度可以是2(1+qd)。因此，对于每个τ，hres[0]＝1(相应于复信道的实部)或hres[1]＝1(相应于复信道的虚部)可受到约束。

8个分支可被公式化，其中，每个分支与如下的方程式(9)中的ls问题的解相应：

其中，τ＝1、2、3或4,并且n＝0或1。

更普遍地，通过选择不同的k0和对hres的不同约束，b数量的分支可按照如下的等式(10)至等式(12)被公式化：

通过适当地使用k0,1,…,k0,b进行移位，获得了下面的等式(13)至等式(15)：

通过定义和如下的等式16可简写为：

yt[t]＝hres,tat+et[t](16)

在执行了时间iw之后，本系统还基于残差的空间协方差来执行空间iw。更具体地，b×b的iw矩阵被选择，其中，可按照如下的等式(17)通过训练符号来估计ree：

在空间iw之后，等式(18)被如下表示：

y[t]:＝psyt[t]＝pshres,tat+pset[t]＝hresat+e[t](18)

其中，hres：＝pshres,t并且e[t]＝pset[t]。

hres的维度是b×2(1+qd)。hres可被重写为hres＝[hres[0]hres[1]…hres[qd]]，其中，hres[l]是b×2的实矩阵。随后，以上等式(18)可被重写为如下的等式(19)：

根据一个实施例，本系统通过忽略非对角元素将ree近似为对角矩阵，即，如下的等式(20)：

其中，随后，等式(21)可被如下表示：

其中，

通过这种简化，空间iw被简化为如下的等式(22)的简单的组件式缩放：

和

这个缩放操作可被看作是经过简化的后-miciw处理，其中，在该处理中，仅执行幂缩放。具体地，假设不同分支输出间的残差不相关，这在实践中可不必要是真的。然而，发现使用简单缩放和使用全空间iw之间的性能差距非常小。

在次优mlse算法(例如，判决反馈序列估计(dfse)、减少状态序列估计(rsse))用于替代完全mlse的情况下，可最好按照两个部分处理突发：从训练符号从中间向左地处理突发的左边部分，以及从训练符号从中间向右地处理突发的右边部分。

针对非saic处理，最小相位滤波器被应用于右边的突发处理，以将信道抽头能量集中到最早的抽头，这可在序列估计算法中提供更好的置信度。同样地，最大相位滤波器被应用于左边的突发处理，以便因mlse处理上的逆序而将信道抽头能量集中到最后的抽头。

针对使用mmic的saic处理，可在不必寻找最小/最大相位滤波器的情况下实现类似的目的。这可通过针对左/右边的突发不同地选择主要抽头来实现。对于右边的突发，本系统可使用第0抽头作为主要抽头。对于8psk，第0抽头相应于hres的前两个分量(实和虚)。也就是说，本系统在以上等式(8)中约束hres[0]＝1或hres[1]＝1。对于左边的突发，第qd抽头被用作主要抽头。也就是说，本系统在以上等式(8)中约束hres[2qp]＝1或hres[2qp+1]＝1。

假设残差e[t]是独立同分布(i.i.d.)awgn处理，则通过采用forney的mlse方法，最大似然序列估计可按照如下的方程式(23)被公式化：

由于可以是相位旋转的8psk信号，因此星座可以是时变的并且周期为16个chipx1采样。如果下面的等式24以其朴素形式被实现，则将需要实现具有时变格图状态的viterbi算法，这需要大量的复杂度。为避免这些，可按照如下的等式(24)来表示以下公式：

其中，u[t]是2x2的旋转矩阵，由如下的等式(25)定义：

对于旋转矩阵，应用如下的等式(26)中的属性：

u[a+b]＝u[a]u[b](26)

因此，等式(27)如下：

其中，

为了处理u[t]，等式(28)如下：

a[t]在如下的等式(29)中被定义：

因此，等式(30)如下：

以上等式(23)等效于如下的方程式(31)：

其中，方程式(31)不涉及时变星座。而是，存在时变乘法项这导致了实现的简化以及对非saicmlse均衡器的现有代码的少得多的修改。上面的方程式(31)可被称为相位旋转的mlse。可通过使用复信号记号表示上面的方程式(31)。

hc[l]可以是复信道(complexchannel)向量，其中，该复信道向量的实部是hres[l]的第一列，虚部是hres[l]的第二列的负数。类似地，可以是复信道向量，其中，该复信道向量的实部是的第一列，虚部是的第二列的负数，随后等式(32)如下：

并且等效于如下的等式(33)：

因此，等式(34)如下：

以上的方程式(31)等效于如下的方程式(35)：

其中，和a[t]是复数值。由于且a[t]是的形式的8psk星座，因此不必要执行实际的时变复乘法。

在实践中，按照查找表(lut)的形式被实现；本系统可产生两个lut，和对于偶数时间采样(t＝0,2,4,…)，本系统可使用lut0和时变状态索引映射。对于奇数时间采样(t＝1,3,5,…)，本系统可使用lut1和时变状态索引映射。下面描述的图1和图2示出根据一个实施例的本mmic系统的框图。本系统和方法提高了cci经过gmsk调制的情况下的8psk性能。

图1是根据本公开的实施例的gsm接收器100的框图。

参照图1，gsm接收器100包括：相移键控(psk)信号反旋处理器101、mmic处理器103、以及相位旋转的mlse处理器105。在本公开的实施例中，psk信号反旋处理器101、mmic处理器103和相位旋转的mlse处理器105可被包括在一个处理器中(例如，数字信号处理器(dsp))或可各自被实现在多于一个的处理器中。

psk信号反旋处理器101包括输出和用于接收psk信号的输入。psk信号反旋处理器101将接收的信号近似为具有连续90度相位旋转的bpsk信号。

mmic处理器103包括：连接到psk信号反旋处理器101的输出的输入、第一输出以及第二输出。mmic处理器103的输入从psk信号反旋处理器101接收所接收的信号的bpsk近似。mmic处理器103的第一输出提供与被近似为bpsk信号的接收的信号相关联的残留信道(residualchannel)的组合。mmic处理器103的第二输出提供被近似为bpsk信号的接收的psk信号的投影输出。

相位旋转的mlse处理器105包括：连接到mmic处理器103的第一输出的第一输入、连接到mmic处理器103的第二输出的第二输入、第一输出以及第二输出。相位旋转的mlse处理器105的第一输入从mmic处理器103接收残留信道的组合。相位旋转的mlse处理器105的第二输入从mmic处理器103接收所接收的信号的经过滤波的bpsk近似。相位旋转的mlse处理器105的第一输出提供与mmic处理器103的去除了isi的经过滤波的输出相关联的硬判决。相位旋转的mlse处理器105的第二输出提供与mmic处理器103的去除了isi的经过滤波的输出相关联的软判决。

图2是根据本公开的实施例的图1的mmic处理器103的框图。

参照图2，mmic处理器103包括：多个mic滤波器估计处理器201、203和205；与所述多个mic滤波器估计处理器201、203和205相应的多个滤波器207、209和211；与所述多个滤波器207、209和211相应的多个乘法器213、215和217；以及分支组合器219。图2示出：多个mic滤波器估计处理器中的三个201、203和205；多个滤波器中的三个207、209和211；以及多个乘法器中的三个213、215和217。然而，本公开不限于使用每种这样的组件中的三个，而是可使用任何数量的每种这样的组件。

mic滤波器估计处理器201、203和205中的每个或虚拟信道被称为分支，并且通过针对每个分支选择不同的均衡器延迟k0被公式化。mic滤波器估计处理器201、203和205中的每个或虚拟信道包括：连接到反旋处理器101的输出的输入、用于针对相应分支输出残留信道hi和估计的滤波器pi的输出。

多个滤波器207、209和211中的每个包括：连接到多个mic滤波器估计处理器201、203和205中的一个mic滤波器估计处理器的输出的输入、以及输出。

多个乘法器213、215和217中的每个包括：连接到多个滤波器207、209和211中的一个滤波器的输出的第一输入、用于接收与多个mic滤波器估计处理器201、203和205中的一个mic滤波器估计处理器相应的权重w1,w2,…,wn的第二输入、以及输出，其中，多个乘法器213、215和217中的每个乘法器经由多个滤波器207、209和211被连接到所述多个mic滤波器估计处理器201、203和205。

分支组合器219包括：连接到多个乘法器213、215和217的输出的多个输入、用于提供组合的残留信道hres的第一输出、以及用于提供投影输出y的第二输出。

图3是根据本公开的实施例的在gsmue接收器中的saic增强的方法的流程图。

参照图3，在301，接收psk信号。

在303，由反旋处理器对接收的psk信号进行反旋。

在305，由mmic处理器对经过反旋的psk信号进行处理以产生组合的残留信道和经过反旋的psk信号的投影输出。

在307，由相位旋转的mlse处理器对组合的残留信道和经过滤波的输出进行处理以产生硬判决输出和软判决输出。

图4是根据本公开的实施例的图1的mmic处理器103的方法的流程图。

参照图4，在401，mmic处理器103接收经过反旋的信号。

在403，经过反旋的信号被多个mic滤波器估计处理器(例如，图2的mic滤波器估计处理器201、203和205)或分支处理，其中，每个分支通过针对每个分支选择不同的均衡器延迟k0而被公式化，针对相应分支输出有效信道hres,i，并且针对相应分支输出估计的滤波器pi。例如，3个分支可按照上面的等式(10)至等式(12)所表示的被公式化。

在405，由滤波器对每个分支的有效信道hres,i进行滤波。

在407，由乘法器将每个经过滤波的有效信道乘以权重。

在409，对加权且经过滤波的有效信道进行组合以产生残留信道和接收的信号的投影输出。

图5是根据本公开的实施例的制造半导体装置的方法的流程图。

参照图5，在501，半导体装置形成在具有至少一个半导体装置的晶圆片或封装上，其中，所述半导体装置包括：多个mic滤波器估计处理器，其中，所述多个mic滤波器估计处理器中的每个mic滤波器估计处理器包括不同的均衡器偏移k0并且包括用于接收经过反旋的信号的连接到所述ic处理器的第一输入的输入以及提供有效信道hres,i和估计的滤波器pi的第一输出；多个滤波器，其中，所述多个滤波器中的每个滤波器包括输出和连接到所述多个mic滤波器估计处理器中的一个mic滤波器估计处理器的第一输出的输入；多个乘法器，其中，所述多个乘法器中的每个乘法器包括连接到所述多个滤波器中的一个滤波器的输出的第一输入、用于接收权重的第二输入、以及输出；分支组合器，包括连接到所述多个乘法器的输出的多个输入、用于提供组合的残留信道hres的连接到所述ic处理器的第一输出的第一输出、以及用于提供所述经过反旋的信号的投影输出y的连接到所述ic处理器的第二输出的第二输出。

在503，对半导体装置的功能进行测试。对半导体装置进行测试的操作包括：使用一个或多个电光转换器、将光信号分为两路或更多路光信号的一个或多个分光器、以及一个或多个光电转换器来对半导体装置进行测试。

图6是根据本公开的实施例的构造集成电路的流程图。

参照图6，在601，构造初始布局数据。例如，针对集成电路的层的一组特征产生掩模布局，其中，所述掩模布局包括用于一个或更多个电路特征的标准单元库宏，其中，所述一个或更多个电路特征包括：多个mic滤波器估计处理器，其中，所述多个mic滤波器估计处理器中的每个mic滤波器估计处理器包括不同的均衡器偏移k0，并且包括用于接收经过反旋的信号的连接到所述ic处理器的第一输入的输入以及提供有效信道hres,i和估计的滤波器pi的第一输出；多个滤波器，其中，所述多个滤波器中的每个滤波器包括输出和连接到所述多个mic滤波器估计处理器中的一个mic滤波器估计处理器的第一输出的输入；多个乘法器，其中，所述多个乘法器中的每个乘法器包括连接到所述多个滤波器中的一个滤波器的输出的第一输入、用于接收权重的第二输入、以及输出；分支组合器，包括连接到所述多个乘法器的输出的多个输入、用于提供组合的残留信道hres的连接到所述ic处理器的第一输出的第一输出、以及用于提供所述经过反旋的信号的投影输出y的连接到所述ic处理器的第二输出的第二输出。

在603，执行设计规则检查。例如，该方法可在产生掩模布局之后检查宏的相对位置以符合布局设计规则。

在605，调整布局。例如，在检测到不符合布局设计规则的任意宏时，该方法可通过将每个不符合的宏修改为符合布局设计规则来修改掩模布局。

在607，产生新的布局数据。例如，该方法可根据修改后的针对具有集成电路的层的所述一组特征的掩模布局来产生掩模。然后，根据所述掩模的集成电路层可被制造。

尽管在本公开的详细描述中已描述了本公开的特定实施例，但是在不脱离本公开的范围的情况下可对本公开做出形式上的各种修改。因此，不应仅基于所描述的实施例来确定本公开的范围，而是应基于权利要求及其等同物来确定。