一种基于大数据的骚扰电话识别方法与流程

本发明涉及一种基于大数据的骚扰电话识别方法，属于计算机大数据技术领域。

背景技术：

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

"大数据"首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10tb规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了pb级的数据量；

其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

接着是数据处理速度(velocity)快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。

最后一个特点是指数据真实性(veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。

随着经济的进步和社会的发展，电话成为普及大众的一种电子设备，有的人甚至不止一部电话，随着电话的增多，骚扰电话也成为令人头疼的一种社会问题。骚扰电话耽误接电话者的有效时间，影响接电话者情绪，浪费社会资源。如何精确识别骚扰电话，给予接电话者合适的提示，成为势在必行的一个研究课题。

技术实现要素：

发明目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于大数据的骚扰电话识别方法，旨在精确识别骚扰电话，给予接电话者合适的提示。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于大数据的骚扰电话识别方法，包括以下步骤：

步骤1)根据电信服务端大数据统计的电话号码拨出频率，高于平均频率的电话号码视为疑似骚扰电话；

步骤2)根据用户接听电话号码投诉大数据统计显示，被投诉的电话远高于平均次数的电话号码为疑似骚扰电话；

步骤3)两者电话号码的交集视为骚扰电话，在新用户接到该号码打来的电话时提示用户极可能为骚扰电话。

优选的：将电话号码拨出频率高于平均频率2倍的电话号码视为疑似骚扰电话。

优选的：被投诉的电话高于平均次数2倍的电话号码视为疑似骚扰电话。

优选的：骚扰电话所用平均通话时间短。

优选的：在新用户接到该号码打来的电话时，提示用户极可能为骚扰电话，用户可以选择接听或者不接。

本发明相比现有技术，具有以下有益效果：

1.精确提示接电话者来电为骚扰电话，给予接电话者选择权。

2.节约接电话者的时间，节省了社会资源。

附图说明

图1为一种基于大数据的骚扰电话识别方法的流程图；

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明，应理解这些实例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本技术所附权利要求所限定的范围。

如图1所示为一种基于大数据的骚扰电话识别方法，包括以下步骤：

步骤1)根据电信服务端大数据统计的电话号码拨出频率，高于平均频率的电话号码视为疑似骚扰电话；

步骤2)根据用户接听电话号码投诉大数据统计显示，被投诉的电话远高于平均次数的电话号码为疑似骚扰电话；

步骤3)两者电话号码的交集视为骚扰电话，在新用户接到该号码打来的电话时提示用户极可能为骚扰电话。

将电话号码拨出频率高于平均频率2倍的电话号码视为疑似骚扰电话。

被投诉的电话高于平均次数2倍的电话号码视为疑似骚扰电话。

骚扰电话所用平均通话时间短。

在新用户接到该号码打来的电话时，提示用户极可能为骚扰电话，用户可以选择接听或者不接。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的骚扰电话识别方法，包括以下步骤：根据电信服务端大数据统计的电话号码拨出频率，高于平均频率的电话号码视为疑似骚扰电话；根据用户接听电话号码投诉大数据统计显示，被投诉的电话远高于平均次数的电话号码为疑似骚扰电话；两者电话号码的交集视为骚扰电话，在新用户接到该号码打来的电话时提示用户极可能为骚扰电话。

技术研发人员：高树;陈瑞坤
受保护的技术使用者：南京唯实科技有限公司
技术研发日：2017.10.13
技术公布日：2019.04.23