一种无线网络的优化方法和系统与流程

本发明实施例涉及通信领域，尤其涉及一种无线网络的优化方法和系统。

背景技术：

随着信息技术的发展越来越快，无线网络容量也随之变大，不断变化的移动通信市场中，基站扩容、用户放号等硬性资源扩张也越来越快，带来的无线网络优化问题也越来越严重，而一个高效稳定的无线无线网络一般包括无线设备(例如，硬件终端)和无线网络支撑系统(例如，软件产品)，然后由运维人员进行维护和无线网络优化。

无线网络优化是蜂窝移动无线网络中的一个非常重要的功能，它是对现在运行的无线网络进行数据采集、参数分析、硬件检测等手段，找出影响无线网络质量的原因，通过对频率设计、基站参数、无线网络结构等一系列调整措施，使无线网络达到最佳运行状态，使无线网络资源获得最佳的利用率。无线网络优化主要技术包括：干扰控制技术、话务均衡技术、切换性能技术、覆盖优化技术、微蜂窝优化技术、双频无线网络优化技术、无线网络拓扑的优化等等。

当前无线网络优化技术方案中，有很大一部分集中在切换性能的优化方向上，尤其是对基站邻区选择的优化，其次是对覆盖优化技术的改进，基站覆盖无论是过大或者不足都会对无线网络产生负面影响，通过基站覆盖的调整可以减少系统内的干扰，并且减少服务盲区的存在。另外还有一部分主要使用的是干扰控制技术的优化，先确定干扰源再针对不同干扰源执行优化措施。

在传统的无线网络优化运维实践中，运维人员主要借助各类测试工具、仪表、网管系统等采集系统运行信息和无线网络测量数据，并利用分析软件来观察各类原始数据细节，并从中发现无线网络异常，再根据专业经验诊断出各类故障的成因，在此基础之上再决定和实施无线网络优化调整方案。

但是，在无线网络优化过程中，一方面运维人员的经验对解决无线网络问题起着重要的作用，另一方面，面对错综复杂的无线网络技术问题，即便是经验丰富的维护人员也很难保障无线无线网络高效可靠的运行。

尤其是进入4g和5g时代，无线网络规模和网元数量与日俱增，智能硬件终端更是爆炸性增长，大量新技术新用户的涌入，使得无线无线网络面临极大的运维挑战，传统的依靠人工经验进行原始数据判读的运营模式明显跟不上新形势的要求，传统的无线网络优化方案大多也是集中解决单一问题，面对层出不穷的问题也很难快速而全面的做出接单，因此，目前无线网络优化的效率和准确率都比较低的这个问题尚待解决。

技术实现要素：

本发明多个方面提供一种无线网络的优化方法和系统，引入大数据云计算技术，能自动智能进行无线网络优化，而减少运维人员参与无线网络优化处理，可以提高无线网络优化的效率和准确率。

本发明的一方面提供一种无线网络的优化方法，云平台保存有网络运维历史数据集和网络优化技术方案集，其中，所述网络运维历史数据集的每条网络运维历史数据均包括问题特征，每条网络运维历史数据与所述网络优化技术方案集中的至少一个网络优化技术方案对应，所述方法包括：

提取当前无线网络运行出现问题时的第一问题特征；

根据所述第一问题特征在所述网络运维历史数据集中查找是否有包括所述第一问题特征的第一网络运维历史数据；

如果在所述网络运维历史数据集中查找到包括所述第一问题特征的所述第一网络运维历史数据，根据所述第一网络运维历史数据在所述网络优化技术方案集中找到对应的至少一个网络优化技术方案，并调用所述找到的至少一个网络优化技术方案对所述无线网络进行优化。

可选地，所述网络优化技术方案集中的每个网络优化技术方案均包括问题特征，所述根据所述第一网络运维历史数据在所述网络优化技术方案集中找到对应的至少一个网络优化技术方案具体包括：

根据所述第一网络运维历史数据的所述第一问题特征在所述网络优化技术方案集中找到包括所述第一问题特征的至少一个网络优化技术方案。

可选地，所述网络优化技术方案集中的每个网络优化技术方案均包括问题特征，所述方法还包括：

如果在所述网络运维历史数据集中没有找到包括所述第一问题特征的网络运维历史数据，则根据所述第一问题特征在所述网络优化技术方案集中查找是否有包括所述第一问题特征的至少一个网络优化技术方案；或

如果在所述网络优化技术方案集查找到包括所述第一问题特征的所述至少一个网络优化技术方案，则调用所述查找到的所述至少一个网络优化技术方案对所述无线网络进行优化；或

如果在所述网络优化技术方案集没有查找到包括所述第一问题特征的网络优化技术方案，则生成包括所述第一问题特征的网络运维历史数据并加入到所述网络运维历史数据集中，提示运维人员进行网络优化方法方案设置，并将运维人员设置的网络优化方案加入到所述网络优化技术方案集。

可选地，对每条网络运维历史数据包括的问题特征进行分类，建立大类和每个大类下的至少一级小类；建立各大类及其小类与所述网络优化问题特征的对应关系。

可选地，将所述当前问题的解决日志所包括的第一问题特征和对应的网络优化方案分别存储到所述云平台的所述网络运维历史数据集和所述网络优化技术方案集中。

本发明的另一方面提供一种无线网络的优化系统，包括运维服务器和云平台，其中，

所述云平台用于保存网络运维历史数据集和网络优化技术方案集，其中，所述网络运维历史数据集的每条网络运维历史数据均包括问题特征，每条网络运维历史数据与所述网络优化技术方案集中的至少一个网络优化技术方案对应；

所述运维服务器用于提取当前无线网络运行出现问题时的第一问题特征；根据所述第一问题特征在所述云平台的所述网络运维历史数据集中查找是否有包括所述第一问题特征的第一网络运维历史数据；如果在所述网络运维历史数据集中查找到包括所述第一问题特征的所述第一网络运维历史数据，根据所述第一网络运维历史数据在所述网络优化技术方案集中找到对应的至少一个网络优化技术方案，并调用所述找到的至少一个网络优化技术方案对所述无线网络进行优化。

可选地，所述网络优化技术方案集中的每个网络优化技术方案均包括问题特征，所述运维服务器根据所述第一网络运维历史数据在所述网络优化技术方案集中找到对应的至少一个网络优化技术方案具体包括：

所述运维服务器用于根据所述第一网络运维历史数据的所述第一问题特征在所述网络优化技术方案集中找到包括所述第一问题特征的至少一个网络优化技术方案。

可选地，所述网络优化技术方案集中的每个网络优化技术方案均包括问题特征，其中，

所述运维服务器还用于，如果在所述网络运维历史数据集中没有找到包括所述第一问题特征的网络运维历史数据，根据所述第一问题特征在所述网络优化技术方案集中查找是否有包括所述第一问题特征的至少一个网络优化技术方案；或

所述运维服务器还用于，如果在所述网络优化技术方案集查找到包括所述第一问题特征的所述至少一个网络优化技术方案，调用所述查找到的所述至少一个网络优化技术方案对所述无线网络进行优化；或

所述运维服务器还用于，如果在所述网络优化技术方案集没有查找到包括所述第一问题特征的网络优化技术方案，生成包括所述第一问题特征的网络运维历史数据并加入到所述网络运维历史数据集中，提示运维人员进行网络优化方法方案设置，并将运维人员设置的网络优化方案加入到所述网络优化技术方案集。

可选地，所述运维服务器还用于对每条网络运维历史数据包括的问题特征进行分类，建立大类和每个大类下的至少一级小类；建立各大类及其小类与所述网络优化问题特征的对应关系。

可选地，所述运维服务器还用于将所述当前问题的解决日志所包括的第一问题特征和对应的网络优化方案分别存储到所述云平台的所述网络运维历史数据集和所述网络优化技术方案集中。

上述描述的无线网络的优化方法和系统，引入大数据云计算技术，能自动智能进行无线网络优化，而减少运维人员参与无线网络优化处理，可以提高无线网络优化的效率和准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例的一种无线网络的优化方法的流程示意图；

图2为本发明另一实施例的无线网络的优化系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本文中描述的技术可用于各种通信系统，例如2g、3g、4g通信系统和下一代通信系统(例如，5g)，例如全球移动通信(globalsystemformobilecommunication，gsm)系统，码分多址(codedivisionmultipleaccess，cdma)系统，时分多址(timedivisionmultipleaccess，tdma)系统，宽带码分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess，wcdma)系统，频分多址(frequencydivisionmultipleaccess，fdma)系统，正交频分多址(orthogonalfrequency-divisionmultipleaccess，ofdma)系统，单载波fdma(sc-fdma)系统，通用分组无线业务(generalpacketradioservice，gprs)系统，长期演进(longtermevolution，lte)系统，以及其他此类通信系统。cdma系统可实现诸如通用无线陆地接入(universalterrestrialradioaccess，utra)、cdma2000等无线电技术。utra包括宽带-cdma(wcdma)和其他cdma变体。另外，cdam2000涵盖is-2000、is-95和is-856标准。tdma系统可实现诸如全球移动通信系统(gsm)等的无线电技术。ofdma系统可实现诸如演进通用陆地无线接入(evolved-umtsterrestrialradioaccess，e-utra)、超移动宽带(ultramobilebroadband，umb)、ieee802.11(wi-fi)、ieee802.16(wimax)、ieee802.20、flash-ofdma等无线电技术。utra和e-utra是通用移动通信系统(universalmobiletelecommunicationsystem，umts)的一部分。3gpp长期演进(例如，lte)是umts的使用e-utra的版本，其在下行链路上可采用ofdma，而在上行链路上可采用sc-fdma。utra、e-utra、umts、lte和gsm描述在“第三代伙伴项目(3gpp)”组织的文献中。另外，cdam2000和umb描述在“第三代伙伴项目2(3gpp2)”组织的文献中。

本文中结合终端设备和/或接入网设备和/或基站控制器来描述各种方面。

终端设备，可以是无线终端也可以是有线终端，无线终端可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以经无线接入网(radioaccessnetwork，ran)与一个或多个核心网进行通信，无线终端可以是移动终端，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言和/或数据。例如，个人通信业务(personalcommunicationservice，pcs)电话、无绳电话、会话发起协议(sip)话机、无线本地环路(wirelesslocalloop，wll)站、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)等设备。无线终端也可以称为系统、订户单元(subscriberunit)、订户站(subscriberstation)，移动站(mobilestation)、移动台(mobile)、远程站(remotestation)、接入点(accesspoint)、远程终端(remoteterminal)、接入终端(accessterminal)、用户终端(userterminal)、用户代理(useragent)或用户设备(userequipment)。

接入网设备(例如，接入点)可以是指接入网中利用空中接口或有线线路与终端设备通信的设备。例如，所述接入网设备可用于将收到的数据帧与ip分组进行相互转换，作为无线终端与接入网的其余部分之间的路由器，其中接入网的其余部分可包括网际协议(ip)无线网络。所述接入网设备还可协调对空中接口的属性管理。例如，所述接入网设备可以是gsm或cdma中的基站(basetransceiverstation，bts)，也可以是wcdma中的基站(nodeb)，还可以是lte中的演进型基站(evolvednodeb)，还可以的新接入网系统的基站，本申请并不限定。其中，所述新接入网系统可以称为下一代通信系统或5g通信系统，所述接入网设备可以为gnb，其中，所述gnb可以采用cu-du架构，即所述gnb包括集中式单元(centralizedunit，cu)和分布式单元(distributedunit，du)，cu设备处理无线高层协议栈功能，例如无线资源控制(radioresourcecontrol，rrc)层，分组数据汇聚协议(packetdataconvergenceprotocol，pdcp)层等，甚至也能够支持部分核心网功能下沉至接入网，术语称作边缘计算无线网络。du设备主要处理物理层功能和实时性需求较高的层2功能。

基站控制器，可以是gsm或cdma中的基站控制器(bsc，basestationcontroller)，也可以是wcdma中的无线无线网络控制器(rnc，radionetworkcontroller)，本申请并不限定。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。另外，本文中术语“系统”和“无线网络”在本文中常被可互换使用。

如图1所示，为本发明一实施例的一种无线网络的优化方法的流程示意图，所述无线网络的优化方法由无线网络的优化系统执行，无线网络的优化系统包括运维服务器和云平台。

所述运维服务器监控和维护通信系统中各个通信设备(例如，所述基站，所述基站控制器，所述核心网设备等等)的通信，例如，所述运维服务器确定是否有通信设备发生不符合预设值的情况，如果所述通信设备发生不符合预设值的情况，所述运维服务器确定当前无线网络运行出现问题，例如，所述运维服务器确定所述基站的发射功率是否低于阈值，或者所述基站与所述终端之间的数据传输速率是否低于阈值，或者所述基站与所述基站控制器之间的数据传输速率是否低于阈值，或者所述基站控制器与所述核心网设备之间的数据传输速率是否低于阈值。当所述运维服务器确定所述基站的发射功率低于阈值、或所述基站与所述终端之间的数据传输速率低于阈值、或所述基站与所述基站控制器之间的数据传输速率低于阈值、或所述基站控制器与所述核心网设备之间的数据传输速率低于阈值时，所述运维服务器确定当前无线网络运行出现问题。

所述通信系统的优化系统包括运维服务器和云平台，所述云平台保存有网络运维历史数据集和网络优化技术方案集，其中，所述网络运维历史数据集的每条网络运维历史数据均包括问题特征，每条网络运维历史数据与所述网络优化技术方案集中的至少一个网络优化技术方案对应。

在本发明的另一实施例中，所述运维服务器对每条网络运维历史数据包括的问题特征进行分类，建立大类和每个大类下的至少一级小类；建立各大类及其小类与所述网络优化问题特征的对应关系。

例如，所述问题特征可以分为如下几大类：电话不通、电话难度、掉话、局部区域话音差和多径干扰，所述电话不通可以包括如下至少一种问题特征：信令建立失败、鉴权失败、加密失败、话音信道分配失败和呼叫损失，所述呼叫损失可以包括从终端占上独立专用控制信道(stand-alonededicatedcontrolchannel，sdcch)后进而分配业务信道(trafficchannel，tch)前无线原因使得sdcch掉话而导致的呼叫损失和因终端退出服务造成不能分配占用sdcch而导致的呼叫损失。

步骤101，运维服务器提取当前无线网络运行出现问题时的第一问题特征。

例如，所述运维服务器确定有通信设备发生不符合预设值的情况，例如，所述运维服务器发现电话不通，或所述运维服务器确定基站的发射功率低于阈值、基站与终端或基站控制器之间的数据传输速率低于阈值，确定当前无线网络运行出现问题，分析和提取出现问题的问题特征。

例如，所述运维服务器发现电话不通时，分析和提取出现电话不通的原因是什么，即第一问题特征，例如，所述第一问题特征可以包括如下至少一种：信令建立失败、鉴权失败、加密失败、话音信道分配失败和呼叫损失。

步骤102，所述运维服务器根据所述第一问题特征在所述网络运维历史数据集中查找是否有包括所述第一问题特征的第一网络运维历史数据。

例如，所述运维服务器根据所述第一问题特征在所述网络运维历史数据集中查找是否有包括所述第一问题特征的第一网络运维历史数据。如果所述运维服务器在所述网络运维历史数据集中找到包括所述第一问题特征的所述第一网络运维历史数据，则执行步骤103，如果所述运维服务器在所述网络运维历史数据集中没有找到包括所述第一问题特征的所述第一网络运维历史数据，则执行步骤104。

步骤103，所述运维服务器根据所述第一网络运维历史数据在所述网络优化技术方案集中找到对应的至少一个网络优化技术方案，并调用所述找到的至少一个网络优化技术方案对所述无线网络进行优化。

例如，所述网络优化技术方案集中的每个网络优化技术方案均包括问题特征，所述运维服务器根据所述第一网络运维历史数据的所述第一问题特征在所述网络优化技术方案集中找到包括所述第一问题特征的至少一个网络优化技术方案，并调用所述找到的至少一个网络优化技术方案对所述无线网络进行优化。

步骤104，所述运维服务器根据所述第一问题特征在所述网络优化技术方案集中查找是否有包括所述第一问题特征的至少一个网络优化技术方案。

例如，所述网络优化技术方案集中的每个网络优化技术方案均包括问题特征，所述运维服务器根据所述第一问题特征在所述网络优化技术方案集中查找是否有包括所述第一问题特征的至少一个网络优化技术方案，如果在所述网络优化技术方案集查找到包括所述第一问题特征的所述至少一个网络优化技术方案，执行步骤105，如果在所述网络优化技术方案集没有查找到包括所述第一问题特征的所述至少一个网络优化技术方案，执行步骤106-107。

步骤105，所述运维服务器调用所述查找到的所述至少一个网络优化技术方案对所述无线网络进行优化。

步骤106，所述运维服务器新建立包括所述第一问题特征的网络运维历史数据以及新设置对应的网络优化技术方案对所述无线网络进行优化。

例如，所述运维服务器生成包括所述第一问题特征的网络运维历史数据，提示运维人员进行网络优化方法方案设置，并将运维人员设置的网络优化方案对对所述无线网络进行优化。例如，所述运维服务器通过显示器显示所述运维服务器在所述网络优化技术方案集没有查找到包括所述第一问题特征的所述至少一个网络优化技术方案的信息，或者，提示运维人员进行网络优化方法方案设置。

步骤107，所述运维服务器将所述生成的包括所述第一问题特征的网络运维历史数据加入到所述网络运维历史数据集，以及将所述设置的所述网络优化方案加入到所述网络优化技术方案集。

在本发明的另一实施例中，所述运维服务器还将所述当前问题的解决日志所包括的第一问题特征和对应的网络优化方案分别存储到所述云平台的所述网络运维历史数据集和所述网络优化技术方案集中。

上述描述的无线网络的优化方法，引入大数据云计算技术，能自动智能进行无线网络优化，而减少运维人员参与无线网络优化处理，可以提高无线网络优化的效率和准确率。

如图2所示，为本发明另一实施例的另一种无线网络的优化系统的结构示意图，所述无线网络的优化系统包括运维服务器201和云平台202，所述无线网络包括基站203、基站控制器204、核心网设备205和终端206，所述运维服务器201和所述云平台202通过所述总线完成相互间的通信，所述总线可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，isa)总线、外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。该总线系统可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述基站203与所述终端206通过空口相连，所述基站203、基站控制器204、核心网设备205相互之间通过有线(例如光纤)相连。

所述运维服务器201用于监控和维护通信系统中各个通信设备(例如，所述基站203，所述基站控制器204，所述核心网设备205等等)的通信，例如，所述运维服务器201用于确定是否有通信设备发生不符合预设值的情况，如果所述通信设备发生不符合预设值的情况，所述运维服务器201确定当前无线网络运行出现问题，例如，所述运维服务器201用于确定所述基站203的发射功率是否低于阈值，或者所述基站203与所述终端206之间的数据传输速率是否低于阈值，或者所述基站203与所述基站控制器204之间的数据传输速率是否低于阈值，或者所述基站控制器204与所述核心网设备205之间的数据传输速率是否低于阈值。当所述运维服务器201确定所述基站203的发射功率低于阈值、或所述基站203与所述终端206之间的数据传输速率低于阈值、或所述基站203与所述基站控制器204之间的数据传输速率低于阈值、或所述基站控制器204与所述核心网设备205之间的数据传输速率低于阈值时，所述运维服务器201确定当前无线网络运行出现问题。

所述云平台202用于保存有网络运维历史数据集和网络优化技术方案集，其中，所述网络运维历史数据集的每条网络运维历史数据均包括问题特征，每条网络运维历史数据与所述网络优化技术方案集中的至少一个网络优化技术方案对应。

在本发明的另一实施例中，所述运维服务器201用于对每条网络运维历史数据包括的问题特征进行分类，建立大类和每个大类下的至少一级小类；建立各大类及其小类与所述网络优化问题特征的对应关系。

例如，所述问题特征可以分为如下几大类：电话不通、电话难度、掉话、局部区域话音差和多径干扰，所述电话不通可以包括如下至少一种问题特征：信令建立失败、鉴权失败、加密失败、话音信道分配失败和呼叫损失，所述呼叫损失可以包括从所述终端206占上独立专用控制信道(stand-alonededicatedcontrolchannel，sdcch)后进而分配业务信道(trafficchannel，tch)前无线原因使得sdcch掉话而导致的呼叫损失和因终端退出服务造成不能分配占用sdcch而导致的呼叫损失。

所述运维服务器201还用于提取当前无线网络运行出现问题时的第一问题特征。

例如，所述运维服务器201还用于确定有通信设备发生不符合预设值的情况，例如，所述运维服务器201发现电话不通，或所述运维服务器201确定所述基站203的发射功率低于阈值、所述基站203与所述终端206之间的数据传输速率低于阈值或所述基站203与所述基站控制器204之间的数据传输速率低于阈值，确定当前无线网络运行出现问题，分析和提取出现问题的问题特征。

例如，所述运维服务器201发现电话不通时，分析和提取出现电话不通的原因是什么，即第一问题特征，例如，所述第一问题特征可以包括如下至少一种：信令建立失败、鉴权失败、加密失败、话音信道分配失败和呼叫损失。

所述运维服务器201还用于根据所述第一问题特征在所述网络运维历史数据集中查找是否有包括所述第一问题特征的第一网络运维历史数据。

例如，所述运维服务器201还用于根据所述第一问题特征在所述网络运维历史数据集中查找是否有包括所述第一问题特征的第一网络运维历史数据。

如果所述运维服务器201在所述网络运维历史数据集中找到包括所述第一问题特征的所述第一网络运维历史数据，根据所述第一网络运维历史数据在所述网络优化技术方案集中找到对应的至少一个网络优化技术方案，并调用所述找到的至少一个网络优化技术方案对所述无线网络进行优化。例如，所述网络优化技术方案集中的每个网络优化技术方案均包括问题特征，所述运维服务器201根据所述第一网络运维历史数据的所述第一问题特征在所述网络优化技术方案集中找到包括所述第一问题特征的至少一个网络优化技术方案，并调用所述找到的至少一个网络优化技术方案对所述无线网络进行优化。

如果所述运维服务器201在所述网络运维历史数据集中没有找到包括所述第一问题特征的所述第一网络运维历史数据，所述运维服务器201还用于根据所述第一问题特征在所述网络优化技术方案集中查找是否有包括所述第一问题特征的至少一个网络优化技术方案。例如，所述网络优化技术方案集中的每个网络优化技术方案均包括问题特征，所述运维服务器201还用于根据所述第一问题特征在所述网络优化技术方案集中查找是否有包括所述第一问题特征的至少一个网络优化技术方案。

如果所述运维服务器201在所述网络优化技术方案集查找到包括所述第一问题特征的所述至少一个网络优化技术方案，所述运维服务器201还用于调用所述查找到的所述至少一个网络优化技术方案对所述无线网络进行优化。

如果在所述网络优化技术方案集没有查找到包括所述第一问题特征的所述至少一个网络优化技术方案，所述运维服务器201还新建立包括所述第一问题特征的网络运维历史数据以及新设置对应的网络优化技术方案对所述无线网络进行优化。例如，所述运维服务器201生成包括所述第一问题特征的网络运维历史数据，提示运维人员进行网络优化方法方案设置，并将运维人员设置的网络优化方案对对所述无线网络进行优化。例如，所述运维服务器201通过显示器显示所述运维服务器201在所述网络优化技术方案集没有查找到包括所述第一问题特征的所述至少一个网络优化技术方案的信息，或者，提示运维人员进行网络优化方法方案设置。所述运维服务器201还用于将所述生成的包括所述第一问题特征的网络运维历史数据加入到所述网络运维历史数据集，以及将所述设置的所述网络优化方案加入到所述网络优化技术方案集。

在本发明的另一实施例中，所述运维服务器201还将所述当前问题的解决日志所包括的第一问题特征和对应的网络优化方案分别存储到所述云平台202的所述网络运维历史数据集和所述网络优化技术方案集中。

上述描述的无线网络的优化系统，引入大数据云计算技术，能自动智能进行无线网络优化，而减少运维人员参与无线网络优化处理，可以提高无线网络优化的效率和准确率。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个无线网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者无线网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。