收视波动异常的报警方法及装置与流程

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种收视波动异常的报警方法及装置。

背景技术：

收视率、收视份额等收视指标都是评估一档节目同期竞争力的重要指标。为了提高节目或频道的收视率，电视台的工作人员需要的不仅仅是获取节目或者频道的收视率及基于收视率计算的针对不同收视维度的维度值，例如节目《金鹰剧场》在北京市8月份的收视份额；还需要获取不同收视维度下维度值的波动情况，以便及时发现收视波动异常现象，并根据异常现象对节目或频道进行调整。

然而，现有的收视系统却只能实现对不同收视维度的维度值的查询功能，而对于获取这些收视维度的维度值的波动情况的操作都是由人工通过对现有收视数据和历史收视数据进行简单的对比分析而得到的，不但分析效率低下，而且分析的也不全面。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供的一种收视波动异常的报警方法及装置，主要目的在于解决现有技术中收视系统分析收视指标波动情况时，分析效率低下且不全面的问题。

为了解决上述问题，本发明主要提供如下技术方案：

一方面，本发明提供了一种收视波动异常的报警方法，该方法包括：

按照预设优先等级顺序，逐一获取当前等级的收视维度所对应的当前维度值，所述预设优先等级是根据收视维度的重要性为不同收视维度设置的等级；

根据所述当前等级的收视维度所对应的历史维度值，确定所述当前等级的收视维度所对应的维度值的正常波动范围；

若所述当前维度值不在所述正常波动范围内，则发出基于所述当前等级的收视波动异常报警。

另一方面，本发明还提供一种收视波动异常的报警装置，该装置包括：

获取单元，用于按照预设优先等级顺序，逐一获取当前等级的收视维度所对应的当前维度值，所述预设优先等级是根据收视维度的重要性为不同收视维度设置的等级；

确定单元，用于根据所述当前等级的收视维度所对应的历史维度值，确定所述当前等级的收视维度所对应的维度值的正常波动范围；

报警单元，用于当所述当前维度值不在所述正常波动范围内时，发出基于所述当前等级的收视波动异常报警。

可选的，所述装置还包括：

判断单元，用于在针对当前等级发出基于所述当前等级的收视波动异常报警之后，按照所述预设优先等级顺序对下一等级的收视波动情况进行检测之前，判断所述当前等级对应的所述当前维度值是否超过用于触发检测下一等级的触发阈值；

检测单元，当所述当前维度值超过所述触发阈值时，按照所述预设优先等级顺序对所述下一等级的收视波动情况进行检测。

可选的，所述确定单元包括：

获取模块，用于获取在预设时间段内生成的所述当前等级的收视维度所对应的历史维度值，所述预设时间段由基于预设时间维度的至少一个时间周期组成，所述预设时间维度是所述收视维度中的一个维度；

删除模块，用于将生成有收视波动异常报警的时间周期内的历史维度值删除；

计算模块，用于计算删除处理后得到的历史维度值的平均值，分别计算所述平均值与预设波动阈值的和值、所述平均值与预设波动阈值的差值；

确定模块，用于基于所述和值与所述差值，确定所述正常波动范围；或者基于所述删除处理后得到的历史维度值中的最大历史维度值和最小历史维度值，确定所述正常波动范围。

可选的，报警单元包括：

生成模块，用于生成基于所述当前等级的收视波动异常报警；

发送模块，用于直接将所述收视波动异常报警发送给具有对应获取权限的终端；或者在接收到终端发送的用于获取收视波动检测结果的获取请求后，当确定所述终端具有检测结果获取权限时，将所述收视波动异常报警发送给所述终端。

可选的，所述装置还包括：

减小单元，用于在若所述当前维度值不在所述正常波动范围内之后，减小所述当前等级的收视维度中时间维度的粒度；

对比单元，用于通过将减小时间维度粒度后的收视维度所对应的当前维度值和历史维度值进行对比以及将同一时间段播出的节目名称进行对比，确定收视波动异常的原因，以便将所述原因反馈给所述终端。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上所述的收视波动异常的报警方法。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如上所述的收视波动异常的报警方法。

借由上述技术方案，本发明提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明提供的收视波动异常的报警方法及装置，在对各个收视维度的维度值的波动情况进行分析时，无需借助人工对现有收视数据和历史收视数据进行对比分析，仅需要根据待分析的收视维度对应的历史数据确定该收视维度的维度值的正常波动范围，然后再判断待分析的收视维度的当前维度值是否属于正常波动范围就可以自动确定该收视维度是否存在收视波动异常的现象，大大提高了收视波动情况的分析效率。并且本发明还能够按照重要程度对收视维度进行优先级排序，按照优先级的顺序对依次对不同的收视维度进行收视波动情况分析，为用户提供多维度的全面分析。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种收视波动异常的报警方法的流程图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种收视波动异常的报警方法的流程图；

图3示出了本发明实施例提供的一种收视波动异常的报警装置的框图；

图4示出了本发明实施例提供的另一种收视波动异常的报警装置的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

参照附图1所示，本发明实施例提供了一种收视波动异常的报警方法，该方法主要包括：

101、按照预设优先等级顺序，逐一获取当前等级的收视维度所对应的当前维度值。

所述预设优先等级是根据收视维度的重要性为不同收视维度设置的等级。

根据原始收视率数据针对不同收视维度能够计算出各种收视维度下的维度值，例如原始收视率数据是北京卫视频道的分钟收视率，而待分析的收视维度是[北京卫视频道][8月][北京市][收视份额]，就需要从原始收视率数据中提取出属于北京卫视频道8月在北京市的分钟收视率，然后再对提取出的分钟收视率进行计算，获得待分析的收视维度的维度值。根据各个收视维度的重要性为不同的收视维度设置了不同的优先级，当分析多个收视维度的收视波动情况的时候，就需要按照多个收视维度的优先级顺序，从优先级最高的收视维度的维度值开始，重要性依次对待分析的所有收视维度的维度值进行计算分析，得到层级分明且全面的收视波动分析结果。

102、根据所述当前等级的收视维度所对应的历史维度值，确定所述当前等级的收视维度所对应的维度值的正常波动范围。

分析收视维度是否存在收视异常波动的依据是收视维度的维度值是否超出了该维度值的正常波动范围，如果该维度值超出了正常的波动范围就说明对应的收视维度存在收视波动异常的现象。维度值的正常波动范围是以该维度值对应的历史维度值为参考数据，来确定其数值范围的；例如历史维度值为1.5％、1.6％、1.7％、1.5％、1.6％、1.9％、1.7％，可以取历史维度值中的最大值作为该维度值的正常波动范围的上限，取历史维度值中的最小值作为该维度值的正常波动范围的下限，即该维度值的正常波动范围是1.5％-1.9％。

103、若所述当前维度值不在所述正常波动范围内，则发出基于所述当前等级的收视波动异常报警。

如果计算的收视维度的维度值是不属于该维度值的正常波动范围内的数值，就可以确定该收视维度当前存在收视波动异常的现象，进而要针对该收视维度向用户发出收视波动报警，以便提醒用户注意收视情况存在异常。

本发明实施例提供的收视波动异常的报警方法，在对各个收视维度的维度值的波动情况进行分析时，无需借助人工对现有收视数据和历史收视数据进行对比分析，仅需要根据待分析的收视维度对应的历史数据确定该收视维度的维度值的正常波动范围，然后再判断待分析的收视维度的当前维度值是否属于正常波动范围就可以自动确定该收视维度是否存在收视波动异常的现象，大大提高了收视波动情况的分析效率。并且本发明还能够按照重要程度对收视维度进行优先级排序，按照优先级的顺序对依次对不同的收视维度进行收视波动情况分析，为用户提供多维度的全面分析。

基于图1所示的收视波动异常的报警方法，本发明另一实施例进一步提供了另一种收视波动异常的报警方法，参照附图2所示，该方法主要包括：

201、按照预设优先等级顺序，逐一获取当前等级的收视维度所对应的当前维度值。

在对原始收视率数据进行处理时，可以预计算出组成不同收视维度的不同的基础维度的维度值，然后在对不同的收视维度进行分析时，根据收视维度对应的基础维度的维度值确定收视维度的维度值，以避免计算收视维度的维度值时需要计算的原始收视率数据的数据量过大，影响收视维度的分析效率。基础维度是由不同的时间周期、不同的频道维度、不同的频道组维度、不同节目维度而组成的，因此基础维度的维度值也是按照不同的时间周期针对不同频道维度、不同的频道组维度、不同节目维度对原始收视率数据进行聚合计算而得到的。根据不同的频道维度，按照日、周、旬、月等不同的时间周期对对应的原始分钟收视率数据进行聚合计算，获取不同的基础维度的维度值。例如针对的频道维度是北京卫视频道，由于北京卫视频道属于卫视频道，对应的基础维度就是[频道][日][全国][收视率]、[频道][日][特定城市组][收视率]、[频道][日][特定城市组][收视份额]、[频道][周][特定城市组][收视份额]、[频道][旬][特定城市组][收视份额]、[频道][月][特定城市组][收视份额]；特定城市组是根据用户需求选定的一组城市，例如设置全国52个主要城市为特定城市组、设置全国的省会城市为特定城市组或设置所有直辖市为特定城市组等。针对频道维度是btv科教频道，由于btv科教频道是本地频道，对应的基础维度就是频道日北京市收视份额(即[频道][日][本地][收视份额])。针对的是频道组维度时，对应的基础维度是[频道组][日][全国][收视份额]、[频道组][周][全国][收视份额]、[频道组][旬][全国][收视份额]、[频道组][月][全国][收视份额]；频道组包含的频道是根据用户的需求而选定的，例如设置北京电视台的所有频道组成本地频道组，设置中国中央电视台的所有频道组成cctv频道组、设置全国所有电视台的卫视频道组成卫视频道组，设置除本地频道组包含的频道以外所有北京市能够接收到的频道组成外地频道组。针对的是节目维度时，对应的基础维度是[节目][节目播出时段][全国][收视份额]、[节目][节目播出时段][北京][收视份额](即[节目][节目播出时段][本地][收视份额])、[节目所在频道][节目播出时段][全国][收视率排名]。确定基础维度后根据原始收视率数据计算不同的基础维度的维度值。在对不同的收视维度进行分析时，利用和该收视维度相关的基础维度的维度值，获取该收视维度的维度值。例如分析收视维度[北京卫视频道][8月][全国收视率]时，利用基础维度[北京卫视频道][日][全国][收视率]计算该收视维度的维度值；分析收视维度[北京卫视频道][8月每日][直辖市组][收视率]时，直接从基础维度[北京卫视频道][日][直辖市组][收视率]的维度值中获取时间维度是8月份每日的维度值。

202、获取在预设时间段内生成的所述当前等级的收视维度所对应的历史维度值。

所述预设时间段由基于预设时间维度的至少一个时间周期组成，所述预设时间维度是所述收视维度中的一个维度。

收视维度中至少包含一个时间维度，例如待分析的收视维度[北京卫视频道][8月][全国][收视份额]中包含的时间维度是8月。将待分析的收视维度中的时间维度设置为预设时间维度，以该预设时间维度为时间周期，获取一个或多个时间周期内待分析的收视维度所对应的历史维度值，然后根据这些历史维度值确定待分析的收视维度的维度值的正常波动范围。因为在实际应用中，过早的数据对于当前收视波动分析没有参考价值，所以可以根据实际应用对预设时间段包含的时间周期个数进行限制，例如时间周期为月，可以限制预设时间段最多由12个月组成。例如设置待分析的收视维度[北京卫视频道][8月][全国][收视份额]中的时间维度[8月]为预设时间维度，因此预设时间维度的时间周期是月，预设时间段是由包括至少一个月的多个月组成；当预设时间段有3个时间周期组成时，收视维度[北京卫视频道][8月][全国][收视份额]对应的以月为单位时间周期的历史收视维度就是[北京卫视频道][7月][全国][收视份额]、[北京卫视频道][6月][全国][收视份额]、[北京卫视频道][5月][全国][收视份额]，上述3个历史收视维度的维度值即为历史维度值；需要根据原始收视率数据或基础维度的维度值获取历史维度值，然后再根据获取的历史维度值确定对应的收视维度的正常波动范围。

203、将生成有收视波动异常报警的时间周期内的历史维度值删除。

为了保证正常波动范围的准确性，需要将历史维度值中的异常数据剔除。例如预设时间段为2016年1月1日-当前周期，剔除其中发出有收视波动异常报警的时间周期，利用预设时间段内剩余的时间周期产生的历史维度值确定正常波动范围。

204、计算删除处理后得到的历史维度值的平均值，分别计算所述平均值与预设波动阈值的和值、所述平均值与预设波动阈值的差值，基于所述和值与所述差值，确定所述正常波动范围；或者基于所述删除处理后得到的历史维度值中的最大历史维度值和最小历史维度值，确定所述正常波动范围。

在删除了不属于历史正常波动范围内的历史维度值之后，根据剩余的历史维度值确定正常波动范围，确定正常波动范围的方法包括下述两种方法：

1.根据历史维度值的平均值确定正常波动范围：计算剩余的历史维度值的平均值，根据该平均值确定正常波动范围为(平均值-预设波动阈值，平均值+预设波动阈值)。

例如获取收视维度对应的历史维度值是1.9％、1.6％和1.5％(预设时间段由3个月组成)，由历史正常波动范围1.5％-1.8％确定剩余的历史维度值为1.6％和1.5％，计算剩余的历史维度值的平均值为(1.6％+1.5％)/2＝1.55％。预设波动阈值为历史维度值的平均值的0.2倍，因此正常波动范围的最大值＝1.55％+0.2*1.55％＝1.86，正常波动范围的最小值＝1.55％-0.2*1.55％＝1.24％，即收视维度的维度值的正常波动范围是1.24％-1.86％。需要说明的是，预设波动阈值可以根据用户的需求设定；计算数据平均值的方法有多种，本实施例对平均值的计算方法不作限定。

2.根据历史维度值的最大值和最小值确定正常波动范围：提取剩余的历史维度值中的最大值和最小值；将剩余的历史维度值中的最大值设置为正常波动范围的最大值，将剩余的历史维度值中的最小值设置为正常波动范围的最小值，根据正常波动范围的最大值和正常波动范围的最小值确定收视维度的维度值的正常波动范围。

例如收视维度对应的历史维度值是1.9％、1.6％、1.5％、1.4％、1.3％、1.8％、1.5％、1.2％、1.6％、1.8％、1.2％以及1.5％(预设时间段为由12个月组成)，由历史正常波动范围是1.3％-1.8％确定剩余的历史维度值的为1.6％、1.5％、1.4％、1.4％、1.8％、1.5％、1.6％、1.8％以及1.5％，剩余的历史维度值的最大值为1.8％，剩余的历史维度值的最小值为1.4％。因此收视维度的维度值的正常波动范围是1.4％-1.8％。需要说明的是，为了记录历史数据的峰值，可以在获取剩余的历史维度值的最大值和最小值时，同时记录该最大值和最小值对应的时间周期。

205、若所述当前维度值不在所述正常波动范围内，则减小所述当前等级的收视维度中时间维度的粒度。

若分析的收视维度的维度值不在所述正常波动范围内，则可以减少该收视维度中时间维度的粒度，对收视维度进行切分处理，对切分后的收视维度对应的维度值进行分析计算，精确地找出收视波动异常产生的时间，以便进一步分析收视波动异常产生的原因。例如将收视维度[卡酷少儿频道][7月][北京市][收视率]的时间维度减小为日，获取收视维度[卡酷少儿频道][7月每日][北京市][收视率]的当前维度值和对应的历史维度值。

206、通过将减小时间维度粒度后的收视维度所对应的当前维度值和历史维度值进行对比以及将同一时间段播出的节目名称进行对比，确定收视波动异常的原因，以便将所述原因反馈给所述终端。

基于上述步骤的示例，将获取的当前维度值和对应的历史维度值进行对比，发现7月15日之后的收视维度[卡酷少儿频道][7月15日-31日每日][北京市][收视率]的维度值都高于历史维度值，再次减少收视维度[卡酷少儿频道][7月每日][北京市][收视率]的时间维度的粒度，将每日切分成48个时段，获取收视维度[卡酷少儿频道][7月15日-31日每时段][北京市][收视率]的当前维度值和对应的历史维度值，发现[卡酷少儿频道][7月15日-31日17:00-17:30时段][北京市][收视率]高于历史维度值。因此结合实际情况进行分析收视波动异常的原因：卡酷少儿频道的主要观众群为学生，由于7月15日之后学生放假，7月15日之后频道的收视率增高，且增高的收视率是由17:00-17:30时段带来的。如果分析的收视维度包含节目维度，例如收视维度[小神龙俱乐部节目][7月][北京市][收视率]，更进一步，在切分了收视维度的时间维度后，可以将节目名称和历史中同一时段的节目名称进行对比，例如发现7月15日-31日小神龙俱乐部节目17:00-17:30时段播出的节目的名称为《熊出没》，而7月15日之前小神龙俱乐部节目17:00-17:30时段播出的节目的名称为《喜羊羊与灰太狼》，分析收视波动异常的原因：《熊出没》的收视率高于《喜羊羊与灰太狼》的收视率。

207、若所述当前维度值不在所述正常波动范围内，则生成基于所述当前等级的收视波动异常报警。

208、直接将所述收视波动异常报警发送给具有对应获取权限的终端；或者在接收到终端发送的用于获取收视波动检测结果的获取请求后，当确定所述终端具有检测结果获取权限时，将所述收视波动异常报警发送给所述终端。

在生成当前等级的收视维度的收视波动异常报警后，可以直接将该收视波动异常报警发送给对应的终端，该对应的终端是具有获取当前等级的收视维度的分析结果权限的用户的终端；也可以在生成收视波动异常报警后不触发发送操作，直到接收到有权限获取分析结果的终端的获取数据请求后才将该收视波动异常报警返回给终端。

步骤205-206与步骤207-208是并行的步骤，步骤205-206的执行是用于实现对当前优先级的收视维度进行初步分析后继续对该收视维度进行进一步的分析，步骤207-208的执行是用于实现基于对当前优先级的收视维度进行收视波动异常报警，步骤205-206的执行和步骤207-208的执行互不影响，步骤205-206和步骤207-208可以并行执行，也可以先后执行，本实施例不对步骤205-206和步骤207-208的执行顺序作限定。如果先执行步骤步骤205-206再执行步骤207-208，可以实现发送携带收视维度的进一步分析结果的收视波动异常报警。

下述步骤是在针对当前等级发出基于所述当前等级的收视波动异常报警之后、按照所述预设优先等级顺序对下一等级的收视波动情况进行检测之前执行。

触发对下一等级的收视波动情况进行检测的方式包括三种：1.在对当前等级的收视维度进行计算分析后，无论是否基于当前等级的收视维度进行收视波动异常报警，均触对下一等级的收视波动情况进行检测；2.在对当前等级的收视维度进行计算分析后，若基于当前等级的收视维度进行收视波动异常报警，则触对下一等级的收视波动情况进行检测；3.在对当前等级的收视维度进行计算分析后，若基于当前等级的收视维度进行收视波动异常报警并且收视维度的维度值超过触发检测下一等级的触发阈值，则触对下一等级的收视波动情况进行检测。下述步骤针对第三种方式进行具体描述。

209、判断所述当前等级对应的所述当前维度值是否超过用于触发检测下一等级的触发阈值。

若收视维度的维度值不属于该收视维度对应的正常波动范围，则进一步判断该维度值是否属于该收视维度对应的触发阈值的范围，当收视维度的维度值不属于该收视维度对应的正常波动范围且不属于该收视维度对应的触发阈值的范围时，才能触发对下一优先级的收视维度进行计算分析。如果收视维度的维度值不属于该收视维度对应的正常波动范围但属于该收视维度对应的触发阈值的范围时，就不对下一优先级的收视维度进行计算分析，并结束本次收视波动异常分析。例如收视维度的维度值是1.0％，收视维度对应的正常波动范围是1.5％-1.8％，收视维度对应的触发阈值的范围是1.2％-2.2％；因为收视维度的维度值不属于该收视维度对应的正常波动范围且不属于该收视维度对应的触发阈值的范围，所以继续对下一优先级的收视维度进行计算分析。触发阈值可以根据实际需求设定，例如触发阈值范围的最大值可以是正常波动范围的最大值的1.2倍，触发阈值范围的最小值可以是正常波动范围的最小值的0.8倍，本实施例不对触发阈值的范围作限制。

210、若所述当前维度值超过所述触发阈值，则按照所述预设优先等级顺序对所述下一等级的收视波动情况进行检测。

如果当前等级的收视维度的维度值超过了收视维度对应的正常波动范围和该收视维度对应的触发阈值，则获取下一等级的收视维度的维度值循环执行步骤202-210，继续对下一等级的收视波动情况进行检测。

进一步的，作为对上述图1及图2所示方法的实现，本发明另一实施例还提供了一种收视波动异常的报警装置。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。

参照附图3所示，所述收视波动异常的报警装置包括：

获取单元31，用于按照预设优先等级顺序，逐一获取当前等级的收视维度所对应的当前维度值，所述预设优先等级是根据收视维度的重要性为不同收视维度设置的等级；

确定单元32，用于根据所述当前等级的收视维度所对应的历史维度值，确定所述当前等级的收视维度所对应的维度值的正常波动范围；

报警单元33，用于当所述当前维度值不在所述正常波动范围内时，发出基于所述当前等级的收视波动异常报警。

可选的，参照附图4所示，所述装置还包括：

判断单元34，用于在针对当前等级发出基于所述当前等级的收视波动异常报警之后，按照所述预设优先等级顺序对下一等级的收视波动情况进行检测之前，判断所述当前等级对应的所述当前维度值是否超过用于触发检测下一等级的触发阈值；

检测单元35，当所述当前维度值超过所述触发阈值时，按照所述预设优先等级顺序对所述下一等级的收视波动情况进行检测。

可选的，参照图4所示，所述确定单元32包括：

获取模块321，用于获取在预设时间段内生成的所述当前等级的收视维度所对应的历史维度值，所述预设时间段由基于预设时间维度的至少一个时间周期组成，所述预设时间维度是所述收视维度中的一个维度；

删除模块322，用于将生成有收视波动异常报警的时间周期内的历史维度值删除；

计算模块323，用于计算删除处理后得到的历史维度值的平均值，分别计算所述平均值与预设波动阈值的和值、所述平均值与预设波动阈值的差值；

确定模块324，用于基于所述和值与所述差值，确定所述正常波动范围；或者基于所述删除处理后得到的历史维度值中的最大历史维度值和最小历史维度值，确定所述正常波动范围。

可选的，参照附图4所示，所述报警单元33包括：

生成模块331，用于生成基于所述当前等级的收视波动异常报警；

发送模块332，用于直接将所述收视波动异常报警发送给具有对应获取权限的终端；或者在接收到终端发送的用于获取收视波动检测结果的获取请求后，当确定所述终端具有检测结果获取权限时，将所述收视波动异常报警发送给所述终端。

可选的，参照图4所示，所述装置还包括：

减小单元36，用于在若所述当前维度值不在所述正常波动范围内之后，减小所述当前等级的收视维度中时间维度的粒度；

对比单元37，用于通过将减小时间维度粒度后的收视维度所对应的当前维度值和历史维度值进行对比以及将同一时间段播出的节目名称进行对比，确定收视波动异常的原因，以便将所述原因反馈给所述终端。

本发明实施例提供的收视波动异常的报警装置，在对各个收视维度的维度值的波动情况进行分析时，无需借助人工对现有收视数据和历史收视数据进行对比分析，仅需要根据待分析的收视维度对应的历史数据确定该收视维度的维度值的正常波动范围，然后再判断待分析的收视维度的当前维度值是否属于正常波动范围就可以自动确定该收视维度是否存在收视波动异常的现象，大大提高了收视波动情况的分析效率。并且本发明还能够按照重要程度对收视维度进行优先级排序，按照优先级的顺序对依次对不同的收视维度进行收视波动情况分析，为用户提供多维度的全面分析。

所述收视波动异常的报警装置包括处理器和存储器，上述获取单元、确定单元和报警单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决现有技术中收视系统分析收视指标波动情况时，分析效率低下且不全面的问题。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述收视波动异常的报警方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述收视波动异常的报警方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

按照预设优先等级顺序，逐一获取当前等级的收视维度所对应的当前维度值，所述预设优先等级是根据收视维度的重要性为不同收视维度设置的等级；

根据所述当前等级的收视维度所对应的历史维度值，确定所述当前等级的收视维度所对应的维度值的正常波动范围；

若所述当前维度值不在所述正常波动范围内，则发出基于所述当前等级的收视波动异常报警。

可选的，所述方法还包括：

在针对当前等级发出基于所述当前等级的收视波动异常报警之后，按照所述预设优先等级顺序对下一等级的收视波动情况进行检测之前，判断所述当前等级对应的所述当前维度值是否超过用于触发检测下一等级的触发阈值；

若所述当前维度值超过所述触发阈值，则按照所述预设优先等级顺序对所述下一等级的收视波动情况进行检测。

可选的，根据所述当前等级的收视维度所对应的历史维度值，确定所述当前等级的收视维度所对应的维度值的正常波动范围包括：

获取在预设时间段内生成的所述当前等级的收视维度所对应的历史维度值，所述预设时间段由基于预设时间维度的至少一个时间周期组成，所述预设时间维度是所述收视维度中的一个维度；

将生成有收视波动异常报警的时间周期内的历史维度值删除；

计算删除处理后得到的历史维度值的平均值，分别计算所述平均值与预设波动阈值的和值、所述平均值与预设波动阈值的差值，基于所述和值与所述差值，确定所述正常波动范围；或者基于所述删除处理后得到的历史维度值中的最大历史维度值和最小历史维度值，确定所述正常波动范围。

可选的，发出基于所述当前等级的收视波动异常报警包括：

生成基于所述当前等级的收视波动异常报警；

直接将所述收视波动异常报警发送给具有对应获取权限的终端；或者在接收到终端发送的用于获取收视波动检测结果的获取请求后，当确定所述终端具有检测结果获取权限时，将所述收视波动异常报警发送给所述终端。

可选的，在若所述当前维度值不在所述正常波动范围内之后，所述方法还包括：

减小所述当前等级的收视维度中时间维度的粒度；

通过将减小时间维度粒度后的收视维度所对应的当前维度值和历史维度值进行对比以及将同一时间段播出的节目名称进行对比，确定收视波动异常的原因，以便将所述原因反馈给所述终端。

本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：

1.按照预设优先等级顺序，逐一获取当前等级的收视维度所对应的当前维度值，所述预设优先等级是根据收视维度的重要性为不同收视维度设置的等级。

2.根据所述当前等级的收视维度所对应的历史维度值，确定所述当前等级的收视维度所对应的维度值的正常波动范围。

3.若所述当前维度值不在所述正常波动范围内，则发出基于所述当前等级的收视波动异常报警。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。