家庭成员的分析方法及相关装置与流程

本发明涉及视频技术领域，尤其涉及一种家庭成员的分析方法及相关装置。

背景技术：

在视频技术领域，为了能够提供更适当的服务，需要对视频使用者进行分析。而对于智能电视来说，其使用者是以家庭为单元的，并且，由于一个家庭用户中不同成员的观影需求不同，为了一个家庭中每个成员均提供更好的电视服务体验，则需要对家庭成员的结构进行分析。

现有技术中，主要利用家庭收视数据和家庭收看节目的描述信息来推算家庭成员构成。具体的，依据家庭收看节目的描述信息计算得到节目主题模型，依据家庭收视数据计算得到家庭收视模型，依据所述节目主题模型和所述家庭收视模型，得到家庭在每个时间段观看的节目的主题类型，进而判定家庭的成员结构。

但是，由于在计算节目主题模型的过程中需要依靠家庭收看节目的描述信息，而节目的描述信息并不容易获取，如果某家庭收看节目的描述信息没有全部获取，则会导致该家庭的成员结构的计算结果不够准确；并且，若某家庭收看的节目的描述信息均没有获取得到，还将无法计算该家庭的成员结构。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的家庭成员的分析方法及相关装置。

一种家庭成员的分析方法，包括：

依据家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵，得到第一节目名单，其中，所述第一节目名单包含每个节目主题对应的节目；

筛选所述第一节目名单，得到第二节目名单，其中，所述第二节目名单中包含特定家庭成员关注的节目主题对应的节目；

分别计算每个特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重；

依据所述计算结果，得到家庭成员的分布结构。

可选地，所述依据家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵，得到第一节目名单，包括：

对所述家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵进行矩阵分解，得到家庭收看节目和节目主题之间的矩阵；

在所述家庭收看节目和节目主题之间的矩阵中，抽取得到每个所述节目主题对应的家庭收看节目中权重大的家庭收看节目，并将其作为所述节目主题对应的节目。

可选地，所述依据所述计算结果，得到家庭成员的分布结构，包括：

所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重超过预设阈值，则判定出家庭成员中包含所述特定家庭成员，否则判定出所述家庭成员中不包含所述特定家庭成员。

可选地，若所述特定家庭成员包括儿童和老人，则所述分别计算每个特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重，包括：

计算少儿关注类的节目在休息时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重；或者，

计算少儿关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重；

以及，计算老年关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述老年关注类的节目的收视总时长的比重。

可选地，所述计算少儿关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重，包括：

计算少儿关注类的节目在非寒暑假工作日的工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目在工作时间的收视总时长的比重。

一种家庭成员的分析装置，包括：

第一计算单元，用于依据家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵，得到第一节目名单，其中，所述第一节目名单包含每个节目主题对应的节目；

筛选单元，用于筛选所述第一节目名单，得到第二节目名单，其中，所述第二节目名单中包含特定家庭成员关注的节目主题对应的节目；

第二计算单元，用于分别计算每个特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重；

判定单元，用于依据所述计算结果，得到家庭成员的分布结构。

可选地，所述第一计算单元，包括：

分解单元，用于对所述家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵进行矩阵分解，得到家庭收看节目和节目主题之间的矩阵；

抽取单元，用于在所述家庭收看节目和节目主题之间的矩阵中，抽取得到每个所述节目主题对应的家庭收看节目中权重大的家庭收看节目，并将其作为所述节目主题对应的节目。

可选地，所述判定单元，包括：

判定子单元，用于所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重超过预设阈值，则判定出家庭成员中包含所述特定家庭成员，否则判定出所述家庭成员中不包含所述特定家庭成员。

一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述任意一项所述的家庭成员的分析方法。

一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如上述任意一项所述的家庭成员的分析方法。

借由上述技术方案，本发明提供的家庭成员的分析方法及相关装置中，依据家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵，得到每个主题节目对应的节目，而不需要家庭收看节目的描述信息，可以解决因家庭收看节目的描述信息不容易获取导致的家庭的成员结构计算结果不够准确或者无法计算家庭的成员结构的问题。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例公开的家庭成员的分析方法的流程图；

图2示出了本发明另一实施例公开的家庭成员的分析方法中步骤s101具体内容的流程图；

图3示出了本发明实施例公开的节目主题topic0～topic19对应的节目名单；

图4示出了本发明实施例公开的家庭成员的分析装置的结构示意图；

图5示出了本发明另一实施例公开的家庭成员的分析装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例公开的家庭成员的分析方法，参见图1，包括步骤：

s101、依据家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵，得到第一节目名单；其中，所述第一节目名单包含每个节目主题对应的节目。

需要说明的是，家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵可以在步骤s101之前进行构建，当然，还可以是预先构建得到。

具体的，获取家庭收看的节目以及每一个节目的收视时长，利用家庭收看的节目以及每一个节目的收视时长构建得到矩阵a；其中，矩阵a为家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵，a是m×n矩阵，行m表示每个节目，列n表示每个家庭，矩阵中某行某列的值表示某个家庭收看某个节目的时长。

另外，还可以采用依据家庭收看的节目和每一个节目的收视时长的占比来构建矩阵a。具体的，每一个节目的收视时长的占比为每一个节目的收视时长与家庭收视总时长的比值，a也是m×n矩阵，行m表示每个节目，列n表示每个家庭，矩阵中某行某列的值表示某个家庭收看某个节目的时长的占比。

依据家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵，得到第一节目名单，具体的，对每一个家庭收看的m个节目进行归类，得到m个节目的节目主题，且确定每个节目主题对应的节目和节目的收视时长，由每个节目主题对应的节目和节目的收视时长，构成第一节目名单。

可选地，本发明的另一实施例公开的步骤s101的具体实施方式中，参见图2，该步骤包括：

s1011、对所述家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵进行矩阵分解，得到家庭收看节目和节目主题之间的矩阵。

其中，家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵a，按照公式一进行矩阵分解，得到家庭收看节目和节目主题之间的矩阵u；

a＝∪εv公式一

其中，公式一中，ε是k×k的正交阵，v为k×n矩阵，u为m×k矩阵，m为节目数量，n为家庭数量，k为节目隐含因子，即节目主题。

具体的，可以采用svd矩阵分解方法对矩阵a进行分解，当然，还可以采用其他的矩阵分解方法对矩阵a进行分解，此处以svd矩阵分解方法为例进行说明。具体的，矩阵分解的过程相当于k个节目隐含因子的挖掘过程，可以理解成将n个节目归纳k个节目主题，再得到m个节目数量和k个节目主题之间的矩阵。

s1012、在所述家庭收看节目和节目主题之间的矩阵中，抽取得到每个所述节目主题对应的家庭收看节目中权重大的家庭收看节目，并将其作为所述节目主题对应的节目。

其中，在所述家庭收看节目和节目主题之间的矩阵u中，某行某列的值表示某个家庭收看节目属于某个节目主题的权重。具体的，在矩阵u中，搜索每个节目主题对应的每一个家庭收看节目的权重值，比较每一个家庭收看节目的权重值的大小，将较大的作为该节目主题对应的节目。

还需要说明的是，将所述节目主题对应的家庭收看节目中权重大的家庭收看节目，并将其作为所述节目主题对应的节目，在具体执行时，可以是将每个节目主题对应的所有家庭收看节目的权重中，抽取按照权重值大小顺序排序后的前几名的家庭收看节目，作为该节目主题对应的节目，具体的前几名可以根据实际情况设定。当然，还可以是设定权重值的阈值，将每个节目主题对应的所有家庭收看节目中，权重超过该阈值的家庭收看节目作为节目主题对应的节目。

例如，采用上述方法，计算得到的第一节目名单中，节目主题topic0～topic19对应的节目名单如图3所示。

s102、筛选所述第一节目名单，得到第二节目名单；其中，所述第二节目名单中包含特定家庭成员关注的节目主题对应的节目。

具体的，以选取特定家庭成员关注的要求作为筛选条件，筛选所述第一节目名单，选择所述第一节目名单中属于特定家庭成员关注的节目主题，得到第二节目名单。

其中，所述特定家庭成员可以理解成具有特殊性的家庭成员，例如：老人、儿童等，因其关注的节目更具特殊性，因此能容易通过节目确定家庭成员是否包好该特定家庭成员。

当然，还需要说明的是，特定家庭成员还可以设定为一个家庭的一般组成成员，例如：男人、女人，虽然家庭的一般组成成员并不像具有特殊性的家庭成员，有其在观看的节目上的显著特征，但不同类别的家庭的一般成员，在观看的节目的节目主题上也是有所区别的，所以也可以根据其关注的主题对应的节目，来判断一个家庭在该成员上的分布结构。

s103、分别计算每个特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重。

其中，分别统计一个特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在该家庭中，预设时间段的收看时长以及总的收视时长，具体的，每个节目在一个家庭中的收看时长可以在第二节目名单中携带，即在得到第一节目名单和第二节目名单过程中，对应每个节目主题对应的节目均可以携带该节目的收看时长，或者该收看时长的占比。当然还可以在执行本步骤之前或者执行过程中，获取对应的节目的收看时长。还需要说明的是，特定家庭成员的关注主题对应的节目的收视总时长可以理解为一个家庭的特定家庭成员关注的主题对应的节目，在该家庭中收看的总时长，也可以理解成一个家庭的特定家庭成员关注的主题对应的节目，在该家庭中的一个时间段内收看的总时长，其中，该时间段应该大于本步骤中提及的预设时间段。

计算得到一个特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重，可以通过分析计算得到的比重，可以获知一个家庭在该预设时间段中，是否存在有特定家庭成员收看特定家庭成员关注的节目主题对应的节目，进而判断家庭成员是否包含有该特定家庭成员。还需要说明的是，预设时间段的设定原则为：能够通过该时间段中对特定家庭成员关注的节目主题对应的节目的收看时长的统计，能够反映出一个家庭是否包含该特定家庭成员，即在一个家庭中，特定家庭成员通常收看其关注的节目主题对应的节目的时间，例如：儿童一般是在一天的18:00-20:00之间收看节目。因此，若特定家庭成员为儿童时，可以设定该时间段为预设时间段。

s104、依据所述计算结果，得到家庭成员的分布结构。

本实施例公开的家庭成员的分析方法中，依据家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵，得到每个主题节目对应的节目，而不需要家庭收看节目的描述信息，可以解决因家庭收看节目的描述信息不容易获取导致的家庭的成员结构计算结果不够准确或者无法计算家庭的成员结构的问题。

可选地，本发明的另一实施例公开的步骤s104的具体实施方式中，该步骤包括：

判断所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重是否超过预设阈值；

若判断出所述比重超过预设阈值，则判定出家庭成员中包含所述特定家庭成员；否则，判定出所述家庭成员中不包含所述特定家庭成员。

其中，一个家庭中，特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重越大，说明该特定家庭成员在该家庭存在的可能性就越大，并且，若特定家庭成员是否存在在一个家庭中的判定结果越准确，则需要该预设阈值的值越大，因此，可以依据该设定原则，结合实际情况设定预设阈值的具体数值。

可选地，本发明的另一实施例中，以特定家庭成员包括儿童和老人为例，步骤s103和s104进行详细说明。

若特定家庭成员为儿童，在一个具体实施方式中，步骤s103和s104，具体包括：

计算少儿关注类的节目在休息时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重。

若所述少儿关注类的节目在休息时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重超过预设阈值，则判定出家庭成员中包含儿童；否则，判定出家庭成员中不包含儿童。

其中，本实施方式中，可以将一天的时间分为工作时间(08:00-18:00)、休息时间(18:00-22:00)和睡眠时间(22:00-08:00)，计算该休息时间少儿关注类的节目在休息时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重，若计算得到的比重超过阈值，说明在该家庭中，少儿关注类的节目基本大部分是在休息时间收看，反映出该家庭中存在儿童，且该儿童是学生的可能性较大。

可选地，为了进一步将精准判定结果，还可以将日期分为工作日、节假日以及寒暑假，且节假日包括周末和法定假期，再根据不同的日期设定休息时间。

此种情况下，计算少儿关注类的节目在休息时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重，可以为：

计算少儿关注类的节目在非寒暑假工作日的休息时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重。

若在非寒暑假工作日的休息时间这个时间段中，少儿关注类的节目的收看时长在少儿关注类的节目的收视总时长的比重超过阈值(例如0.9)，则更能说明家庭中有学生。

在另一个具体实施方式中，步骤s103和s104，具体包括：

计算少儿关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重。

若所述少儿关注类的节目在休息时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重超过预设阈值，则判定出家庭成员中包含儿童；否则，判定出家庭成员中不包含儿童。

其中，本实施例中，若在工作时间，少儿关注类的节目的收看时长在少儿关注类的节目的收视总时长的比重也超过阈值，说明一个家庭在工作时间也有很长的时间在收看少儿关注类的节目，那说明该家庭包含学龄前儿童的可能性较大。

同样，为了判定结果的精准性，可以计算少儿关注类的节目在寒暑假工作日的工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重。此种情况下，若所述少儿关注类的节目在寒暑假工作日的工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重超过预设阈值，说明家庭中包含有儿童，且该儿童还有可能是学生。

可选地，为了进一步加强判定结果的准确性，还可以设定：所述计算少儿关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重，包括：

计算少儿关注类的节目在非寒暑假工作日的工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目在工作时间的收视总时长的比重。

通过比较少儿关注类的节目在非寒暑假工作日的工作时间的收看时长和在工作时间的收视总时长，可以看出少儿关注类的节目在非寒暑假工作日的工作时间的收看情况，若收看时长较长，说明其比重较大，能够说明家庭中存有学龄前儿童。

还需要说明的是，步骤s103和s104除上述两个具体实施方式中公开的一种方案以外，也可以都执行两个具体实施方式的方案，具体两个实施方式的执行顺序不做要求。

若特定家庭成员为老人，在一个具体实施方式中，步骤s103和s104，具体包括：

计算老年关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述老年关注类的节目的收视总时长的比重。

若所述老年关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述老年关注类的节目的收视总时长的比重超过预设阈值，则判定出家庭成员中包含老人；否则，判定出家庭成员中不包含老人。

其中，本实施例中，若在工作时间，老年关注类的节目的收看时长在老年关注类的节目的收视总时长的比重也超过阈值，说明一个家庭在工作时间有很长的时间在收看老年关注类的节目，那说明该家庭包含老人的可能性较大。

同样，为了判定结果的精准性，可以计算老年关注类的节目在非寒暑假工作日的工作时间的收看时长，在所述老年关注类的节目的收视总时长的比重。

还需要说明的是，上述几个实施方式中，阈值均可以根据不同情况设定，参照上述实施例对应内容，此处不在重点说明。

本发明另一实施例还公开了一种家庭成员的分析装置，如图4所示，包括：

第一计算单元301，用于依据家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵，得到第一节目名单，其中，所述第一节目名单包含每个节目主题对应的节目；

筛选单元302，用于筛选所述第一节目名单，得到第二节目名单，其中，所述第二节目名单中包含特定家庭成员关注的节目主题对应的节目；

第二计算单元303，用于分别计算每个特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重；

判定单元304，用于依据所述计算结果，得到家庭成员的分布结构。

本实施例公开的家庭成员的分析装置中，第一计算单元依据家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵，得到每个主题节目对应的节目，而不需要家庭收看节目的描述信息，可以解决因家庭收看节目的描述信息不容易获取导致的家庭的成员结构计算结果不够准确或者无法计算家庭的成员结构的问题。

其中，本实施例公开的各个单元的具体工作过程，可参见对应图1的方法实施例，此处不再赘述。

可选地，本发明另一实施例中，参见图5，第一计算单元301，包括：

分解单元3011，用于对所述家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵进行矩阵分解，得到家庭收看节目和节目主题之间的矩阵；

抽取单元3012，用于在所述家庭收看节目和节目主题之间的矩阵中，抽取得到每个所述节目主题对应的家庭收看节目中权重大的家庭收看节目，并将其作为所述节目主题对应的节目。

其中，本实施例公开的各个单元的具体工作过程，可参见对应图1的方法实施例中，步骤s101的具体实施方式中的内容，此处不再赘述。

可选地，本发明另一实施例中，同样参见图5，判定单元304，包括：

判定子单元3041，用于所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重超过预设阈值，则判定出家庭成员中包含所述特定家庭成员，否则判定出所述家庭成员中不包含所述特定家庭成员。

其中，本本实施例公开的各个单元的具体工作过程，可参见对应图1的方法实施例中，步骤s104的具体实施方式中的内容，此处不再赘述。

可选地，本发明另一实施例中，同样参见图5，在筛选单元302筛选得到的第二节目名单中的特定家庭成员包括儿童和老人的情况下，则第二计算单元303，包括：

第一计算子单元3031，用于计算少儿关注类的节目在休息时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重；或者，计算少儿关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重；

第二计算子单元3032，用于计算老年关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述老年关注类的节目的收视总时长的比重。

其中，本实施例公开的各个单元的具体工作过程，可参见方法实施例中，步骤s103和s104的几个具体实施方式的内容，此处不再赘述。

所述家庭成员的分析装置包括处理器和存储器，上述第一计算单元、筛选单元、第二计算单元和判定单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现家庭成员的分析过程，解决现有技术中由于家庭收看节目的描述信息不容易获取，而导致的计算家庭的成员结构时存在的计算结果不准确或者计算失败的问题。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述家庭成员的分析方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述家庭成员的分析方法。

本发明实施例提供了一种设备，本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

依据家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵，得到第一节目名单，其中，所述第一节目名单包含每个节目主题对应的节目；

筛选所述第一节目名单，得到第二节目名单，其中，所述第二节目名单中包含特定家庭成员关注的节目主题对应的节目；

分别计算每个特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重；

依据所述计算结果，得到家庭成员的分布结构。

可选地，所述依据家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵，得到第一节目名单，包括：

对所述家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵进行矩阵分解，得到家庭收看节目和节目主题之间的矩阵；

在所述家庭收看节目和节目主题之间的矩阵中，抽取得到每个所述节目主题对应的家庭收看节目中权重大的家庭收看节目，并将其作为所述节目主题对应的节目。

可选地，所述依据所述计算结果，得到家庭成员的分布结构，包括：

所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重超过预设阈值，则判定出家庭成员中包含所述特定家庭成员，否则判定出所述家庭成员中不包含所述特定家庭成员。

可选地，若所述特定家庭成员包括儿童和老人，则所述分别计算每个特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重，包括：

计算少儿关注类的节目在休息时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重；或者，

计算少儿关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重；

以及，计算老年关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述老年关注类的节目的收视总时长的比重。

可选地，所述计算少儿关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重，包括：

计算少儿关注类的节目在非寒暑假工作日的工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目在工作时间的收视总时长的比重。

本发明还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

依据家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵，得到第一节目名单，其中，所述第一节目名单包含每个节目主题对应的节目；

筛选所述第一节目名单，得到第二节目名单，其中，所述第二节目名单中包含特定家庭成员关注的节目主题对应的节目；

分别计算每个特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重；

依据所述计算结果，得到家庭成员的分布结构。

可选地，所述依据家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵，得到第一节目名单，包括：

对所述家庭收看节目和家庭收视时长之间的矩阵进行矩阵分解，得到家庭收看节目和节目主题之间的矩阵；

在所述家庭收看节目和节目主题之间的矩阵中，抽取得到每个所述节目主题对应的家庭收看节目中权重大的家庭收看节目，并将其作为所述节目主题对应的节目。

可选地，所述依据所述计算结果，得到家庭成员的分布结构，包括：

所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重超过预设阈值，则判定出家庭成员中包含所述特定家庭成员，否则判定出所述家庭成员中不包含所述特定家庭成员。

可选地，若所述特定家庭成员包括儿童和老人，则所述分别计算每个特定家庭成员关注的节目主题对应的节目在预设时间段的收看时长，在所述特定家庭成员关注的节目主题对应的节目的收视总时长的比重，包括：

计算少儿关注类的节目在休息时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重；或者，

计算少儿关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重；

以及，计算老年关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述老年关注类的节目的收视总时长的比重。

可选地，所述计算少儿关注类的节目在工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目的收视总时长的比重，包括：

计算少儿关注类的节目在非寒暑假工作日的工作时间的收看时长，在所述少儿关注类的节目在工作时间的收视总时长的比重。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。